国境を越えた交通流データが大量にありますが、取引を行わない質の低い顧客をどのようにフィルタリングすればよいでしょうか?

国境を越えたトラフィック誘致を行う場合、多くのチームは、データはますます増加しますが、トランザクションは同時に増加するわけではないという段階を通過します。背景には十分なリードがあり、毎日新しいリードも存在しているように見えますが、フォローアップ段階に到達すると、多数のユーザーにリーチできなかったり、ほとんど反応しなかったり、コンバージョン条件をまったく満たしていないことがわかります。

この種の問題に対処しないと、チームは簡単に次のような状況に陥る可能性があります。「追加し続けるが結果が出ない」というサイクル。重要なのは、チャネルを拡大することではなく、まず質の低い顧客を排除し、バックエンドが「成約してくれそうな人」とだけ向き合えるようにすることだ。

データが増えても顧客が増えるわけではありません。問題は事前審査のプロセスにある。

国境を越えたトラフィックのデータ ソースは通常、広告フォーム、ソーシャル メディア トラフィック、サードパーティ データ、過去の顧客の蓄積などを含む複雑です。ソースが増えるほど、構造はより混乱します。異なる国、異なるプラットフォーム、異なる品質のデータが混在しているため、そのまま利用することが困難です。

スクリーニングメカニズムがない場合、すべてのリードは同じフォローアップリンクに入ります。その結果、顧客サービスの時間が希薄になり、販売エネルギーが分散され、真に価値の高い顧客のフォローアップのペースが遅くなります。

したがって、最初のステップは変換を最適化することではなく、データを変換することです。「取り壊す」。

質の低い顧客に共通する特徴は何ですか?

実際の運用では、低品質の顧客にはいくつかの共通の特徴があることが多く、これらの特徴は第 1 レベルのスクリーニング基準として使用できます。

私 番号が間違っているか、アカウントが未開設であるなど、連絡先情報が利用できません。

私 長期間使用されていないため、ほとんど使用されていません

私 紛らわしいニックネームや情報の欠落など、データに明らかな異常があります。

私 ターゲット市場または製品との完全な不一致

これらの顧客がフォローアッププロセスに入ったとしても、実際の価値を生み出すことは難しく、投資を継続すると全体の効率が低下するだけです。

最初に無効な結果をスクリーニングし、次に関心の低い結果をスクリーニングします。この順序を逆にすることはできません。

多くのチームはから直接スタートしますユーザーに興味があるかどうかなどの「意図判断」から始まりますが、連絡先情報自体に問題がある場合、このステップは意味がありません。

より合理的な順序は、次の 2 つのステップである必要があります。

ステップ 1: 無効なデータを除外する

空のアカウント、未開封のアカウント、および明らかに異常なデータを最初に除外します。このステップで解決するのは、「コミュニケーションは取れますか？」

ステップ 2: 関心の低い顧客を選別する

入手可能なデータから、活動、情報、行動に基づいて優先的にフォローアップする価値があるかどうかを判断できます。この手順で解決します「コミュニケーションする価値はありますか？」

順序が逆転すると、間違ったデータに判断コストが無駄になってしまいます。

異なるプラットフォームからのデータには異なるスクリーニング優先順位があります。

国境を越えたトラフィックの迂回には通常、複数のプラットフォームが関与しており、各プラットフォームのスクリーニング ロジックはまったく同じにすることはできないため、焦点を絞る必要があります。

WhatsApp データ

アクティブ化されているかどうか、およびアクティブなステータスがより重視されます。ユーザーがアクティベートしていない場合、または長期間使用していない場合、基本的に変換条件はありません。

電報データ

短期的なオンライン使用ではなく、長期的な使用状況の追跡に重点が置かれています。多くのアカウントは時々オンラインになりますが、やり取りには参加しません。このようなユーザーの価値は限られています。

LineとZaloのデータ

データの完全性とアクティビティに基づいて判断する方が適しています。通常、データが完全で使用状況が安定している場合、ローカル ユーザーは変換しやすくなります。

異なるプラットフォームからのデータを一律にフィルタリングするよりも個別に処理する方が効果的です。

データがシステムに入力される前に、スクリーニングテストを実行する必要があります

見落とされがちな重要な点は、連絡先の詳細自体が利用できるかどうかです。

データ内に利用できない番号や異常なアカウントが大量に存在する場合、後からどのように重ねても効果に影響が出ます。したがって、システムをインポートする前に、一連の基本テストを完了することをお勧めします。

実際の運用では、Digital Planet をスクリーニング番号検出に使用して、国境を越えた交通データから無効な番号、未開封のアカウント、低品質のデータを選別し、残りのデータを層別化および追跡プロセスに入力できます。デジタルプラネットでは無料お試しスクリーニングテストをサポートしております。

これにより、バックエンドが確実に次のバッチに直面するようになります。不確実なデータではなく、「到達可能な」ユーザー。

フィルタリングされたデータを使用するには再配布する必要がある

フィルタリングが完了した後は、データを一律に処理するのではなく、品質に応じて階層化して使用する必要があります。

質の高い顧客

可用性、アクティビティ、マッチングにより、販売を優先して 1 対 1 のフォローアップを行います。

中程度の品質の顧客

育成は、コンテンツ、自動メッセージ、または軽いタッチを通じて徐々に意図を高めることで行うことができます。

質の低い顧客

連絡頻度を減らし、主要なリソースを占有せずに補足データとして存在します。

この割り当て方法により、全体的な運用効率が大幅に向上します。

よくある誤解: データを削除することに抵抗がある

多くのチームはスクリーニング時に、データを入手するのが難しく、削除することに消極的であるという考え方を持っています。しかし実際には、低品質のデータを削除しないことが最もコストのかかるアプローチです。

質の低い顧客は次の 3 種類の消費をもたらします。

私 顧客サービスの時間が占有されている

私 システムリソースが無駄に消費される

私 価値の高い顧客のフォローアップが遅れている

スクリーニングは損失に関するものではなく、結果を生み出す可能性がより高い場所にリソースを集中させることです。

スクリーニングの目的は、数を減らすことではなく、より正確になることです。

最後に、明確にしておきたいことが 1 つあります。質の低い顧客を除外することは、データを減らすことではなく、データを増やすことです。"利用可能"。

あなたが置くとき「トランザクションを完了できるかどうか」の判断はデータ段階に進むと、次のことが分かります。

私 追従リズムがより明確になる

私 コンバージョンパスがよりスムーズに

私 全体的なコストをより制御しやすくする

国境を越えたトラフィックを呼び込む本当の難しさは、データを取得することではなく、データから投資に値する人材を見つけることです。フィルタリングの順序が正しい場合、バックエンドの問題の多くは自然に解消されます。

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