성별에서 연령에 이르기까지 Telegram 태그 감지는 어떻게 선별 효율을 향상시킬 수 있습니까?


존재하다Telegram Private Domain Construction, 대량 마케팅 및 정확한 사용자 액세스에서 "스크리닝"은 더 이상 계정이 존재하는지 여부를 판단하는 문제가 아니라 "레이블 인식 + 행동 초상화 + 운영 상태"라는 포괄적 인 전략으로 발전했습니다. 특히 성별과 연령의 두 가지 주요 차원에서텔레 그램 태그 감지선별 효율성과 전환 잠재력을 결정하는 핵심 기술이되었습니다.

이 기사는 실제 전투에서 시작하여 라벨 탐지 기술을 통해 성별 및 연령 식별의 효율성과 정확성의 이중 개선을 달성하는 방법을 공유합니다.

 

성별 및 연령 레이블이 왜 그렇게 중요한가?

1. 제품 군중 초상화와 일치하십시오

미용 제품을 판매하는 브랜드는 예산을 낭비하고 남성에게 배치하고 싶지 않습니다. 그들은 또한 디지털 제품에 집중하기를 희망합니다18-35 세의 청년. 이러한 요구 뒤에성별 및 연령 선별의 가치.

2. 운영 및 계층화 된 관리를 개선합니다

태그를 소유 한 후 사용자는 계층화 된 방식으로 관리 할 수 ​​있습니다. 예를 들어:

18-25 세의 여성 : 콘텐츠는 더 아름답고 복장입니다

30 세 이상의 남성 : 재무 관리 및 투자를 선호합니다.

성별 알 수없는 사용자 : 후속 식별을 기다리는 기본 풀에 포함

3. 자원 낭비를 피하십시오

대량 보내기, 초대장에 가입하고, 계정을 배치로 운영하도록 로봇을 배치 한 다음 어떤 계정인지 결정하는 경우대상 그룹, 금지, 불만 및 낮은 응답 속도의 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

 

라벨 탐지의 전체 과정 : 성별 및 연령 정보를 얻는 방법?

1 단계 : 테스트 할 계정 데이터 준비

당신은 그것을 얻을 수 있습니다전보 계정 식별 :

휴대폰 번호 목록 (출처가있는 경우whatsapp 사용자가 동기화)

그룹 구성원 수출 정보 (TG 그룹 회원 추출 도구)

사용자 이름 (@username) 또는 사용자 ID (Pure Digital Form)

2 단계 : 감지 플랫폼을 가져 와서 태그 분석을 시작합니다.

도움으로디지털 행성 플랫폼지원을 기다리십시오TG 탐지 도구는 계정을 가져 오면 시스템이 사용자의 성별 및 연령을 자동으로 분석합니다.

분석 방법은 다음과 같습니다.

AI 아바타 인식: 사용자 아바타를 통해 성별 및 연령 간격을 식별하십시오 (예 :20-25, 30-40 등)

별명+시맨틱 분석: 영어 이름과 나이 번호를 별명으로 식별합니다 (예 :Jenny18, John1992)

언어 행동 판단:이 시스템은 또한 계정이 영어, 아랍어, 인도네시아 등으로 계정인지 분석합니다.+연령 판단

출력 결과에는 다음 필드가 포함됩니다.

활성화 여부전보

아바타 진짜 사람입니까?

AI 판사 성별 : 남성/여성/불확실성

연령 그룹 태그 :<20 세, 20-25 세, 25-35 세, 35 세 이상

활성 상태 : 활성 계정 여부, 사용자 이름 설정 여부

신용 등급 및 위험 마킹 (일부 플랫폼 지원)

 

시험 결과 : 성별 및 연령 식별은 어떤 개선으로 가져올 수 있습니까?

플랫폼에 의한 배치 검사 후 샘플 데이터를 기반으로 한 피드백 :

식별여성 계정의 평균 클릭률이 증가했습니다32%

나이입니다25 세에서 35 세 사이의 사용자 전환율평균보다 낫습니다48%

태그 그룹 작업을 사용한 후불만 요율은 더 많이 떨어집니다60%

라벨 스크리닝을하지 않는 것은 블라인드 그물을 캐스팅하는 것과 같습니다. 성별 및 연령 태그를 추가 한 후 정확한 전달 및 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

 

레이블 식별에서 일반적인 오해를 피하는 방법은 무엇입니까?

1.아바타 인식≠ 100% 정확합니다

일부 사용자는 만화 아바타, 동물 사진 등을 사용하며 시스템에서는이를 결정할 수 있습니다."불확실한". 후속 작업에서 기본 응답 전략을 설정하는 것이 좋습니다.

2.별명 잘못 판단은 교차 검증이 필요합니다

좋다"Babyboy"및 "Mr.Snow"와 같은 닉네임은 시스템을 쉽게 오도 할 수 있습니다. 별명만으로 의존하면 부정확 한 레이블이 발생할 수 있으며 아바타 인식과 함께 사용해야합니다.

3.식별하지 않는 것은 낮은 값을 의미합니까?

그렇지 않습니다. 일부 사용자는 성별과 나이를 말할 수 없지만 여전히높은 대화식 잠재적 계정, 후속 동작 모니터링을 통해 계속 계층화 할 수 있습니다.

 

누가 그것을 사용해야합니다전보 성별 및 연령 태그 테스트?

대외 무역 및 국경 간 전자 상거래 판매자: 나이에 따르면+개인 채팅 거래율을 향상시키기위한 성별 일치 제품

광고 대행사: 광고 관객을 정확하게 필터링하고 최적화합니다CTR 및 CVR

커뮤니티 운영자: 여성 테마 커뮤니티, 청소년 기술 그룹 및 남성 투자 그룹의 서클 관리를 구축하십시오.

교육 훈련/코스 프로모터: 사용자 관심사는 연령대에 따라 크게 다르며 계층 과정의 내용은 더 효율적입니다.

 

권장 도구 : Digital PlanetTG 태그 감지 시스템

휴대 전화 번호의 대량 수입/사용자 이름

활성화 여부를지지합니다TG 계정

성별을 지원하십시오+연령 +활동 +아바타 및 기타 차원 인식

수출 지원탁월하고 CRM에 연결하십시오

배경에는 필터가 함께 제공됩니다"25-35 세의 여성 만 뷰"와 같은 조합 작업

 

시작하는 방법?

그냥 준비하십시오TG 사용자 목록 (휴대폰 번호 또는 사용자 이름), Digital Planet Platform에 업로드하고 "TAG DETECTION"기능을 선택하면 시스템이 몇 분 안에 완전히 감지 보고서를 생성합니다.

다음과 같은 보고서의 내용에 따라 필터 기준을 설정할 수 있습니다.

활성화되는 한전보 계정

만 선택하십시오30 세 미만의 사용자

아바타는 진짜입니다+ 닉네임 + 사용자 이름이있는 고품질 계정

따라서 진실을 구축합니다"정확하고 효율적이며 낮은 불만 사항"고품질 사용자 풀.

 

이해하려면Telegram Tag Detection의 전체 기능은 [Digital Planet]에서 지원하는 다차원 스크리닝 서비스를 경험하여 데이터를 사용하여 개인 도메인 성장 및 글로벌 사용자 변환을 유도하는 데 도움이됩니다.

 

디지털 행성결합 된 세계 최고의 숫자 선별 플랫폼입니다글로벌 휴대 전화 번호 세그먼트 선택, 숫자 생성, 중복 제거, 비교 및 ​​기타 기능. 글로벌 고객을 지원합니다236 개국의 벌크 수필터링 및 테스트 서비스현재 지원되고 있습니다40 개 이상의 소셜 및 앱 (예 :

WhatsApp/Line, Twitter, Facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, Zalo, Binance, Signal, Skype, Discord, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, Kakao, Wishboice, Botim, Momo, Tiktok, Gcash, Fantuan, Airbnb, Cash, Vkontakte, Band, Mint, Paytm, Vnpay, vnpay, vkontakte. OKX, MasterCard, ICICBANK, BYB기다리다.

플랫폼에는 몇 가지 기능이 있습니다오픈 필터링, 활성 필터링, 대화식 필터링, 성 필터링, 아바타 필터링, 연령 필터링, 온라인 필터링, 정확한 필터링, 지속 시간 필터링, 전원 온 필터링, 빈 번호 필터링, 모바일 장치 필터링기다리다.

플랫폼 제공자체 용기 모드, 체 모드, 미세한 모드 및 사용자 정의 모드, 다른 사용자의 요구를 충족시키기 위해.

그것의 장점은 전세계 주요 소셜 및 응용 프로그램의 통합에있어 있으며, 글로벌 디지털 개발을 달성하는 데 도움이되는 원 스톱, 실시간 및 효율적인 숫자 선별 서비스를 제공합니다.

공식 채널을 사용할 수 있습니다T.me/xingqiupro공식 웹 사이트를 통해 더 많은 정보를 얻고 비즈니스 요원의 신원을 확인하십시오. 관용전보:@xq966

(따뜻한 알림 : Telegram의 공식 고객 서비스 번호를 검색 할 때 사용자 이름을 식별해야합니다.XQ966), 공식 웹 사이트를 통해 확인할 수도 있습니다.https://www.xingqiu.pro/check.html, 연락중인 사업이 행성 공식인지 확인



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