전자,Bybit는 플랫폼 발표에서 위험 관리 및 거래 행위 모니터링의 중요성을 다시 한 번 강조하여 사용자에게 합리적으로 거래하고 포지션 제어에 주의할 것을 상기시켰습니다. 발표 자체는 변동성이 큰 시장 환경에서 발생할 수 있는 위험을 상기시키는 것이지만, 운영 측면에서는 신호를 보내는 것이기도 합니다. 즉, 거래 행위의 차이가 점점 더 분명해지고 있습니다.

어떤 사람들은 가끔씩만 계약 거래를 경험하는 반면, 어떤 사람들은 거의 매일 자주 거래를 합니다. 사용자 계층화, 협력적 홍보 또는 전략적 도킹을 수행하는 팀의 경우"초보 트레이더"와 "고빈도 트레이더"가 특히 중요해집니다.

이 두 유형의 사용자를 정확하게 구별할 수 없다면 마케팅 방향이 쉽게 어긋나기 쉽습니다. 고빈도 트레이더를 위한 전략은 방금 등록한 초보자에게 승격되면 당연히 효과가 제한됩니다.

1. 초보 트레이더의 전형적인 특징

행동적 관점에서 볼 때 초보 거래자는 일반적으로 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

첫째, 거래량이 적습니다.

방금 등록한 후 여러 번 주문을 시도하면 간격이 길어질 수 있습니다.

둘째, 자본규모가 상대적으로 작다.

그들은 대부분 소량으로 물을 테스트하고 위험에 더 민감합니다.

셋째, 거래시간이 집중되어 있다.

사람들은 종종 뜨거운 시장 변동이 있을 때만 참여합니다.

이러한 유형의 사용자는 복잡한 전략적 홍보보다는 기본적인 교육 콘텐츠나 임계치가 낮은 활동에 더 적합합니다.

2. 고빈도매매자의 행동특성

초보 거래자와 달리 빈도가 높은 거래자는 종종 일관된 행동을 보입니다.

첫째, 거래빈도가 안정적이다.

매일 또는 매주 비교적 정기적인 거래 기록이 있습니다.

둘째, 포지션을 유지하고 청산하는 리듬이 명확합니다.

시장 변화에 따라 포지션을 지속적으로 조정할 수 있습니다.

셋째, 자금 규모가 상대적으로 높다.

계좌에 자금 흐름이 자주 발생합니다.

고빈도 거래자는 전략 효율성, 수수료 최적화 또는 심층적인 도구 서비스에 더 많은 관심을 기울입니다. 하고 있다면Bybit는 거래 사용자를 필터링할 때 이러한 그룹의 사람들을 식별할 수 없으므로 프로모션 효과가 크게 감소됩니다.

3. 다양한 유형의 사용자 선별의 중요성

초보 트레이더와 고빈도 트레이더를 구별하는 것은 단순히 라벨을 붙이는 것이 아니라 매칭을 향상시키는 것입니다.

예를 들어:

엘초보 사용자의 경우 입문 강좌나 체험 골드 활동을 제공할 수 있습니다.

엘빈도가 높은 트레이더의 경우 전략 도구 또는 고급 서비스를 푸시할 수 있습니다.

레이어링이 명확하면 마케팅 정보가 더욱 타겟화되고 전환율도 자연스럽게 높아지게 됩니다.

Bybit 거래 사용자 선별의 핵심 가치는 이러한 계층 구조를 구축하는 데 있습니다.

4. 단순한 차별화 아이디어

실제 동작에서는 3차원적으로 판단이 가능합니다.

먼저 거래 건수를 살펴보세요.

빈도가 높은 거래자는 일반적으로 거래 기록이 밀집된 반면, 초보자는 산발적인 거래 기록을 갖는 경향이 있습니다.

둘째, 거래주기를 살펴보십시오.

장기 연속 거래는 단기 버스트보다 참조 중요성이 더 높습니다.

셋째, 자금의 변화를 살펴보자.

안정적인 자본 흐름은 일반적으로 보다 성숙한 거래 습관을 의미합니다.

데이터 규모가 큰 경우 이러한 동작을 수동으로 계산하는 데 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 이때 시스템 도구를 사용하여 배치 식별을 수행할 수 있습니다.

글로벌로서의 디지털 행성244개 국가 소셜 AI 번호 심사 플랫폼은 기본 계좌 감지 지원은 물론, 알고리즘 모델을 통해 활성 거래 행위를 파악하고 계층적으로 관리한다. Bybit 거래 사용자 심사 시, 초보 거래자와 고빈도 거래자를 신속하게 구별하고 심사 효율성을 높일 수 있습니다.

이 플랫폼은 무료 평가판을 지원합니다. 필터링 논리가 실제 비즈니스 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 먼저 테스트할 일부 데이터를 가져올 수 있습니다.

5. 오판 방지를 위한 제안

심사 기준은 너무 단일할 수 없다는 점에 유의해야 합니다.

단지 대규모 거래를 한 번 본 것만으로는 고빈도 사용자가 될 수 없습니다.

거래량만으로는 안정적인지 판단하는 것이 불가능합니다.

계층화는 단기적인 데이터 변동이 아닌 지속적인 행동을 기반으로 해야 합니다.

언제Bybit의 거래 사용자 선별 논리는 명확하며 사용자 계층화는 당연히 더 정확합니다. 전략적 홍보, 협력 공유, 사용자 운영 등 명확한 구조는 의사 결정을 더욱 기반으로 만들 것입니다.

후기 단계에서 프로모션 방향을 조정하는 것보다 초기 단계에서 사용자를 계층화하는 것이 좋습니다. 초보 트레이더와 고빈도 트레이더를 구별하는 체계적인 심사를 통해 마케팅 매칭도는 자연스럽게 높아지게 됩니다.

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