APP Ranking
News
Partners
Check
Sign Up
CN
CN
EN
JA
KO
RU
TH
VI
DIGTAL PLANET News
- 精准营销数据
Viện nghiên cứu Planet
Cập nhật theo thời gian thực
Tổng hợp nghiên cứu và xu hướng nhận diện mới nhất từ Telegram, WhatsApp, LINE và các nền tảng khác
Tất cả tin tức
Thông tin tin tức
Thông báo nền tảng
Xã hội
Số điện thoại
Tất cả
Line
Facebook
WhatsApp
Instagram
Twitter
LinkedIn
Viber
Zalo
Signal
Binance
Skype
DISCORD
Amazon
Microsoft
Truemoney
Snapchat
Telegram
Kakao
Wish
GoogleVoice
Botim
MoMo
TikTok
GCash
Fantuan
Airbnb
Cash
VKontakte
Band
Mint
Paytm
VNPay
Moj
DHL
Okx
MasterCard
ICIC Bank
Bybit
Temu
HTX
Gate
MoniePoint
Magicbricks
Economictimes
Ozon
Flipkart
Coupang
Cian
Mercadolivre
Bodegaaurrera
Hh
Bukalapak
Vantage
28
2025-05
Dữ liệu tiếp thị chính xác có thể kiểm tra giới tính và độ tuổi không? Cách sàng lọc nhanh chóng mọi người
Nhiều người làm marketing ở nước ngoài đã từng trải qua tình huống này: bạn có trong tay hàng nghìn mã số khách hàng nhưng lại không biết ai là gái, ai là trai, ai là 20 tuổi, ai là 50 tuổi. Bạn muốn bán sản phẩm chăm sóc da nhưng lại bán cho nhiều ông lớn; bạn muốn bán các khóa học nuôi dạy con cái nhưng lại bán chúng cho một nhóm người dùng chưa có con. Dữ liệu tiếp thị chính xác có thể kiểm tra giới tính và độ tuổi không? Làm thế nào để sàng lọc nhanh chóng mọi người? Đây là vấn đề cốt lõi mà ngày càng nhiều nhà tiếp thị muốn giải quyết.
28
2025-05
Làm thế nào để lọc dữ liệu tiếp thị chính xác? Cách chỉ chọn người dùng hoạt động thực sự
Nỗi sợ hãi lớn nhất trong tiếp thị không phải là không ai trả tiền mà là bạn tiêu tốn năng lượng, ngân sách và công cụ của mình vào một đống "dữ liệu lạnh" không có phản hồi, không có hành vi và không có giá trị. Nhiều học viên nói về "tiếp thị chính xác", nhưng dữ liệu thực tế họ sử dụng là tài khoản chết, tài khoản zombie và tài khoản ảo. Không ai đọc nó sau khi gửi đi, và không ai trả lời cuộc gọi. Vì vậy, câu hỏi đặt ra ở đây là làm thế nào để sàng lọc dữ liệu tiếp thị chính xác? Có cách nào để chỉ giữ lại những người dùng thực sự hoạt động không?
28
2025-05
Loại dữ liệu nào được coi là dữ liệu tiếp thị chính xác? Có tiêu chí lọc nào không?
Khi nhiều công ty, nhóm làm công việc phát triển khách hàng, họ có trong tay hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn số điện thoại nhưng lại không biết những người này có phải là khách hàng mục tiêu hay không. Một số người gửi tin nhắn nhưng không ai trả lời, một số người chỉ cúp máy hoặc thậm chí bị phàn nàn hoặc bị chặn. Tại thời điểm này, bạn có thể bắt đầu tự hỏi: Dữ liệu tôi đang sử dụng có chính xác không? Loại dữ liệu nào thực sự là “dữ liệu tiếp thị chính xác”? Có tiêu chí nào để sàng lọc không?
28
2025-05
Tìm dữ liệu tiếp thị chính xác ở đâu? Tôi có thể xuất số điện thoại trực tiếp không?
Việc tiếp thị ngày càng khó khăn hơn, không phải vì không có khách hàng mà vì bạn không biết khách hàng tiềm năng thực sự là ai. Nhiều người có rất nhiều địa chỉ liên hệ nhưng họ không biết địa chỉ liên hệ nào sẵn sàng trả lời điện thoại, tham gia WhatsApp hoặc thậm chí mở Telegram. Lúc này, dữ liệu tiếp thị chính xác sẽ trở thành chìa khóa cho tỷ lệ chuyển đổi. Vậy câu hỏi đặt ra là chúng ta có thể tìm thấy những dữ liệu chính xác này ở đâu? Và thực sự có thể xuất số điện thoại để sử dụng trực tiếp được không? Hôm nay chúng tôi sẽ chia nhỏ chủ đề này và đưa bạn qua một nền tảng sàng lọc rất thiết thực.
Liên hệ
Kênh:
t.me/xingqiupro
Hỗ trợ nền tảng:
@xq966
Nhập tài nguyên:
@tax678
QSTAR TECHNOLOGY SDN.BHD
Address:Jalan Stesen Sentral 5, Kuala Lumpur, 50470
Important:xingqiu.pro Chỉ USD, các kênh khác có thể lừa đảo.
Trước khi dùng, xem 'xingqiu.pro'
Chính sách bảo mật
và
Điều khoản dịch vụ
Đăng ký
Kênh
Kiểm tra