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存在するTelegram Private Domain Construction、Mass Marketing、および正確なユーザーアクセスでは、「スクリーニング」は、アカウントが存在するかどうかを判断するだけでなく、「ラベル認識 +行動肖像画 +運用ステータス」の包括的な戦略の完全なセットに進化しました。特に、性別と年齢の2つの重要な側面では、電報タグ検出スクリーニングの効率と変換の可能性を決定するコアテクノロジーになりました。
この記事は、実際の戦闘から始まり、ラベル検出技術を通じて性別と年齢の識別における効率と精度の二重の改善を達成する方法を共有します。
なぜ性別と年齢のラベルがそれほど重要なのですか？
1。製品の群衆のポートレートを一致させます
美容製品を販売するブランドは、予算を無駄にしたり、男性に配置したりしたくありません。彼らはまた、デジタル製品に焦点を当てたいと考えています18〜35歳の若い男性。これらのニーズの背後に、性別と年齢のスクリーニングの価値。
2。操作と階層化された管理を改良します
タグを所有した後、ユーザーは階層化された方法で管理できます。例えば：
l18〜25歳の女性：コンテンツはより美しく装備されています
l30歳以上の男性：財務管理と投資を好む
l性別不明ユーザー：後続の識別を待っているデフォルトのプールに含まれる
3.リソースの無駄を避けてください
大量送信、招待状への招待状を使用している場合、およびロボットを配置してアカウントをバッチで操作している場合は、どのアカウントがターゲットグループ、禁止され、不満を訴え、回答率が低いというリスクを大幅に減らすことができます。
ラベル検出のプロセス全体：性別と年齢情報を取得する方法は？
ステップ1：テストするアカウントのデータを準備する
あなたはそれを手に入れることができますTelegramアカウントの識別：
l携帯電話番号リスト（から調達した場合WhatsAppはユーザーを同期します）
lグループメンバーのエクスポート（TGグループメンバー抽出ツール）
lユーザー名（@username）またはユーザーID（純粋なデジタルフォーム）
ステップ2：検出プラットフォームをインポートし、タグ分析を開始します
の助けを借りてデジタル惑星プラットフォームサポートを待ちますTG検出ツール、アカウントをインポートした後、システムはユーザーの性別と年齢を自動的に分析します。
分析方法は次のとおりです。
lAIアバター認識：ユーザーアバターを介して性別と年齢の間隔を特定する（20-25、30-40など）
lニックネーム+セマンティック分析：ニックネームの英語名と年齢番号を特定します（Jenny18、John1992）
l言葉による行動判断：システムはまた、アカウントが英語、アラビア語、インドネシアなどであるかどうかを分析し、国を支援します+年齢判断
出力の結果には、次のフィールドが含まれます。
l有効になっているかどうか電報
lアバターは本物ですか？
lAI裁判官の性別：男性/女性/不確実
l年齢層タグ：20歳未満、20〜25歳、25〜35歳、35歳以上
lアクティブステータス：アクティブアカウントであるかどうか、ユーザー名を設定するかどうか
l信用格付けとリスクマーキング（一部のプラットフォームがサポート）
テスト結果：性別と年齢の識別はどのような改善をもたらすことができますか？
プラットフォームによるバッチ検査後のサンプルデータに基づくフィードバック：
l識別されます女性アカウントの平均クリックスルー率が増加しています32％
l年齢です25〜35歳のユーザー変換率平均よりも優れています48％
lタググループ操作を使用した後苦情率はより多く低下します60％
ラベルスクリーニングをしていないことは、ブラインドネットをキャストするようなものだと言えます。性別と年齢のタグを追加した後、正確な配信と効率を改善することができます。
ラベルの識別における一般的な誤解を避ける方法は？
1。アバター認識≠100％正確
一部のユーザーは漫画のアバター、動物の写真などを使用し、システムはそれを決定する場合があります「不確実」。後続の操作でデフォルトの応答戦略を設定することをお勧めします。
2。ニックネームMisjudgmentには相互評価が必要です
のように「babyboy」や「mr.snow」などのニックネームは、システムを簡単に誤解させることができます。ニックネームだけに頼ると、ラベルが不正確につながる可能性があり、アバター認識で使用する必要があります。
3。識別しないことは値が低いことを意味しますか？
そうではありません。一部のユーザーは性別と年齢を伝えることができませんが、彼らはまだそうかもしれません高いインタラクティブな潜在的なアカウント、後続の動作監視を通じて層別化を続けることができます。
誰がそれを使うべきかテレグラムの性別と年齢タグテスト？
l外国貿易および国境を越えた電子商取引販売者：年齢によると+プライベートチャットトランザクション率を改善するための性別マッチング製品
l広告代理店：広告視聴者を正確にフィルタリングし、最適化しますCTRおよびCVR
lコミュニティオペレーター：女性のテーマコミュニティ、青少年テクノロジーグループ、および男性投資グループのサークル管理を構築します。
l教育トレーニング/コースプロモーター：ユーザーの関心は年齢層によって大きく異なり、階層化されたコースの内容がより効率的です
推奨ツール：デジタル惑星TGタグ検出システム
l携帯電話番号のバルクインポート/ユーザー名
l有効になっているかどうかのサポート検出TGアカウント
l性別をサポートします+age +アクティビティ +アバターおよびその他の寸法認識
lサポートエクスポートExcelとCRMに接続します
l背景にはフィルターが付属しています「25〜35歳の女性のみを見る」などの組み合わせ操作
開始方法は？
準備するだけですTGユーザーリスト（携帯電話番号またはユーザー名）、デジタルPlanetプラットフォームにアップロードし、「タグ検出」関数を選択すると、システムは数分以内に完全な検出レポートを生成します。
次のようなレポートの内容に基づいてフィルター基準を設定できます。
lアクティブ化されている限り電報アカウント
l選択のみを選択します30歳未満のユーザー
lアバターは本物です+ニックネーム +ユーザー名を使用した高品質のアカウント
したがって、真を構築します「正確で効率的な、低い苦情」高品質のユーザープール。
理解するためにTelegramタグ検出の完全な機能は、[Digital Planet]がサポートする多次元スクリーニングサービスを体験することを歓迎し、データを使用してプライベートドメインの成長とグローバルユーザー変換を促進します。
デジタル惑星これは、組み合わせた世界をリードする数字のスクリーニングプラットフォームですグローバル携帯電話番号セグメントの選択、数生成、重複排除、比較、その他の機能。グローバルな顧客をサポートします236か国からのバルク数フィルタリングおよびテストサービス、現在サポートされています次のような40を超えるソーシャルおよびアプリ
プラットフォームには、いくつかの機能がありますオープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、正確なフィルタリング、持続時間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空の番号フィルタリング、モバイルデバイスフィルタリング待って。
プラットフォームが提供しますSelfSieveモード、ふるいモード、ファインシーブモード、カスタムモード、異なるユーザーのニーズを満たすため。
その利点は、世界中の主要なソーシャルおよびアプリケーションの統合にあり、グローバルなデジタル開発の達成を支援するために、ワンストップ、リアルタイム、効率的な数字スクリーニングサービスを提供します。
公式チャンネルを使用できますT.me/xingqiuproより多くの情報を入手し、公式ウェブサイトを通じてビジネス担当者の身元を確認します。公務電報：@xq966
（温かいリマインダー：Telegramで公式のカスタマーサービス番号を検索するときは、ユーザー名を識別する必要がありますXQ966）、公式ウェブサイトを通じて確認することもできます。https://www.xingqiu.pro/check.html、あなたが接触しているビジネスが惑星の役人であるかどうかを確認してください
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