APP Ranking
News
Partners
Check
Sign Up
CN
CN
EN
JA
KO
RU
TH
VI
DIGTAL PLANET News
- 设备识别筛号
Viện nghiên cứu Planet
Cập nhật theo thời gian thực
Tổng hợp nghiên cứu và xu hướng nhận diện mới nhất từ Telegram, WhatsApp, LINE và các nền tảng khác
Tất cả tin tức
Thông tin tin tức
Thông báo nền tảng
Xã hội
Số điện thoại
Tất cả
Line
Facebook
WhatsApp
Instagram
Twitter
LinkedIn
Viber
Zalo
Signal
Binance
Skype
DISCORD
Amazon
Microsoft
Truemoney
Snapchat
Telegram
Kakao
Wish
GoogleVoice
Botim
MoMo
TikTok
GCash
Fantuan
Airbnb
Cash
VKontakte
Band
Mint
Paytm
VNPay
Moj
DHL
Okx
MasterCard
ICIC Bank
Bybit
Temu
HTX
Gate
MoniePoint
Magicbricks
Economictimes
Ozon
Flipkart
Coupang
Cian
Mercadolivre
Bodegaaurrera
Hh
Bukalapak
Vantage
22
2026-04
Ngoài việc sàng lọc thẻ T, việc kiểm tra số của Hoa Kỳ còn phụ thuộc vào nhà điều hành, thiết bị và trạng thái nhãn xanh.
Trong trường hợp phát hiện số của Hoa Kỳ, ban đầu nhiều người sẽ tập trung vào việc nhận dạng thẻ T. Không có vấn đề gì theo hướng này, bởi vì thẻ T thực sự có thể cung cấp một phần phán đoán về cấu trúc của người dùng. Nhưng nếu chỉ tập trung vào thẻ T thì kết quả sàng lọc thường không đầy đủ. Đặc biệt là hiện nay, khi thực hiện phát hiện số WhatsApp Hoa Kỳ, sàng lọc hàng loạt và sàng lọc người dùng chính xác, ngày càng nhiều nhóm bắt đầu xem xét nhà điều hành, nhận dạng thiết bị và trạng thái nhãn xanh cùng một lúc, thay vì chỉ dựa vào một chiều.
21
2026-04
Làm thế nào để thống nhất các tiêu chuẩn để phát hiện số nhiều vùng? Dữ liệu từ Nam Mỹ, Bắc Mỹ và Đông Nam Á không thể phù hợp với tất cả.
Khi thực hiện phát hiện số toàn cầu, vấn đề dễ bị bỏ qua không phải là bản thân công cụ phát hiện mà là cách đặt tiêu chuẩn. Nhiều nhóm đã quen với việc sử dụng một bộ logic phát hiện số để chạy tất cả các vùng lúc đầu. Họ cho rằng điều này hiệu quả hơn và quy trình được thống nhất. Tuy nhiên, sau một thời gian dài chạy, họ thường nhận thấy kết quả của dữ liệu Nam Mỹ, dữ liệu Bắc Mỹ và dữ liệu Đông Nam Á thường bị sai lệch nếu sử dụng cùng một bộ bộ lọc tiêu chuẩn. Vấn đề không phải là con số được phát hiện không chính xác mà là tiêu chuẩn không phải là một kích cỡ phù hợp cho tất cả.
21
2026-04
Làm thế nào để tìm được người chi tiêu cao trên 45 tuổi? Sẽ ổn định hơn khi sử dụng nhận dạng thiết bị và trạng thái hoạt động cùng nhau.
Trong sàng lọc người dùng có giá trị cao, những người trên 45 tuổi có mức chi tiêu cao luôn là loại dữ liệu bị đánh giá thấp. Nhiều người thực hiện sàng lọc người dùng và có xu hướng tập trung vào người dùng trên 25 tuổi và người dùng trên 35 tuổi mà bỏ qua rằng những người trên 45 tuổi có giá trị ổn định hơn trong nhiều ngành. Đặc biệt trong các sản phẩm đơn lẻ, dịch vụ dài hạn và kịch bản tiêu dùng có giá trị ròng cao tại địa phương, nhóm người này thường không lớn nhất về số lượng nhưng họ có khả năng có chất lượng cao hơn.
21
2026-04
Nhu cầu tiếp thị của người dùng trên 25 tuổi và người trên 35 tuổi là khác nhau nên cần tách biệt giai đoạn sàng lọc.
Về phân tầng người dùng, trước đây người dùng trên 25 tuổi và người dùng trên 35 tuổi thường được xếp vào cùng một nhóm người dùng trưởng thành, nhưng giờ đây cách tiếp cận này ngày càng gặp nhiều vấn đề. Mặc dù hai nhóm tuổi này không thuộc đối tượng tham gia giao thông nói chung là giới trẻ nhưng sự khác biệt về thói quen tiêu dùng, phán đoán thông tin và nhịp độ tiếp xúc thực sự rất rõ ràng. Nếu giai đoạn sàng lọc không được tách trước, nhiều hành động marketing tiếp theo thường sẽ dẫn đến tình trạng đám đông tưởng như chính xác nhưng chuyển đổi lại không ổn định.
21
2026-04
Nền tảng sàng lọc toàn cầu hỗ trợ những kích thước nào? Giới tính, tuổi tác và hình đại diện đã trở thành tiêu chuẩn.
Ngày nay, việc chọn nền tảng sàng lọc toàn cầu không còn đơn giản như việc bạn có thể kiểm tra trạng thái đăng ký hay không. Trước đây, nhiều nhóm đã thực hiện phát hiện số và miễn là nền tảng có thể xác định trạng thái kích hoạt của số đó là đủ. Nhưng hiện nay nếu một nền tảng sàng lọc toàn cầu chỉ hỗ trợ thử nghiệm đăng ký cơ bản thì thường khó đáp ứng được nhu cầu kinh doanh thực tế. Bởi vì logic sử dụng dữ liệu đã thay đổi, số màn hình không còn chỉ để xác định xem tài khoản có tồn tại hay không mà còn để xác định chất lượng người dùng, cấu trúc đám đông và liệu nó có đáng tiếp cận hay không.
20
2026-04
Sàng lọc người dùng Android ở Hoa Kỳ hoặc Sàng lọc người dùng iOS, cái nào phù hợp hơn cho việc chuyển đổi chi phí thấp gần đây?
Để đạt được chuyển đổi giá thấp tại thị trường Hoa Kỳ, khía cạnh nhận dạng thiết bị gần đây đã được nhấn mạnh lại. Trước đây, nhiều người thường sàng lọc số, chú ý nhiều hơn đến trạng thái đăng ký, hoạt động hoặc giới tính và độ tuổi của người dùng. Nhưng gần đây, khi sàng lọc người dùng Mỹ, sự khác biệt giữa người dùng Android và người dùng iOS bắt đầu được thảo luận riêng ngày càng nhiều.
17
2026-04
Cách sàng lọc dữ liệu người dùng vào năm 2026 để không bị tụt lại phía sau và cách khớp hoạt động, giới tính, độ tuổi, thiết bị và xác thực
Trong môi trường dữ liệu hiện tại, lọc người dùng không còn là lọc có điều kiện đơn giản nữa mà là một tập hợp logic kết hợp. Với những thay đổi về quy tắc nền tảng, hành vi của người dùng và chi phí phân phối, các phương pháp sàng lọc một chiều dần trở nên kém hiệu quả và được thay thế bằng sàng lọc kết hợp đa chiều.
17
2026-04
Khi thực hiện quảng cáo xuyên biên giới, điều đáng sàng lọc hơn gần đây là người dùng tích cực hoặc người dùng thiết bị chất lượng cao
Trong quảng cáo xuyên biên giới, sự bất đồng ngày càng phổ biến là liệu nên ưu tiên người dùng tích cực hay người dùng thiết bị chất lượng cao. Cả hai cách tiếp cận đều có những người ủng hộ và kết quả khác nhau đáng kể ở các dự án khác nhau.
16
2026-04
Nhận dạng thiết bị, phân tầng độ tuổi và thẻ giới tính đang trở thành sự kết hợp mới để sàng lọc số lượng toàn cầu
Trong hệ thống sàng lọc số, việc đánh giá một chiều ngày càng khó đáp ứng được nhu cầu thực tế. Một cách tiếp cận phổ biến trước đây là chỉ xác định xem nên đăng ký hay chỉ xem một thẻ nhất định. Tuy nhiên, sau khi quy mô dữ liệu tăng lên, phương pháp này dễ bị sai lệch.
Liên hệ
Kênh:
t.me/xingqiupro
Hỗ trợ nền tảng:
@xq966
Nhập tài nguyên:
@tax678
QSTAR TECHNOLOGY SDN.BHD
Address:Jalan Stesen Sentral 5, Kuala Lumpur, 50470
Important:xingqiu.pro Chỉ USD, các kênh khác có thể lừa đảo.
Trước khi dùng, xem 'xingqiu.pro'
Chính sách bảo mật
và
Điều khoản dịch vụ
Đăng ký
Kênh
Kiểm tra