やっているTiktok広告、専門家の協力、プライベートドメインの交通転換、その他のビジネスの場合、多くのチームが直面する一般的なトラブルは次のとおりです。アカウントはファンとコンテンツを持っているように見えますが、投稿された後の効果は非常に悪いです。最終分析では、あなたはそれをしませんでしたTiktokアカウントのスクリーニングには、どのようなアカウントが協力する価値があり、どのアカウントが実際のユーザーを持っているかについての一連の識別方法がありません。Tiktokアカウントのスクリーニングとは、データの閲覧やファンの数を比較するだけでなく、プラットフォームエコロジー、ユーザー行動、実際のアクティビティなどの複数の要因に関連する完全な分析プロセスセットです。この能力をマスターすると、変換効率、予算使用、マーケティングのヒット率を直接決定できます。

なぜしなければならないのかTiktokアカウントフィルタリング？

コンテンツベースのプラットフォームとして、Tiktokにはエコシステムに以下の種類のアカウントが多数あります。

l輸送コンテンツ：コンテンツは豊富に見えますが、オリジナルではなく、ファンの相互作用は低いです。

lアカウントメンテナンスアカウント：その後の再販またはタスクを引き受けるために生成されたアカウントには、マーケティング価値がありません。

lアクティブな動作アカウントはありません：コンテンツは集中的にリリースされ、長い間更新はありません。

l偽のファンアカウント：多数のファンを購入すると、データは膨らんでいますが、実際の相互作用はありません。

lロボットまたは自動的にアカウントを公開します：自然なコメントやいいね、異常な行動パターンはありません。

アカウントのスクリーニングを行わない場合、これらのアカウントでリソースを無駄にするのは簡単です。

特に、国境を越えた製品を促進し、ブランドを植え付け、有名人に投資する場合、誤ったアカウントの選択は、変換、アカウント禁止、異常なデータの故障などの問題に直接つながります。

Tiktokアカウントのスクリーニングの重要な次元は何ですか？

高品質Tiktokアカウントは、少なくとも次の5つの次元で審査される必要があります。

1。ファン構造

lファンの数は本物であり、成長が自然であるかどうか

lファンエリアは製品ターゲット市場と一致していますか？

lファンアカウントはアクティブです（アバターまたはインタラクティブな動作があるかどうか）

2。公開されたコンテンツの品質

lそれはオリジナルですか、そして取り扱いや編集に明らかな痕跡があるかどうか

lビデオカバーは統一されていて明確です

lビデオテーマが焦点を合わせており、コンテンツスタイルは混乱していますか

3。アカウント活動

l最後の投稿日ですか？15日以内

lマシンの返信ではなく、実際のユーザーコンテンツはコメントですか

lいいね！と再投稿の数はファンのサイズと一致していますか？

4。ユーザーインタラクションレベル

lコメントセクションで実際のユーザーが質問しているのを見ることができますか/フィードバック

lビデオ内の複数のユーザー間の相互作用と会話はありますか

l自然な転送と普及チェーンを形成できるかどうか

5。アカウントの動作の安定性

l頻繁にパウダークリーニングとバッチのコンテンツの削除はありますか

l棚から禁止されたり、禁止されたり、削除されたりしたことがありますか？

lそれは存在しますかコンテンツの蓄積ではなく、「ホット検索」の動作

バッチでそれを行う方法Tiktokアカウントフィルタリング？

何百人もの専門家がフィルタリングするために何百人もの専門家がいる場合、手動で見るためにそれらを1つずつ開けることは明らかに非現実的です。現時点では、特別なツールプラットフォームを使用する必要があります。

1。データフィルタリングプラットフォーム（デジタル惑星など）

サポートバッチインポートTiktokアカウントリンク、システムは次の情報を返します。

lアカウントの国/エリア

lファンの総数と1日の平均成長率

lコンテンツの更新頻度

lアクティビティ評価（レート、コンテンツのリリース時間などのコメントの数と組み合わせて）

l異常な行動があるかどうか（短期的な高成長やデータの変動など）

2。スクリーニング標識システム

一部のプラットフォームは、などのタグ付けアカウントをサポートしています「Active Blogger」、「Account-Raising Risks」、「High Original Content」、「Multi-Platform Synchronized Accounts」などは、ワンクリックで協力リストの後のスクリーニングを促進します。

3。出力結果の適用

フィルタリング後、プラットフォームはインポートをサポートする構造化されたデータファイルをエクスポートしますCRM、広告システム、またはドッキングコミュニティ配信プロセスは、その後の流通計画と配信計画を統合するのに役立ちます。

アプリケーションケース：フィルタリングを通じて配信効果を改善する方法は？

かつてインドネシア市場でそれを見つけることを計画していた国境を越えたeコマースブランドティクトクの専門家プレイス：

l初期段階でファンの数を見つけました30人のブロガー。

lあることがわかります15人はまったく活動しておらず、残りの10人のうち7人がビデオのいいね！を非常に低くしました。

l将来的には、スクリーニングプラットフォームを使用して、アカウントの信頼性とファン相互作用データを再識別します。

l正常に見つけてください12個の実際のインフルエンサー、各アイテムの平均変換率は約70％増加しました。

この例はそれを示していますスクリーニングをしない場合は、推測に頼ってください。スクリーニングを行う場合、科学的研究のみを使用できます。

よくある質問

アカウントにはもっと多くのファンがいますか？

不確実です。アカウントファンは本物であり、理にかなっているためにビジネスを一致させる必要があります。 1つ100,000人の偽のファンのアカウントは、20,000人の正確なファンのアカウントほど良くありません。

アカウントがロボットであるかどうかを確認できますか？

できる。アカウントの動作、コメントコンテンツ、公開頻度の特性を分析することにより、異常なアカウントモデルを特定できます。

エキスパートアカウントはファンタグと一致できますか？

一部のプラットフォームは、ファンの関心タグ抽出、デバイス分布、アクティブ期間などの情報を提供できるため、ターゲット母集団を満たすかどうかを判断できます。

要約します

Tiktokアカウントのスクリーニングは、マーケティング担当者だけでなく、全体Tiktokエコシステムにおけるデータ駆動型の意思決定のための重要な基盤。

専門家の配信からコンテンツの分布、プライベートドメイントラフィックからライブブロードキャスト協力まで、アカウントが現実であり、アクティブで安定しているかどうかは、最終入力と出力の制御可能性を決定します。

その後、説明責任を保持する代わりに、事前にスクリーニングすることをお勧めします。デジタル惑星などのサードパーティのスクリーニングサービスを通じて、高品質のアカウントを事前にロックし、配信計画はより効率的で安定します。偽のファンアカウントやデッドアカウントに予算を無駄にしないでください。ここで、アカウントスクリーニングメカニズムを確立して、すべてのコンテンツを十分に情報に基づいて安全に協力します。