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ソーシャルマーケティング、アカウント管理、またはバッチの友人の追加タスクを実行するとき、Facebookは友人データが不可欠な基本リソースになっていると付け加えています。しかし、実際には、多くのユーザーは、データの分散、低いアクティビティ、およびファンを追加する成功率の低い問題に直面しています。それでは、Facebookはどのようにして友達のデータを追加する必要がありますか？本当にアクティブで高品質のターゲットユーザーを除外する方法は？この記事では、買収チャネルとスクリーニング方法を詳細に説明し、デジタル惑星数のスクリーニングと検出機能を使用してバッチのデータ品質を向上させる方法を紹介します。
Facebookは友達データをどこから来たのですか？
実際のアプリケーションでは、Facebookの友人データを取得するためのチャネルは、ほぼ次のとおりです。
l自己構築コレクション友人を手動で追加したり、グループメンバーを抽出したり、イベント参加リストを並べ替えたりすることにより、携帯電話番号や潜在的な友人のユーザーなどを独立して収集できます。id。
lパブリックリソース統合パブリックアクティビティページ、ファンページ、パブリックグループでメンバーに関する情報を収集し、携帯電話番号を除外するか、友人のリンクを追加します。
lサードパーティのデータプラットフォーム購入または協力して、Facebookや整理された友人のデータリソースを取得しますが、このタイプのデータには、アクティビティが低く、信頼性が低いことに問題があります。
多数のチャネルにもかかわらず、どの方法であっても、元のFacebookの友人データには通常、次の問題があります。
l空のアカウントと非アクティブ化されたアカウントの高い割合
lアカウントのアクティビティを保証することはできません
l地域、性別、関心によってユーザーをセグメント化することができません
したがって、データを持つには十分ではありませんが、さらに重要なことには、データをフィルタリングおよび最適化することです。
アクセスチャネルの一般的な問題
多くのチームは、初期段階でのデータ品質管理を無視することがよくあります。これは、将来友人を追加するときに多くの問題につながります。
lリクエストの追加は頻繁に拒否されますアクティブまたは偽のアカウントが低い場合は、友人を追加するためのリクエストに応答しません。これは、アカウントの重みに影響します。
lリソースの深刻な無駄無効な数またはゾンビ口座に投資された大量の時間と労働は、全体的な変換率が低くなります。
lアカウントリスクの増加無効または異常なアカウントを継続的に追加することは、プラットフォームのリスク制御システムによって簡単に識別され、アカウント禁止のリスクが増加します。
上記の問題を回避するには、Facebookを使用して友人のデータを追加する前に、包括的なスクリーニングとクリーニングを実施する必要があります。
デジタル惑星数フィルター検出方法バッチの方法は、非常にアクティブなユーザーを識別する方法
デジタル惑星が提供する数のスクリーニングと検出機能は、ソーシャルアプリケーションシナリオ向けに特別に設計されています。携帯電話番号の登録ステータス、アクティビティレベル、およびアクティベーションステータスを検出して、ターゲットの友人を識別するためにデータを真に使用することができます。
機能のハイライト：
l携帯電話番号ファイルのバッチアップロードをサポートし、一度に数十万のFacebookと友人のデータを検出します
l数値がバインドされているかどうかをすばやく識別しますFacebook、それがアクティブかどうか
lテスト結果に従って分類およびフィルタリング「登録 +アクティブ」、「登録 +ローアクティブ」、「未登録」
l無効な、空のユーザー、およびダウンタイムユーザーを自動的に削除して、友達の追加パスレートを増やします
lデータセキュリティを確保するために、暗号化プロセス全体
デジタル惑星の助けを借りて、企業と個々のユーザーは、短期間で大規模なFacebookの友人データスクリーニングを完了し、本当に貴重なユーザーをスクリーニングできます。
実用プロセス：インポート、フィルタ、ダウンロード効果的なFacebookを友達データを追加する
操作プロセス全体は非常にシンプルで、毎日の使用に適しています。
lステップ1：データを準備しますテストする携帯電話番号のリストを整理し、ExcelまたはCSV形式。
lステップ2：データをアップロードしますデジタルプラネットプラットフォームを入力し、番号フィルター検出モジュールを選択し、準備したデータをバッチにインポートします。
lステップ3：検出項目を選択します検出されるターゲットプラットフォームを確認します（などFacebookのアクティベーションステータス、アクティビティタグ）。
lステップ4：フィルター検出を実行します検出が開始された後、システムのバックグラウンドはそれを並行して処理し、数千のデータを毎分処理できます。
lステップ5：フィルターの結果をダウンロードします検出が完了した後、データテーブルをエクスポートし、ラベルを次のように除外します「登録およびアクティブ」という番号は、その後の友人向けの高品質のリソースプールです。
この一連の標準プロセスを通じて、データ処理時間が大幅に短くなるだけでなく、友人のリソースを追加する精度とアクティビティも保証します。
アプリケーションケース：正確な友達の追加により、ファンを追加する成功率が向上します
ソーシャルeコマースチームは、新製品を宣伝するためにラテンアメリカ市場にFacebookの友人をバッチに追加する予定です。最初は、購入した友人データを直接使用していましたが、追加の成功率は不十分でした。30％、および頻繁に拒否または禁止問題。
デジタル惑星数のスクリーニング検出を使用した後、それらは削除しました空のアクティブアカウントと低いアカウントの45％は、最近アクティブな登録ユーザーのみを保持しています。友人の追加操作に再関与した後、追加の成功率は78％に増加し、禁止のリスクを減らすだけでなく、その後のマーケティング変換率も大幅に改善しました。
結論
Facebookの友人データを取得することは、最初のステップにすぎません。ファンを追加する効率に本当に影響するのは、データの正確なスクリーニングと品質管理です。デジタル惑星数のスクリーニングと検出機能の助けを借りて、バッチ検査を簡単に完了し、非常にアクティブなユーザーを除外して、友達を迅速に、正確で効率的にすることができます。
友達をバッチに追加する準備をしている場合、またはファンを追加することの成功率を上げたい場合は、デジタル惑星を使用してデータをふるいにかけることもできます。試してみませんか？
デジタル惑星これは、組み合わせた世界をリードする数字のスクリーニングプラットフォームですグローバル携帯電話番号セグメントの選択、数生成、重複排除、比較、その他の機能。グローバルな顧客をサポートします236か国からのバルク数フィルタリングおよびテストサービス、現在サポートされています次のような40を超えるソーシャルおよびアプリ
プラットフォームには、いくつかの機能がありますオープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、正確なフィルタリング、持続時間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空の番号フィルタリング、モバイルデバイスフィルタリング待って。
プラットフォームが提供しますSelfSieveモード、ふるいモード、ファインシーブモード、カスタムモード、異なるユーザーのニーズを満たすため。
その利点は、世界中の主要なソーシャルおよびアプリケーションの統合にあり、グローバルなデジタル開発の達成を支援するために、ワンストップ、リアルタイム、効率的な数字スクリーニングサービスを提供します。
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