米国の住宅所有者と自動車所有者のデータ、開発に適した顧客を除外する方法

米国市場で働く場合、常に住宅所有者や車の所有者がより一般的なラベルです。理由はとても簡単です。多くの家庭用家具、自動車、保険、メンテナンス、室内装飾、エネルギー、ライフ サービス製品は、それ自体が住宅や自動車の使用シナリオに関連しています。ただし、米国の住宅所有者や自動車所有者の宣伝は、リストを取得した直後に開始することはできません。米国の市場は巨大です。住宅所有者はニューヨークのアパートやテキサスの一戸建て住宅に住んでいるかもしれません。車の所有者は毎日通勤するだけかもしれないし、同時に複数の車を所有しているかもしれません。米国で真に正確な顧客スクリーニングを行うには、単に家があるか車があるかだけでなく、地域、製品需要、データソース、フォローアップのコミュニケーションチャネルも考慮する必要があります。

米国の住宅所有者データを引き続き分析する必要がある理由

米国には住宅所有者が多数いますが、製品ごとに対象となる顧客は明らかに異なります。

家の装飾、ドア、窓、家具、中庭、屋根、太陽エネルギー、スマートホーム、その他のビジネスを行う場合、製品は住宅に直接関係しているため、住宅所有者のアイデンティティには一定の参照価値があります。しかし、住宅所有者ラベルだけでは十分ではありません。

たとえば、同じ住宅製品であっても、州が異なれば気候、住宅タイプ、消費習慣が異なる場合があります。フロリダのユーザーに日焼け止め、パティオ、エアコン関連製品を宣伝することは、北部地域に暖房や断熱製品を宣伝することとはまったく異なります。

したがって、米国の住宅所有者に関するデータを整理する場合は、まずターゲット地域ごとにデータをグループ化し、次に自社の商品に基づいてフォローアップが必要な人々のグループを選択できます。

すでに州、市、郵便番号地域、製品相談、広告ソースなどの情報をお持ちの場合は、引き続き組み合わせて使用​​できます。これにより、単に米国の住宅所有者番号のリストを 1 つずつ作成するよりも、範囲を絞り込むことが簡単になります。

米国の自動車所有者データは、車が存在するかどうかだけを調べることはできません。

車の所有者も同様です。

自動車用品、修理とメンテナンス、保険、タイヤ、自動車機器、洗車サービス、自動車ソフトウェアなどのビジネスはすべて米国の自動車所有者のデータに焦点を当てていますが、製品が異なれば対象となる人々も異なります。

カービューティー製品を販売するときは、日常的にカーニーズを持っている人々に焦点を当てる必要があります。商用車関連のビジネスを行う場合は、社用車、物流、輸送、その他のシナリオを見つけるのに適しています。新エネルギー自動車関連製品を宣伝する場合は、自動車の種類と使用ニーズをさらに区別する必要があります。

したがって、米国の自動車所有者データのスクリーニングは、製品に基づいて行うのが最適です。

製品が一般消費者を対象としている場合は、引き続き地域、チャネル、ユーザーの関心に応じて分類します。もしB2B 自動車サービスの場合は、会社、業界、車両の種類などの詳細情報が必要になる場合があります。

車の所有者はラベルの最初の層にすぎません。製品に開発価値があるかどうかを決定するのは、その製品がこのユーザーと実際の関係を持っているかどうかです。

住宅所有者タグと車両所有者タグは組み合わせることができますが、多いほど良いです

顧客の中には、住宅所有者と車の所有者の両方に属している場合もあります。

一部の企業にとって、この相互ラベル付けは価値があります。たとえば、家庭用エネルギー、ガレージ設備、家庭用充電設備、および一部の保険商品には、住宅と自動車の両方が含まれる場合があります。

しかし、2 つのラベルを持つ人々が 1 つのラベルしか持たない人々よりも必ずしも正確であると単純に仮定することはできません。

車のタイヤを販売している場合、住宅所有者の身元はあまり役に立ちません。屋根の修理を行う場合、顧客が車を所有しているかどうかは重要な条件ではありません。

顧客タグは、データの一部を有益に見せるためではなく、製品の周囲で使用する必要があります。

米国で正確な顧客を選択するときは、まず非常に実用的な質問をすることができます。「このラベルはユーザーの製品の購入に影響しますか?」という質問です。

答えが「いいえ」の場合、メインフィルターに入れる必要はありません。

タグの数よりもデータのソースに注目する必要があります

米国の住宅所有者に関する同じデータがさまざまなソースから取得されており、使用量の値がまったく異なる場合があります。

ユーザーのグループが会社独自の公式 Web サイトの相談、広告フォーム、イベント登録、および古い顧客システムから来ている場合、少なくともこれらのユーザーがデータベースにアクセスした理由を知ることができます。

たとえば、ユーザーが住宅改善の見積フォームに記入した場合、住宅所有者のラベルと現在のビジネスの間には直接の関係があります。ユーザーが自動車サービスの広告をクリックし、積極的に連絡先情報を送信した場合、自動車所有者関連の情報が実際のニーズと結びつきやすくなります。

名前、携帯電話番号、住宅所有者の車の所有者タグしかなく、データの出所がわからず、明確な認可やビジネス背景がない場合、その後のマーケティングリスクや無効な連絡先が増加します。

したがって、米国の顧客データに関しては、ラベルが豊富であればあるほど良いというわけではありません。まず、ソースが明確で、目的が明確であり、ユーザーの連絡先の好みが尊重される必要があります。

住宅所有者や車の所有者のデータを整理した後、引き続きコミュニケーション チャネルの選別を行うことができます。

アメリカの住宅所有者と車の所有者の分類が完了したら、次のステップは通常、それらに連絡する方法の問題を解決することです。

主に使用している企業もあります。WhatsApp は海外の顧客とのフォローアップ作業を行っており、一部の企業は電報、電子メール、テキスト メッセージ、またはその他のチャネルを使用します。 Apple のエコ関連製品は、iOS、iMessage、その他の使用環境にも焦点を当てている可能性があります。

このとき、後続のデータ並べ替えステップとして番号スクリーニングを使用できます。

たとえば、ある企業は、コンプライアンス ビジネス チャネルを通じて米国の顧客番号のバッチを取得しており、その一部には住宅所有者または車の所有者としてラベルが付けられています。まず電話番号の形式を統一し、重複データを削除してから、実際のマーケティング チャネルに従って分類し続けることができます。

Digital Planet は、この段階での番号ソートとプラットフォーム スクリーニングに使用できます。ビジネス ニーズに基づいて、既存の米国の番号を次のように変更できます。WhatsApp アクティベーション検出、Telegram 関連のフィルタリング、iOS または iMessage タイプのデータ並べ替えなどを、元の住宅所有者、車の所有者、地域タグと組み合わせて、さまざまな顧客グループを作成します。

このようにして、米国の顧客リストには、もはや 1 つの住宅所有者または車の所有者というラベルが付いているだけではなく、徐々により完全な使用構造が形成されています。

例えば：

アメリカンホームオーナー＋公式サイト 住まいづくり相談＋WhatsAppは通信できる

アメリカの自動車所有者 + 車の製品形態 + 対象国のユーザー

アメリカの住宅所有者および自動車所有者 + Apple デバイス関連ユーザー + 特定の製品ニーズ

これらの組み合わせにより、住宅所有者や車の所有者を単独でリストするよりも、その後の販売の手配が容易になります。

多くの場合、地域フィルタリングは、データ量をやみくもに拡大するよりも実用的です。

米国市場は巨大なので、顧客をターゲットにするときに最初からすべての州をカバーする必要はありません。

ビジネスが特定の領域のみにサービスを提供できる場合は、最初にサービス範囲に基づいてフィルタリングする方が現実的です。

地元のホームセンター、メンテナンス、清掃、保険代理店などのビジネスでは、対象となる州または都市の顧客を優先できます。全国規模の電子商取引商品の場合、地域制限は少なくなりますが、物流、季節、広告効果に基づいて主要市場を調整できます。

たとえば、製品の問い合わせ率が南部の州で著しく高い場合、その地域の米国の住宅所有者に関するデータに高い優先順位を与えることができます。

顧客のスクリーニングは、最終的には最大のデータベースを作成することではなく、営業が最初に需要を生み出す可能性が高い人を見つけられるようにすることを目的としています。

住宅所有者や車の所有者の身元は、消費力を直接表すことはできません

これも誤解されやすいです。

確かに家や車の所有はライフシーンの一部を説明することはできますが、それが高消費、高収入、または強い購買意欲と直接的に結びつくことはありません。

住宅価格は米国の地域によって大きく異なり、車両価格も大きく異なります。住宅所有者や車の所有者の身元のみに基づいてユーザーの購買力を判断することにより、顧客の価値を単純に判断することは簡単です。

本当に参照の意味があるのは、やはりユーザーの行動です。

積極的な問い合わせ、サービスの予約、製品要件の入力、見積もりの​​申し込み、設置方法の相談などは、単純なクラウドタグよりも実際の購入意向に近いことがよくあります。

したがって、米国における正確な顧客スクリーニングでは、住宅所有者や車の所有者が群衆の入り口として適しており、販売の優先順位を判断する基準としては行動やニーズの方が適しています。

ビジネスが異なれば、必要な顧客構成も異なります

家の装飾を行っている場合は、米国の住宅所有者の状況、対象地域、住宅関連の問い合わせ、連絡先情報に焦点を当てることができます。

自動車用品を扱っている場合は、米国の自動車所有者、製品への関心、対象地域、実際の相談行動に焦点を当てます。

家庭用充電施設を建設すれば、住宅所有者、自動車所有者、新エネルギー車のニーズを同時に満たすことができます。

通常の国境を越えた電子商取引を行っている場合、住宅所有者や車の所有者は補助的なタグにすぎず、必ずしも中核的なフィルタリング基準である必要はありません。

このタイプのデータ処理では、デジタル プラネットは、番号レベルの並べ替えとソーシャル プラットフォームのスクリーニングを担当するのに適しており、既存の顧客をより適切なコミュニケーション チャネルに割り当てるのに役立ちます。米国の正確な顧客が本当に誰に属しているのかについては、依然として自社の製品、ユーザーソース、実際のニーズに立ち返る必要があります。

米国の住宅所有者と車の所有者データの真の価値は、単に営業担当者に家や車を所有していることを伝えるだけでなく、対象範囲を迅速に絞り込むのに役立つことです。まず製品に必要な顧客を特定し、次に地域とユーザーソースを確認し、次に番号検出とチャネルスクリーニングを使用して分類を続け、最後に本当に必要な顧客を営業に引き渡してフォローアップします。

アメリカの顧客をスクリーニングする場合、最初から住宅所有者や車の所有者の最大数を追求する必要はありません。データと製品の一致が近づくほど、その後の開発でより多くの時間が節約されます。

デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、正確なフィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空の番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro 公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報：@xq966

(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマー サービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966）、公式 Web サイトを通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html , ビジネス上の連絡先が Planet の関係者であるかどうかを確認してください