Amazonの有効番号検出。数万の顧客データの中からまだ使用できる番号を検出
するAmazon 関連の顧客開拓において、データ量が数万件に達すると、最大の懸念はデータ数が少ないことではなく、どれがまだ使用できるか分からないことです。過去の注文、アフターセールス記録、公式ウェブサイトの価格照会、イベント登録、古い顧客情報が混在しています。重複した番号、形式エラー、長期間業務記録のないデータがあります。一括して営業に直接引き渡すと、後から連絡しながらの確認作業となり、データの整理に多くの時間を費やしてしまいます。
Amazonの有効番号検出は販売前に行う方が適しています。まず、数万の元の番号がバッチで分類され、統一された形式で重複が削除され、明らかな例外が処理されてから、既存の顧客ソースと対象のコミュニケーション チャネルに基づいて分類されました。営業担当者に提供される最終リストは、必ずしも最大数のリストであるとは限りませんが、処理を継続しやすいバッチである必要があります。
番号は数万あるので、急いで 1 つずつ確認する必要はありません。
データが数十個しかない場合でも、手動検査で処理できます。
しかし50,000、100,000、あるいはそれ以上の数値があり、それらを 1 つずつ手動で確認することは基本的に無意味です。
この場合、最初に行うべきことはバッチ並べ替えです。
まず、すべての数値を統一データ構造に入れ、少なくとも国、携帯電話番号、顧客ソース、データ時刻のフィールドを分離します。
部門ごとに保存されたデータ形式が異なる場合は、まず統一されたテンプレートに統合する必要があります。
たとえば、注文システムには携帯電話番号と注文日のみが含まれ、顧客サービス テーブルには携帯電話番号とアフターセールス記録が含まれ、販売テーブルには製品要件と注意事項が含まれます。
この情報をマージした後、番号検出を開始します。
そうしないと、後から番号状況が判明したとしても、特定の顧客への対応が困難になってしまいます。
最初のバッチは最初に数値フォーマットを処理します
大規模なバッチAmazon 番号に関する最も一般的な問題は、形式が統一されていないことです。
一部の番号には完全な国際ダイヤル コードが含まれています。
ローカル番号のみを保存するものもあります。
間にスペース、括弧、ダッシュが入っているものもあります。
国が米国と書かれているが、番号フィールドが国の情報と一致しない顧客もいます。
これらの問題は、最初にバッチで対処するのが最善です。
国フィールドに応じて国際番号の形式を統一し、明らかに電話番号ではない内容を除外して、国コードが適切かどうかを確認できます。
このラウンドでは、顧客が正しいかどうか、購入意思があるかどうかを判断する必要はありません。
解決する必要がある問題は 1 つだけです。次のステップで数値形式を処理できるかどうかです。
基本フォーマットが正しくない場合、最初にデータを営業に引き渡す必要はありません。
2 番目のバッチは重複排除され、過去の顧客データベースとともにチェックされます。
たくさんのAmazon の顧客リストには重複があまりないようですが、過去のデータベースと比較すると、重複の量が多い可能性があります。
たとえば、この新しいインポートは50,000 の番号。
現在のファイル内で重複排除後に残るもの46,000アイテム。
過去2年間の客層と比較すると、もっと多いかもしれないそのうち 12,000 件が以前に登場しました。
実際に新しく追加されたデータは次のとおりです。34,000。
過去の重複排除を行わないと、12,000 個の商品が販売プロセスに再び投入される可能性があり、その結果、繰り返し連絡が行われることになります。
それでAmazon 番号の重複排除を 2 回実行するのが最善です。
現在のバッチを再度確認します。
履歴データベースを再度確認してください。
重複する番号を削除するだけでなく、顧客情報を統合することもできます。
以前に注文があり、今回も問い合わせがあった顧客は、古い顧客の再来であるため、注意が必要です。
本当に削減すべきは重複レコードであり、顧客履歴を完全に削除することではありません。
3番目のバッチでは、明らかに異常なデータが最初にリリースされます。
フォーマットと重複排除の後、明らかに確認する必要があるデータがまだいくつか残っています。
たとえば、数字の桁数が異常です。
国と番号の情報が競合する。
連絡先情報フィールドがありません。
長い間情報源となる記録が存在しない。
顧客は今後も連絡を取りたくないことを明らかにしています。
同じレコード内のデータ内容が明らかに間違っています。
このような番号は、最初にチェック対象リストに入れることができます。
受け取った後に販売員に自己判断をさせないでください。
営業が本当に行うべきことは、顧客とのコミュニケーションであって、毎日データシートの間違いを見つけることではありません。
一括テストの最大の意義は、この基本的な作業を事前に処理することです。
4 番目のバッチでは、将来どのようなチャネルを通じて連絡を取る予定であるかを見てみましょう。
Amazonの顧客数自体が整理された後は、販売フォローをどのように準備するかを検討する必要があります。
メインパスの場合海外の顧客を維持するために、WhatsApp は既存の番号のどれに WhatsApp アカウントの基礎があるかを知る必要があります。
特定の市場がより一般的に使用されている場合Telegram、LINE、またはその他のチャネルを通じて、ビジネス ニーズに基づいて引き続きフィルタリングすることもできます。
Digital Planet はこのリングに配置できます。
同社はすでに明確な情報源を持っているAmazon 関連の顧客番号を取得した後、Digital Planet を使用して番号の重複を排除し、国を整理し、対象のソーシャル プラットフォームのステータスをフィルタリングできます。
たとえば、クリーニング済みの顧客のバッチはさらに次のように分割できます。
アメリカ合衆国Amazon の過去の顧客 + WhatsApp が有効化されました
フランスAmazon の問い合わせ顧客 + WhatsApp が有効化されました
日本Amazonアフターサービス顧客＋LINE関連ユーザー
ドイツの歴史的注文の顧客 +電報関連ユーザー
このようにして、営業担当者がリストを取得した後、少なくともどのプラットフォームがこれらの顧客にとってコミュニケーションを続けるのに適しているかを知ることができます。
Digital Planet は、既存の番号と通信チャネルを整理するという問題を解決します。特定のプラットフォーム アカウントを検出した後、その人が必ず次のアカウントにアクセスする必要があるという意味ではありません。Amazonのアクティブバイヤー。
有効な数字は価値の高い顧客と一致しません
これはAmazon 番号検出時に区別する最も重要なこと。
番号が通常の形式で重複がなく、ターゲットのソーシャル プラットフォームのアカウント ベースを持っている場合、この連絡方法が継続的な処理に適していることを意味するだけです。
顧客が最近アクセスした必要があるという意味ではありませんアマゾンショッピング。
また、顧客の購買力が高いという意味でもありません。
また、携帯電話番号だけで購入した特定の商品を判断することもできません。
顧客価値を実際に決定するのは、企業自身のビジネス記録です。
たとえば、最近注文がありました。
最近の再問い合わせ。
製品仕様について問い合わせたところです。
アフターサービスを処理しただけです。
以前に同様の商品を購入したことがあります。
この情報により、どの営業担当者が最初に連絡すべきかが決まります。
したがって、有効な番号の検出はデータの可用性に対処し、顧客のグレーディングは販売の優先順位に対処します。
5 番目のステップは、テスト結果を顧客情報にマージして戻すことです。
多くの人の番号が審査された後、個別に新しいリストが取得されます。
携帯電話番号と検査結果のみが含まれます。
これは実際には役に立ちません。
結果を元の顧客データベースにマージして戻す方が合理的です。
たとえば、元のデータは次のとおりです。
アメリカの顧客
2025 年の受注実績
買う製品
過去6か月間交流がなかった
検出後に追加:
数値形式は通常です
WhatsAppがアクティベートされました
現在のフォローアップ状況: メンテナンス待ち
もう一つ:
フランス人のお客様
公式サイトからのお問い合わせ 7日前
焦点を当てるB品
WhatsAppがアクティベートされました
現在のフォローアップ状況: 優先連絡先
どちらの数値も引き続き処理できるデータですが、販売順序はまったく異なります。
数値の状況と業務記録が統合されて初めて、検出結果は真に有用になります。
数万個のデータを直接 3 つのバッチに分割可能
プロセスをあまり複雑にしたくない場合は、最終的に 3 つのバッチに分割するだけで済みます。
販売エントリーは第一弾が優先となります。
番号の形式は正常で、情報源は明確で重複はなく、最近の注文、問い合わせ、または明確なビジネス上のやりとりがあります。
2番目のバッチは保存できます。
数字自体には明らかな問題はありませんが、顧客は古くから存在していたり、ニーズが明確でなかったり、最近新たなアクションを起こしたりしていません。
このタイプのデータは、長期メンテナンス プールに配置できます。
3番目のバッチはまだ販売されていません。
形式が明らかに異常である、重複が深刻である、出典がまったく不明である、または顧客が明らかに連絡の継続を拒否している。
数十万のエントリを含むこのような元のデータ テーブルは、最終的には異なる目的を持ついくつかのリストに変わります。
営業担当者は、最初の行から開始して各項目を 1 つずつ試す必要はもうありません。
Amazon の過去の顧客は特に最終営業時間を確認します
番号が 5 年前に有効だったとしても、その番号が現在も優先的に連絡する価値があるとは限りません。
それでAmazon 番号の検出後は、時間ソートのレイヤーを追加するのが最善です。
最近30 日以内に注文、問い合わせ、アフターセールスがある場合は、それらを前面に置くことができます。
近い3ヶ月以内に業務実績があれば通常のフォローを開始します。
半年～1年新たなアクションがなければ優先順位を下げることも可能です。
長期にわたるサイレント クライアントは個別に保管されます。
古い顧客が後で再び問い合わせてきた場合は、その顧客を優先順位の高いリストに戻します。
このように、顧客データベースは 1 回限りのリストではなく、ビジネスの変化に応じて継続的に更新されます。
この数字は有効ですが、出典が不明な場合は急いで市場に出さないでください。
一部のデータをテストした後、数値形式は正常であり、ターゲット プラットフォームにも対応するアカウントがありますが、ソース フィールドはまったく記録されません。
この場合、技術的ステータスが正常であるという理由だけで直接昇格することはお勧めできません。
電話番号は処理できたので、連絡が取れるかという質問にだけ答えました。
連絡した理由については回答しなかった。
本当に役に立ちますAmazon の顧客リストの場合、データは過去の注文、アフターセールス、公式 Web サイトでの相談、ユーザーのアクティブなフォーム、またはその他の通常のビジネス関係から取得されたものであることを説明するのが最善です。
出典が明確になって初めて、セールスの最初の一文に十分な根拠があることができます。
それ以外の場合は文字列「有効な番号」が有効な顧客になることは依然として困難です。
大量検品は結局は営業の負担軽減につながる
最初にあると仮定しますAmazon 関連の番号は 100,000 件。
統一フォーマット後に残るもの95,000。
現在のバッチおよび履歴データベースの重複排除後の残り78,000。
明らかな例外を処理した後、残りの70,000。
そして、ターゲットとなるコミュニケーションチャネルや顧客ソースに応じて、最終的には本当に売上を優先する人だけが選ばれる可能性があります。30,000。
から10万が3万になりました。データがかなり少ないようです。
しかし、販売に本当に欠けているものは、繰り返しの検証や手作業による判断が必要なデータや、当面は優先処理に値しないデータが7万件。
これは、バッチ番号検出の最も直接的な値です。
Amazon の有効な番号の検出は、固定プロセスにするのが最適です
今後、新しい顧客データをインポートするたびに、同じ手順に従うことができます。
まず数値形式を統一します。
次に、現在のバッチおよび履歴データベースを使用して重複排除を実行します。
明らかな例外を処理します。
Digital Planetを通じてターゲットのソーシャルプラットフォームのステータスを整理します。
注文、問い合わせ、アフターセールス、顧客ソースを再統合します。
最後に、最近の経営状況に応じて販売の優先順位を決定します。
このようにして、クライアント データベースは、数か月ごとに更新する必要がなく、使用回数を重ねるごとにクリーンになります。
Amazon の有効番号検出は、単に携帯電話番号に問題があるかどうかを判断するだけではなく、何万もの生の顧客データを実際に処理を継続できるリストに段階的に絞り込みます。最初にバッチで分類し、次にコミュニケーション チャネルをスクリーニングし、最後に注文と問い合わせの記録を分類することで、営業はフォローアップに値する人に時間を割り当てることができます。
デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:
whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。
プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、正確なフィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空の番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。
プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。
その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。
公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro 公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報：@xq966
(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマー サービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966）、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html , ビジネス上の連絡先が Planet の関係者であるかどうかを確認してください
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