男性のIGユーザーはどこで見つけられますか? 35 歳以上の著名な独身ユーザーをより正確に検出する方法

存在するInstagram のユーザー構成では、男性ユーザー、特に 35 歳以上のユーザーが長い間過小評価されてきました。一部の業界では、そのようなユーザーは単価が高く、意思決定ロジックがより安定している傾向がありますが、審査やリーチがより困難でもあります。

問題の核心はそうではない「そのようなユーザーがいるかどうか」は、膨大なデータの中から本当に購買力や対応意欲のある人をいかに絞り出すかにかかっています。

なぜ35歳以上の男性ユーザーはもっと注目されるべきだ

消費行動の観点から見ると、このようなユーザーは通常、より明確な需要志向を持っています。

たとえば、3C商品、自動車、投資サービス、高級消費財などの分野では、35歳以上の男性ユーザーの方が実際のコンバージョンに至る可能性が高い。同時に、このグループの人々は強力な情報フィルタリング能力を持っています。価値を認識すると、多くの場合、コンバージョン パスはより直接的になります。

汎男性トラフィックと比較して、このタイプのユーザーは「量は少ないけど質は高い」。

一般的に男性IGユーザーはどこで獲得しやすいのでしょうか？

実際には、そのようなユーザーは通常、単一の入り口に集中していません。

これは、コンテンツ インタラクティブ ユーザー、過去の降水量データ、クロスプラットフォームのトラフィック迂回、およびサードパーティ データ ソースを通じて取得できます。ただし、これらのソースからのデータの品質は大きく異なるため、フィルタリングを行わないと、価値の低いアカウントが多数混在する可能性があります。

したがって、取得は最初のステップにすぎず、審査が中核となります。

このようなユーザーを正確に検出することが難しいのはなぜですか?

若年ユーザーや一般トラフィックと比較すると、35歳以上の男性ユーザーの行動はより「隠蔽」的だ。

インタラクションの頻度は比較的低いですが、需要がないわけではありません。口座は普通に見えますが、高い購買力を持っている可能性があります。表面的なラベルだけに頼ると、判断を誤りやすくなります。

したがって、単一の信号に依存するのではなく、複数の次元に基づいて判断を行う必要があります。

Gaoke で独身男性ユーザーを検出する場合、どのような主要な要素を考慮する必要がありますか?

より効果的なフィルタリング ロジックは通常、多次元の重ね合わせです。

1 つ目は、ユーザーの最近の使用状況を確認するためのアカウント アクティビティです。 2つ目は、性別や年齢などの基本的なアイデンティティ判断です。 3 番目は、関連するカテゴリをフォローするかどうかなど、コンテンツへの関心です。最後に、アカウントの安定性を組み合わせて、異常なデータや低品質のデータを除外できます。

これらの要素を組み合わせることでのみ、価値の高いユーザーに徐々にアプローチすることができます。

プラットフォームのラベルだけでは質の高いユーザーを除外できない理由

Instagram 自体が提供するタグは、行動指向よりも興味指向です。

つまり、たとえタグが合っていても、必ずしも実需があるとは限りません。外部フィルタリングやデータフィルタリングと併用しないと発生しやすい「正確に見えるが、変換が不十分」な状況。

したがって、事前スクリーニングが必要なステップになります。

より実践的なテストプロセスを作成する方法

実際には、スクリーニングは階層プロセスを通じて実行できます。

最初のステップは、明らかに無効なデータを排除するために、アカウントの可用性の検出や異常なアカウントのフィルタリングなど、Digital Planet を通じて基本的なデータのスクリーニングを実行することです。 2 番目のステップは、Digital Planet を通じてアクティブ ユーザーをさらに特定し、最近の使用状況のあるアカウントを選別することです。 3 番目のステップは、スクリーニング結果の性別と年齢のタグを組み合わせてロックすることです。35歳以上の男性。

このプロセスでは、デジタルプラネットを中核的なスクリーニングツールとして使用して、「事前フィルタリング + アクティブな識別 + データ構造化」の役割により、その後の分析と配信をよりクリーンなデータに基づいて行うことができます。

スクリーニング後の精度をさらに高めるには

最初のスクリーニングが完了したら、さらなる最適化を行うことができます。

たとえば、フィルタリング結果は階層化され、高アクティブ ユーザーはコンバージョン配信に優先され、中アクティブ ユーザーはコンテンツ育成に使用されます。同時に、複数のデータ更新を通じてユーザー プールを継続的に最適化し、データが徐々に無効になることを回避できます。

この段階では、Digital Planet はデータの更新とフィルタリングに継続的に参加することもできるため、ユーザー プールは 1 回限りの使用ではなく動的な品質を維持できます。

なぜこのグループの人々がより適しているのでしょうか?「利用前画面」戦略

35 歳以上の男性ユーザーの数が圧倒的に多いわけではありません。

フィルタリングされずに一般トラフィックに直接混入すると、低品質のデータで簡単にカバーされてしまう可能性があります。事前スクリーニングを通じて、これらの価値の高いユーザーを個別に抽出し、ターゲットを絞ることができます。

実際のアプリケーションでは、デジタルプラネットは、スクリーン番号の検出、アクティブなユーザーのスクリーニング、および異常なデータのフィルタリングを事前に完了できるため、このグループの人々の識別精度が大幅に向上し、「上位顧客のシングルユーザー」はもはや単なるラベルではなく、安定して利用できるデータリソースです。

から審査を「男性ユーザー」から「高顧客独身男性ユーザー」に変更

Instagramには男性ユーザーが不足していませんが、質の高い人が不足しています。

単純な性別のスクリーニングから、活動、行動、適合性の多面的なスクリーニングへのこの変化は標準になりつつあります。この際、スクリーニング能力そのものがデータ価値の上限を決定します。

デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

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