LinkedIn の番号クエリ インターフェイスは顧客開発の効率をどのように向上させますか? B2B 営業のやり方が変わりつつある

海外B2B 販売分野では、LinkedIn は常に顧客を見つけるための重要なチャネルでした。

毎日たくさんの販売員が通りますLinkedInは、購買担当者、経営者、マーケティングディレクターなど、対象企業の担当者を探し、連絡先情報を整理してコミュニケーションを図ります。

しかし、開発の規模が拡大するにつれて、実際的な問題がますます明らかになります。

顧客を見つけることは、顧客に連絡できることを意味するものではありません。

多くの営業チームは組織化に多くの時間を費やしていますLinkedIn の連絡先リストを作成しましたが、多くの連絡先情報が使用できないことが最終的にわかりました。一部の番号は無効になり、一部の顧客情報は不完全で、仕事はマッチングしているものの効果的なコミュニケーションを確立できない連絡先もあります。

これが理由ですLinkedIn の番号クエリ インターフェイスが注目を集め始めています。

それが解決するものはそうではありません「顧客をどこで見つけるか」という問題は、営業チームが「見つかった人々に連絡できるか」という問題を解決するのに役立ちます。

LinkedIn の顧客開発が番号検出にますます依存している理由

過去、B2B 営業では、顧客を開拓するために営業スタッフの経験に大きく依存します。

販売員のパスLinkedIn は業界のキーワードを検索し、対象となる企業と連絡先を見つけます。

例えば：

米国製造会社の購買リーダーを探しています。

ヨーロッパのソフトウェア会社のマーケティング マネージャーを探しています。

中東のビジネスオーナーを探しています。

これらの手順自体には何も問題はありません。

しかし、実際にコンタクト段階に入ってみると、多くの営業マンは困難に直面することになる。

リストには何千ものデータが含まれる場合がありますLinkedIn の連絡先ですが、その中には次のようなものがあります。

一部の電話番号は存在しません。

一部の番号は変更されています。

一部の連絡先情報は長期間更新されていません。

営業スタッフがこのデータを電話機の開発に直接使用すると、時間を無駄にするだけでなく、全体的な開発効率も低下します。

したがって、ますます多くのチームが現在、LinkedIn の番号クエリ インターフェイスは、顧客が販売プロセスに入る前に基本的なデータ スクリーニングを完了することを望んでいます。

LinkedIn の番号クエリ インターフェイスはどのような問題を解決しますか?

簡単に言えば、LinkedIn 番号クエリ インターフェイスは、システムが自動的に番号ステータスをクエリして検出するのに役立ちます。

以前の方法:

顧客リストを探す → 数値を手動でコピー → 1 つずつクエリ → 結果を記録します。

この方法は数十人の顧客には問題ありませんが、毎日何千ものセールスリードを扱う場合、長期的には困難になります。

インターフェイスを通じて、番号検出プロセスを自動化できます。

たとえば、外国貿易チームが合格したとします。LinkedIn は 500 人の潜在顧客を集めます。

こういったお客様が入ってきますCRM システムに入ったら、まず番号クエリ インターフェイスを通じて次のことを検出できます。

この番号は有効ですか?

この数字はターゲット市場の要件を満たしていますか?

この数字は営業担当者からフォローアップする価値がありますか?

テストが完了すると、営業担当者は未検証のデータの束ではなく、整理された顧客リストを取得します。

なぜLinkedIn のセールスリードは事前にクリーンアップする必要がある

多くの企業が海外で販売する際に次のような間違いを犯します。

顧客の質ではなく、顧客の量のみに焦点を当てます。

たとえば、営業チームは、100,000 人の LinkedIn 連絡先。

データが非常に充実しているようです。

しかし、実際に問い合わせたときに多数の番号が利用できないことが判明した場合、そのデータは実際には販売価値を生み出しません。

本当に価値のあるLinkedIn のセールス リードは、いくつかの条件を満たす必要があります。

まず、連絡先情報は真実です。

営業担当者は、これらの連絡先が実際に存在し、さらなるコミュニケーションが可能であることを確認する必要があります。

次に、連絡先情報が有効であることです。

いくら顧客情報が正確であっても、電話番号が分からないとその後の開発が困難になってしまいます。

第三に、顧客はビジネスの方向性と一致しています。

たとえば、産業機器のサプライヤーは、一般のブラウザ ユーザーではなく企業の購入者を見つける必要があります。

したがって、LinkedIn の顧客開拓では、事前のデータ収集にますます注目が集まっています。

LinkedIn 番号クエリ インターフェイスはどのようなビジネス シナリオに適していますか?

LinkedIn の番号クエリ インターフェイスは、大企業だけが利用できるわけではありません。

海外の顧客を開拓する必要がある多くの業界に適用できます。

例えば、貿易産業。

外国貿易販売では、毎日海外のバイヤーを見つける必要があります。LinkedIn はターゲット企業を見つけた後、番号検出機能を使用して有効な連絡先情報を除外し、電話開発の効率を向上させることができます。

たとえば、ソフトウェア サービス業界。

営業スタッフは海外企業から意思決定者を見つける必要があります。多数の連絡先情報が無効になると、販売サイクルに影響を及ぼします。

例えば、人材採用や業務提携の分野です。

海外のタレントやパートナーと連絡を取る必要がある場合も、事前に連絡先の品質を確認する必要があります。

これらのシナリオの共通点は次のとおりです。

顧客リストは多数ありますが、本当に効果的な連絡方法の数は限られています。

Digital Planet がどのように役立つかLinkedIn 顧客番号のフィルタリング

Digital Planet は、海外の顧客開拓シナリオにおいて、グローバル番号とソーシャル アカウントの審査に重点を置いたプラットフォームです。

に対してLinkedIn の販売開発ニーズに対して、Digital Planet は、ユーザーが LinkedIn によって取得された顧客の連絡先情報を処理するのを支援します。

たとえば、外国貿易チームが合格したとします。LinkedIn は 20,000 の海外顧客連絡先を組織しています。

以前は、これらの数値を手動で確認する必要があったかもしれません。

引き続き連絡できる番号はどれですか。

どの番号が期限切れになったか。

どの数値が無効なデータであるか。

Digital Planet を通じて、ユーザーは番号リソースをバッチでアップロードし、番号の検出とスクリーニングを実行できます。

このプラットフォームは、番号が有効かどうかを判断し、使用できない番号を除外して、営業スタッフがより価値のある顧客へのフォローアップを優先できるようにすることができます。

チームが日々成長し続ければLinkedIn のお客様は、バッチ番号検出を使用して手動クエリ時間を短縮することもできます。

簡単に言えば:

LinkedIn は顧客を見つける責任があります。

Digital Planet は連絡先のスクリーニングに役立ちます。

営業チームはコミュニケーションの変換を完了する責任があります。

これにより、顧客開発プロセス全体がよりスムーズになります。

なぜB2B 営業ではデータ処理能力の価値がますます高まっています

多くの営業マンは、顧客を開拓する上で最も重要なのはコミュニケーションスキルであると信じています。

これはもちろん重要です。

しかし海外市場では、データ基盤も販売実績に影響を与えます。

いくら営業能力が高くても、毎日大量の誤連絡に直面していては無駄になってしまいます。

逆に、効果的な顧客が事前に選別されていれば、営業スタッフは次のことに多くの時間を費やすことができます。

顧客のニーズを調査する。

コミュニケーション計画を策定します。

協力を促進します。

したがって、数値検出は、B2B 販売プロセスにおける基本的なリンク。

からLinkedIn で顧客を見つけて正確にリーチする

今後の海外顧客開拓は、誰が人を増やすかだけではなくなります。

本当に効果的な開発方法は、すべてのステップをより正確にすることです。

LinkedIn は、営業スタッフが潜在的な顧客を見つけるのに役立ち、番号クエリ インターフェイスは連絡先情報の品質を判断するのに役立ちます。 CRM管理や営業フォローと組み合わせることで、完全な顧客開拓プロセスを構築できます。

長期海外旅行が必要な方へB2B 顧客獲得チームにとって、データ品質の向上は顧客開拓効率を向上させるための重要なステップです。

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