비즈니스 페인포인트
기업의 LINE 사용자 수가 많을 수 있지만 목록이 주로 어떤 연령층과 성별로 구성되어 있는지는 확실하지 않습니다. 잠재고객 구조 정보가 없으면 마케팅 콘텐츠는 동일한 방식으로만 제작될 수 있어 다양한 고객의 초점에 적응하기 어렵습니다.
고객 목록의 성별 및 연령 구조를 이해할 방법이 없습니다.
제품 포지셔닝과 실제 관객 사이에는 차이가 있을 수 있습니다.
다양한 연령대의 사람들이 동일한 콘텐츠를 수신하므로 정보의 관련성에 영향을 미칩니다.
현지화된 운영에는 전략을 수립하는 데 사용할 수 있는 군중 기반이 부족합니다.
사용자 데이터를 수동으로 관찰하는 것은 통합되고 분석 가능한 데이터 레이블을 형성하기 어렵습니다.
솔루션
LINE 계정 성별 및 연령 감지는 식별된 LINE 계정에 성별 및 연령 그룹 참조 정보를 추가하고, 흩어져 있는 숫자를 사용자 구조 분석에 사용할 수 있는 데이터 세트로 구성합니다.
계정 기본 확인:먼저 해당 번호가 인식 가능한 LINE 계정인지 확인하세요.
성별 신호 인식:사용 가능한 성별 식별 또는 추론 결과를 반환합니다.
연령대 분석:실제 결과를 바탕으로 연령 또는 연령대 참조 제공
청중 구성 통계:목록 내 다양한 성별, 연령층의 분포를 분석합니다.
군중 태그 구성:숫자, 계정 상태 및 인구통계학적 특성 결과를 연관시키고 내보냅니다.
해외 구매자 번호를 정밀 선별하여 WhatsApp 도달률 향상
공번호 및 차단번호를 필터링하여 고품질 고객 육성에 자원 집중
사전에 번호 유효성을 확인하여 무효번호 통화로 인한 비용 낭비 방지
활성 사용자 기반 광고 타겟팅으로 전환율 향상
