텔레그램 그룹 전송 도구를 사용하는 방법은 무엇입니까? 사용자를 먼저 선별한 후 일괄적으로 보냅니다.

첫 접촉텔레그램 그룹 전송 도구를 사용하는 대부분의 사람들은 "어떻게 하면 한 번에 더 많은 사람들에게 보낼 수 있나요?"라는 같은 질문에 대해 우려하고 있습니다.

그러나 실제로 운영을 시작한 후 많은 사람들은 보내는 것이 어렵지 않고 누구에게 보낼 것인가가 어렵다는 것을 깨달았습니다. 목록에 있는 사용자 자체가 활동하지 않거나 숫자의 품질이 좋지 않으면 한 번에 수천 개의 메시지를 보낼 수 있다고 해도 이상적인 응답률을 보기가 어렵습니다.

따라서 국경을 넘는 작업을 수행하는 많은 사람들은 이제 대량 유통 이후보다는 대량 유통 이전에 중점을 둡니다. 사용자를 먼저 선별한 다음 전송을 시작하는 것이 단순히 전송되는 메시지 수를 늘리는 것보다 더 효과적인 경우가 많습니다.

왜 어떤 사람들은 헤어 효과가 좋은가요?

같은게 쓰인다전보 그룹 전송 도구를 사용하면 팀마다 완전히 다른 결과를 얻을 수 있습니다.

어떤 사람들은 10,000개의 메시지를 보내고 수백 개의 답장을 받습니다. 다른 사람들은 같은 번호를 보내지만 거의 피드백을 받지 못합니다.

그 이유는 도구가 아니라 데이터에 있는 경우가 많습니다.

목록에 다수의 장기간 오프라인, 유효하지 않은 숫자 또는 활동성이 낮은 사용자가 혼합되어 있으면 아무리 많은 메시지를 보내더라도 실제 상호 작용을 생성하기가 어렵습니다.

그러므로 대량발송의 첫 번째 단계는 절대 클릭을 하지 않는 것입니다."보내기 시작"을 하고 사용자 목록을 정리하세요.

안정적인 대량 발송 프로세스는 어떤 모습이어야 합니까?

많은 초보자들은 순서를 바꾸는 경향이 있습니다.

실제로 상대적으로 성숙한 프로세스는 일반적으로 다음과 같습니다.

첫 번째 단계는 사용자 데이터를 정리하는 것입니다.

두 번째 단계는 숫자 품질을 선별하는 것입니다.

세 번째 단계는 다양한 사용자 유형에 따라 분류하는 것입니다.

네 번째 단계는 전송할 콘텐츠를 준비하는 것입니다.

드디어 단체발송이 본격적으로 시작되었습니다.

직접 보내는 것보다 시간이 조금 더 걸리지만 후속 작업 효율성은 훨씬 더 높은 경우가 많습니다.

사용자 심사가 중요한 이유

간단한 예를 들어보세요.

당신이 10만 명을 가지고 있다고 가정하자.텔레그램 사용자입니다.

오랫동안 사용하지 않은 번호가 3,000개 있고 품질이 낮은 계정이 2,000개 있다면 실제로 마케팅할 가치가 있는 사용자는 절반 정도에 불과합니다.

선별검사가 조기에 완료되는 경우:

보내주신 수량이 줄어들었을 수 있습니다.

하지만 실제로 뉴스를 본 사람은 더 많았습니다.

운영 측면에서 이는 더욱 가치 있는 결과입니다.

대량발송 전 어떤 준비를 해야 하나요?

많은 팀이 자체 데이터 수집 프로세스를 구축합니다.

예를 들어:

엘중복 사용자를 정리합니다.

엘번호 상태를 확인하세요.

엘계정이 정상인지 확인합니다.

엘활성 사용자와 침묵 사용자를 구별합니다.

엘다양한 마케팅 목록을 작성하세요.

이렇게 하면 앞으로 마케팅할 때마다 데이터를 다시 정리할 필요가 없다는 것도 장점입니다.

내용은 동일하지만 다른 사람에게 보낼 수도 있습니다.

많은 사람들이 모든 사용자를 동일한 그룹 메일링 리스트에 넣습니다.

사실 더 좋은 방법은 그룹으로 보내는 것입니다.

예를 들어:

처음으로 제품을 접하는 신규 사용자에게는 소개 콘텐츠를 보낼 수 있습니다.

이미 상담한 사용자에게 프로모션이 발송될 수 있습니다.

오랫동안 상호작용하지 않은 사용자의 경우 재활성화를 시도할 수 있습니다.

단순한 그룹핑일 뿐이지만, 획일적으로 보내는 것보다 실제 효과가 더 좋은 경우가 많습니다.

대량 전송 도구는 실행을 위한 것일 뿐이며 데이터는 실제 기반입니다.

때때로 사람들은 도구 자체에 집중하는 경향이 있습니다.

예를 들어:

어떤 도구가 더 빨리 전송되나요?

몇 개의 계정이 지원되나요?

한 번에 몇 개의 메시지를 보낼 수 있나요?

물론 이것들은 중요합니다.

그러나 실제로 결과를 결정하는 것은 이전 데이터 준비입니다.

목록의 품질이 충분히 높으면 전송 크기가 그다지 크지 않더라도 실제 상호 작용을 얻는 것이 더 쉽습니다.

많은 사람들이 데이터 정렬을 자동화하기 시작했습니다.

사용자 수가 증가함에 따라 목록을 수동으로 구성하는 것은 점점 더 번거로워집니다.

특히 매일 새로운 데이터가 추가되는 경우Excel은 비효율적일 뿐만 아니라 오류가 발생하기 쉬운 부분을 필터링합니다.

따라서 많은 운영팀에서는 번호 감지, 계정 상태 분석 및 사용자 분류를 사전에 완료합니다.

예를 들어 Digital Planet은 다음을 지원합니다.전보 번호 감지, 사용자 필터링, 데이터 정리 및 일괄 태그 관리를 먼저 완료한 다음 대량 전송 도구로 가져와 사용할 수 있습니다. 동시에 Instagram, Facebook, WhatsApp 등 여러 플랫폼의 데이터 통합 ​​처리를 지원하여 각 플랫폼에 대한 반복 정렬을 방지하고 작업 시간을 크게 절약합니다.

대량발송이라고 해서 많이 보낼수록 좋다는 뜻은 아닙니다.

이것은 많은 사람들이 실제로 운영을 시작한 후에야 서서히 이해하는 것입니다.

나는 보낸 숫자가 충분히 크면 누군가 항상 답장을 보낼 것이라고 항상 느꼈습니다.

나중에 나는 실제로 결과에 영향을 미치는 것은 얼마나 많은 메시지가 전송되었는지가 아니라 목록에 있는 얼마나 많은 사람들이 실제로 메시지를 보고 싶어하는지라는 것을 발견했습니다.

따라서 점점 더 많은 팀이 전송 수를 지속적으로 늘리는 대신 데이터 필터링에 더 많은 시간을 소비하고 있습니다.

목록이 점점 더 정확해지면 이후의 대량 배포가 훨씬 쉬워지고, 데이터 품질이 향상됨에 따라 응답률, 상호 작용률 및 전반적인 운영 효율성도 계속해서 향상될 것입니다.

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