社会活動のペースが加速するにつれて、2025年、効率的に見分ける方法Telegram ユーザーのアクティビティと信頼性、プライベート ドメインの運用、コミュニティのメンテナンス、正確な配信の重要な出発点になります。従来の工法と比べて、AI 支援の識別メカニズムにより、Telegram の運用は「エクスペリエンスベース」から「データドリブン」へと移行しています。

この記事では、使用頻度、登録状況、インタラクションパフォーマンスの 3 つの重要な指標に焦点を当て、詳細な議論を行います。AI がチームのより正確な判断をどのように支援するか、Digital Planet プラットフォームが提供する AI 検出機能と組み合わせることで、実際の戦闘での具体的なアプリケーションを実証します。

なぜ運営するのかTelegram はユーザーの使用頻度を特定する必要がありますか?

一見アクティブに見えるアカウントには、実際に継続的な動作があるのでしょうか?多くのチームは、プライベート ドメインの運用、広告コンバージョン、またはユーザーの招待を実行するときに次の問題に直面します。

私友達追加したのにいつまでたっても返事がありません。

私プロモーション メッセージを大量に送信した後、クリックスルー率が非常に低かった

私チャンネルのインタラクション率がサブスクリプション数に著しく不釣り合いである

私私は人々をグループに引き入れるために多大な努力を費やしましたが、グループ内は沈黙していました。

これらの問題の根本原因は、多くの場合、事前にユーザーを特定できないことです。利用頻度と登録状況。登録3 年間連続 7 日間ログインし続けたアカウントと、昨日登録されたばかりで社会的な痕跡のないアカウントとでは、価値に大きな違いがあります。

AI は Telegram の使用頻度をどのように特定するのでしょうか?

AI 識別の使用頻度の中核は、ユーザーの行動軌跡のモデル分析にあります。 Digital Planet プラットフォームを例に挙げると、このプラットフォームは次の側面を通じて使用頻度のスコアリングを実現します。

私ログイン時間の分布: 毎日のアクティブ ユーザーかどうか、特定の期間に集中しているかどうか

私メッセージのやり取りの量: 毎日メッセージを送受信するかどうか、グループ チャットに参加するかどうか

私グループ行動: 複数のグループに参加するかどうか、ディスカッションに頻繁に参加するかどうか

私リンクをクリック/転送動作: ゾンビの沈黙ではなく、実際のインタラクティブな動作はありますか?

合格AIモデルがアカウントを自動的に識別した後、システムはそのアカウントに「高頻度アクティブ」、「中頻度ログイン」、「長時間オンラインではない」などのラベルを付けるため、オペレーターは誰が対象ユーザーで誰が単なるサイレント登録番号であるかを一目で把握できるようになります。

登録ステータスの識別: 口座番号の決定鍵となるのは「基礎」

行動活動に加えて、アカウントの登録ステータスも同様に重要です。たくさんの「登録可能かつ未使用」の番号は、特に番号パッケージの購入時、サードパーティのプラットフォームへのアクセス時、またはグループ システムの構築時に、運用上の判断を誤らせる可能性があります。

Digital Planet プラットフォームは、次の登録ステータスの識別をサポートしています。

私利用可能なアカウントが登録されました：プラットフォーム確認完了基本的な機能を備えた電報登録プロセス

私アカウントの禁止：公式アカウントのBANや制限、過剰な通報などで苦しんでいます。

私アカウントが登録されていません：まだバインドされていません電報、潜在的なリードのみ

私虚偽の登録番号の疑い: 登録時にブロックされたり、異常な動作をしたり、短期間に大量の申請が行われるアカウントタイプ

合格API またはバックグラウンドでのバッチ インポート検出により、インポートされた携帯電話番号ライブラリの実際の登録ステータスを迅速に把握し、その後のリソースの無駄を回避できます。

インタラクションパフォーマンス識別: プライベートドメインの価値を測定するための中心的な指標

稼働中Telegram がプライベート ドメインにある場合、最終的に価値をもたらすのは「インタラクション」に依存します。ソーシャル インタラクション、電報ボットのトリガー、リンク変換のいずれであっても、アカウントにインタラクティブな可能性があるかどうかを判断する必要があります。

Digital Planet プラットフォームは、次のインタラクティブな機能を識別してスコアリングできます。

私メッセージ応答率：メッセージを受け取った後に返信したことはありますか？

私チャンネルの通話周波数: チャンネルに定期的にコメントやいいねを残すかどうか

私投票する/アンケート参加: インタラクティブなイベントに参加したことがありますか?

私グループパフォーマンス: アクティブなメンバーかどうか、警告が複数回トリガーされたか、削除されたかどうか

私ボットの応答：発動可能かどうかBotコマンド、クローズ権限があるかどうか

システムはクロスラベルに基づいて自動的に生成します「インタラクション潜在ポイント」を使用すると、本当にインタラクションする意欲のある「本物の人々」を簡単に選別できます。

AIモデルはどのようにして判定結果を最適化し続けるのでしょうか？

デジタルプラネットプラットフォームAI モデルは静的な一致ではなく、Telegram の膨大なグローバル アカウント行動データに基づいており、継続的にトレーニングおよび最適化されています。次のような利点があります。

私多次元のクロスラベリング: ログイン動作を一度見るだけではなく、動作+ステータス+アクティビティトラック+インタラクティブな総合評価

私強力な拡張性: このモデルは、パーソナライズされたラベル モデルを形成するためのユーザー定義フィールド (ソース チャネル、最近の招待者など) へのアクセスをサポートしています。

私動的更新: アカウントのステータスが変更された後、定期的に再確認して、最近のステータスをサポートできます。7日間、30日間、90日間の活動曲線の追跡

これはつまり、AIは一度きりの判断ツールではなく、長期にわたって運用チームの判断・意思決定に同行する「第二の脳」です。

AI 支援認識に適した Telegram シナリオはどれですか?

AI 検出機能は理論的な概念ではありませんが、Telegram の運用の多くの側面に組み込まれています。

私アカウントプール構築前の初期審査: 高品質のシード ユーザー プールを確立する

私一括送信またはグループの自動取得前のクリーニング: コンバージョン率とインタラクション率の向上

私コミュニティ管理プロセスにおけるサイレント ユーザー スクリーニング: 無効なアカウントをクリーンアップし、コミュニティの健全性を向上させます

私私的核分裂活動への参加者の評価: 非現実のユーザーに報酬を失わないようにする

私国境を越えた顧客の識別と優先アクセス: ドッキングSCRMシステムにより、営業が潜在顧客の優先フォローを支援

デジタルプラネットプラットフォームにより提供AI アカウント検出ツールは、企業が Telegram エコシステムで高品質のユーザー システムを構築するのに役立つ重要なアシスタントです。マーケティング チーム、コミュニティ オペレーター、製品プロモーターのいずれであっても、AI 認識機能はアカウント使用の品質を大幅に向上させながら、識別コストの 80% 以上を節約するのに役立ちます。

Digital Planet アカウント検出システムにすぐにアクセスして使用します。AI は、Telegram のプライベート ドメイン操作の新しいレベルを定義します。