TikTok 블로거는 수많은 팬을 보유하고 있으며 계정 정보와 상호 작용 데이터가 여러 페이지에 분산되어 있습니다. 수동으로 보고 하나씩 복사하는 방식에 의존하면 처리 속도가 느릴 뿐만 아니라, 직접 선별하고 분석할 수 있는 통일된 필드로 팬 데이터를 형성하기 어렵습니다.
블로거는 엄청난 수의 팬을 보유하고 있으며 수동으로 페이지를 넘기고 수집하는 데 시간이 많이 걸립니다.
팬 아이덴티티, 지역, 홈페이지 정보가 분산되어 있어 통일된 정리가 어렵습니다.
팬 수, 좋아요 수, 작품 수 등 계정 데이터가 누락되었습니다.
검색 가능한 계정, 비공개 계정, 기타 상태를 일괄적으로 구분할 수 없습니다.
다양한 블로거의 팬 구성에 대해 표준화된 비교 분석을 수행하기가 어렵습니다.
