여러 국가의 고객 데이터를 관리하는 방법은 무엇입니까? 지역 라벨, 플랫폼 라벨, 활성 라벨을 동시에 만드는 것이 좋습니다.

많은 팀이 처음 해외 고객 업무를 시작했을 때는 실제로 데이터의 양이 많지 않았습니다. 하나의 국가, 하나 또는 두 개의 플랫폼, 수천 개의 고객 데이터를 모두 수동으로 정렬할 수 있습니다. 그러나 비즈니스가 천천히 확장됨에 따라 많은 팀이 동시에 여러 국가, 여러 플랫폼, 여러 사용자 소스에서 운영되기 시작할 것입니다. 현재 가장 가능성이 높은 문제는 데이터가 점점 더 많아지고 있지만 시스템이 점점 더 혼란스러워지고 있다는 것입니다.

예를 들어, 동일한 고객 그룹 중 일부는WhatsApp, 일부는 Telegram에서, 일부는 Facebook 광고에서 가져왔습니다. 일부는 미국 사용자이고 일부는 인도 사용자이며 일부는 중동 및 동남아시아 출신입니다. 모든 데이터가 혼합되면 이후의 대량 메시징, 고객 서비스, 광고 및 개인 도메인을 관리하기가 점점 더 어려워질 것입니다.

그렇기 때문에 점점 더 많은 사람들이 주목을 받기 시작했습니다."태그 관리".

특히, 지역 태그, 플랫폼 태그, 활성 태그는 점차 국경 간 프라이빗 도메인을 작업하는 많은 팀의 기본 구조가 되었습니다.

여러 국가의 데이터를 혼합하여 운영할 수 없는 이유

다른 국가의 사용자 행동은 매우 다릅니다.

예를 들어:

엘미국 사용자들은 더 익숙합니다.WhatsApp과 아이메시지

엘인도 사용자텔레그램 사용량이 더 높습니다

엘중동 사용자는 다음에 더 의존적입니다.WhatsApp 장기 커뮤니케이션

엘동남아 사용자 커뮤니티가 더욱 활발해졌습니다.

모든 국가의 사용자가 통합된 방식으로 작업하는 경우 가장 직접적인 질문은 다음과 같습니다.

엘혼란스러운 응답 리듬

엘보내는 시간이 일치하지 않습니다.

엘비공개 채팅 내용이 정확하지 않습니다.

엘고객 서비스 효율성 저하

많은 팀은 동일한 운영 방법이 국가마다 매우 다른 영향을 미친다는 사실을 나중에 알게 될 것입니다.

따라서 지역별로 먼저 데이터를 해체한 후 후속 운영 조치를 결정하는 사람들이 점점 더 많아지고 있습니다.

지역 라벨이 점점 더 중요해지는 이유

과거에는 많은 팀이 국경 간 마케팅을 수행했으며 글로벌 트래픽을 균일하게 운영하는 것을 선호했습니다. 그러나 이제 점점 더 많은 사람들이 지역 태그가 후속 변환 효율성에 직접적인 영향을 미친다는 사실을 깨닫기 시작했습니다.

예를 들어:

엘국가마다 활동 시간이 다릅니다.

엘국가마다 플랫폼 사용 습관이 다릅니다.

엘국가마다 소비력은 크게 다릅니다.

엘국가마다 개인 도메인에 대한 허용 수준이 다릅니다.

지역 태그가 없으면 광고, 개인 메시지, 고객 서비스가 점점 더 보편화될 것입니다.

이제 많은 성숙한 팀이 이미 다음을 적용했습니다.

국가;

영역;

언어;

시간대;

이를 프론트 엔드 데이터 구조에 함께 넣으십시오.

정말 안정적인 운영은 아니기 때문에"통일된 글로벌 개발"이지만 "지역마다 다른 리듬"이 있습니다.

플랫폼 태그를 줄일 수 없는 이유는 무엇입니까?

오늘날 많은 고객은 하나의 플랫폼만 사용하지 않습니다.

사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.

엘가지다왓츠앱

엘동시에 사용전보

엘아직도 활발히 활동할 거예요인스타그램

엘가끔씩 지나가다페이스북 상호작용

플랫폼 라벨이 불분명하면 후속 작업이 점점 더 혼란스러워질 것입니다.

예를 들어 일부 사용자는 더 적합합니다.WhatsApp 비공개 메시징의 경우 일부 사용자는 Telegram 커뮤니티에 더 적합하고 일부 사용자는 Instagram 콘텐츠에 더 적합합니다.

이제 점점 더 많은 팀이 다음을 수행하기 시작합니다.

플랫폼 식별을 먼저 수행하십시오.

그런 다음 플랫폼 분류를 수행합니다.

마지막으로, 그들에게 연락할 방법을 결정하십시오.

진정으로 효과적인 개인 도메인은 그렇지 않기 때문입니다."어디서나 게시"하지만 "사용자에게 가장 익숙한 플랫폼에서 소통"합니다.

활성 태그가 백엔드 효율성에 직접적인 영향을 미치는 이유

지금 많은 팀들이 저지르는 가장 큰 오해는"사용자가 있나요?" "사용자가 살아 있는지 여부"를 보지 않습니다.

그러나 실제로 백엔드 효율성을 실제로 결정하는 것은 일반적으로 활성 사용자의 비율입니다.

왜냐하면:

엘장기간 온라인 사용자가 응답할 가능성이 더 높습니다.

엘활동량이 많은 사용자는 개인 도메인을 형성할 가능성이 더 높습니다.

엘장기간 상호작용하는 사용자는 재구매 가능성이 더 높습니다.

엘침묵하는 사용자는 계속해서 고객 서비스 효율성을 저하시킬 것입니다

모든 사용자가 균일하게 시스템에 들어가면 고객 서비스가 점점 더 피곤해지고 대량 메시징의 효율성이 점점 떨어지게 됩니다.

이제 많은 성숙한 팀이 시작되었습니다.

화면이 먼저 활성화됩니다.

추가 레이어링;

마지막으로 조작하세요.

이러한 방식으로 후속 개인 도메인은 훨씬 더 안정적이게 됩니다.

세 개의 라벨을 함께 만드는 것이 가장 좋은 이유

지금은 지역 라벨만 하거나 플랫폼 분류만 하는 팀이 많지만, 실제로 오랫동안 해외 프라이빗 도메인에서 작업해 온 팀은 나중에 단일 라벨로는 충분하지 않다는 것을 알게 될 것입니다.

실제로 가치 있는 데이터 구조는 일반적으로 다음과 같습니다.

지역 라벨+ 플랫폼 태그 + 활성 태그.

예를 들어:

미국+ WhatsApp + 높은 활동;

인도+ 전보 + 장기 온라인;

아랍에미리트+ 인스타그램 + 높은 상호작용.

이 태그 조합의 작동 가치는 일반적인 홍수 트래픽보다 훨씬 높습니다.

사용자 구조가 더욱 명확해지기 때문에 고객 서비스와 광고를 정확하게 배포하기가 더 쉬워집니다.

프런트엔드 데이터 감지로 백엔드 혼란을 줄일 수 있습니다.

많은 팀의 문제는 데이터가 없다는 것이 아니라 데이터 구조가 너무 지저분하다는 것입니다.

실제 운영에서 많은 운영팀은 먼저 대규모 숫자 탐지 플랫폼을 통해 숫자에 대한 기본 심사를 완료하고, 빈 숫자, 비정상 계정 및 저활성 사용자를 사전에 필터링한 후 지역, 플랫폼 및 활동 상태에 따라 추가 레이블 분류를 완료합니다. 이를 처리하고 광고, 고객 서비스 및 개인 도메인 단계에 들어가면 전반적인 운영이 훨씬 더 안정적이게 됩니다.

특히 여러 국가 시장에서 오랫동안 활동해 온 팀은 라벨이 명확할수록 후속 운영이 더 쉬워진다는 것을 분명히 느낄 것입니다.

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