고품격 IG 사용자 필터링, 아바타, 지역, 연령, 인터랙티브 태그를 함께 보는 방법

IG에는 사용자가 점점 더 많아지고 있지만 실제로 가치 있는 사용자의 비율은 동시에 증가하지 않았습니다. 좋아요, 조회수, 팔로잉 데이터가 매우 활발해 보이지만 실제로 비공개 채팅에 들어가 전환할 수 있는 사람이 반드시 많지는 않습니다.

지금 해라IG 운영에서는 더 이상 상호 작용에만 중점을 두지 않고 사용자 태그를 분석하는 데 중점을 둡니다. 아바타, 지역, 연령, 상호 작용 행동을 결합한 후 필터링 결과는 하나의 지표만 보는 것보다 훨씬 안정적입니다.

고품질 IG 사용자를 필터링하는 것이 점점 더 어려워지는 이유는 무엇입니까?

지금IG에서 범상호작용의 비중이 점점 높아지고 있다.

일반적인 상황은 다음과 같습니다.

엘 좋아요는 많지만 후속 소통은 없습니다

엘 계정이 활성화된 것처럼 보이지만 거의 응답하지 않습니다.

엘 일부 계정의 상호 작용 동작은 매우 기계적입니다.

피상적인 상호작용만 본다면 가치가 낮은 다수의 사용자를 주요 타겟으로 간주하기 쉽습니다.

아바타 태그를 기본 참조 자료로 사용할 수 있는 이유는 무엇입니까?

아바타 자체는 사용자 품질을 직접적으로 판단할 수는 없지만 1차적인 판단으로 활용될 수 있습니다.

일반적으로 말하자면:

엘 실제 아바타는 실제 사용자와 일치할 가능성이 더 높습니다.

엘 오랫동안 아바타가 없거나 비정상적인 아바타가 있는 계정은 품질이 낮은 계정의 비율이 높습니다.

엘 실제와 같은 명확한 아바타가 있는 계정은 실제 상호 작용을 형성할 가능성이 더 높습니다.

이 단계는 절대적인 판단을 위한 단계가 아닌 기본적인 필터링을 위한 단계입니다.

지역 및 연령 태그가 일치 여부를 결정합니다.

다양한 지역과 연령대에서 동일한 제품을 수용하는 것은 매우 분명합니다.

예를 들어:

엘 소비량이 많은 지역은 고객이 많은 단일 제품에 더 적합합니다.

엘 젊은 사용자는 상호작용할 가능성이 더 높지만 전환이 안정적이지 않을 수 있습니다.

엘 25세 이상의 사용자는 일반적으로 장기 프로젝트에 더 적합합니다.

따라서 지역과 연령을 따로 사용하기보다는 함께 살펴봐야 한다.

대화형 태그는 실제로 어떤 모습이어야 할까요?

많은 사람들이 상호작용의 양에 초점을 맞추겠지만, 진정으로 가치 있는 것은 상호작용의 질입니다.

더 주목해야 할 점은 다음과 같습니다.

엘 리뷰 내용이 사실인가요?

엘 오랫동안 유사한 콘텐츠에 참여했는지 여부

엘 당신은 적극적으로 의사소통하는 경향이 있습니까?

지속적으로 상호 작용하고 적극적으로 질문하는 사용자는 일반적으로 단순한 좋아요 수보다 더 가치가 있습니다.

필터링하기 전에 먼저 비정상적인 계정을 필터링하세요.

데이터 자체에 다수의 비정상 계정이 섞여 있으면 이후의 태그 분석이 점점 더 부정확해집니다.

먼저 처리해야 할 사항:

엘 사용할 수 없는 계정

엘 비정상 또는 일괄 계정

엘 중복된 데이터

실제 작업에서는 먼저 Digital Planet을 사용하여 화면 번호 감지를 수행하여 비정상적이고 사용할 수 없는 계정을 필터링한 다음 아바타, 지역 및 연령 태그를 결합하여 고품질 사용자를 선별할 수 있습니다. Digital Planet은 무료 체험판 선별 테스트를 지원합니다.

이를 통해 후속 심사가 실제 데이터를 기반으로 하도록 보장합니다.

태그 조합은 단일 태그보다 효과적입니다.

라벨만 보고 잘못 판단하기 쉽습니다.

예를 들어:

엘 실제 인물 아바타+ 높은 활동 + 높은 소비 지역

엘 25세 이상 + 장기간 대화형 사용자

엘 활성 계정+ 지역 사용자

이러한 결합된 판단은 연령이나 상호 작용만을 살펴보는 것보다 더 안정적입니다.

업종마다 심사 우선순위가 다릅니다.

IG 사용자는 모두 동일한 플랫폼을 사용하지만 업계 차이는 심사 논리에 영향을 미칩니다.

뷰티 카테고리는 상호작용과 콘텐츠 참여에 더 많은 관심을 기울입니다.

지역 서비스는 보다 지역적으로, 장기적으로 활발하게 활동합니다.

고급 단일 제품은 연령과 소비력에 더 많이 의존합니다.

모든 산업이 동일한 선별 방법을 사용하는 경우 후속 결과는 일반적으로 안정적이지 않습니다.

흔히 저지르는 오해는 높은 상호작용만을 추구한다는 것입니다.

높은 상호작용이 반드시 높은 전환율을 의미하는 것은 아닙니다.

트래픽이 많은 많은 계정은 자주 좋아하지만 실제 수요는 없습니다.

상호 작용량만을 기준으로 필터링하면 품질이 낮은 사용자로 인해 백엔드 속도가 쉽게 느려질 수 있습니다.

정말 가치 있는 것은 소통과 매칭의 공존이다.

고품질 사용자 선별의 핵심은 비효율적인 의사소통을 줄이는 것입니다.

아바타, 지역, 연령, 상호작용 태그를 결합하면 데이터가 더욱 명확해집니다.

후속 비공개 채팅을 진행하기가 더 쉽고 콘텐츠 방향을 조정하기도 더 쉽습니다.

고객 서비스는 품질이 낮은 수많은 사용자를 반복적으로 상대할 필요가 없으며 전반적인 리듬이 훨씬 더 안정적입니다.

IG 운영은 교통 사고에서 심사 사고로 전환되고 있습니다.

과거에는 계정 성장과 상호 작용 횟수에 더 중점을 두었지만 이제는 사용자 품질이 더 중요합니다.

동일한 트래픽 배치이지만 필터링 논리가 다르면 최종 전환이 크게 달라집니다.

사용자 태그를 분해하고 지금 다시 조립하세요.IG 운영에서 점점 더 중요한 단계입니다.

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