Tiktok Avatar Real Personですか、それともAIの写真ですか?デジタル惑星AIグラフ認識関数は、

今日、短いビデオプラットフォームが世界中で人気があるため、ますます多くのマーケティング担当者、データプラクティショナー、ブランドが焦点を合わせていますTiktokエコシステム。しかし同時に、多数の虚偽のアカウント、AIアバター番号とゾンビファンアカウントの存在、私たちのスクリーニングと判断の効率を深刻に妨害します。

サービスプロセス中、私たちのデジタル惑星は、多くのユーザーが自分のアカウントを見つけることができないことを発見しましたが、どのアカウントが実際の人であるか、どのアカウントが生成された画像、仮想画像、さらには価値のないシェル番号であるかを知ることはできません。

それが私たちがオンラインに行くことにしたことですAIグラフ認識関数出発点:アバターの性別と背景を特定するだけでなく、このアバターであるかどうかを判断します「実在の人」の写真

 

なぜ「リアルパーソンアバター認識」がとても重要になっていますか?

初期段階でTiktokアカウントの運用では、アカウントが作品を公開しているかどうか、またはファンがいるかどうかを調べることで、アカウントの品質をほぼ判断できます。ただし、ますます多くのAIバッチ登録、変化するアバター、絵画のいいね!の出現により、これらの指標だけでは十分ではありません。

例えば:

lいくつかのAIは、実際の人々のように見えるアバターを生成しますが、実際には他のプラットフォームには接続が見つかりません。

l一部のアカウントアバターは、インターネットの有名人の写真や風景写真を使用しており、それらが実際の操作の主題であるかどうかを判断することは不可能です。

lより多くのアカウントは、アニメアバターまたは架空のキャラクターを直接適用し、マーケティング価値はありません。

これに関連して、「アバターが実在の人物であるかどうか」は、アカウントの価値を判断する重要な部分になりました。

 

私たちが遭遇した本当のシーン:ユーザーがアバターの信ity性を効率的に判断することは困難です

典型的なケースは次のとおりです。ユーザーがインポートしました50,000の東南アジアのティクトクUIDがあり、プライベートメッセージの女性ユーザーを除外してトラフィックを引き付けたいと考えていますが、収集プロセス中に、多数のアカウントアバターがアニメーション、オンライン写真、ぼやけた写真であることがわかりました。

オペレーターが写真を1つずつ見るように求められた場合、効率は非常に低く、精度は一貫性がありません。

ユーザーは私たちに尋ねました:「ワンクリックでこれらのアバターが本物の人やあなたが見つけることができる写真によって撮影されたことを知ることができるツールはありますか?」

今、私たちは明らかにあると言うことができます。

 

デジタル惑星AI画像認識モジュール:実際のアバター認識を実現する方法は?

私たちのAIグラフ認識関数は、複数の画像認識モデルとラベル付きデータセットを統合し、以下の認識寸法を含むがこれらに限定されないTiktok Avatarシーン向けに特別にトレーニングされています。

l画像信頼性分析:アバターが本当のフェイスショットであるかどうかを特定し、アニメーション、イラストを除外し、AIはグラフを生成します。

l画像コンテンツの複雑さ:背景、構成、キャラクターの割合を分析して、写真にあるかどうかを判断します「自己写真機能」。

l画像繰り返し検出:画像によってハッシュ比較テクノロジーは、プラットフォーム上の再利用されたアバター画像であるかどうかを特定します。

これらの判断ロジックの組み合わせにより、aを出力できます「Avatar Authenticity Score」は、ユーザーがアカウントの画質をすばやく理解するのに役立ちます。

 

使用プロセスは非常に単純です。データをインポートし、ワンクリックで識別し、結果を出力します

私たちのプラットフォームは完全に接続されていますTiktok UIDコレクションとAIアバター認識のプロセスは、ユーザーが3つのステップを完了する必要があります。

1。アップロードまたはインポートUIDデータ(CSVまたはプラットフォーム自動獲得をサポート)

2。起動するAI画像認識サービス、システムは自動的にアバター画像を取得し、認識を実行します

3。認識結果をダウンロードします。結果には含まれます「それは実在の人物のアバターですか」マークされた列です

複雑な構成は必要ありません。技術的な背景は必要ありません。長いレビューを待つ必要はありません。プロセス全体24時間の自動完成、大規模な使用に適しています。

 

さまざまなシナリオ用の画像認識ソリューションを準備しました

ユーザーが異なる場合は、使用目的が異なり、サポートするために細分化されたソリューションを作成しました。

lユーザーを引き付けるためのプライベートメッセージ:プライベートメッセージの返信率を上げるために、実際の女性アバターをフィルター

lコンテンツ協力スクリーニング:実際の専門家のアバターを特定して改善しますKOLスクリーニング効率

l測定とアンチチート:虚偽の聴衆のアバターを判断し、水数の干渉を排除します

これらのモジュールは、デジタル惑星の背景に柔軟に組み合わせることができます。

 

登録するVIP、すぐにバッチリアルパーソンアバター認定サービスを経験します

現在のところAIグラフ認識関数は、登録ユーザーにテストエクスペリエンスを開きました。大規模な検査を実施する必要がある場合、または詳細な分析のために他のフィールドを組み合わせる必要がある場合。できるだけ早く登録することをお勧めしますVIPユーザー

なるVIPの後、あなたは取得します:

lより高い認識率と並行性能力

lカスタム画像認識モデルアクセス許可

l画像とUID、相互作用などのマルチフィールドリンケージフィルタリング

l割引テスト価格、長期的な使用により費用対効果が高くなります

デジタル惑星は引き続き最適化されますAIグラフ認識モジュールは、より多くのユーザーがそれを実装するのに役立ちますTiktokデータのインテリジェントなクリーニングと正確な判断、非効率的な手動の判断を本当にテクノロジーに置き換えます。

公式ウェブサイトにアクセスするか、カスタマーサービスに連絡して試行に登録して、あなたを有効にしてくださいAIアバター認識の旅。

 

 デジタル惑星 これは、組み合わせた世界をリードする数字のスクリーニングプラットフォームですグローバル携帯電話番号セグメントの選択、数生成、重複排除、比較、その他の機能 。グローバルな顧客をサポートします 236か国からのバルク数 フィルタリングおよびテストサービス 、現在サポートされています 次のような40を超えるソーシャルおよびアプリ

Whatsapp/Line、Twitter、Facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、Zalo、Binance、Signal、Skype、Discord、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、Kakao、Wish、Googlevoice、Botim、Momo、Tiktok、Gcash、Fantuan、Airbnb、easbnb、vkontak、band、vai DHL、OKX、MasterCard、ICICBANK、BYB 待って。

プラットフォームには、いくつかの機能がありますオープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、正確なフィルタリング、持続時間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空の番号フィルタリング、モバイルデバイスフィルタリング 待って。

プラットフォームが提供しますSelfSieveモード、ふるいモード、ファインシーブモード、カスタムモード 、異なるユーザーのニーズを満たすため。

その利点は、世界中の主要なソーシャルおよびアプリケーションの統合にあり、グローバルなデジタル開発の達成を支援するために、ワンストップ、リアルタイム、効率的な数字スクリーニングサービスを提供します。

公式チャンネルを使用できますT.me/xingqiupro より多くの情報を入手し、公式ウェブサイトを通じてビジネス担当者の身元を確認します。公務 電報: @xq9 6 6

(温かいリマインダー:Telegramで公式のカスタマーサービス番号を検索するときは、ユーザー名を識別する必要があります XQ966 )、公式ウェブサイトを通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html 、あなたが接触しているビジネスが惑星の役人であるかどうかを確認してください



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