Bybit이 정확한 고객을 확보하는데 어려운 점은 무엇인가요? 목록은 많은데

지난 달 암호화 커뮤니티를 운영하는 친구가 자신의 혼란스러움에 대해 이야기했습니다. 그는 손에 사본을 가지고 있습니다수천 개의 Bybit 계정인 "좋은 리소스 목록"은 상당한 숫자인 것 같습니다. 그래서 매매 전략 공유 행사를 마련했지만, 가입한 사람은 극소수에 불과했고, 실제로 매매에 참여하는 사람은 더 적었습니다.

그는 카피라이팅과 활동 규칙을 반복해서 확인했고, 심지어 시장이 너무 나쁜 것은 아닌가 하는 의문까지 품었다. 그러나 실제 문제는 실제로 이전 링크에 있습니다.——Bybit은 정확한 고객 확보에 실패했습니다.

목록이 크다고 해서 그것이 정확하다는 의미는 아닙니다. 등록이 많다고 해서 활동하고 있다는 의미는 아닙니다. 하다Bybit 계좌 심사는 수량만 보면 나중에 전환율이 낮은 문제에 직면하게 될 것이 거의 확실합니다.

리스트가 이렇게 많은데 왜 아직도 거래하는 사람이 없나요?

많은 사람들이 하고 있어요Bybit에서 계정을 등록하고 이를 감지한 경우 해당 계정이 존재하는 것으로 확인되면 프로모션 풀에 참여할 수 있는 것으로 간주됩니다. 그러나 실제 상황은 등록된 계정에 무음 계정, 테스트 계정, 심지어 버려진 계정이 다수 포함될 수 있다는 것입니다.

이러한 계정이 마케팅 프로세스에 진입하면 연락 건수는 많지만 응답률이 낮은 현상이 발생합니다.

존재하다Bybit의 거래 활동 분석에서 다수의 계정에서 장기간 거래 활동이 없는 것으로 확인되면 목록 자체에 구조적 문제가 있는 것입니다. Bybit의 정확한 고객 확보의 핵심은 샘플 확대가 아니라 활성 비율을 높이는 것입니다.

정확한 고객이란 정확히 무엇을 의미하나요?

많은 사람들 말이 맞아요'정확한 고객'에 대한 이해는 '거래에 관심이 있는 사람'에게 남아있습니다. 그러나 Bybit 사용자 시나리오에서 정밀도는 보다 구체적인 특성을 의미합니다.

Precision 고객의 일반적 특징은 다음과 같습니다.

엘지속적인 거래 행위를 가짐

엘펀드 규모는 상대적으로 안정적

엘시장 변동에 민감

엘특정 위험 허용 범위를 갖습니다.

하고 있다면Bybit에서는 사용자 선별 거래를 할 때 초보자 계정과 활성 거래 계정을 구분하지 않으므로 프로모션 전략이 자연스럽게 초점을 잃게 됩니다.

예를 들어, 방금 등록한 초보자 계정에 복잡한 계약 전략을 적용하면 만족스럽지 못한 결과를 얻는 경우가 많습니다. 반대로, 고빈도 거래자에게 기본적인 소개 콘텐츠를 제공하는 것도 관심을 불러일으키기 어려울 것입니다.

목록이 많을수록 전환율이 낮아지는 이유

일반적인 오해는"더 많은 것이 더 좋습니다." 실제로 목록 구조가 혼란스러우면 데이터가 많아질수록 관리하기가 더 어려워집니다.

목록에 다음이 포함되어 있다고 상상해보세요:

엘30%는 오랫동안 거래가 없는 계정입니다.

엘20%는 저주파 수질 테스트 사용자입니다.

엘10%는 비정상적인 계정입니다.

그렇다면 실제 잠재력을 지닌 계정의 비율은 높지 않습니다. 전체 개수가 많아도Bybit의 정확한 고객 확보 효과도 희석될 것입니다.

그렇기 때문에 점점 더 많은 팀이 주목을 받기 시작했습니다.단순한 확장이 아닌 Bybit 계정 심사 및 계층적 관리가 가능합니다.

고객 구조를 최적화하는 방법

전환율을 높이려면 먼저 활동을 변경하기보다는 구조를 최적화해야 합니다.

여러 방향에서 시작할 수 있습니다.

엘결합하다Bybit 거래 활동 분석, 최근 지속적인 거래 행위가 있는 계정 선별

엘초보 사용자와 고빈도 거래자 구별

엘오랫동안 로그인이나 거래 기록이 없는 계정을 제거하세요

데이터 규모가 크면 수동 선별 효율성이 크게 떨어집니다. 이때 체계적인 도구를 사용하여 배치 식별을 완료할 수 있습니다.

글로벌로서의 디지털 행성244개의 전국 소셜 AI 번호 심사 플랫폼은 다차원적인 계정 상태 식별 및 계층적 관리를 지원하여 Bybit 계정 심사 및 활동 식별을 완료하고 심사 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 플랫폼은 무료 평가판을 지원하므로 먼저 데이터의 일부로 선별 효과를 테스트하는 데 적합합니다.

정확한 고객 확보의 진정한 의미

Bybit의 정확한 고객 확보는 "모든 사용자를 찾는 것"이 ​​아니라 "가장 적합한 부분을 찾는 것"입니다.

고객 구조가 더 명확한 경우:

엘프로모션 리듬이 더욱 안정적이 될 것입니다.

엘사회적 상호 작용이 더 자연스러워집니다.

엘활동 참여율이 더 집중되어 있습니다.

목록의 가치는 목록의 두께에 있는 것이 아니라 밀도에 있습니다.

데이터 크기를 반복적으로 확장하는 것보다Bybit 사용자 데이터 심사는 견고합니다. 필터링 논리가 충분히 명확한 경우에만 전환율이 천천히 증가합니다.

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