Instagramの数値データクリーニング事例：10万件のデータで有効ユーザーの割合を増やす方法

越境電子商取引チームは次の準備を進めています。Instagram ユーザーが新たなマーケティングを実施していたとき、バックグラウンドで蓄積された 100,000 件の数値データが期待した結果をもたらさないことに気づきました。広告到達率は低く、プライベート メッセージの返信率は低下しており、顧客のコンバージョンは大幅に改善されていません。

完全なデータクリーニング後は、運用可能数は減りましたが、有効ユーザーの割合が大幅に増加し、その後のマーケティング効率がより安定しました。このケースは、多くの場合、データ サイズよりもデータ品質の方が注目に値することを示しています。

1食分10万件の数値データから浮き彫りになるいくつかの問題

プロジェクトが開始される前に、チームはまず元の数値の統計を実施し、データに複数の問題があることを発見しました。

主に以下が含まれます：

私重複する番号がたくさんあります

私長期間使用されていないアカウントの割合が比較的高い

私一部の番号が対応していませんインスタグラムアカウント

私データソースが複雑でフォーマットが統一されていない

私同じユーザーに対して複数のレコードが存在します

そのままマーケティングに利用すると予算が無駄になるだけでなく、データ分析結果にも影響を及ぼします。

データのクリーニングはどこから始めますか?

その後の運用効果を確実にするため、清掃作業全体を一度に完了せず、段階的に実施しました。

最初のステップは、数値形式を統一することです。

さまざまな国の市外局番と入力形式を統一および標準化し、その後のバッチ処理を容易にします。

2 番目のステップは、重複データをクリーンアップすることです。

重複した番号の場合は、最新またはより高品質のレコードのみが保持されます。

3 番目のステップは、アカウントのステータスを確認することです。

番号が登録されているかどうかを確認するInstagram、およびアカウントが通常に使用されているかどうか。

4 番目のステップは、ユーザー タグを作成することです。

テスト結果に基づいて、ユーザーをさまざまなレベルに分類し、その後の精密マーケティングを促進します。

掃除後はどんな変化がありましたか？

データのソートが完了すると、データベースの構造が大幅に改善されました。

主な変更点は次のとおりです。

私無効な数値の割合が大幅に減少

私重複データは均一に処理されます

私アクティブなアカウントの割合の増加

私ユーザーラベルがより明確になりました

私その後のマーケティング データはより正確になります

最終的な稼働数は元のデータよりも少なくなりますが、全体的なデータの品質は向上しています。

なぜ多くの企業のデータが蓄積され、混沌としていくのでしょうか?

数値データは日々増加していますが、多くの企業には継続的なメンテナンスの仕組みがありません。

一般的な理由は次のとおりです。

私複数のプラットフォームからデータを繰り返しインポートする

私歴史的な顧客は長期間更新されていません

私広告の顧客獲得データは蓄積され続ける

私異なる部門がデータを個別に管理する

時間が長くなるほど、データベース内の無効な情報が増えます。

したがって、データ クリーニングは 1 回限りの作業ではなく、日常業務の一部として行う必要があります。

データのクリーニングが完了した後、他に何ができるでしょうか?

数値の基本的なクリーニングが完了したら、さらなるデータ分析を実行できます。

含む：

私ユーザー地域の分類

私活動レベルの階層化

私ソーシャルアカウントのステータス認識

私価値の高い顧客のスクリーニング

私広告視聴者の作成

再編後の数値データは、より精度の高いマーケティング戦略をサポートすることができます。

Digital Planet がどのように役立つかInstagram番号データのクリーニング

このデータ編集プロセス中に、チームは中核となるデータ処理プラットフォームとして Digital Planet を使用し、数値の体系的な分析を実施しました。

プラットフォームは、まず番号の標準化処理を完了し、国際市外局番を自動的に統一し、形式の異常を修正し、重複データを削除します。

それから入力してくださいInstagram 番号検出段階では、データの多次元分析が実行されます。

私番号が登録されているかどうかを確認するインスタグラム

私アカウントが通常どおり使用されているかどうかを確認する

私長期サイレントアカウントにマークを付ける

私異常なデータのソースを特定する

私ユーザータグを自動作成する

さらに、Digital Planet は、以下を含む複数のプラットフォーム上のデータの相互分析もサポートしています。WhatsApp、Facebook、Telegram、TikTok のアカウント ステータス検出により、企業は顧客プロファイルをより包括的に理解できるようになります。

処理後、システムは、アクティブなユーザー、一般ユーザー、アクティブ化されるユーザー、無効な番号などの複数のデータ カテゴリを自動的に出力します。企業は、手動で再度分類することなく、広告、プライベート ドメインの運用、顧客管理に直接使用できます。

データクリーニングはデータを削除することではなく、データの価値を高めることです

多くのチームは、データ クリーニングとは常に数値を削除することだと考えています。実際、本当の目的は、保持されるすべてのデータの運用価値を高めることです。

データベースがよりクリーンになり、ユーザーラベルがより正確になると、広告配信、顧客との接触、その後のデータ分析など、より信頼性の高いデータに基づくことができます。だからこそ、ますます多くの企業が、Instagram の数値データのクリーニングをマーケティングよりも優先すべき重要な理由。

デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro 公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報：@xq966

(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマー サービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966）、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html , ビジネス上の連絡先が Planet の関係者であるかどうかを確認してください