YouTube の自動一括メッセージング システムがマーケティング効率を向上させ、海外のターゲット ユーザーに一括でリーチする方法

ショートビデオプラットフォームにおけるトラフィック競争はますます熾烈を極めていますが、興味深いことに、最近では多くの海外チームが再び注目を集めています。ユーチューブ。

理由は簡単です。

継続的にトラフィックを購入するために広告に依存する場合と比較して、YouTube はユーザーを蓄積してから 2 回目にリーチするため、コストが安くなり、ユーザー ライフ サイクルが長くなります。

したがって、自動的にYouTube グループ メッセージング システムは、多くのチームにとって業務効率を向上させる重要なツールになり始めています。

ただし、実際に効果に影響を与えるのは、大量送信システム自体ではなく、以前のデータの品質であることがよくあります。

YouTube トラフィックがプライベート ドメインにますます適している理由

かつては多くのチームが使用していたYouTube はコンテンツ プラットフォームとして機能します。

現在、ユーザーポータルとしてこれを使用し始めている企業が増えています。

ユーザーが視聴を終了した後、以下を渡すこともできるためです。

私WhatsApp;

私電報;

私電子メール;

私フェイスブック;

私SMS マーケティング。

つながりを築き続けてください。

単発的な広告トラフィックに比べて、長期的なユーザー資産を形成しやすい手法です。

したがって、一斉に手を差し伸べることがますます重要になり始めています。

自動大量メッセージング システムの中核となるロジックは何ですか?

自動だと思っている人が多いYouTube のマス メッセージングは​​、メッセージをバッチで送信することです。

実際、完全なプロセスには通常、次のものが含まれます。

ユーザーコレクション

潜在的なユーザー リソースを取得します。

データのフィルタリング

無効なユーザーを駆除します。

ユーザーの分類

さまざまなラベルを作成します。

コンテンツリーチ

さまざまなチャネルを通じてマーケティングを完了します。

コンバージョントラッキング

結果を継続的に最適化します。

効果を本当に決定するのは、多くの場合、最後のステップではなく、2 番目のステップです。

大規模な大量メッセージングの影響がますます悪化しているのはなぜですか?

多くのチームが次のことを発見しました。

送信数は増加していますが、同時にコンバージョン率は増加していません。

通常、問題はいくつかの側面から発生します。

私ユーザーデータの複製。

私無効な数値の割合が増加します。

私ユーザーアクティビティの減少。

私対象ユーザーは正確ではありません。

私プラットフォームのステータスは不明です。

大量の低品質データが大量配信システムに入ると、当然全体的な影響は減少します。

そのため、現在では、最初にデータのフィルタリングを行ってから、バッチ連絡を行うチームが増えています。

3 つの一般的な一括送信モード

ワイドネットモデルをキャストする

リーチは大きいですが、コンバージョン率は低いです。

ラベルマーケティングモデル

興味や行動に応じて分類して効率を向上させます。

高価値のユーザーモデル

アクティブ ユーザーと価値の高いユーザーにリーチすることを優先します。

実際の効果からすると、通常、第 3 モードの入出力比の方が高くなります。

なぜなら、本当に価値のある人材にリソースが集中しているからです。

データ品質が大量送信の効率を決定します

多くのチームは以下を研究することを好みます。

いつ送信するか。

送信するメッセージの数。

コピーの書き方。

しかし、最も基本的な問題は見落とされがちです。

送信オブジェクトが送信する価値があるかどうか。

ユーザー自身がアクティブでなくなったり、まったくリーチできなくなったりすると、どんなに優れたコンテンツであっても成果を出すことは難しくなります。

したがって、ユーザーのフィルタリングはコンテンツの最適化よりもさらに重要です。

多くのチームは、グループ送信システムよりも Digital Planet を優先します。

実際の運用では、ユーザーがデータをインポートする前に Digital Planet を使用してデータの前処理を完了するチームがますます増えています。

主に以下が含まれます：

私携帯電話番号の有効性の検出。

私WhatsApp アクティベーションの認識;

私Telegramアカウントステータスの検出。

私Twitter ユーザーの ID。

私Facebook 登録の検出;

私ユーザーアクティビティインデックスの評価。

私重複データのクリーニング。

私価値の高いユーザータグの分析。

フィルタリングが完了したら、インポートしますYouTube グループ メッセージング システム。

これにより、リソースの送信を実際のユーザーにさらに集中させることができます。

チームは実際の運用で、同じ送信コストでも、ユーザーの品質が向上すると、全体の応答率とコンバージョン率が大きく変化することを発見しました。

大量のメッセージングが目的ではなく、継続的な連絡が重要です

真に成熟したオペレーティング システムでは、すべての結果を取得するために 1 つの大量ディストリビューションに依存することはほとんどありません。

より多くの場合、一連の長期リンクが形成されます。

コンテンツはユーザーを惹きつけます。

ユーザーがシステムに入ります。

データはフィルタリングされます。

自動タッチ。

進行中の業務;

やがて変革が起こる。

このプロセスでは、大量送信はプロセスの一部にすぎません。

ユーザーの質、データ構造、その後の運用能力が成長効果を決定する鍵となります。

将来的には、自動化されたマーケティングがますます普及するでしょうが、その差を実際に広げるのはデータの品質です。

結局のところ、適切な人にメッセージを送信することは、より多くのメッセージを送信することよりも常に重要です。

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