Facebook のホームページではたくさんのやり取りが行われています。重複する UID を削除した後でのみ、実際のユーザー数を確認できます。

Facebook ページ上のコンテンツに何千もの「いいね！」、コメント、シェアが付いている場合、そのコンテンツには多数の潜在的な顧客が蓄積されているように見えます。しかし、インタラクション記録をエクスポートした後、同じ人が「いいね！」をしてコメントを残し、他の投稿に繰り返し表示されていることがよくわかります。

各インタラクションをユーザーとして直接扱う場合、最終的に得られるのは実際のユーザーの数ではなく、ユーザーのアクションの数です。データは美しく見えますが、その後のテストやマーケティング中に多くの重複が発生します。

ホームページに実際のユーザー数がどれだけ蓄積されているかを確認したい場合、重要なのは、インタラクションの数を蓄積し続けることではなく、まず、Facebook UID 重複排除。

インタラクションの数と実際のユーザーの数は同じではありません

によるとメタ バックグラウンドでカバーされる人の数とインタラクションの数の統計的基準は、カバーされる人の数がコンテンツを閲覧した独立ユーザーの数に近くなる一方で、インタラクションの数は、「いいね！」、コメント、シェア、クリック、その他の行動を蓄積することになります。

同じユーザーが投稿に「いいね！」をしたり、コメントしたりすることができ、ホームページ上に投稿された複数のコンテンツに継続的に参加することもできます。複数のやり取りが記録されますが、同じ人物がアクションの背後にいる可能性は依然としてあります。

たとえば、あるFacebook ページには 1 か月で合計 2,860 件のインタラクションがありました。交流記録を見ると3,000人近いユーザーがいるそうです。しかし、UID 重複排除後は、940 個の異なるアカウントのみが残りました。これはデータが少ないことを意味するのではなく、実際の状況に近いユーザー規模が最終的に確認されたことを意味します。

最初に重複を削除しないと、その後のインタラクティブ ユーザー数、顧客獲得コスト、コンバージョン率の計算に影響が生じます。もともとあったのはユーザー数は940人ですが、2860人で計算しています。最終的な広告効果は簡単に歪められます。

同じニックネームを統合することはできませんし、ニックネームが異なっていても二人であることを意味しません。

Facebook ユーザーは、同じニックネームを使用することも、アバターや個人名を変更することもできます。ニックネーム、アバター、ホームページの表示名のみに基づいて重複を判断するのはあまり正確ではありません。

UID は、Facebook によってアカウントに割り当てられる ID です。同じデータ ソースと対応するシナリオでは、通常、UID に基づく重複排除の方が、ニックネーム、アバター、またはコメントの内容に基づくよりも安定しています。

しかし、UID 重複排除は、単に重複行を削除するだけではありません。本当に価値のある処理方法は、次の情報を保持しながら、同じ UID によって生成された複数の動作を同じユーザー レコードにマージすることです。

私最初のやり取りの時間。

私最後のインタラクション時間。

私インタラクションの総数。

私参加した投稿の数。

私「いいね！」、コメント、共有などの行動タイプ。

私インタラクティブ コンテンツに対応する製品またはアクティビティ。

このようにして、繰り返しのインタラクションによってもたらされる価値を失うことなく、実際のユーザーの数を取得できます。

データが複数の場所から取得されている場合は、Facebook ホームページ、複数のビジネス アカウント、または異なるインターフェイス環境の場合、ホームページのソースと元の UID を同時に保持する必要があり、識別ルールを確認せずにソース間で強制的にマージしないでください。安全なアプローチは、最初に同じホームページ内で重複排除を完了し、次に確認された関連情報に基づいてホームページ間のデータを処理することです。

UID の重複排除は、アクティブなユーザーを削除することを意味するものではありません

多くの人が聞いた「重複の削除」の最初の対応は、繰り返し使用するユーザーを削除し、レコードを 1 つだけ保持することです。テーブルはきれいになりますが、最も重要な情報は失われます。

月に10回やりとりしたユーザーと、1回しかいいねをしなかったユーザーでは明らかに価値が異なります。重複排除後の数値統計では、両方の人物が 1 人としてカウントされます。UID ですが、その後の並べ替え中に同じレベルに配置しないでください。

より合理的なアプローチは、数量統計を 1 回だけ計算し、すべてのインタラクティブな動作を保持することです。重複排除後、それぞれのUID では、インタラクションの数、最近のインタラクション時間、エンゲージメント コンテンツなどのフィールドを追加できます。

例えば：

ユーザーユーザー A は 3 か月前に一度だけ「いいね！」しました。ユーザー B は過去 7 日間に 3 回コメントし、製品リンクをクリックしました。どちらも独立したユーザーですが、ユーザー B の方が関心の度合いが高く、優先分析やフォローアップに適しています。

したがって、UID重複排除は「何人いるか」を解決し、インタラクション数は「各人が何回参加したか」を解決します。 2 つのインジケーターは一緒に表示する必要があり、相互に置き換えることはできません。

まず重複を削除してから、Digital Planet を使用して検出を補完します

もしFacebook UID に多数の重複レコードがあります。検出のために直接送信すると、同じアカウントが複数回処理されるため、データ量が増加するだけでなく、最終的な統計に重複が発生します。

デジタルプラネットの使い方Facebook 関連の検出の前に、まず基本的な並べ替えを完了することができます。つまり、UID 形式を統一し、空白のコンテンツをクリアし、ホームページのソースを保持してから、対応する範囲に従って重複を削除します。

重複排除後UID は、アカウントが現在価値があるかどうかをさらに理解するために、Digital Planet がサポートする Facebook テスト プロジェクトに参加できます。 Digital Planet はアカウントのステータス情報を補足しますが、元のインタラクション データはユーザーが行ったことを保持します。この 2 つの部分を組み合わせた方が、単に「いいね！」やコメントの数を見るよりも参考価値があります。

プロセス全体は 3 つのレベルに分けることができます。

生のインタラクション記録は、行動の詳細を保存するために使用されます。UID 重複排除の結果は、実際のユーザー規模をカウントするために使用されます。デジタル プラネットの検出結果は、アカウントの現在のステータスを補足するために使用されます。

この処理の後、同じユーザーが複数回「いいね！」、コメント、共有した場合でも、そのユーザーが占める実際のユーザーの位置は 1 つだけですが、すべてのインタラクティブな動作は引き続き保持されます。

重複を削除した後、これらのデータに焦点を当てます

Facebook ホームページで UID 重複排除が完了したら、最初に確認するのはインタラクションの総数ではなく、独立した UID の数です。この数字は、ホームページが実際にアクセスして対話できるユーザーの数に近くなります。

次に、対話型ユーザーを繰り返し使用する割合を計算できます。多数のユーザーが一度だけインタラクションする場合、コンテンツは露出した可能性がありますが、継続的な魅力は限定的であることを意味します。たくさんあればUID はさまざまな投稿に何度も参加しており、このホームページが安定したファンを形成していることを示しています。

最近のインタラクション時間を表示することもできます。 2 年前は頻繁にやり取りしていたが、最近は沈黙しているユーザーは、次のことに関連しています。30 日間コンテンツに参加し続けたユーザーは、その後の値が異なります。 Digital Planet は、関連する検出項目を組み合わせてアカウントの現在のステータスを確認できるため、無効または異常なアカウントの分析を継続する必要性が軽減されます。

最後に、Web サイトにアクセスするか、相談を送信するか、アカウントを登録するか、購入を完了するかなど、インタラクション後の実際の行動を確認します。 「いいね！」が増えても、必ずしもトランザクションが増えるわけではありません。UID 重複排除により、これらのコンバージョン データを実際の人数に戻すことができます。

ホームページが取得されたとします。重複排除後は 3,000 のインタラクションと 1,000 の独立した UID が存在します。そのうち 100 人が相談を完了するため、実際のユーザーに基づく相談率は 10% になります。 3,000件のやり取りを人数と間違えると、相談率はわずか3.3％となり、ホームページの価値の判断が全く違ってきます。

デジタル惑星の検出結果も元の記録にバックフィルする必要があります

Digital Planet経由で実行Facebook UID 関連の検出後、新しい結果テーブルのみを保持することはお勧めできません。より現実的な方法は、元のホームページ ソース、インタラクション数、および最新のインタラクション時間を保持しながら、アカウント ステータスを重複排除されたユーザー レコードにバックフィルすることです。

後で、実際の目標に応じて階層化できます。最近何度もやり取りを行っており、アカウントのステータスが正常であるユーザーを最初に分析できます。以前にやり取りしたことがあるがアカウントがまだ利用可能なユーザーは、新しいコンテンツに基づいて関心を再判断できます。ステータスに異常があるアカウント、または継続的な使用に適さなくなったアカウントには、時間を投資し続ける必要はありません。

デジタルの惑星は 1 つにのみ依存することはできませんUID はユーザーが確実に購入するかどうかを判断するものであり、顧客の承認や真のコミュニケーションに代わるものではありません。無効または異常なアカウントをさらにフィルタリングするのに役立つように、UID 重複排除の後に配置すると、その後の分析でまだ価値のあるターゲット ユーザーに焦点を当てることができます。

本当に役に立つのは、「人数・行動・ステータス」を同時に保持

Facebook ホームページ上のデータは、インタラクションの合計数だけを確認することはできません。インタラクションの数は多く、多くの異なるユーザーからのものであるか、少数のアクティブ ユーザーによって繰り返される場合があります。最初に UID に基づいて重複を削除することによってのみ、ホームページに実際に何人のユーザーが蓄積されているかを知ることができます。

ただし、重複排除では、繰り返される動作をすべて削除することはできません。正しい結果は次のようになります。UID は 1 人のユーザーのみをカウントしますが、このユーザーのインタラクションの数、最初の出現時間、最新のインタラクション時間、およびコンテンツの好みは保持されます。

これらの準備が完了したら、デジタルプラネットを使用して、Facebook 関連のステータス検出では、検出情報と元のインタラクション記録がマージされます。最終的に得られるのは、繰り返されるいいねやコメントの束ではなく、実際のユーザー数、インタラクションレベル、現在のアカウントステータスを同時に確認できるデータです。

デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

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プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

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その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

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