Các blogger TikTok có lượng người hâm mộ rất lớn và thông tin tài khoản cũng như dữ liệu tương tác của họ nằm rải rác trên các trang khác nhau. Việc dựa vào việc xem và sao chép thủ công từng cái một không chỉ chậm xử lý mà còn khó hình thành dữ liệu người hâm mộ với các trường thống nhất có thể sàng lọc và phân tích trực tiếp.
Blogger có lượng người hâm mộ rất lớn, việc lật trang và thu thập trang thủ công rất tốn thời gian.
Thông tin về danh tính người hâm mộ, khu vực và trang chủ bị phân tán và khó tổ chức một cách thống nhất
Thiếu dữ liệu tài khoản như số lượng người hâm mộ, số lượt thích và số lượng tác phẩm
Không thể phân biệt hàng loạt tài khoản có thể tìm kiếm, tài khoản riêng tư và các trạng thái khác
Rất khó để thực hiện phân tích so sánh tiêu chuẩn về thành phần người hâm mộ của các blogger khác nhau
