最近、Instagram でインタラクションの多いユーザーを見つけるのが難しくなっているのはなぜですか?最初にデータをフィルタリングする方法
Instagram のトラフィックは減少していませんが、インタラクティブ性の高いユーザーは大幅に減少しています。この変化はユーザー数の減少ではなく、データ構造の変化です。一般の登録ユーザー、アクティブ度の低いアカウント、無効なデータの割合は増加し続けており、真にインタラクティブな行動をとるユーザーは「希薄化」しています。
この場合、元の方法で直接到達した場合、結果が得られやすいです—送信量は増加していますが、インタラクション率は低下し続けています。したがって、フィルタリング アクションが前進し始め、データ フィルタリングがインタラクション効率を向上させるための重要なステップになります。
高度にインタラクティブなユーザーが少ないため、データが希薄化しています。
バッチでInstagram ユーザーの中には、すべてのアカウントがインタラクティブな動作をするわけではありません。
プラットフォームの発展に伴い、多数の新規アカウント、サイレントアカウント、低頻度アカウントがデータプールに参入しました。これらのアカウントですが、「プレゼンス」はありますが、いいね、コメント、プライベート メッセージのやりとりはほとんどありません。これらの低品質データを放置すると、全体的なインタラクション率が直接低下します。
したがって、高度にインタラクティブなユーザーが減少しているのではなく、より多くの無効なデータによって隠蔽されています。
登録ステータスを確認することしかできないのはなぜですか?
登録ステータスは、アカウントが存在することのみを示すことができ、アカウントがアクティブであるかどうかを示すことはできません。
長期間使用されていないアカウントは、たとえ到達できたとしてもフィードバックが発生しにくくなります。フィルタリング ロジックが依然として次の段階で停止している場合「登録するかしないか」の場合、操作プロセスに入力されるデータには、インタラクションの少ないユーザーが多数含まれることになります。
現在の環境では、登録よりも活動が重要な基準となっています。
インタラクティブ性の高いユーザーは通常どのような特徴を持っていますか?
行動の観点から見ると、エンゲージメントの高いユーザーには通常、いくつかの共通の特徴があります。
たとえば、最近のログインと使用行動があり、コンテンツに「いいね!」をしたりコメントしたりする習慣があり、特定の種類のコンテンツに注意を払い続けています。このようなユーザーはタッチ情報に反応し、その後の変換プロセスに入る可能性が高くなります。
反対に、アクティブ度の低いユーザーにリーチしたとしても、効果的なインタラクションを生み出すことは困難です。
データフィルタリングではどのアクションを優先する必要がありますか?
実際には、データ フィルタリングは通常、いくつかのレベルに分割されます。
1 つ目は、重複排除やフォーマット検証などの基本的なクリーニングです。 2 つ目はアカウント ステータスの検出で、利用可能なアカウントをフィルターで除外するために使用されます。次に、アクティビティ フィルタリングを使用して、長期間非アクティブなユーザーを除外します。最後に、コンテンツ マッチングと組み合わせて、ターゲット グループをさらにフィルタリングできます。
この階層的なフィルタリングにより、データの品質を徐々に向上させることができます。
どのデータを最初に除外する必要がありますか?
スクリーニングプロセスでは、優先的に処理する必要があるデータの種類がいくつかあります。
長期的に非アクティブなアカウント、異常なアカウント、繰り返しインポートされるデータ、明らかにビジネスの方向性と一致しないユーザーが含まれます。このデータが後続のプロセスに入っても価値を生み出すことが難しく、逆にリソースを消費してしまいます。
事前にフィルタリングを行うことで、データ構造をより明確にすることができます。
データフィルタリングをより効率的にする方法
データの規模が大きい場合、手動処理では需要を満たすことができなくなり、バッチ スクリーニング ツールに依存する必要があります。
バッチ検出により、アカウントの特定とアクティブなスクリーニングを短時間で完了でき、低品質のデータを迅速に除外できます。このプロセスは、デジタルプラネットを通じて実行できます。Instagram 関連のユーザー スクリーニング、アクティブな識別、およびデータ クリーニングにより、生データがよりインタラクティブな可能性を備えたユーザー プールに変換されます。
このアプローチにより、その後の運用効率が大幅に向上します。
から「広範囲」から「優先審査」へ
Instagram の運用ロジックが変わりつつあります。
以前は、より多くのユーザーにリーチすることに重点が置かれていましたが、現在は、対話する可能性が高いユーザーを選別することに重点が置かれています。データのサイズが拡大し続けるにつれて、この変化はますます明らかになるでしょう。
現在の環境では、データのフィルタリングをより早く完了できる人が、インタラクションの多いグループをターゲットにしやすくなり、全体的な効果が向上します。
デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:
whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。
プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。
プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。
その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。
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