Предприятия имеют все больше и больше данных о привлечении клиентов за рубежом. Как быстро выбрать эффективные ресурсы номеров мобильных телефонов?
Многие компании проходят этап, когда они впервые начинают работать на зарубежных рынках.
Информации о клиентах в руках становится все больше, формы становятся все толще и толще, а количество контактов изменилось с сотен до десятков тысяч, а то и сотен тысяч.
Кажется, это признак роста бизнеса.
Но после того, как они действительно начнут работу, многие команды столкнутся с неловкой проблемой:
Когда данных слишком много, становится сложнее найти клиентов.
Продавцы каждый день сталкиваются с большим количеством контактной информации, но не знают, какие из них заслуживают приоритетного отслеживания; Маркетинговая команда вкладывает ресурсы в продвижение, но сложно судить, какие пользователи действительно соответствуют позиционированию продукта.
Для зарубежных предприятий увеличение масштаба данных не обязательно означает повышение эффективности.
Что действительно определяет эффективность привлечения клиентов, так это способность компании находить эффективных пользователей на основе больших объемов данных.
Приходят зарубежные клиентыЭтап «Фильтрация данных»
В прошлом компании больше полагались на опыт при привлечении зарубежных клиентов.
Сотрудники отдела продаж накапливают контакты через списки выставок, каналы поиска, социальные платформы и т. д., а затем общаются с ними один за другим.
Этот метод не представляет большой проблемы, когда количество клиентов невелико.
Но когда компании начинают расширять охват своего рынка, например одновременно развивать несколько регионов, таких как США, Европа и Юго-Восточная Азия, ручные методы вскоре столкнутся с узкими местами.
В разных странах разные привычки пользователей, разное качество контактной информации и разные потребности клиентов.
Из тех же 10 000 номеров за рубежом только некоторые из них могут действительно соответствовать корпоративным целям.
Если у компании нет возможности фильтровать, это в конечном итоге потребует не только затрат на данные, но и много времени отдела продаж.
Почему чем больше номеров мобильных телефонов, тем больше фильтрации требуется?
У многих компаний на раннем этапе возникает недопонимание:
Считается, что чем больше клиентских ресурсов, тем больше шансов на заключение сделки.
На некоторых этапах эта логика справедлива, но по мере взросления рынка проблемы постепенно будут обнажаться.
Например, компания, предоставляющая зарубежные услуги по разработке программного обеспечения, надеется привлечь клиентов из числа малых и средних предприятий.
Команда получила 50 000 номеров мобильных телефонов за рубежом.
Если вы продвигаете напрямую, вы можете обнаружить, что уровень отклика не идеален.
Причины могут включать в себя:
Некоторые номера уже давно не используются;
Некоторые пользователи не являются корпоративными клиентами в целевой стране;
У некоторых пользователей нет соответствующих бизнес-потребностей.
Эти данные не совсем бесполезны, но их необходимо реорганизовать и оценить.
То, что действительно нужно компании, не«50 000 контактов», но «в какие из 50 000 контактов стоит инвестировать?»
За действительным номером мобильного телефона на самом деле стоит способность клиента принимать решения.
Многие люди понимают обнаружение номера мобильного телефона и думают, что оно только определяет, можно ли использовать номер.
Но для предприятий более важна коммерческая ценность этой цифры.
Действительный клиентский ресурс обычно должен соответствовать множеству условий.
например:
Соответствует ли рынок, на котором находится пользователь, корпоративной стратегии;
Доступна ли контактная информация;
Есть ли у пользователя потенциальные потребности?
Подходит ли он для последующих длительных операций.
Вот почему все больше и больше компаний сейчас обращают внимание на качество данных номеров мобильных телефонов.
Потому что на зарубежных рынках стоимость поиска подходящего клиента становится все выше и выше.
Если проверка исходных данных не будет проведена должным образом, инвестиции в внутренние продажи и маркетинг будут увеличены.
Различные отрасли имеют разные потребности в данных о номерах мобильных телефонов.
Когда многие компании выбирают инструменты обработки данных о клиентах, они склонны упускать из виду одну проблему:
Разные предприятия требуют совершенно разной логики данных.
Трансграничная электронная коммерция уделяет больше внимания потребительскому рынку.
Им необходимо определить, из каких стран пользователи с большей вероятностью будут покупать товары.
Внешнеторговые компании уделяют больше внимания бизнес-клиентам.
Они хотят найти контакты, с которыми можно сотрудничать.
Зарубежные сервисные компании уделяют больше внимания долгосрочной ценности клиентов и надеются создать стабильный пул клиентов.
Поэтому фильтрация данных — это не простая фильтрация, а перепонимание пользователей исходя из бизнес-целей.
Что действительно нужно предприятиям, так это данные, соответствующие их собственному рыночному направлению, а не набор, казалось бы, больших чисел.
Анализ данных ИИ меняет способ обращения компаний с зарубежными пользовательскими ресурсами
В прошлом компании в основном полагались на ручной труд при обработке больших объемов данных о клиентах.
Сотрудники отдела продаж организуют таблицы, маркетологи классифицируют пользователей, а затем на основе опыта определяют приоритеты.
Проблема этого подхода в том, что эффективность ограничена, и у разных людей могут быть разные стандарты суждений.
По мере расширения масштабов зарубежного бизнеса компании начинают полагаться наВозможности анализа данных искусственного интеллекта повышают эффективность проверки пользователей.
Например, трансграничное предприятие готовится выйти на рынок новой страны, и ему необходимо быстро понять местные пользовательские ресурсы.
По сравнению с ручной сортировкой с нуля, благодаря интеллектуальному анализу данных классификация пользовательских ресурсов в разных регионах может быть выполнена быстрее, что позволяет команде сосредоточиться на последующем маркетинге и общении с клиентами.
цифровая планета глобальнаяПлатформа проверки социальных номеров AI, охватывающая 244 страны, также фокусируется на этом сценарии проверки зарубежных клиентов. Благодаря возможностям анализа числовых данных социального искусственного интеллекта он помогает компаниям организовывать пользовательские ресурсы по разным странам, регионам и направлениям бизнеса.
Для предприятий ценность заключается не просто в том, чтобы получить больше цифр, но и в том, чтобы иметь возможность быстрее определить, какие ресурсы достойны дальнейшего развития при выходе на глобальный рынок.
Как компаниям избежать попадания вДилемма «больше данных означает больше путаницы»
Проблема многих компаний не в том, что у них нет данных о клиентах, а в том, что у них нет логики управления данными.
Поскольку данные продолжают расти, компаниям необходимо переосмыслить несколько вопросов:
Кто ваши целевые клиенты?
На какие рынки стоит обратить внимание?
Какие пользователи нуждаются в приоритетном последующем наблюдении?
Какие данные следует удалить?
Без ответов на эти вопросы увеличение объема данных только усилит давление со стороны руководства.
По-настоящему зрелая система привлечения зарубежных клиентов не занимается постоянным сбором новой контактной информации, а постоянно оптимизирует качество клиентских ресурсов.
В будущем корпоративная конкуренция будет включать не только привлечение клиентов, но и управление ими.
Зарубежные рынки становятся все более открытыми, но привлечение клиентов также становится все сложнее.
В будущем разрыв между предприятиями будет зависеть не только от того, у кого больше данных, но и от того, кто сможет использовать данные более эффективно.
Наличие большого количества контактов не означает наличие рынка сбыта.
Способность обнаруживать возможности на основе данных, понимать потребности пользователей и строить долгосрочные отношения — это настоящая конкурентоспособность.
Для компаний, расширяющих бизнес за рубежом, проверка номеров мобильных телефонов является лишь частью операций с клиентами.
Что еще более важно, благодаря возможностям обработки данных компании могут улучшить свое понимание рынка и пользователей, делая каждый контакт с клиентом более ценным.
цифровая планета это ведущая в мире платформа для проверки номеров, которая сочетает в себе Глобальный выбор сегмента номера мобильного телефона, генерация номера, дедупликация, сравнение и другие функции. . Он поддерживает клиентов по всему мируНомера партий для 236 странУслуги по скринингу и тестированию , в настоящее время поддерживаетБолее 40 социальных сетей и приложений, таких как:
WhatsApp/line, Twitter, Facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, Skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, Kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Биб Подожди.
Платформа имеет несколько функций, включая Открытая фильтрация, активная фильтрация, интерактивная фильтрация, фильтрация по полу, фильтрация по аватарам, фильтрация по возрасту, онлайн-фильтрация, точная фильтрация, фильтрация по продолжительности, фильтрация при включении, фильтрация пустых номеров, фильтрация мобильных телефонов ждать.
Платформа обеспечивает Режим самопроверки, режим проверки поколения, режим точной проверки и индивидуальный режим , чтобы удовлетворить потребности различных пользователей.
Его преимущество заключается в интеграции основных социальных сетей и приложений по всему миру, предоставляя универсальные, эффективные услуги проверки номеров в режиме реального времени, которые помогут вам добиться глобального цифрового развития.
Вы можете найти его на официальном каналеt.me/xingqiupro Получите дополнительную информацию и проверьте личность сотрудников предприятия через официальный сайт. официальный бизнестелеграмма:@xq966
(Добрые советы:существоватьПри поиске официального номера службы поддержки клиентов Telegram обязательно найдите имя пользователя.xq966), вы также можете проверить это через сотрудников официального сайта: https://www.xingqiu.pro/check.html , подтвердите, является ли компания, которая с вами связалась, официальным лицом планеты
数҈字҈星҈球҈͏
