고객 번호가 Zalo에 가입했는지 여부를 아는 것만으로는 사용자 특성과 계정 상태를 이해하는 데 충분하지 않아 효과적인 데이터 분석을 수행하기 어렵습니다.
원래 번호 목록에는 사용자 이름 및 기타 정보가 없습니다.
고객의 연령, 성별 분포를 파악하지 못함
금지된 계정은 유효 사용자의 비율을 감소시킵니다
대량의 Zalo 데이터를 수동으로 검토하는 데는 비용이 많이 듭니다.
고객 라벨링 시스템 구축을 위한 통일된 필드 부족
추론적 속성은 명확한 사실로 쉽게 오해될 수 있습니다.
