국경 간 트래픽 흐름 데이터가 많이 있습니다.

국경 간 교통 유치를 수행할 때 많은 팀은 데이터가 점점 더 많아지지만 거래가 동시에 증가하지 않는 단계를 거치게 됩니다. 백그라운드에는 충분한 리드가 있고 매일 새로운 리드도 있는 것 같지만, 일단 후속 단계에 이르면 도달할 수 없거나 거의 응답하지 않거나 전환 조건을 전혀 충족하지 못하는 사용자가 많다는 것을 알게 됩니다.

이런 종류의 문제가 해결되지 않으면 팀은 쉽게 다음과 같은 상황에 빠질 수 있습니다."계속 더 추가하지만 결과가 나오지 않는" 사이클입니다. 채널을 확장하는 것이 아니라, 품질이 낮은 고객을 먼저 필터링하여 백엔드가 '거래 가능성이 있는 사람들'만 만날 수 있도록 하는 것이 핵심입니다.

더 많은 데이터가 더 많은 고객을 의미하지는 않습니다. 문제는 사전 심사 과정에 있다.

국경 간 트래픽에 대한 데이터 소스는 일반적으로 광고 양식, 소셜 미디어 트래픽, 제3자 데이터, 과거 고객 축적 등을 포함하여 복잡합니다. 소스가 많을수록 구조가 더 혼란스러워집니다. 다양한 국가, 다양한 플랫폼, 다양한 품질의 데이터가 뒤섞여 있어 직접 활용하기가 어렵습니다.

선별 메커니즘이 없는 경우 모든 리드는 동일한 후속 링크로 들어갑니다. 그 결과, 고객 서비스 시간이 희석되고 판매 에너지가 분산되며 진정한 고가치 고객의 후속 조치 속도가 느려집니다.

따라서 첫 번째 단계는 전환을 최적화하는 것이 아니라 데이터를 전환하는 것입니다."부러뜨려라".

품질이 낮은 고객의 공통적인 특징은 무엇입니까?

실제 운영에서 품질이 낮은 고객은 종종 몇 가지 공통된 특성을 갖고 있으며 이러한 특성은 첫 번째 수준의 선별 기준으로 사용될 수 있습니다.

엘 번호가 틀렸거나 계좌가 개설되지 않은 등 연락처 정보를 확인할 수 없습니다.

엘 장기간 비활성, 거의 사용하지 않음

엘 혼란스러운 별명, 정보 누락 등 데이터에 명백한 이상이 있습니다.

엘 목표 시장 또는 제품과의 총체적 불일치

이들 고객이 후속 프로세스에 진입하더라도 실질적인 가치 창출이 어려우며, 지속적인 투자는 전체적인 효율성을 저하시킬 뿐입니다.

유효하지 않은 결과를 먼저 확인한 다음 관심도가 낮은 결과를 확인하며 순서는 되돌릴 수 없습니다.

많은 팀이 다음에서 직접 시작합니다.사용자의 관심 여부 등 '의도 판단'부터 시작하지만, 연락처 자체에 문제가 있다면 이 단계는 의미가 없다.

보다 합리적인 순서는 다음 두 단계여야 합니다.

1단계: 잘못된 데이터 필터링

빈 계정, 개설되지 않은 계정, 명백히 비정상적인 데이터를 먼저 제외하세요. 이 단계에서 해결되는 것은"우리 의사소통할 수 있나요?"

2단계: 구매 의도가 낮은 고객 선별

이용 가능한 데이터로부터 활동, 정보, 행동을 기반으로 우선 후속 조치를 취할 가치가 있는지 여부를 판단할 수 있습니다. 이 단계에서는 해결됩니다."소통할 가치가 있나요?"

순서가 바뀌면 잘못된 데이터에 판단 비용이 낭비됩니다.

다양한 플랫폼의 데이터에는 선별 우선순위가 다릅니다.

국경 간 트래픽 전환에는 일반적으로 여러 플랫폼이 포함되며 각 플랫폼의 심사 논리는 정확히 동일할 수 없으며 집중되어야 합니다.

WhatsApp 데이터

활성화 여부와 활성 상태에 더 많은 관심을 기울입니다. 사용자가 활성화하지 않았거나 오랫동안 사용하지 않은 경우에는 기본적으로 변환 조건이 없습니다.

텔레그램 데이터

단기적인 온라인 사용이 아닌 장기적인 사용 추적에 중점을 둡니다. 많은 계정이 때때로 온라인 상태가 되지만 상호 작용에는 참여하지 않습니다. 이러한 사용자는 가치가 제한되어 있습니다.

Line 및 Zalo 데이터

데이터의 완성도와 활동성을 기준으로 판단하는 것이 더 적합합니다. 로컬 사용자는 일반적으로 데이터가 완전하고 사용량이 안정적인 경우 변환하기가 더 쉽습니다.

서로 다른 플랫폼의 데이터를 일률적으로 필터링하는 것보다 별도로 처리하는 것이 더 효과적입니다.

데이터가 시스템에 입력되기 전에 선별 테스트를 수행해야 합니다.

쉽게 간과되는 핵심 사항은 연락처 세부 정보 자체의 가용성입니다.

데이터에 사용할 수 없는 숫자가 많거나 비정상적인 계정이 많은 경우 나중에 어떻게 레이어링하더라도 효과에 영향을 미칩니다. 따라서 시스템을 가져오기 전에 기본 테스트를 완료하는 것이 좋습니다.

실제 운영에서 Digital Planet은 국경 간 트래픽 데이터에서 유효하지 않은 번호, 미개설 계좌 및 품질이 낮은 데이터를 선별하기 위해 선별 번호 감지에 사용할 수 있으며 나머지 데이터는 계층화 및 후속 프로세스에 입력할 수 있습니다. Digital Planet은 무료 체험판 선별 테스트를 지원합니다.

이렇게 하면 백엔드가 다음과 같은 배치를 직면하게 됩니다.불확실한 데이터가 아닌 "접근 가능한" 사용자.

필터링된 데이터를 사용하려면 재배포해야 합니다.

필터링이 완료된 후에는 데이터를 더 이상 일률적으로 처리하지 않고 품질에 따라 계층화하여 사용해야 합니다.

고품질 고객

가용성, 활동성 및 매칭을 통해 일대일 후속 조치를 위해 판매에 우선 순위가 지정됩니다.

중간 품질의 고객

콘텐츠, 자동 메시지 또는 가벼운 터치를 통해 육성을 통해 점차적으로 의도를 높일 수 있습니다.

품질이 낮은 고객

접촉 빈도를 줄이고, 주요 자원을 점유하지 않고 보조 데이터로 존재합니다.

이 할당 방법은 전반적인 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

흔한 오해: 데이터 삭제를 꺼린다

많은 팀은 심사할 때 데이터를 얻기 어렵고 삭제하기를 꺼린다는 사고방식을 가지고 있습니다. 그러나 실제로는 품질이 낮은 데이터를 삭제하지 않는 것이 가장 비용이 많이 드는 방법입니다.

품질이 낮은 고객은 세 가지 종류의 소비를 가져옵니다.

엘 고객 서비스 시간이 점유되어 있습니다.

엘 시스템 리소스가 낭비됩니다.

엘 가치가 높은 고객은 후속 조치가 지연됩니다.

선별은 손실에 관한 것이 아니라 결과를 생성할 가능성이 더 높은 곳에 자원을 집중시키는 것입니다.

검사의 목적은 숫자를 줄이는 것이 아니라 정확도를 높이는 것입니다.

마지막으로 한 가지 분명히 해야 할 것은 품질이 낮은 고객을 필터링하는 것은 데이터를 줄이는 것이 아니라 데이터를 더 많이 만드는 것입니다."사용 가능".

당신이 넣을 때"거래가 완료될 수 있는지 여부"에 대한 판단은 데이터 단계로 진행되며 다음을 확인할 수 있습니다.

엘 후속 리듬이 더 명확해졌습니다.

엘 전환 경로가 더 원활해졌습니다.

엘 전반적인 비용을 보다 효과적으로 제어할 수 있음

국경을 넘는 트래픽을 유치하는 데 있어 실제 어려운 점은 데이터를 얻는 것이 아니라, 데이터에서 투자할 가치가 있는 사람을 찾는 것입니다. 필터링 순서가 올바르면 많은 백엔드 문제가 자연스럽게 사라집니다.

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