25 歳以上のユーザーをどのようにスクリーニングするか

ユーザーの審査プロセス中に、25 歳以上の人は個別に分析されることがよくあります。その理由は、この年齢層は通常、より安定した購買力とより明確な使用習慣を持っているためです。しかし、実際のアプリケーションでは、電子商取引とソーシャル プロダクトの両方に同じバッチのデータを使用するというよくある誤解があります。

それはすべてのようですユーザーは 25 歳以上ですが、2 つのビジネス シナリオのニーズはまったく異なります。区別しないと変換効率の低下につながりやすいです。

なぜ25 歳以上のユーザーは個別に検査されることがよくあります

行動的な観点から見ると、25 歳以上のユーザーは通常、比較的安定した生活ペースと消費習慣を形成しています。

電子商取引のシナリオでは、そのようなユーザーは実際の購入を決定する可能性が高くなります。ソーシャル製品では、そのようなユーザーはコミュニケーション効率とユーザーエクスペリエンスにもっと注意を払います。したがって、この年齢層には商業的価値と運用上の価値の両方があります。

このため、このグループの人々が審査時に優先されることがよくあります。

eコマースユーザーとソーシャルユーザーの主な違いは何ですか?

同じですがユーザーは 25 歳以上ですが、製品ごとに行動ロジックは明らかに異なります。

電子商取引のユーザーは、価格、品質、費用対効果などの製品自体により多くの注意を払っています。一方、ソーシャル製品のユーザーは、コミュニケーション効率や社会的関係などのインタラクティブな体験により多くの注意を払っています。この違いにより、スクリーニングの焦点が決まります。

同じ標準セットを使用すると、一致のずれが簡単に発生する可能性があります。

同じデータセットを直接使用できないのはなぜですか?

同じユーザー グループでも、異なるシナリオでは異なる値を持ちます。

たとえば、ユーザーは電子商取引プラットフォームを頻繁に利用する消費者ではありますが、ソーシャル製品には積極的ではない場合があります。逆に、一部のユーザーはソーシャル プラットフォームで非常にアクティブですが、消費行動が弱い場合があります。利用シーンを区別しないとデータが悪用されてしまいます。

そのため、データをそのまま再利用するのではなく、業務に応じて再選別する必要があります。

電子商取引シナリオでは、どのスクリーニング要素にもっと注意を払う必要がありますか?

電子商取引の審査では、通常、購買力と購買行動に焦点が当てられます。

たとえば、ユーザーのアクティビティ、デバイスの種類、年齢層、過去の行動タグなどです。これらの要素は、ユーザーが購入する意思があるかどうかを判断するのに役立ちます。同時に、データの品質を確保するために、アクティビティが低いアカウントや異常なアカウントをフィルタリングする必要があります。

これらのスクリーニングにより、変換効率を向上させることができる。

ソーシャル製品はどのユーザー特性に焦点を当てるのがより適していますか?

ソーシャル プロダクトでは、焦点は使用頻度とインタラクション行動に移ります。

たとえば、ユーザーが最近アクティブなステータスを持っているかどうか、継続的に使用する習慣があるかどうか、対話に参加しやすいかどうかなどです。これらの要素によって、ユーザーが製品環境に統合できるかどうかが決まります。

電子商取引と比較すると、ソーシャル製品は消費力よりも活動に依存します。

より合理的なスクリーニング方法を調整する方法

実際の運用では、口座状況の検出やアクティビティ判定などの基本的な審査を行った後、事業ごとに2次審査を行うことができます。

電子商取引の場合、消費の可能性が高いユーザーをさらに選別することができます。ソーシャル製品の場合、アクティブなユーザーを最初にスクリーニングできます。このようにして、生データの同じバッチをさまざまなシナリオに適応させることができます。

このプロセスでは、基本的なスクリーニング、アクティブ ユーザーの識別、データ クリーニングを Digital Planet を通じて完了し、ビジネス ニーズに応じてセグメント化して全体的なスクリーニング効率を向上させることができます。

データの一元化からシナリオベースの活用へ

ユーザー フィルタリング ロジックは、統一された標準からシナリオに基づいた分割に移行しています。

同じバッチ25 歳以上のユーザーは、ビジネスごとに異なる処理方法を必要とします。スクリーニング段階での差別化が完了することによってのみ、その後の操作と変換がより安定します。

データ自体には何も問題はなく、鍵はそれが適切な場所で使用されるかどうかにあります。

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