携帯電話番号とアカウントのアクティブ化ステータスだけでは、Viber のユーザー情報、最近の使用状況、顧客グループの特徴を完全に理解することは困難です。
元のリストには Viber のニックネームとアバターがありません
ユーザーがオフラインになっている時間を視覚的に確認できない
顧客データが分散しており、統一したラベルを確立することが困難
性別と年齢の情報が構造化されていない
アバターやアカウント情報を手動で確認するのは非効率的
推測的な属性は明確な事実と誤解されやすい
携帯電話番号とアカウントのアクティブ化ステータスだけでは、Viber のユーザー情報、最近の使用状況、顧客グループの特徴を完全に理解することは困難です。
元のリストには Viber のニックネームとアバターがありません
ユーザーがオフラインになっている時間を視覚的に確認できない
顧客データが分散しており、統一したラベルを確立することが困難
性別と年齢の情報が構造化されていない
アバターやアカウント情報を手動で確認するのは非効率的
推測的な属性は明確な事実と誤解されやすい
検知時に得られるViberの情報や認識結果をもとに、アカウント情報や活動状況、ユーザー特性などの構造化データを作成します。
携帯電話番号と Viber ニックネームを返します
番号に対応する MID アカウントのリンクを取得します
オフライン時間とオフライン日数を出力する
性別と年齢の識別結果を提供する
Viber アカウントのアバター情報を返す
アバターの肌の色の特徴認識に関するリファレンスを提供する
多次元フィールドのフィルタリングと結果のエクスポートをサポート
海外バイヤー番号を正確にスクリーニングし、WhatsApp 到達率を向上
空号・凍結番号を除外し、高品質顧客育成に集中
事前に番号の有効性を確認し、無効番号への発信によるコスト無駄を回避
アクティブユーザーに基づく広告ターゲティングで転換率向上