LinkedIn 번호 쿼리 인터페이스는 어떻게 고객 개발 효율성을 향상합니까? B2B 영업 방식이 바뀌고 있다

LinkedIn帮助销售人员发现潜在客户,号码查询接口帮助判断联系方式质量,再结合CRM管理和销售跟进,才能形成完整的客户开发流程。

해외B2B 영업 분야에서 LinkedIn은 항상 고객을 찾는 중요한 채널이었습니다.

매일 많은 영업사원들이 지나다닌다링크드인은 구매관리자, 사업주, 마케팅 이사 등 대상회사의 담당자를 검색한 뒤 연락처를 정리하고 소통을 시도한다.

그러나 개발 규모가 확대됨에 따라 실질적인 문제는 점점 더 분명해집니다.

고객을 찾는다는 것은 고객에게 연락할 수 있다는 것을 의미하지 않습니다.

많은 영업팀이 정리하는 데 많은 시간을 소비합니다.LinkedIn 연락처 목록을 검색했지만 마침내 많은 연락처 정보를 사용할 수 없다는 사실을 발견했습니다. 일부 번호는 더 이상 유효하지 않고, 일부 고객 정보는 불완전하며, 일부 연락처는 업무에 적합하지만 효과적인 의사소통을 구축할 수 없습니다.

이것이 바로 이유이다LinkedIn 번호 쿼리 인터페이스가 주목을 받기 시작했습니다.

그것이 해결하는 것은 아니다.'고객을 어디서 찾을 수 있는가'에 대한 질문은 영업팀이 '찾은 사람에게 연락할 수 있는가?'라는 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

LinkedIn 고객 개발에서 번호 감지에 점점 더 의존하는 이유

과거,B2B 영업은 고객 개발을 위해 영업 직원의 경험에 더 의존합니다.

영업사원 패스LinkedIn은 업계 키워드를 검색한 다음 대상 회사와 연락처를 찾습니다.

예를 들어:

미국 제조 회사의 구매 리더를 찾고 있습니다.

유럽 ​​소프트웨어 회사의 마케팅 관리자를 찾고 있습니다.

중동에서 사업주를 찾고 있습니다.

이 단계 자체에는 아무런 문제가 없습니다.

그러나 실제로 접촉 단계에 들어간 후에는 많은 영업사원이 어려움을 겪게 됩니다.

목록에는 수천 개의 항목이 포함될 수 있습니다.LinkedIn 연락처 중 다음이 포함됩니다.

일부 전화번호는 존재하지 않습니다.

일부 숫자가 변경되었습니다.

일부 연락처 정보가 오랫동안 업데이트되지 않았습니다.

영업사원이 이 데이터를 휴대폰 개발에 직접 활용한다면 시간낭비뿐 아니라 전체적인 개발 효율성도 떨어지게 된다.

따라서 점점 더 많은 팀이 관심을 갖기 시작했습니다.LinkedIn 번호 쿼리 인터페이스는 고객이 판매 프로세스에 들어가기 전에 기본 데이터 심사를 완료하기를 희망합니다.

LinkedIn 번호 쿼리 인터페이스는 어떤 문제를 해결합니까?

간단히 말해서,LinkedIn 번호 쿼리 인터페이스는 시스템이 번호 상태를 자동으로 쿼리하고 감지하는 데 도움이 됩니다.

이전 방법은 다음과 같습니다.

고객 목록 찾기 → 숫자를 수동으로 복사 → 하나씩 쿼리 → 결과를 기록합니다.

이 방법은 수십 명의 고객에게는 괜찮지만 매일 수천 개의 판매 리드를 처리한다면 장기적으로 하기 어려울 것입니다.

인터페이스를 통해 번호 감지 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

예를 들어 대외 무역 팀이 통과합니다.LinkedIn은 500명의 잠재 고객을 수집합니다.

이 고객이 입력합니다.CRM 시스템에 들어간 후 먼저 번호 쿼리 인터페이스를 통해 감지할 수 있습니다.

이 번호가 유효한가요?

이 숫자가 목표 시장 요구 사항을 충족합니까?

이 번호가 영업사원에게 후속 조치를 취할 가치가 있나요?

테스트가 완료된 후 영업사원은 확인되지 않은 수많은 데이터 대신 정리된 고객 목록을 받게 됩니다.

LinkedIn 판매 리드를 사전에 정리해야 합니다.

많은 회사들이 해외 판매 시 실수를 저지릅니다.

고객 품질이 아닌 고객 수량에만 집중하십시오.

예를 들어, 영업팀이100,000개의 LinkedIn 연락처.

자료가 매우 풍부한 것 같습니다.

그러나 실제로 연락했을 때 사용할 수 없는 숫자가 많은 경우 해당 데이터는 실제로 판매 가치를 생성하지 않습니다.

정말 귀중한LinkedIn 판매 리드는 다음과 같은 몇 가지 조건을 충족해야 합니다.

첫째, 연락처 정보가 사실입니다.

영업사원은 이러한 연락처가 실제로 존재하는지, 추가 커뮤니케이션이 가능한지 확인해야 합니다.

둘째, 연락처 정보가 유효합니다.

고객 정보가 아무리 정확하더라도 전화번호가 알 수 없으면 후속 개발을 완료하기 어렵습니다.

셋째, 고객은 비즈니스 방향과 일치합니다.

예를 들어 산업용 장비 공급업체는 일반 브라우저 사용자가 아닌 기업 구매자를 찾아야 합니다.

그러므로,LinkedIn 고객 개발에서는 예비 데이터 수집에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.

LinkedIn 번호 쿼리 인터페이스는 어떤 비즈니스 시나리오에 적합합니까?

LinkedIn 번호 쿼리 인터페이스는 대기업에서만 사용할 수 있는 것이 아닙니다.

해외 고객 발굴이 필요한 다양한 산업에 적용할 수 있습니다.

예를 들어, 대외 무역 산업.

대외 무역 판매는 매일 해외 바이어를 찾아야합니다.LinkedIn은 대상 회사를 찾은 후 번호 감지 기능을 사용하여 효과적인 연락처 정보를 필터링하고 전화 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어 소프트웨어 서비스 산업이 있습니다.

영업사원은 해외기업의 의사결정권자를 찾아야 합니다. 다수의 연락처 정보가 유효하지 않게 되면 판매 주기에 영향을 미칩니다.

예를 들어 채용 및 비즈니스 협력 분야에서.

해외 인재나 파트너에게 연락해야 할 경우에도 사전에 연락처 정보의 품질을 확인해야 합니다.

이러한 시나리오의 공통점은 다음과 같습니다.

고객 목록은 많지만 실제로 효과적인 연락 방법의 수는 제한되어 있습니다.

Digital Planet이 돕는 방법LinkedIn 고객 번호 필터링

해외 고객 개발 시나리오에서 Digital Planet은 글로벌 번호 및 소셜 계정 심사에 중점을 둔 플랫폼입니다.

~에 맞서LinkedIn 영업 개발 요구 사항의 경우 Digital Planet은 사용자가 LinkedIn에서 얻은 고객 연락처 정보를 처리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

예를 들어 대외 무역 팀이 통과합니다.LinkedIn은 20,000개의 해외 고객 연락처를 정리했습니다.

과거에는 다음 숫자를 수동으로 확인해야 했을 수도 있습니다.

아직 연락 가능한 전화번호는 무엇인가요?

어떤 번호가 만료되었는지;

어떤 숫자가 유효하지 않은 데이터인가요?

Digital Planet을 통해 사용자는 숫자 리소스를 일괄 업로드하고 숫자 감지 및 심사를 수행할 수 있습니다.

플랫폼은 번호가 유효한지 확인하고, 사용할 수 없는 번호를 필터링하고, 영업 직원이 더 가치 있는 고객에 대한 후속 조치의 우선순위를 정할 수 있도록 도와줍니다.

팀이 매일 계속해서 발전한다면LinkedIn 고객은 일괄 번호 감지를 사용하여 수동 쿼리 시간을 줄일 수도 있습니다.

간단히 말해서:

LinkedIn은 고객을 찾는 일을 담당합니다.

Digital Planet은 연락처를 화면에 표시하는 데 도움이 됩니다.

영업팀은 커뮤니케이션 전환을 완료할 책임이 있습니다.

이를 통해 전체 고객 개발 프로세스가 더욱 원활해집니다.

B2B 영업에서는 데이터 처리 기능의 가치가 점점 더 중요해지고 있습니다.

많은 영업사원들은 고객을 성장시키는데 가장 중요한 것이 의사소통 능력이라고 믿습니다.

이것은 물론 중요합니다.

하지만 해외시장에서는 데이터 기반이 매출 실적에도 영향을 미친다.

아무리 영업 능력이 좋아도 매일 수많은 잘못된 연락을 마주하게 된다면 헛수고가 될 것입니다.

반대로 효과적인 고객을 사전에 선별하면 영업 직원은 다음 사항에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

고객 요구 사항을 조사합니다.

의사소통 계획을 개발합니다.

협력을 촉진합니다.

따라서 숫자 감지가B2B 영업 프로세스의 기본 링크입니다.

~에서LinkedIn에서 고객을 찾아 정확하게 도달하세요.

앞으로 해외 고객 발굴은 단순히 누가 사람을 늘리느냐의 문제가 아닐 것입니다.

진정으로 효과적인 개발 방법은 모든 단계를 더욱 정확하게 만드는 것입니다.

LinkedIn은 영업 직원이 잠재 고객을 찾는 데 도움을 주며, 번호 쿼리 인터페이스는 연락처 정보의 품질을 판단하는 데 도움이 됩니다. CRM 관리 및 판매 후속 조치가 결합되어 완전한 고객 개발 프로세스를 구성할 수 있습니다.

장기간 해외에 나가야 하는 분들을 위해B2B 고객 확보 팀의 경우 데이터 품질 개선은 고객 개발 효율성을 향상시키는 중요한 단계입니다.

 

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