Phát hiện số hợp lệ của Amazon, số nào trong số hàng chục nghìn dữ liệu khách hàng vẫn có thể được sử dụng

LÀMĐối với việc phát triển khách hàng liên quan đến Amazon, một khi lượng dữ liệu lên tới hàng chục nghìn, nỗi lo lớn nhất không phải là số lượng ít mà đơn giản là bạn không biết dữ liệu nào vẫn có thể sử dụng được. Đơn đặt hàng lịch sử, hồ sơ sau bán hàng, yêu cầu giá trên trang web chính thức, đăng ký sự kiện và thông tin khách hàng cũ được trộn lẫn với nhau. Có số trùng lặp, lỗi định dạng, dữ liệu lâu ngày không có hồ sơ kinh doanh. Nếu bạn trực tiếp giao toàn bộ lô hàng cho bộ phận bán hàng, nó sẽ trở thành một quy trình xác minh khi liên hệ với bạn sau đó và sẽ lãng phí rất nhiều thời gian cho việc phân loại dữ liệu.

Phát hiện số hợp lệ của Amazon phù hợp hơn trước khi bán. Đầu tiên, hàng chục nghìn số gốc được sắp xếp theo lô, định dạng thống nhất, loại bỏ trùng lặp và xử lý các trường hợp ngoại lệ rõ ràng, sau đó được phân loại dựa trên các nguồn khách hàng hiện có và các kênh liên lạc mục tiêu. Danh sách cuối cùng được đưa ra để bán hàng có thể không nhất thiết phải là danh sách có số lượng lớn nhất mà phải là danh sách theo đợt để dễ tiếp tục xử lý hơn.

Có hàng chục nghìn con số nên bạn đừng vội kiểm tra từng con số một.

Nếu bạn chỉ có vài chục dữ liệu thì việc kiểm tra thủ công vẫn có thể xử lý được.

NhưngCó 50.000, 100.000 hoặc thậm chí nhiều con số hơn, và việc xem từng con số một cách thủ công về cơ bản là vô nghĩa.

Điều đầu tiên cần làm trong trường hợp này là phân loại hàng loạt.

Đầu tiên hãy đưa tất cả các con số vào một cấu trúc dữ liệu thống nhất, ít nhất phải tách biệt các trường quốc gia, số điện thoại di động, nguồn khách hàng và thời gian dữ liệu.

Nếu các định dạng dữ liệu được lưu bởi các bộ phận khác nhau là khác nhau thì trước tiên chúng phải được hợp nhất thành một mẫu thống nhất.

Ví dụ: hệ thống đặt hàng chỉ có số điện thoại di động và ngày đặt hàng, bảng dịch vụ khách hàng có số điện thoại di động và hồ sơ hậu mãi, bảng bán hàng có yêu cầu và ghi chú về sản phẩm.

Sau khi hợp nhất thông tin này, hãy bắt đầu phát hiện số.

Nếu không, dù tìm được trạng thái số sau cũng khó có thể tương ứng với khách hàng cụ thể.

Lô đầu tiên xử lý định dạng số trước

lô lớnVấn đề phổ biến nhất với số Amazon là định dạng không đồng nhất.

Một số số có mã quay số quốc tế đầy đủ.

Một số chỉ lưu số địa phương.

Một số có dấu cách, dấu ngoặc và dấu gạch ngang ở giữa.

Cũng có một số khách hàng ghi quốc gia là Hoa Kỳ nhưng trường số không khớp với thông tin quốc gia.

Những vấn đề này tốt nhất nên được giải quyết theo đợt trước.

Bạn có thể thống nhất định dạng số quốc tế theo trường quốc gia, lọc ra nội dung rõ ràng không phải là số điện thoại, sau đó kiểm tra xem mã quốc gia có hợp lý hay không.

Ở vòng này, không cần đánh giá xem khách hàng có chính xác hay không hoặc có ý định mua hàng hay không.

Chỉ có một vấn đề cần được giải quyết: liệu định dạng số có thể được xử lý trong bước tiếp theo hay không.

Không cần phải bàn giao dữ liệu cho bộ phận bán hàng trước nếu định dạng cơ bản không chính xác.

Lô thứ hai sẽ được loại bỏ trùng lặp và kiểm tra cùng với cơ sở dữ liệu lịch sử khách hàng.

rất nhiềuCó vẻ như không có nhiều sự trùng lặp trong danh sách khách hàng của Amazon, nhưng khi so sánh với cơ sở dữ liệu lịch sử, số lượng trùng lặp có thể cao.

Ví dụ: lần nhập mới này50.000 số.

Những gì còn lại sau khi loại bỏ trùng lặp trong tệp hiện tại46.000 mặt hàng.

So sánh nó với cơ sở khách hàng trong hai năm qua, có thể có nhiều hơn12.000 trong số đó đã xuất hiện trước đây.

Dữ liệu mới được thêm vào thực sự là34.000.

Nếu chúng tôi không thực hiện việc sao chép lịch sử, điều này sẽ12.000 mặt hàng có khả năng sẽ quay lại quy trình bán hàng, dẫn đến việc liên hệ lại nhiều lần.

Vì thếTốt nhất bạn nên thực hiện sao chép số Amazon hai lần.

Kiểm tra lại lô hiện tại.

Kiểm tra lại cơ sở dữ liệu lịch sử.

Không chỉ xóa các số trùng lặp, bạn có thể hợp nhất thông tin khách hàng.

Nếu khách hàng đã đặt hàng trước đó và lần này hỏi lại thì đó là sự trở lại của khách hàng cũ đáng được quan tâm.

Điều thực sự cần hạn chế là hồ sơ trùng lặp chứ không phải xóa hoàn toàn lịch sử khách hàng.

Trong đợt thứ ba, rõ ràng dữ liệu bất thường sẽ được đưa ra trước.

Sau khi định dạng và loại bỏ trùng lặp, vẫn còn một số dữ liệu rõ ràng cần được xác nhận.

Ví dụ, số chữ số trong số là bất thường;

Xung đột thông tin về quốc gia và số điện thoại;

Trường thông tin liên hệ bị thiếu;

Không có hồ sơ nguồn trong một thời gian dài;

Khách hàng đã nói rõ rằng họ không muốn tiếp tục được liên lạc;

Nội dung dữ liệu trong cùng một bản ghi rõ ràng là bị đặt sai chỗ.

Những con số như vậy có thể được đưa vào danh sách cần kiểm tra trước.

Đừng để nhân viên bán hàng tự đưa ra đánh giá sau khi nhận được nó.

Điều mà người bán hàng thực sự cần làm là giao tiếp với khách hàng chứ không phải hàng ngày tìm ra lỗi trong bảng dữ liệu.

Ý nghĩa lớn nhất của thử nghiệm hàng loạt là xử lý trước công việc cơ bản này.

Đối với đợt thứ tư, hãy xem chúng tôi dự định liên hệ qua những kênh nào trong tương lai.

Sau khi đã sắp xếp xong số lượng khách hàng của Amazon, chúng ta vẫn cần xem xét cách chuẩn bị cho việc theo dõi doanh số.

Nếu vượt qua chínhĐể duy trì khách hàng ở nước ngoài, WhatsApp cần biết số điện thoại nào hiện có dựa trên tài khoản WhatsApp.

Nếu một số thị trường nhất định được sử dụng phổ biến hơnBạn cũng có thể tiếp tục lọc dựa trên nhu cầu kinh doanh thông qua Telegram, LINE hoặc các kênh khác.

Hành tinh Kỹ thuật số có thể được đặt trong vòng này.

Công ty đã có nguồn rõ ràngSau số lượng khách hàng liên quan đến Amazon, bạn có thể sử dụng Digital Planet để loại bỏ số liệu trùng lặp, sắp xếp các quốc gia và lọc trạng thái của các nền tảng xã hội mục tiêu.

Ví dụ: một nhóm khách hàng đã được làm sạch có thể được chia thành:

Hoa KỳKhách hàng lịch sử của Amazon + WhatsApp đã được kích hoạt

PhápKhách hàng hỏi thăm Amazon + WhatsApp đã được kích hoạt

Nhật BảnKhách hàng sau bán hàng của Amazon + người dùng liên quan đến LINE

Khách hàng đặt hàng lịch sử Đức +Người dùng liên quan đến Telegram

Bằng cách này, sau khi bán hàng có được danh sách, ít nhất họ sẽ biết nền tảng nào phù hợp hơn để những khách hàng này tiếp tục liên lạc.

Hành Tinh Số giải quyết bài toán tổ chức các số và kênh liên lạc hiện có. Điều đó không có nghĩa là sau khi phát hiện một tài khoản nền tảng nào đó, người này phảiNgười mua tích cực của Amazon.

Số hợp lệ không bằng khách hàng có giá trị cao

Đây làĐiều quan trọng nhất cần phân biệt trong quá trình phát hiện số Amazon.

Nếu một số có định dạng bình thường, không trùng lặp và có cơ sở tài khoản nền tảng xã hội mục tiêu, điều đó chỉ có nghĩa là phương thức liên hệ này phù hợp hơn để tiếp tục xử lý.

Điều đó không có nghĩa là khách hàng gần đây phảiMua sắm trên Amazon.

Điều đó cũng không có nghĩa là khách hàng có khả năng chi tiêu cao.

Cũng không thể đánh giá sản phẩm cụ thể được mua chỉ dựa trên số điện thoại di động.

Điều thực sự quyết định giá trị của khách hàng là hồ sơ kinh doanh của chính công ty.

Ví dụ, gần đây có một đơn đặt hàng;

Các yêu cầu lại gần đây;

Chỉ cần hỏi về thông số kỹ thuật của sản phẩm;

Chỉ cần xử lý dịch vụ sau bán hàng;

Đã từng mua sản phẩm tương tự trước đây.

Thông tin này xác định người bán hàng nên liên hệ đầu tiên.

Do đó, việc phát hiện số hợp lệ sẽ giải quyết tình trạng sẵn có của dữ liệu và việc phân loại khách hàng giải quyết mức độ ưu tiên bán hàng.

Bước thứ năm là gộp kết quả kiểm tra lại vào thông tin khách hàng

Sau khi sàng lọc số điện thoại của nhiều người, họ sẽ nhận được một danh sách mới riêng biệt.

Nó chỉ chứa số điện thoại di động và kết quả kiểm tra.

Điều này thực sự không hữu ích.

Sẽ hợp lý hơn khi hợp nhất các kết quả trở lại cơ sở dữ liệu khách hàng ban đầu.

Ví dụ: phần dữ liệu ban đầu là:

khách hàng Mỹ

Đơn hàng lịch sử năm 2025

MuaMột sản phẩm

Không tương tác trong sáu tháng qua

Thêm sau khi phát hiện:

Định dạng số là bình thường

WhatsApp đã được kích hoạt

Tình trạng theo dõi hiện tại: đang chờ bảo trì

Một cái khác:

khách hàng Pháp

Truy vấn trang web chính thức 7 ngày trước

tập trung vàosản phẩm B

WhatsApp đã được kích hoạt

Tình trạng theo dõi hiện tại: liên hệ ưu tiên

Cả hai số đều là dữ liệu có thể tiếp tục được xử lý, nhưng đơn đặt hàng hoàn toàn khác nhau.

Chỉ khi kết hợp trạng thái số lượng và hồ sơ kinh doanh thì kết quả phát hiện mới thực sự hữu ích.

Hàng chục ngàn mẩu dữ liệu có thể được chia trực tiếp thành ba đợt

Nếu bạn không muốn làm cho quá trình trở nên quá phức tạp, cuối cùng bạn có thể chia nó thành ba đợt.

Lô hàng đầu tiên được ưu tiên nhập bán.

Định dạng số bình thường, nguồn rõ ràng, không trùng lặp và có các đơn đặt hàng, yêu cầu hoặc tương tác kinh doanh gần đây rõ ràng.

Lô thứ hai có thể được giữ lại.

Bản thân con số không có vấn đề gì rõ ràng, nhưng khách hàng đã ở đây từ lâu, có nhu cầu không rõ ràng hoặc gần đây không có hành động mới.

Loại dữ liệu này có thể được đặt trong nhóm bảo trì dài hạn.

Lô thứ ba vẫn chưa có sẵn để bán.

Hình thức rõ ràng là bất thường, trùng lặp nghiêm trọng, nguồn hoàn toàn không rõ ràng hoặc khách hàng rõ ràng đã từ chối tiếp tục liên hệ.

Một bảng dữ liệu gốc với hàng trăm nghìn mục như vậy cuối cùng sẽ biến thành nhiều danh sách với các mục đích khác nhau.

Việc bán hàng không còn cần phải bắt đầu từ dòng đầu tiên và thử từng mặt hàng một.

Khách hàng lịch sử của Amazon đặc biệt nhìn vào thời gian kinh doanh gần đây nhất

Chỉ vì một số có hiệu lực cách đây 5 năm không có nghĩa là ngày nay nó vẫn xứng đáng được ưu tiên liên hệ.

Vì thếSau khi phát hiện số Amazon, tốt nhất nên thêm một lớp sắp xếp thời gian.

Gần đâyNếu bạn có đơn đặt hàng, thắc mắc hoặc hậu mãi trong vòng 30 ngày, bạn có thể đặt chúng ở phía trước.

đóngNếu có hồ sơ kinh doanh trong vòng 3 tháng, quá trình theo dõi thông thường sẽ bắt đầu.

Nếu không có hành động mới trong nửa năm đến một năm thì mức độ ưu tiên có thể bị hạ xuống.

Những khách hàng im lặng lâu dài được giữ riêng.

Nếu sau này khách hàng cũ hỏi lại, hãy đưa họ trở lại danh sách ưu tiên hàng đầu.

Bằng cách này, cơ sở dữ liệu khách hàng không phải là danh sách một lần mà sẽ được cập nhật liên tục khi doanh nghiệp thay đổi.

Con số là hợp lệ nhưng đừng vội tung ra thị trường nếu không rõ nguồn gốc.

Sau khi kiểm tra một số dữ liệu, định dạng số là bình thường và nền tảng đích cũng có tài khoản tương ứng, nhưng trường nguồn hoàn toàn không được ghi lại.

Trong trường hợp này, không nên trực tiếp tham gia khuyến mãi chỉ vì tình trạng kỹ thuật bình thường.

Vì số có thể xử lý được nên tôi chỉ trả lời câu hỏi có thể liên lạc được với tôi không.

Nó không trả lời tại sao nó được liên lạc.

Thực sự hữu íchDanh sách khách hàng của Amazon, tốt nhất nên giải thích rằng dữ liệu đến từ các đơn đặt hàng lịch sử, hậu mãi, tư vấn trang web chính thức, biểu mẫu hoạt động của người dùng hoặc các mối quan hệ kinh doanh thông thường khác.

Chỉ sau khi nguồn gốc rõ ràng thì câu bán hàng đầu tiên mới có căn cứ.

Nếu không thì một chuỗiViệc một “số hợp lệ” trở thành khách hàng hợp lệ vẫn còn khó khăn.

Kiểm tra khối lượng lớn cuối cùng là để giảm khối lượng công việc bán hàng

Giả sử ban đầu có100.000 số liên quan đến Amazon.

Những gì còn lại sau định dạng thống nhất95.000.

Còn lại sau khi loại bỏ trùng lặp lô hiện tại và cơ sở dữ liệu lịch sử78.000.

Sau khi xử lý ngoại lệ hiển nhiên, phần còn lại70.000.

Sau đó căn cứ vào kênh truyền thông mục tiêu và nguồn khách hàng, cuối cùng chỉ những người thực sự ưu tiên bán hàng mới có thể30.000.

từ100.000 đã trở thành 30.000. Có vẻ như có ít dữ liệu hơn rất nhiều.

Nhưng điều thực sự còn thiếu trong việc bán hàng là70.000 mẩu dữ liệu cần được xác minh nhiều lần, đánh giá thủ công hoặc không đáng được ưu tiên xử lý trong thời điểm hiện tại.

Đây là giá trị trực tiếp nhất của việc phát hiện số lô.

Việc phát hiện số hợp lệ của Amazon tốt nhất nên được chuyển thành một quy trình cố định

Mỗi lần nhập dữ liệu khách hàng mới trong tương lai, bạn có thể thực hiện theo trình tự tương tự.

Đầu tiên thống nhất định dạng số.

Sau đó thực hiện sao chép với lô hiện tại và cơ sở dữ liệu lịch sử.

Xử lý các trường hợp ngoại lệ rõ ràng.

Tổ chức trạng thái nền tảng xã hội mục tiêu thông qua Digital Planet.

Tổng hợp lại các đơn hàng, thắc mắc, hậu mãi và nguồn khách hàng.

Cuối cùng, ưu tiên bán hàng theo điều kiện kinh doanh gần đây.

Bằng cách này, cơ sở dữ liệu khách hàng sẽ trở nên sạch hơn khi được sử dụng nhiều hơn thay vì phải làm mới vài tháng một lần.

Việc phát hiện số hợp lệ của Amazon không chỉ đơn giản là xác định xem số điện thoại di động có vấn đề hay không mà còn từng bước thu hẹp hàng chục nghìn dữ liệu khách hàng thô vào danh sách thực sự có thể tiếp tục được xử lý. Bằng cách sắp xếp theo đợt trước, sau đó sàng lọc các kênh liên lạc và cuối cùng là sắp xếp hồ sơ đặt hàng và yêu cầu, việc bán hàng có thể dành thời gian cho những người xứng đáng theo dõi hơn.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không