WhatsApp 연령 감지, 연령별로 사용자를 먼저 선별할 수 있나요?

하다WhatsApp이 해외 고객을 확보할 때 고객 수가 증가함에 따라 연령 계층화가 매우 현실적인 문제가 됩니다. 의류, 뷰티, 게임, 교육, 홈퍼니싱, 소프트웨어, 가전제품 등의 제품은 20대 사용자와 40대 사용자별로 콘텐츠 중심, 상품 추천, 소통 방식이 다른 경우가 많다. 많은 사람들이 WhatsApp 연령 감지를 검색하여 일련의 숫자를 얻은 후 먼저 다양한 연령대의 사용자를 분리한 다음 후속 마케팅을 준비할 수 있기를 바랍니다.

하지만 여기서는 먼저 개념을 명확히 해야 합니다.WhatsApp 활성화 상태와 사용자 연령은 동일한 유형의 데이터가 아닙니다. WhatsApp 번호만으로는 사용자의 실제 나이를 확실하게 판단할 수 없습니다. 연령 정보는 일반적으로 등록 양식, 회원 정보, 이벤트 등록, 주문 정보 또는 사용자가 입력한 정보에서 가져옵니다. WhatsApp 번호 감지는 해당 번호가 WhatsApp에 활성화되었는지 확인한 다음 이 결과를 기존 연령 태그와 결합하는 데 더 적합합니다.

이렇게 이해해 보세요.WhatsApp 연령 필터링은 훨씬 간단합니다.

먼저 연령 정보를 확인한 다음 누가 열었는지 확인하세요.왓츠앱

이미 휴대폰 번호, 국가, 연령층이 포함된 해외 고객 정보가 있다고 가정해 보겠습니다.

예를 들어:

18~24세

25~34세

35~44세

45세 이상

이때 실제로 해결해야 할 것은 두 가지 문제이다.

하나는 어떤 번호가 활성화되었는지입니다.WhatsApp, 또 다른 하나는 다양한 연령대의 사람들이 WhatsApp을 통해 계속해서 소통할 수 있다는 것입니다.

두 가지 정보를 결합하면 보다 명확한 고객 목록을 구성할 수 있습니다. 예를 들어WhatsApp을 활성화한 25~34세 사용자, WhatsApp을 활성화한 35~44세 사용자를 국가 및 제품 관심분야에 따라 더욱 세분화했습니다.

이는 단순히 숫자 목록을 가져와서 직접 수행하는 것보다 낫습니다.WhatsApp 마케팅이 더 편리해졌습니다.

판매원이 목록을 보면 이 번호에 연락할 수 있다는 사실뿐 아니라 사용자가 어떤 연령대에 속할지 알 수 있기 때문입니다.

WhatsApp 자체로는 실제 나이를 쉽게 확인할 수 없습니다.

이것은 특히 중요합니다.

많은 분들이 보시고WhatsApp 연령 감지는 휴대폰 번호만 입력하면 계정 소유자의 연령을 직접 확인할 수 있다고 잘못 생각할 수 있습니다. 이것은 사실이 아닙니다.

WhatsApp 활성화 감지는 주로 계정 활성화 여부, 해당 플랫폼에 번호를 입력하여 심사할 수 있는지 여부와 같은 문제를 해결합니다. 나이는 사용자 데이터이므로 명확한 데이터 소스가 필요합니다.

예를 들어, 회사가 자체 웹사이트를 운영하는 경우 사용자는 등록 시 출생 연도를 입력해야 합니다. 이벤트 등록 양식에는 연령 선택이 필요합니다. 멤버십 시스템에는 연령 태그가 저장되어 있습니다. 이 시점에서 이 정보는 고객 분류에 계속 사용될 수 있습니다.

원본 데이터에 연령이 전혀 없고, 적극적으로 관련 정보를 제공한 사용자가 없는 경우, 마케팅 편의를 위해 각 개인에게 무작위로 정보를 제공할 수 없습니다.WhatsApp 번호 추측 나이.

따라서 연령 심사는 계정 감지와 연령 판단을 혼동하기보다는 기존 고객 정보를 기반으로 하는 것이 가장 좋습니다.

일부 기업이 연령별로 그룹화해야 하는 이유

나이 자체는 보편적인 표시가 아니지만 일부 기업에서는 실제로 매우 실용적입니다.

청소년을 위한 소비재를 만들 때,18~24세와 25~34세는 더 많은 관심을 받을 수 있습니다. 가정용품의 경우 30세 이상의 사람들은 관련 요구사항이 더 많을 수 있습니다. 직업 교육, 소프트웨어 서비스, 금융 도구 및 기타 제품의 경우 다양한 연령대의 초점도 바뀔 수 있습니다.

중요한 것은 어느 연령대가 더 나은가가 아니라 주로 누구에게 제품이 적합한가입니다.

대학생과 관련된 서비스를 판매한다면 당연히 젊은 사용자가 더 중요합니다.

의류나 생활용품을 판매하는 경우 노년층이 사용 시나리오에 더 적합할 수 있습니다.

완료되면B2B 고객 개발에 있어서 나이는 직위, 회사, 업종만큼 중요하지 않을 수 있습니다.

현재로서는 연령 선별검사를 실시할 필요가 없습니다.

고객 라벨이 제품에 가까울수록 실제 사용 가치가 높아집니다.

Digital Planet을 먼저 상영할 수 있습니다WhatsApp 활성화 상태

회사는 등록, 주문, 양식, 활동 등 일반적인 채널을 통해 일련의 고객 번호를 얻었으며 원본 데이터에는 이미 연령 정보가 있으므로 계속해서 정렬할 수 있습니다.WhatsApp 상태.

이 단계에서는 Digital Planet을 사용할 수 있습니다.

먼저 숫자 형식을 통일하고 중복된 데이터를 처리한 후 Digital Planet을 통해 필터링합니다.WhatsApp이 사용자로 활성화되었습니다. 필터링 후 WhatsApp 상태를 기존 연령 그룹 필드와 병합하여 보다 명확한 고객 그룹화를 얻습니다.

예를 들어:

미국25-34세의 WhatsApp 사용자

프랑스35-44세 WhatsApp 사용자

태국18~24세의 WhatsApp 사용자가 활성화되었습니다.

일본30세 이상의 WhatsApp 고객

나중에 고객 소스를 이 그룹에 추가할 수 있습니다.

예를 들어, 같은25~34세용, 광고양식, 공식사이트 가격조회, 내역주문, 회원가입 등 다양한 유형으로 나눌 수 있습니다.

이처럼 Digital Planet은 숫자와WhatsApp은 필터링을 가능하게 하며 회사의 원본 고객 데이터는 연령 태그를 담당합니다. 두 필드를 결합하는 것이 한 필드만 보는 것보다 훨씬 더 실용적입니다.

같은 나이대라고 해서 꼭 정확한 고객이라는 뜻은 아닙니다.

제품이 주로 다음을 목표로 한다고 가정합니다.25~35세 사용자의 경우 해당 연령대에 공개된 WhatsApp 번호를 선별한다고 해서 해당 사용자가 해당 WhatsApp을 구매할 것이라는 의미는 아닙니다.

나이는 조건을 충족합니다.

또한 고객이 어디에서 왔는지, 어떤 제품에 주목했는지, 솔선해서 문의했는지, 이전에 거래를 성사시킨 적이 있는지 계속해서 살펴야 합니다.

예를 들어, 두 사용자 모두30세, 모두 WhatsApp을 엽니다.

A씨는 먼저 상품문의 페이지를 통해 연락처를 남기고 가격도 물어봤다.

사용자 B는 방금 일반 이벤트에 등록했으며 제품 요구 사항이 없었습니다.

판매 시간은 제한되어 있으며,사용자 A가 당연히 우선순위를 가져야 합니다.

그래서WhatsApp의 정확한 사용자는 연령만으로 판단할 수 없습니다.

첫 번째 그룹화에는 연령이 적합하고, 후속 조치 순서를 결정하는 데에는 실제 행동이 더 적합합니다.

연령층을 너무 세밀하게 나눌 필요는 없습니다.

실제로 데이터 정리를 할 때, 나이가 너무 자세하면 활용하기 어려울 수 있습니다.

만약에18세, 19세, 20세, 21세는 모두 별도의 목록으로 구분됩니다. 판매가 연령별로 다른 콘텐츠를 디자인하는 것은 어렵고 불필요합니다.

더 간단한 방법은 비즈니스 요구에 따라 여러 간격을 나누는 것입니다.

예를 들어18~24세, 25~34세, 35~44세, 45세 이상.

제품 범위가 매우 좁은 경우 직접 조정할 수도 있습니다.

특정 연령구분을 일률적으로 사용하는 것이 아니라, 후속 마케팅을 위해 그룹화를 편리하게 만드는 것이 포인트이다.

영업사원이 고객 라벨을 읽고도 사용법을 모른다면 라벨은 의미가 없다는 의미입니다.

같은 연령층도 필요에 따라 다시 나누어야 한다

WhatsApp 연령 심사가 완료된 후에도 관심 제품을 계속해서 살펴볼 수 있습니다.

예를 들어25~34세의 사용자 중에는 A상품에 관심을 두는 사람도 있고, B상품에 대해 상담하는 사람도 있고, 이제 막 회원으로 가입한 사람도 있습니다.

모두 하나의 테이블에 넣으면 연령 라벨이 동일하더라도 실제 커뮤니케이션 내용은 여전히 ​​매우 혼란스러울 것입니다.

보다 실용적인 구분은 다음과 같습니다.

25~34세 +제품 상담 +WhatsApp이 활성화되었습니다

25-34세 + 구매 내역 + WhatsApp 활성화됨

35~44세 + B제품 문의 + WhatsApp이 활성화되었습니다

이 시점에서 판매는 기본적으로 더 이상 추측할 필요가 없습니다.

고객 태그를 보면 상대방이 어떤 그룹에 속해 있는지, 이전에 무엇에 주목했는지, 현재 어떤 플랫폼과 소통할 수 있는지 알 수 있습니다.

WhatsApp 연령 심사가 마침내 채팅 콘텐츠로 돌아가야 합니다.

데이터를 분할한 후에는 이에 따라 통신 내용도 조정해야 합니다.

젊은 사용자는 짧고 직접적이며 시각적인 콘텐츠를 더 잘 받아들일 수 있습니다. 노인들은 제품 세부 사항, 판매 후, 가격 및 사용 가치에 더 많은 관심을 기울일 수 있습니다. 그러나 이는 콘텐츠 조정을 위한 참고용으로만 사용될 수 있으며, 모든 사용자를 연령에 따라 고정된 성격에 맞출 수는 없습니다.

실제로 채팅할 때에도 고객이 어떤 질문을 하느냐에 따라 달라집니다.

사용자가 가격이 나오자마자 질문하면 가격 관련 내용에 답변합니다. 기능에 대해 묻는다면 먼저 기능적인 문제를 해결하세요. 구매 수량을 설명한 경우 기본 소개를 계속 보내지 마세요.

연령 태그는 주로 초기 그룹화에 도움이 되며 실제 의사소통을 대체해서는 안 됩니다.

WhatsApp 연령 감지를 실제로 이해하는 방법

여러 개의 전화번호만 가지고 있는 경우 첫 번째 단계는 번호 상태와 상태를 비교하는 것입니다.WhatsApp 활성화 상태가 명확하게 정리되어 있습니다.

고객 데이터베이스에 이미 연령 정보가 있는 경우 연령 필드를WhatsApp 탐지 결과가 결합되었습니다.

연령 소스가 없는 경우 단순한 숫자 감지를 실제 연령 식별로 패키징하지 마세요.

보다 합리적인 프로세스는 간단합니다.

이미 고객 정보가 있습니다 → 중복 번호 제거 → WhatsApp 활성화 감지 → 연령 태그 병합 → 국가 및 제품별 분류 계속 → 판매 후속 조치를 준비합니다.

Digital Planet은 숫자 정렬 및WhatsApp 사용자를 선별하고 연령 정보는 회사의 기존 고객 정보에서 가져옵니다. 두 부분이 결합될 때에만 진정으로 유용한 사람들의 집단이 형성될 수 있습니다.

나이는 고객이 어떤 카테고리에 속할지 알려줍니다.WhatsApp 상태는 이 채널을 통해 계속 통신할 수 있는지 여부를 알려줍니다. 두 가지를 별도로 이해하고 이를 동일한 고객 테이블에 배치해야만 필터링 결과가 정말 유용할 수 있습니다.

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플랫폼에는 다음과 같은 여러 기능이 있습니다. 공개 필터링, 능동 필터링, 대화형 필터링, 성별 필터링, 아바타 필터링, 연령 필터링, 온라인 필터링, 정밀 필터링, 지속 시간 필터링, 전원 켜짐 필터링, 빈 번호 필터링, 휴대폰 장치 필터링 기다리다.

플랫폼이 제공하는 자체 스크리닝 모드, 세대 스크리닝 모드, 미세 스크리닝 모드 및 사용자 정의 모드 , 다양한 사용자의 요구를 충족합니다.

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