고객 번호가 Zalo에 가입했는지 여부를 아는 것만으로는 사용자 특성과 계정 상태를 이해하는 데 충분하지 않아 효과적인 데이터 분석을 수행하기 어렵습니다.
원래 번호 목록에는 사용자 이름 및 기타 정보가 없습니다.
고객 연령 및 성별 분포를 이해할 수 없음
금지된 계정은 유효 사용자의 비율을 감소시킵니다
대량의 Zalo 데이터를 수동으로 검토하는 데는 비용이 많이 듭니다.
고객 라벨링 시스템 구축을 위한 통일된 필드 부족
추론적 속성은 명확한 사실로 쉽게 오해될 수 있습니다.
