米国市場における携帯電話番号フィルタリング事件：リストの整理後、連絡コストが大幅に低下

米国市場のデータ量は常に膨大ですが、リストが大きければ大きいほど、問題がより明らかになることがよくあります。多くのチームは初期段階でデータを取得することに重点を置いていますが、データを使用し始めて初めて、多数の数では効果的なコンタクトを生み出すことができないことに気づきます。

同じバッチのリストでも、クリーニングの前後で連絡コストに大きな差が生じます。多くの場合、問題は送信ツールにあるのではなく、データ自体にあります。

米国の携帯電話番号データがますます複雑になっているのはなぜですか?

米国市場に関するデータソースは数多くあります。

一般的なものには次のようなものがあります。

私 広告リード

私 過去の顧客データ

私 サードパーティのリスト

私 ソーシャルメディアデータ収集

これらのデータが同じシステムに入力されると、構造が混乱しやすくなります。

例えば：

私 重複する番号が増えています

私 一部の番号は有効期限が切れています

私 ユーザーステータスが長期間更新されていません

時間が経てば経つほど、問題はより明らかになっていきます。

リストを整理する前の最も一般的な質問

多くのチームは正式に送信する前に基本的なフィルタリングを行わず、結果が表示されます。

私 空の番号または使用できない番号が多数ある

私 長期間非アクティブなユーザーの割合が高すぎる

私 異常なデータは全体の統計に影響を与えます

この場合、送信量が多くても、実際に通信に入ってくる人は多くありません。

さらに、カスタマー サービスは無効なユーザーへの対応に多くの時間を費やすことになり、全体的なペースはますます遅くなります。

リストが大きくなるほど無駄が明らかになる理由

データ量が少ないと、問題に気づきにくくなります。

しかし、送信規模が拡大すると、次のようになります。

私 無効な送信はすべてリソースを消費します

私 カスタマーサービスはユーザーのステータスを繰り返し確認する必要がある

私 データ分析はますます不正確になる

特に米国市場では、アクセスコストがすでに高額であり、低品質データによる無駄がさらに顕著になるでしょう。

クリーニング後にアクセスコストが下がるのはなぜですか?

リストのクリーニング後、データ量は減りますが、全体的な効率は向上します。

主な変更点は次のとおりです。

私 無効な送信削減

私 応答率の向上

私 プライベートチャットがより集中するように促進されます

カスタマー サービスは、利用できないユーザーに多くの時間を浪費することがなくなり、真に価値のあるユーザーが優先される可能性が高くなります。

この場合の処理​​順序は重要です。

多くのチームはそれを直接送信し、結果に基づいて調整します。ただし、より安定した方法は、最初にデータを処理することです。

この場合のプロセスは次のとおりです。

まずは番号の空き状況を確認してください

アクティブユーザーをフィルタリングする

最後に、品質に応じて階層化します

このように処理すると、その後の送信が大幅に安定します。

リストがシステムに入力される前にテストを行う方がより安定します。

データがグループまたはプライベート メッセージング プロセスに直接送信される場合、問題はさらに拡大します。

実際の運用では、デジタルプラネットを利用して番号スクリーニングを実施し、利用できない番号や異常なデータを事前に排除し、その後のマーケティングを行うことができます。デジタルプラネットでは無料お試しスクリーニングテストをサポートしております。

これにより、リストを使用する前に基本的なクリーンアップを行うことができます。

リストがクリーンになった後は、階層的に使用するとより効果的になります

クリーニング完了後、すべてのデータを一律に使用することはお勧めできません。

より合理的な方法は次のとおりです。

まずは質の高いユーザーにリーチする

ミディアムユーザーの継続的な育成

低品質のデータは頻度を減らすか、使用を一時停止します

この多層アプローチは、一度限りの質量分布よりも安定します。

よくある誤解は、問題の原因が配信効果にあると考えることです

多くの場合、配信率の低下はツールの問題ではなく、データの有効期限が切れていることが原因です。

リストが長期間更新されない場合、どんなに優れた配信方法であっても安定させることは困難です。

したがって、リスト自体の品質が結果を左右する重要な要素となっています。

到達コストを削減、本質は無駄を減らすこと

多くのチームはコスト削減を予算の削減と解釈しますが、実際にはより直接的な方法は無効なデータを削減することです。

空の番号の後、異常な番号とアクティブ度の低いユーザーは事前にフィルタリングされます。

私 送信するたびに価値が高まります

私 顧客サービスのコミュニケーションがより重視される

私 データ分析もより現実的になる

米国市場はデータ クリーニング機能への依存を高めています

以前、米国市場で働いていたとき、私はリストのサイズを拡大することを好みました。現在、データのスクリーニングとリストの更新への依存が高まっています。

トラフィック自体は不足していないため、実際に不足しているのは利用可能なユーザーです。

同じリストのバッチでも、処理方法が異なる限り、最終的なリーチコストとコンバージョン結果は大きく異なります。

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