WhatsAppの精密審査番号と通常の審査番号の違いは何ですか？ WhatsAppの精密審査番号と通常の審査番号の違いは何ですか？

それらはすべて同じと呼ばれますWhatsApp フィルタ番号、フィルタリングされた最終データは完全に異なる場合があります。一部の画面では、次の 1 つの質問のみが解決されます。この番号は WhatsApp を有効にしていますか?他の企業は、引き続き、国、番号の重複排除、顧客ソース、製品への関心、最近のビジネス記録を組み合わせてリストを順番に並べ替えます。前者は基本的なクリーニングに近く、後者は実際に営業で使用できるデータの並べ替えに近いです。

それでWhatsApp の精密スクリーニングと通常のスクリーニングの違いは、どちらがより高度であるかということではなく、最終的に解決する問題が異なるということです。オリジナルの番号のバッチしか手元にない場合は、最初に一般的なスクリーニングを行うだけで十分です。すでに比較的完全な顧客情報があり、誰を優先的にフォローアップする価値があるかを判断したい場合は、引き続ききめ細かい層別化を行う必要があります。

通常の画面番号があるかどうかを最初に確認しますワッツアップ

普通WhatsApp スクリーニングの中心となる機能はシンプルです。

まず、既存の番号のバッチから、どの番号が有効化されているかを区別します。WhatsApp には、現在対応するプラットフォーム基盤がありません。

たとえば、次のような場合米国、英国、フランス、東南アジア市場を含む海外番号 100,000 件。

第 1 ラウンドでは、国際番号の形式が統一されます。

2 番目のラウンドでは、重複する番号が削除されます。

3ラウンド目をやれWhatsAppのアクティベーション検出。

ついに開封されたバッチを入手しましたWhatsApp 番号。

この時点で、通常の画面番号の最も重要な作業は実際に完了しました。

少なくとも売上だけですべてが決まるわけではない100,000 個の数字を 1 つずつ試してください。

元データが乱雑な場合は通常のフィルターサイズが適しています

データが整理されたばかりでフィールドが少なく、国と携帯電話番号のみであれば、最初から複雑な顧客分類を行う必要はありません。

最も基本的な問題を最初に解決することがより重要です。

数値の形式は正しいですか?

重複はありますか？

開いていますか？WhatsApp;

さまざまな国が混在していることはありますか?

これらのプロセスが完了すると、元の番号プールは大幅にクリーンになります。

例えば100,000 個のデータを重複排除した後、80,000 個が残り、さらに 50,000 個の WhatsApp 番号が選別されました。

このステップでは、誰が取引を成立させる可能性が高いかを営業担当者に伝えることはできませんが、直接販売に適していない多数の人々がすでに特定されています。WhatsApp チャネルのデータは分離されています。

したがって、通常の画面サイズは、粗いスクリーニングの最初のラウンドに似ています。

まず、明らかに基準を満たしていない部分を削除します。

正確なスクリーニングは追加のボタンではなく、追加の顧客背景です

正確なスクリーニングに関しては、焦点はもはや単なるものではありませんWhatsAppは有効になっていますか?

代わりに、このデータにアクセスする価値がある理由を引き続き検討してください。

たとえば、同じWhatsApp がユーザーをアクティブ化しました:

お客様A様は公式サイトよりお問い合わせを頂き、3日前に価格をお問い合わせ頂いたばかりです。

顧客 B は 2 年前にイベントに登録してから来ましたが、それ以来何のやり取りもありませんでした。

顧客 C は以前からの顧客であり、最近再び製品について問い合わせてきました。

顧客 D は携帯電話番号しか持っておらず、情報源はまったく不明です。

通常の画面サイズのみを使用した場合、これら 4 人の結果は同じになる可能性があります。WhatsAppがアクティベートされました。

しかし、細かく階層化すると、販売順序はまったく異なります。

A と C を最初に配置する必要があります。

Bは通常メンテナンスに入ることができます。

Dは、まずソースを確認する必要があり、直接優良顧客になるには適していません。

これが、通常の画面サイズと正確な画面サイズの最大の違いです。

精度とは、携帯電話番号から大量のタグを推測することではありません

ここで誤解が生じやすくなります。

携帯電話番号さえあれば、顧客の年齢、性別、購買力、購買意欲、さらには資産レベルまでを直接判断できる、と正確な審査を理解する人もいます。

この理解は信頼できません。

1つWhatsApp の番号自体では、この人が高額支出の顧客であるに違いないと何も考えずにわかるわけではありません。また、実際の年齢、性別、製品の需要を確実に推測することもできません。

実際の精度は既存のビジネスデータから得られます。

例えば：

顧客はどこの国から来たのですか?

どの広告やウェブサイトから入りますか?

積極的に問い合わせた製品は何ですか?

注文はありますか？

最後に返信したのはいつですか?

以前に取引があったことがありますか?

販売の現在の段階は何ですか。

これらの実際のフィールドとWhatsApp プラットフォームのステータスを組み合わせることで、より正確なデータスクリーニングが可能になります。

Digital Planet は、数値の基本層を最初に処理するのに適しています。

企業が通常のビジネスチャネルを通じてすでに顧客数を蓄積している場合、まずデジタルプラネットを通じて数レベルの問題を処理できます。

たとえば、国際番号の並べ替え、番号の重複排除、国分類、およびビジネスニーズに基づくフィルタリングなどです。WhatsAppのアクティベーションステータス。

この手順を完了すると、比較的きれいな状態が得られます。WhatsApp 番号プール。

これらの結果は、企業独自の顧客データと再結合されます。

例えば：

アメリカ合衆国WhatsAppが起動済み + 公式ウェブサイトでの問い合わせ + 7日以内の相談

ドイツ +WhatsApp が有効になっている + 過去の注文 + 最近の再問い合わせ

フランス +WhatsApp がアクティブ化された + イベント登録 + 半年間インタラクションがなかった

英国+WhatsApp は有効化されています + ソースは確認中です

この時点で、顧客の優先順位が乖離し始めます。

Digital Planet は、既存の番号とプラットフォームのステータスのレイヤーを担当しており、顧客の正確な判断は、番号のステータスと実際のビジネスデータの組み合わせから得られます。

結果は通常のスクリーン番号によって決まり、順序は厳密なスクリーン番号によって決まります。

この 2 つは、より簡単に理解できます。

一般的な画面番号の答え:

入力できる数字はどれですかWhatsApp クライアントプール。

正確なスクリーニングの回答:

入ったら誰が最初に従うべきか。

毎日の営業に最も欠けているのは、より大きなリストではなく、より明確な順序です。

通常の画面番号の後に、50,000 件の WhatsApp 番号がアクティブ化されました。

本当に最近のこと30日間で問い合わせはわずか6,000件だった。

過去の注文もあれば、新たな需要もある2000アイテム。

残りのほとんどは単なる履歴データです。

もし50,000人全員が売上に均等に分配されますが、これは依然として混乱しています。

それを置きます最新の価値の高いデータ 8,000 件を前面に置くと、まったく異なる効果が得られます。

通常の画面サイズで十分な状況は何ですか?

最初のラウンドの番号を整理したいだけの場合は、通常の画面番号で十分です。

たとえば、海外の顧客のリストを入手しました。

まず知りたいWhatsApp アクティベーション率;

非アクティブな番号はクリアする必要があります。

データを国別に再分類する準備をします。

または、後続の処理の範囲を最初に絞り込みたい場合。

これらのニーズには複雑な顧客プロファイルは必要ありません。

最も重要なステップは、まず番号のステータスを明確にすることです。

特に数十万のデータを含む大規模なリストの場合、最初に基本的なスクリーニングを実行すると、その後の作業を大幅に節約できます。

どのような状況で精密なスクリーニングを継続する必要がありますか?

データを単に消去するのではなく、データを営業に直接引き渡して使用する準備をしている場合は、階層化を続ける必要があります。

たとえば、同社はすでに顧客ソースを持っています。

商品インタレストタグが付いています。

問い合わせの時間があります。

歴史的な順序があります。

顧客サービス記録があります。

まだこの時だけ見てるならWhatsApp がアクティブ化されているかどうかに関係なく、多くの既存の情報が無駄になります。

これらのフィールドを数値ステータスと再結合し、直接分離します。

最近の関心の高い顧客。

一般の潜在顧客。

歴史ある古い顧客。

長期にわたるサイレントユーザー。

ソースデータを確認する必要があります。

このようにして、営業担当者がリストを開いた後、リストを再判断する必要はありません。

正確なスクリーニングの最も価値のあることは、販売の試行錯誤を減らすことです。

通常のリストの問題は、連絡できないことではなく、連絡する価値があるかどうかがわからないことです。

開設された 100 件の WhatsApp 番号の中で、最近明確なニーズがある人は 10 人だけかもしれません。

階層化がない場合、営業は次のことを行う必要があります。100人でやってみよう。

最近の問い合わせ、再問い合わせ、過去の注文などの情報が事前に組み合わされている場合、営業は最も価値のあるものから最初に処理する可能性があります。20人。

ここで精密スクリーニングが本当に役に立ちます。

テスト自体が謎めいたものになったのではなく、販売の試行錯誤が少なくなったのです。

2 つの画面サイズは、実際には相互に代用できるものではありません。

通常の画面サイズと正確な画面サイズは代替手段ではありません。

より通常のプロセスでは、最初に一般的で、次に正確になります。

まず番号をクリーンアップし、重複を削除し、WhatsAppのアクティベーション検出。

元のデータを縮小します。

次に、フィルタリングされた数値を顧客ソース、製品ニーズ、最近のやり取りと再結合します。

最後に、売上高に応じて階層化されます。

先ほどの解決策は、数字を入力できるかどうかです。ワッツアップ。

これらの数値の使用方法については後で説明します。

順序が明確になると、すべての機能が混在することはなくなります。

簡単な例で違いを説明します

あると仮定します海外顧客数8万人。

通常の画面番号の後に:

重複を削除する65,000;

WhatsApp は 42,000 件のメッセージを開封しました。

ここで終われば売上は上がるさらに処理できる 42,000 個の WhatsApp データ。

次に、正確な階層化を実行します。

近い30 日間で 5,000 件のアクティブな問い合わせ。

過去の顧客が再相談する1800アイテム。

最近の一般的なやり取り7000アイテム。

長い沈黙20,000以上。

その他の入力内容は確認の対象となります。

現時点では、販売で実際に優先されるのは最初の数千品目のみである可能性があります。

データは何もないところから増加したわけではありませんが、その利用効率は向上しました。

のためにそれをしないでください「精密さ」が審査を複雑にしすぎる

正確なフィルター番号に関しては、フィールドが多いほど有利です。

顧客テーブルに何十枚もラベルが貼られていると、営業マンが長時間見ているとどこにポイントがあるのか分からなくなり、使いにくくなります。

本当に実用的なフィールド制御には、いくつかの重要な項目だけが必要です。

国家;

WhatsAppのステータス。

顧客ソース。

製品に注意してください。

最新のビジネス活動。

現在の販売状況です。

この情報は、ほとんどの顧客の優先順位を決定するのに十分です。

スクリーニングの目的は、顧客リストを美しくすることではなく、営業が次のステップをより早く決定できるようにすることです。

WhatsApp の通常の画面サイズと正確な画面サイズの違いは、実際には簡単に理解できます。通常のスクリーニングでは、まずその番号に WhatsApp が含まれているかどうか、データが引き続き処理できるかどうかが判断されます。これに基づいて正確なスクリーニングが行われ、顧客ソース、ニーズ、最近の取引記録が追加され、最初に営業に問い合わせるべき人がさらに決定されます。

データが取得できたら、まず通常のスクリーニングを行います。顧客情報はすでに比較的完成しているので、引き続き正確な層別化を進めます。通常のフィルター番号は不適切なデータを削除するためのもので、精密フィルター番号は残った人をランク付けするものです。

デジタルプラネットは、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニングプラットフォームです。グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

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プラットフォームが提供するセルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャルネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

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WhatsAppの精密審査番号と通常の審査番号の違いは何ですか？