2025년 새로운 텔레그램 계정 심사 방법 : AI 심사 시스템으로 심사 품질 향상

존재하다2025년 텔레그램 생태계가 지속적으로 확장되면 계정 품질은 개인 도메인 출시, 커뮤니티 활동 및 전환율의 효율성을 결정하는 핵심 요소가 될 것입니다. 과거 수동식별과 실증적 판단에 의존한 선별방식은 '고효율, 고적중률, 저비용'이라는 시장 요구를 충족시키기 어려웠다.

AI 심사 시스템은 텔레그램 마케팅과 운영의 '핵심 엔진'으로 자리잡고 있다. 계정 활동, 등록 상태, 상호 작용 성능, 세로 태그 및 기타 차원을 일괄 식별하는 지능형 판단 메커니즘을 도입함으로써 심사의 정확성과 효율성이 크게 향상됩니다.

 

기존 선별 방법을 더 이상 적용할 수 없는 이유는 무엇입니까?

전통적인 심사텔레그램 계정 방법은 일반적으로 휴대폰 번호를 수동으로 가져오고 추가 시도, 아바타 닉네임 관찰 또는 메시지 전송을 통해 사용자가 활성 상태인지 확인하는 방법에 의존합니다. 이 방법에는 몇 가지 명백한 문제가 있습니다.

시간이 많이 걸린다: 각 번호를 수동으로 테스트하는 것은 매우 노동 집약적입니다.

낮은 정확도: 계정 등록 여부, 차단 여부, 로봇 계정인지 무음 계정인지 정확한 식별이 불가능합니다.

라벨이 지정되지 않은 분류: 연령, 성별, 지역, 활동 시간 등 세분화 차원이 부족하여 프라이빗 도메인 운영의 정확성에 영향을 미칩니다.

실수로 대상 사용자에게 피해를 주기 쉽습니다.: 오판으로 인해 고가치 고객이 무효로 오인됨

함께텔레그램 플랫폼의 위험 통제 규칙은 더욱 엄격해졌으며 "추측"을 기반으로 한 이러한 광범위한 심사는 더 이상 현대 소셜 마케팅의 요구를 지원할 수 없습니다.

 

AI 심사시스템의 핵심가치는 무엇인가?

AI 심사 시스템은 본질적으로 "계정 행동 + 라벨 모델링 + 상태 인식"을 기반으로 하는 지능형 탐지 플랫폼입니다. ~에 의해디지털 행성플랫폼을 예로 들면,AI 심사 기능은 다음 핵심 모듈을 다룹니다.

1. 등록현황 확인

휴대폰번호 등록 여부 자동 확인텔레그램을 통해 차단, 신고, 재등록 등 비정상적인 상태가 있는지 추가로 판단합니다.

2. 활동 태그 식별

로그인 빈도, 음성 녹음, 채널 참여 및 기타 행위와 결합하여 다음과 같이 표시됩니다.'매우 활발함', '중간 활성', '오랫동안 온라인 상태가 아님' 및 기타 상태입니다.

3. 상호작용 능력 평가

그룹 채팅 참여 여부, 링크 클릭 여부, 실행 여부에 따라계정의 대화형 잠재력을 평가하기 위한 봇 지침 및 기타 차원입니다.

4. 연령 및 성별 아바타 인식

이미지 인식 및 의미 모델을 사용하여 아바타 스타일과 닉네임 텍스트를 식별하고 성별 태그, 연령 태그, 실제 인물 아바타인지 여부 등의 보조 정보를 생성합니다.

5. 다중 라벨 조합 필터링

다음에 따른 지원"등록 상태 + 높은 활동량 + 남성 + 실제 아바타"와 같은 조합 조건은 대상 계정을 일괄적으로 정확하게 출력하여 전달 타겟팅을 향상시킬 수 있습니다.

 

AI 심사 과정은 어떻게 구현되나요?

구체적인 사용 프로세스에는 일반적으로 다음 단계가 포함됩니다.

1.번호 라이브러리 가져오기: 휴대폰 번호 범위 또는 외부 수집 번호 목록 업로드

2.감지 작업 실행:시작하다번호등록, 활동, 상호작용 등을 감지하는 AI 심사 시스템

3.태그 생성: 시스템은 각 계정에 완전히 라벨을 지정합니다(예:"등록된/활동량이 많은/남성/진짜 아바타")

4.결과 내보내기:지원하다시스템 도킹 또는 내부 분석을 위해 결과를 CSV, TXT, JSON 및 기타 형식으로 내보냅니다.

5.일괄 작업: 필터링된 계정에 그룹 메시지를 보낼 수 있으며,Bot 트리거, 그룹 초대 등의 후속 작업

전체 과정은 완전히 체계적이며 수동 개입이 필요하지 않아 효율성과 선별 품질이 크게 향상됩니다.

 

실제 시나리오에서는AI 심사 시스템이 가져오는 이점

장면1: 프라이빗 도메인 트래픽 배수 전 사전 심사

마케팅팀 합격트래픽을 텔레그램으로 전환할 때 먼저 AI 시스템을 사용해 원래 휴대폰 번호를 정리하고 미등록 계정, 좀비 계정, 금지된 계정을 제거하고 대화형 사용자만 유지하여 소스로부터의 전환율을 높일 수 있습니다.

장면2: 그룹 운영 최적화

커뮤니티 운영자가 사용하는AI 도구는 그룹 구성원의 활동 수준과 상호 작용 능력을 식별하고 그룹에서 침묵하는 계정을 제거하며 그룹의 질과 활동적인 분위기를 향상시킵니다.

장면3: 국가 간 영업 리드 관리

동남아시아, 중동, 유럽 및 미국 시장을 상대하는 영업팀은 국가, 언어, 등록 시간 및 기타 차원별로 잠재 고객을 선별하고 표적화된 홍보 활동을 수행할 수 있습니다.

장면4: 텔레그램 로봇 유통 전략 조정

로봇이 메시지를 일괄적으로 푸시하기 전에 다음을 사용하세요.AI는 활동량이 많은 사용자를 걸러내고 트리거 속도를 높이며 차단 위험을 줄입니다.

 

AI 필터 수치에 오판은 없는지? 정확도는 얼마나 됩니까?

디지털 플래닛 플랫폼AI 심사 시스템은 지속적으로 훈련된 딥러닝 모델을 사용하며 전 세계 수억 계정의 행동 데이터를 기반으로 모델링됩니다. 현재 측정된 적중률은 특히 다음과 같은 분할 라벨 인식에서 92%를 초과합니다.

활동 인식 적중률 도달87% 이상

등록상태 판단 정확도가 초과되었습니다.95%

인물 아바타 인식 적중률이 더 높습니다.85%

성별 및 연령 인식은 라벨이 지정된 샘플에 대한 교육 후에 지속적으로 최적화됩니다.

또한 시스템이 지원하는2단계 인증 메커니즘, 라벨이 의심스러운 계정을 다시 감지하여 오판을 더욱 줄입니다.

 

AI 심사 시스템의 구축 방법은 무엇입니까?

Digital Planet 플랫폼은 다음과 같은 액세스 방법을 지원합니다.

웹 콘솔: 시각적 인터페이스 운용으로 중소기업 및 마케팅팀에 적합

API 인터페이스 도킹:지원하다대규모 기업 사용 시나리오에 적합한 ERP, SCRM 시스템, 데이터 플랫폼 액세스

맞춤형 모델: 금융, 채용, 게임 및 기타 산업의 세분화 요구에 맞게 다양한 산업 및 맞춤형 태그에 따라 독점 모델을 학습할 수 있습니다.

단일 탐지든 지속적인 탐지든, 단일 계정 평가든 일괄 리드 관리든,AI 심사 시스템은 유연하게 배포할 수 있습니다.

 

품질 개선을 뒷받침하는 운영 가치 선별

사용AI 심사 시스템은 정확성을 높이고 인력을 절약할 뿐만 아니라 프라이빗 도메인 링크 전체에 적용된다.

그룹 모임의 효율성 향상: 모든 초대가 더 가치있습니다

도달범위 개선: 전송된 모든 메시지에는 응답 가능성이 있습니다.

전환율 향상: 상호작용 개체는 실제 사람이며 좀비가 아닌 계정입니다.

플랫폼 위험 통제 감소: 차단 위험을 줄이기 위해 블랙 계정과 비정상적인 계정을 피하세요

운영 가시성 향상: 데이터가 말하게 하고 라벨을 사용하여 전략을 안내합니다.

이는 다음을 의미합니다.AI 심사 시스템은 더 이상 기술적 부속물이 아닌, 민간 부문 성장을 위한 핵심 생산성 도구가 됐다.

디지털 플래닛 플랫폼제공AI 심사 시스템은 기업이 세련된 운영과 지능적인 의사 결정을 향해 나아가는 핵심 단계입니다. 프라이빗 커뮤니티, 국경 간 프로모션, 텔레그램 마케팅 등 무엇을 하든 Digital Planet의 AI 심사 기능은 귀하에게 새로운 성장 채널을 열어줄 것입니다.

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