미국 주택 소유자 및 자동차 소유자 데이터, 개발에 더 적합한 고객을 필터링하는 방법

미국 시장에서 일할 때 주택 소유자와 자동차 소유자는 항상 더 일반적인 레이블이었습니다. 그 이유는 매우 간단합니다. 많은 가정용 가구, 자동차, 보험, 유지 관리, 가정 장식, 에너지 및 생활 서비스 제품 자체가 주택 및 차량 사용 시나리오와 관련되어 있습니다. 그러나 미국 주택 소유자 및 자동차 소유자에 대한 홍보는 목록을 얻은 후 바로 시작할 수 없습니다. 미국 시장은 거대합니다. 주택 소유자는 뉴욕의 아파트 또는 텍사스의 단독 주택에 거주할 수 있습니다. 자동차 소유자는 매일 출퇴근할 수도 있고 동시에 여러 대의 자동차를 소유할 수도 있습니다. 미국에서 진정으로 정확한 고객 심사를 하려면 집이 있는지, 자동차가 있는지 뿐만 아니라 지역, 제품 수요, 데이터 소스, 후속 커뮤니케이션 채널도 고려해야 합니다.

미국 주택 소유자 데이터를 계속 분석해야 하는 이유

미국에는 많은 주택 소유자가 있지만 다양한 제품에 해당하는 대상 고객은 분명히 다릅니다.

집 장식, 문, 창문, 가구, 안뜰, 지붕, 태양 에너지, 스마트 홈 및 기타 사업을 수행할 때 주택 소유자의 신원은 특정 참고 가치가 있습니다. 왜냐하면 제품이 거주지와 직접 관련되어 있기 때문입니다. 그러나 주택 소유자 라벨만으로는 충분하지 않습니다.

예를 들어, 동일한 주거용 제품이라도 주마다 기후, 주택 유형, 소비 습관이 다를 수 있습니다. 플로리다 사용자에게 자외선 차단, 파티오 또는 에어컨 관련 제품을 홍보하는 것은 난방 및 단열 제품을 북부 지역에 홍보하는 것과 완전히 다릅니다.

따라서 미국 주택 소유자에 대한 데이터를 정리할 때 먼저 대상 지역별로 그룹화한 다음 자신의 제품을 기반으로 후속 조치가 필요한 그룹을 선택할 수 있습니다.

이미 주, 도시, 우편번호 지역, 상품 상담, 광고 소스, 기타 정보가 있다면 계속해서 조합해서 사용하실 수 있습니다. 이렇게 하면 단순히 미국 주택 소유자 번호 목록을 하나씩 작성하는 것보다 범위를 좁히는 것이 더 쉽습니다.

미국 자동차 소유자 데이터는 자동차 유무만 볼 수는 없다.

자동차 소유자도 마찬가지다.

자동차 용품, 수리 및 유지 관리, 보험, 타이어, 차량 장비, 세차 서비스, 자동차 소프트웨어 등의 비즈니스는 모두 미국 자동차 소유자 데이터에 중점을 두고 있지만 대상 제품은 서로 다릅니다.

자동차 미용 제품을 판매할 때는 매일 자동차를 필요로 하는 사람들에게 초점을 맞춰야 합니다. 상업용 차량 관련 사업을 할 때 법인 차량, 물류, 운송 및 기타 시나리오를 찾는 데 더 적합합니다. 신에너지 차량 관련 제품을 홍보할 때 차량 유형과 사용 요구 사항을 더욱 차별화해야 합니다.

따라서 미국 자동차 소유자 데이터 스크리닝은 제품을 중심으로 수행되는 것이 가장 좋습니다.

제품이 일반 소비자를 대상으로 하는 경우 지역, 채널 및 사용자 관심 사항에 따라 계속 분류합니다. 만약에B2B 자동차 서비스의 경우 회사, 산업, 차량 유형 등과 같은 추가 정보가 필요할 수 있습니다.

자동차 소유자는 라벨의 첫 번째 레이어일 뿐입니다. 제품에 개발 가치가 있는지 여부를 실제로 결정하는 것은 제품이 이 사용자와 실제 관계를 가지고 있는지 여부입니다.

주택 소유자와 차량 소유자 태그를 결합할 수 있지만, 많을수록 좋습니다.

일부 고객은 주택 소유자와 자동차 소유자 모두에 속할 수 있습니다.

일부 기업의 경우 이러한 교차 라벨링이 중요합니다. 예를 들어, 가정용 에너지, 차고 장비, 가정용 충전 시설 및 일부 보험 상품에는 주택과 자동차가 모두 포함될 수 있습니다.

그러나 두 개의 라벨을 가진 사람이 단 하나의 라벨을 가진 사람보다 필연적으로 더 정확하다고 간단하게 가정할 수는 없습니다.

자동차 타이어를 판매하는 경우 주택 소유자의 신원은 그다지 도움이 되지 않습니다. 지붕 수리를 하는 경우 고객의 자동차 보유 여부는 핵심 조건이 아닙니다.

고객 태그는 데이터가 유익한 것처럼 보이도록 하기 위해 사용되는 것이 아니라 제품 주위에 사용되어야 합니다.

미국에서 정확한 고객을 선택할 때 먼저 매우 실용적인 질문을 할 수 있습니다. 이 라벨이 사용자의 내 제품 구매에 영향을 미칠까요?

대답이 '아니오'라면 메인 필터에 넣을 필요가 없습니다.

태그 수보다 데이터 소스에 더 많은 관심을 기울여야 합니다.

미국 주택 소유자에 대한 동일한 데이터는 다양한 소스에서 제공되며 완전히 다른 사용 가치를 가질 수 있습니다.

회사 자체의 공식 웹사이트 상담, 광고 양식, 이벤트 등록, 기존 고객 시스템을 통해 사용자 그룹이 온 경우 최소한 해당 사용자가 데이터베이스에 입력한 이유를 알 수 있습니다.

예를 들어, 사용자가 주택 개조 견적 양식을 작성한 경우 주택 소유자 라벨과 현재 비즈니스 간에 직접적인 관계가 있습니다. 사용자가 자동차 서비스 광고를 클릭하고 연락처 정보를 적극적으로 제출했다면 자동차 소유자 관련 정보가 실제 요구와 더 쉽게 연결될 것입니다.

이름, 휴대폰번호, 집주인의 차량 소유주 태그만 알고 데이터의 출처가 어디인지 모르고, 명확한 권한과 사업 배경이 없는 경우, 후속 마케팅 위험과 무효 연락이 증가하게 됩니다.

따라서 미국 고객 데이터의 경우 라벨이 풍부할수록 좋다는 것은 아닙니다. 첫째, 출처가 명확하고, 목적이 명확하며, 이용자의 연락 선호도가 존중되는지 확인해야 합니다.

주택 소유자와 자동차 소유자의 데이터를 정리한 후 계속해서 통신 채널을 선별할 수 있습니다.

미국 주택 소유자와 자동차 소유자 분류를 완료한 후 다음 단계는 일반적으로 이들에게 연락하는 방법에 대한 문제를 해결하는 것입니다.

일부 회사에서는 주로 사용합니다.WhatsApp은 해외 고객과 후속 작업을 수행하며 일부 기업에서는 Telegram, 이메일, 문자 메시지 또는 기타 채널을 사용합니다. Apple 환경 관련 제품은 iOS, iMessage 및 기타 사용 환경에 중점을 둘 수도 있습니다.

이때 후속 데이터 정렬 단계로 숫자 스크리닝을 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 기업은 규정 준수 비즈니스 채널을 통해 일련의 미국 고객 번호를 얻었으며 그 중 일부는 주택 소유자 또는 자동차 소유자로 표시됩니다. 먼저 전화번호 형식을 통일하고 중복된 데이터를 제거한 후 실제 마케팅 채널에 따라 계속 분류할 수 있습니다.

이 단계에서 번호 정렬 및 플랫폼 심사에 Digital Planet을 사용할 수 있습니다. 비즈니스 요구에 따라 기존 미국 번호를 사용할 수 있습니다.WhatsApp 활성화 감지, Telegram 관련 필터링, iOS 또는 iMessage 유형 데이터 정렬 등을 원래 주택 소유자, 자동차 소유자 및 지역 태그와 결합하여 다양한 고객 그룹을 생성합니다.

이러한 방식으로 미국 고객 목록에는 더 이상 주택 소유자 또는 자동차 소유자 라벨이 하나만 있는 것이 아니라 점차적으로 보다 완전한 사용 구조를 형성합니다.

예를 들어:

미국인 주택 소유자+공식 홈페이지 주택 개조 상담+WhatsApp은 의사소통이 가능합니다

미국 자동차 소유자 + 자동차 제품 형태 + 대상 국가 사용자

미국 주택 소유자 및 자동차 소유자 + Apple 기기 관련 사용자 + 특정 제품 요구 사항

이러한 조합을 사용하면 주택 소유자나 차량 소유자만 나열하는 것보다 후속 판매를 더 쉽게 준비할 수 있습니다.

지역 필터링은 데이터 양을 맹목적으로 확장하는 것보다 더 실용적인 경우가 많습니다.

미국 시장은 규모가 커서 고객을 타겟으로 할 때 처음부터 모든 주를 커버할 필요는 없습니다.

비즈니스가 특정 영역에만 서비스를 제공할 수 있는 경우 먼저 서비스 범위를 기준으로 필터링하는 것이 더 실용적입니다.

지역 주택 개조, 유지 관리, 청소, 보험 대행사 및 기타 비즈니스의 경우 대상 주 또는 도시의 고객을 우선순위로 지정할 수 있습니다. 전국 전자상거래 제품의 경우 지역 제한은 적지만 물류, 계절, 광고 효과에 따라 주요 시장을 조정할 수 있습니다.

예를 들어, 남부 주에서 제품 문의 비율이 상당히 높은 경우 해당 지역의 미국 주택 소유자에 대한 데이터에 더 높은 우선순위가 부여될 수 있습니다.

고객 선별은 궁극적으로 가장 큰 데이터베이스를 만드는 것이 아니라 판매가 먼저 수요를 창출할 가능성이 높은 사람을 찾는 데 도움이 됩니다.

주택 소유자와 자동차 소유자의 신원은 소비력을 직접적으로 나타낼 수 없습니다.

이것도 오해받기 쉽습니다.

집과 자동차를 소유하는 것은 실제로 삶의 일부를 설명할 수 있지만 높은 소비, 높은 소득 또는 강한 구매 의도와 직접적으로 동일시될 수는 없습니다.

주택 가격은 미국 내 지역마다 크게 다르며 차량 가격도 크게 다릅니다. 집주인이나 자동차 소유자의 신원만으로 사용자의 소비력을 판단하는 것은 너무 단순하게 고객 가치를 판단하기 쉽습니다.

실제로 참조 중요성이 있는 것은 여전히 ​​사용자 행동입니다.

단순한 크라우드 태그보다 적극적인 문의, 서비스 예약, 제품 요구 사항 작성, 견적 신청, 설치 방법 상담 등이 실제 구매 의도에 더 가까운 경우가 많습니다.

따라서 미국의 정밀 고객 심사에서는 주택 소유자와 자동차 소유자가 군중의 입구로 적합하고 행동과 요구 사항이 판매 우선 순위를 판단하는 기준으로 더 적합합니다.

다양한 비즈니스에는 다양한 고객 조합이 필요합니다.

집 꾸미기를 한다면 미국 주택 소유자 현황, 대상 지역, 주택 관련 문의사항, 연락처 등을 집중적으로 살펴볼 수 있습니다.

자동차 용품 사업을 한다면 미국 자동차 소유자, 제품 관심도, 대상 지역, 실제 상담 행태 등을 중점적으로 살펴보게 됩니다.

주택 충전 시설을 구축하면 주택 소유자, 자동차 소유자 및 신에너지 차량의 요구 사항을 동시에 결합할 수 있습니다.

일반적인 국가 간 전자상거래를 수행하는 경우 주택 소유자와 자동차 소유자는 보조 태그일 뿐이며 반드시 핵심 필터링 기준이 될 필요는 없습니다.

이러한 유형의 데이터 처리에서 Digital Planet은 숫자 수준 정렬 및 소셜 플랫폼 심사를 담당하여 기존 고객을 보다 적절한 커뮤니케이션 채널에 할당하는 데 더 적합합니다. 누가 실제로 미국의 정확한 고객에 속하는지에 대해서는 여전히 회사 자체 제품, 사용자 소스 및 실제 요구 사항으로 돌아가야 합니다.

미국 주택 소유자 및 자동차 소유자 데이터의 진정한 가치는 영업사원에게 단순히 집이나 자동차를 소유하고 있다고 알려주는 것이 아니라 대상 범위를 빠르게 좁히는 데 도움이 됩니다. 먼저 제품이 필요한 사람을 파악한 다음 지역과 사용자 소스를 살펴본 다음 번호 감지 및 채널 선별을 사용하여 계속 정렬하고 마지막으로 실제로 필요한 고객을 판매팀에 넘겨 후속 조치를 취합니다.

미국 고객을 선별할 때 처음부터 주택 소유자와 자동차 소유자 수가 가장 많은 것을 추구할 필요는 없습니다. 데이터와 제품이 더 유사할수록 후속 개발에 더 많은 시간이 절약됩니다.

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