Người bán trên Amazon xác định giá trị thông tin liên hệ của người dùng như thế nào? Sàng lọc số lượng người mua đã trở thành một yêu cầu mới

rất nhiềuNgười bán hàng trên Amazon đều có kinh nghiệm này:

Sau khi doanh số bán sản phẩm ổn định một thời gian, tôi muốn mở rộng hơn nữa thị trường nước ngoài, nhưng nhận thấy rằng việc tăng trưởng mới ngày càng khó khăn hơn.

Chi phí quảng cáo tại chỗ tiếp tục tăng và ngày càng có nhiều đối thủ cạnh tranh. Rất khó để thiết lập lợi thế lâu dài nếu chỉ dựa vào lưu lượng truy cập nền tảng.

Do đó, ngày càng nhiều người bán cố gắng phát triển khách hàng bên ngoài trang web, với hy vọng biến giao dịch thành mối quan hệ khách hàng lâu dài thông qua các kênh xã hội, hoạt động của người dùng, v.v.

Nhưng trong quá trình đó dần dần nảy sinh một vấn đề:

Thông tin liên hệ của người dùng thu được có thực sự có giá trị không?

Đây là lý do tại sao việc sàng lọc số lượng người mua dần trở thành một yêu cầu mới mà người bán xuyên biên giới chú ý.

Việc thu hút khách hàng bên ngoài Amazon đang trở thành hướng đi quan trọng cho sự phát triển thương hiệu

Trong quá khứ, nhiềuMục tiêu chính của người bán hàng trên Amazon là tăng thứ hạng sản phẩm và số lượng đặt hàng.

Nhưng khi thương mại điện tử xuyên biên giới bước vào giai đoạn trưởng thành, ngày càng nhiều thương hiệu bắt đầu nhận ra rằng giá trị thực không chỉ nằm ở một đơn hàng mà còn là giá trị lâu dài đằng sau người dùng.

Ví dụ:

Một người tiêu dùng mua một sản phẩm một lần. Nếu công ty có thể tiếp tục hiểu nhu cầu của họ và tiếp cận họ trong các hoạt động quảng bá sản phẩm mới, hoạt động thương hiệu hoặc tiếp thị mua lại, thì giá trị mà người dùng này mang lại có thể vượt xa lần mua hàng đầu tiên.

Vì vậy, ngày càng nhiều người bán đang cố gắng thiết lập hệ thống nguồn khách hàng của riêng mình.

Nhưng vấn đề là việc phát triển người dùng bên ngoài trang web không tự nhiên và chính xác như lưu lượng truy cập nền tảng và các công ty cần chủ động xác định người dùng nào đáng đầu tư hơn.

Tại sao chất lượng thông tin liên hệ của người mua ảnh hưởng đến kết quả chuyển đổi

Khi nhiều công ty có được nguồn lực người dùng ở nước ngoài, họ có xu hướng tập trung vào một số:

Bạn có bao nhiêu liên hệ.

Nhưng khi thực sự bước vào quá trình marketing, bạn sẽ thấy rằng số lượng không trực tiếp thể hiện hiệu quả.

Ví dụ:

Cửa hàng bán thiết bị ngoài trờiNgười bán hàng trên Amazon đã thu thập được một lượng lớn thông tin liên hệ của người dùng ở nước ngoài.

Chúng có thể bao gồm:

Những con số đã bị ngưng;

Người dùng không liên quan gì đến nhu cầu sản phẩm;

liên hệ định kỳ;

Các tài khoản đã lâu không được tương tác.

Nếu đội ngũ bán hàng dành nhiều thời gian theo dõi những người dùng này, điều đó không chỉ làm giảm hiệu quả mà còn ảnh hưởng đến nhịp độ phát triển chung của khách hàng.

Vì vậy, điều doanh nghiệp thực sự cần quan tâm là:

Liệu những người dùng này có thực sự tồn tại hay không;

Cho dù đó là từ thị trường mục tiêu;

Cho dù nó có giá trị truyền thông hơn nữa.

Từ con số đến giá trị sử dụng, tư duy của người bán hàng xuyên biên giới đang thay đổi

Trước đây, khi nhiều công ty tham gia phát triển khách hàng, họ ưu tiên“Phạm vi bao phủ rộng rãi”.

Nhiều dữ liệu hơn có nghĩa là nhiều cơ hội hơn.

Nhưng bây giờ môi trường thị trường đã khác.

Người dùng ở nước ngoài ngày càng phân tán và nhu cầu của người tiêu dùng ngày càng tinh tế hơn.

Người tiêu dùng Mỹ và người tiêu dùng Đông Nam Á có thể tập trung vào các tính năng sản phẩm hoàn toàn khác nhau;

Giá trị của một người dùng duyệt web thông thường và một người dùng đã chú ý đến một loại sản phẩm nhất định trong một thời gian dài là hoàn toàn khác nhau.

Do đó, những người bán hàng xuyên biên giới bắt đầu"Bạn có bao nhiêu dữ liệu" chuyển thành "bạn biết bao nhiêu người dùng".

Cốt lõi của việc sàng lọc số lượng không phải là giảm số lượng khách hàng mà là giúp các công ty tìm được những người phù hợp hơn với định hướng kinh doanh của họ.

Phân tích dữ liệu đang giúp người bán xác định chính xác hơn người mua ở nước ngoài

Trước đây, các công ty dựa nhiều hơn vào kinh nghiệm bán hàng để đánh giá giá trị khách hàng.

Một nhân viên bán hàng có thể vượt qua:

vùng đất nước;

Phản hồi trò chuyện;

lịch sử mua hàng;

Nhu cầu của người dùng;

Xác định xem nó có đáng để theo dõi hay không.

Nhưng khi doanh nghiệp phải đối mặt với nhiều thị trường quốc gia và nguồn khách hàng lớn thì khó có thể duy trì hiệu quả bằng các phương pháp thủ công.

Hiện nay, ngày càng có nhiều công ty bắt đầu kết hợp khả năng phân tích dữ liệu để phân loại nguồn lực khách hàng.

Ví dụ:

Hướng tới thị trường Mỹ, tập trung vào đặc điểm người dùng địa phương;

Đối với thị trường Châu Âu, điều chỉnh hướng sàng lọc khách hàng;

Nhắm mục tiêu các sản phẩm khác nhau và phù hợp với các nhóm người tiêu dùng khác nhau.

Cách tiếp cận này có thể giúp các công ty giảm bớt việc giao tiếp không hiệu quả và dành nhiều thời gian hơn cho những khách hàng có tiềm năng thực sự.

Cách Digital Planet tích hợp vào quy trình sàng lọc khách hàng của người bán xuyên biên giới

Trong quá trình phát triển thị trường nước ngoài thực tế, nhiều công ty không thiếu dữ liệu nhưng không biết làm cách nào để tìm được khách hàng phù hợp hơn với mình từ một lượng lớn dữ liệu.

Một thương hiệu xuyên biên giới sản xuất các sản phẩm điện tử tiêu dùng có thể cần tập trung vào người tiêu dùng châu Âu và Mỹ;

Người bán sản phẩm may mặc có thể chú ý hơn đến thói quen tiêu dùng của người dùng ở các vùng khác nhau;

Một công ty cung cấp dịch vụ ở nước ngoài có thể cần tìm người dùng mục tiêu ở các thị trường cụ thể.

hành tinh kỹ thuật số toàn cầuNền tảng sàng lọc số AI xã hội tại 244 quốc gia nhằm vào loại kịch bản sàng lọc khách hàng toàn cầu này và sử dụng khả năng phân tích dữ liệu AI xã hội để sắp xếp và sàng lọc các tài nguyên số từ các quốc gia và khu vực khác nhau.

Doanh nghiệp có thể phân chia tài nguyên người dùng chi tiết hơn theo định hướng thị trường của mình, thay vì phải đối mặt với một loạt dữ liệu không phân biệt.

Phương pháp này phù hợp hơn với những công ty cần phát triển thị trường nước ngoài lâu dài, bởi nguồn lực khách hàng không còn chỉ là thông tin liên hệ mà dần trở thành tài sản thị trường của chính công ty.

Cách người bán hàng trên Amazon có thể xây dựng hệ thống sàng lọc khách hàng hiệu quả hơn

Một quy trình phát triển khách hàng thực sự trưởng thành không có nghĩa là phải thăng tiến ngay sau khi có được dữ liệu mà cần có nhiều giai đoạn.

Đầu tiên, cần phải xác định rõ thị trường mục tiêu.

Người bán nên xác định quốc gia và nhóm người dùng nào cần tập trung dựa trên định vị sản phẩm.

Thứ hai, nguồn lực khách hàng cần được tối ưu hóa.

Chất lượng dữ liệu thay đổi từ các nguồn khác nhau và cần được sàng lọc và điều chỉnh liên tục.

Cuối cùng, chân dung khách hàng cần được cải thiện liên tục dựa trên phản hồi từ hoạt động.

Người dùng nào có nhiều khả năng tương tác hơn và thị trường nào có hiệu ứng chuyển đổi tốt hơn? Những trải nghiệm này sẽ lần lượt nâng cao hiệu quả của việc thu hút khách hàng tiếp theo.

Trong cuộc cạnh tranh xuyên biên giới trong tương lai, ai hiểu rõ người mua hơn?

Cuộc cạnh tranh trong tương lai trên nền tảng Amazon sẽ không chỉ là cạnh tranh về sản phẩm mà còn là cạnh tranh về khả năng hiểu biết của người dùng.

Trước đây, người bán cạnh tranh về:

Ai có sản phẩm tốt hơn?

Ai có giá thấp hơn?

Ai có nhiều ngân sách quảng cáo hơn.

Trong tương lai, sẽ có nhiều sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp:

Ai hiểu rõ người tiêu dùng hơn;

Ai có thể tìm thấy người dùng mục tiêu chính xác hơn;

Ai có thể xây dựng mối quan hệ khách hàng lâu dài.

Sàng lọc số lượng người mua đã trở thành một xu hướng mới, về cơ bản phản ánh rằng ngành công nghiệp xuyên biên giới đang chuyển từ hoạt động giao thông sang hoạt động của người dùng.

Dành cho những ai muốn tiếp tục mở rộng thị trường nước ngoàiĐối với người bán hàng trên Amazon, việc nâng cao chất lượng dữ liệu khách hàng sẽ là bước quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả thu hút khách hàng.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không