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2025-08

IMO 마케팅 데이터를 선택하는 방법은 무엇입니까? 함정에 빠지지 않도록 이 3가지 차원을 숙지하세요

IMO가 중동, 동남아시아, 아프리카 및 기타 지역에서 계속 인기를 끌면서 점점 더 많은 기업이 이를 해외 트래픽 및 개인 도메인 전환의 중요한 입구로 간주하기 시작했습니다. 그러나 IMO 마케팅 데이터를 수집하거나 구매한 후 많은 사람들이 전환율이 매우 낮고 계정이 자주 차단되며 데이터 활용이 거의 불가능하다는 것을 알게 됩니다. 무엇이 문제인가요? 데이터는 정확하고 방향도 정확하지만 핵심 사항을 간과했을 수 있습니다. 즉, 필터링 차원이 올바르지 않아 데이터가 비즈니스 요구 사항을 전혀 충족하지 못하는 결과를 낳습니다. 이 기사에서는 IMO 마케팅 데이터의 세 가지 핵심 선별 차원을 분석하고 "함정을 피하는" 방법과 진정으로 사용 가능하고 변환 가능하며 수익 창출이 가능한 데이터만 선택하는 방법을 알려드립니다.

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2025-05

정확한 마케팅 데이터로 성별, 연령을 확인할 수 있나요? 사람들을 신속하게 선별하는 방법

해외 마케팅에 종사하는 많은 사람들이 이런 상황을 경험했습니다. 수천 명의 고객 번호를 가지고 있지만 누가 여자인지, 남자인지, 누가 20세인지, 누가 50세인지 알 수 없습니다. 당신은 스킨 케어 제품을 판매하고 싶지만 여러 대기업에게 판매합니다. 육아 강좌를 판매하고 싶지만 자녀가 없는 다수의 사용자에게 판매합니다. 정확한 마케팅 데이터로 성별, 연령을 확인할 수 있나요? 사람들을 신속하게 검사하는 방법은 무엇입니까? 이는 점점 더 많은 마케팅 담당자가 해결하고 싶어하는 핵심 문제입니다.

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2025-05

정확한 마케팅 데이터를 필터링하는 방법은 무엇입니까? 실제 활성 사용자만 선택하는 방법

마케팅에서 가장 큰 두려움은 아무도 돈을 지불하지 않을 것이라는 것이 아니라 응답도 없고 행동도 없고 가치도 없는 "콜드 데이터" 덩어리에 에너지, 예산, 도구를 낭비한다는 것입니다. 많은 실무자들이 '정밀마케팅'을 이야기하지만 실제 사용되는 데이터는 데드계정, 좀비계정, 가상계좌 등이다. 보낸 후에는 아무도 읽지 않으며, 전화에 응답하는 사람도 없습니다. 그렇다면 정밀한 마케팅 데이터를 선별하는 방법에 대한 질문이 생깁니다. 실제 활성 사용자만 유지하는 방법이 있나요?

28

2025-05

어떤 종류의 데이터가 정확한 마케팅 데이터로 간주되나요? 필터링 기준이 있나요?

많은 기업과 팀이 고객 개발을 할 때 수천, 심지어 수만 개의 전화번호를 손에 쥐고 있지만 이들이 타겟 고객인지는 알 수 없습니다. 어떤 사람들은 메시지를 보냈지만 아무도 응답하지 않고, 어떤 사람들은 그냥 전화를 끊거나 심지어 불만을 표시하거나 차단하기도 합니다. 이 시점에서 다음과 같은 의문이 들 수 있습니다. 내가 사용하고 있는 데이터가 전혀 정확하지 않은 걸까요? 과연 '정밀 마케팅 데이터'란 어떤 데이터일까? 심사 기준이 있나요?

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2025-05

정확한 마케팅 데이터는 어디서 찾을 수 있나요? 전화번호를 직접 내보낼 수 있나요?

이제 마케팅을 하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 고객이 없어서가 아니라 실제 잠재 고객이 누구인지 모르기 때문입니다. 많은 사람들이 연락처를 많이 가지고 있지만 누가 전화를 받을 의향이 있는지, WhatsApp에 가입할 의향이 있는지, 심지어 Telegram을 열어 둘 것인지는 모릅니다. 이때 정확한 마케팅 데이터가 전환율의 핵심이 됩니다. 그렇다면 문제는 이러한 정확한 데이터를 어디서 찾을 수 있느냐는 것입니다. 그리고 직접 사용할 수 있는 전화번호를 내보내는 것이 정말 가능할까요? 오늘 우리는 이 주제를 세분화하고 매우 실용적인 심사 플랫폼을 안내해 드리겠습니다.

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2025-05

휴대폰 번호로 남성과 여성을 선별하고 마케팅 데이터의 정확성을 최적화하는 방법

현대 마케팅에서는 데이터 정확성이 광고의 정확성과 마케팅 효과를 결정합니다. 특히 성별 지향이 분명한 제품이나 서비스를 홍보할 때 적합한 남성과 여성 데이터를 선별하는 것은 전환율을 높이는 핵심 수단이 되었습니다. 클라우드로 제어되는 팬덤, 대량 문자 메시지, 소셜 플랫폼 광고 등의 도구를 사용했을 수도 있지만 소스에서 적절한 남성 및 여성 데이터를 필터링하지 않으면 모든 마케팅 노력이 헛될 수 있습니다.

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