텔레그램에는 점점 더 많은 자동화된 계정이 있습니다. 일반 사용자를 식별하고 일괄적으로 계정을 운영하는 방법은 무엇입니까?

지금 해라텔레그램 고객 심사에서는 더 이상 계좌 개설 여부만 확인하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 텔레그램에는 이미 수많은 봇, 고객 서비스 로봇, 채널 관리 계정, 프로젝트 운영 계정 및 다양한 자동 회신 도구가 있습니다. 계정이 정상적으로 존재하고 메시지를 받을 수 있다고 해서 반드시 그 뒤에 일반 개인 사용자가 있어야 하는 것은 아닙니다. 해외 고객 개발을 하는 사람들에게 진짜 문제는 자동화된 계정 자체가 아니라 이러한 계정과 동일한 판매 목록에 있는 일반 잠재 고객이 혼합되는 것입니다. 결국 판매에는 반나절이 걸렸지만 우리가 이야기한 것은 로봇이나 고객 서비스 포털, 일괄 작업에 특별히 사용되는 계정이었습니다.

그래서Telegram의 자동 계정 식별은 어떤 계정이 실제 고객 풀에 들어가기에 적합한지, 어떤 계정은 별도로 표시되어야 하는지, 어떤 계정이 일시적으로 불분명하고 지속적으로 관찰되어야 하는지와 같은 매우 실용적인 문제를 해결하는 데 더 적합합니다. 자동화된 계정을 모두 불량 계정으로 간주할 필요도 없고, 계정 반응이 빠르다고 해서 그 계정 뒤에 실제 사람이 있다고 직접 판단할 수도 없습니다.

텔레그램에는 실제로 다양한 유형의 자동 계정이 있습니다.

말하는텔레그램 자동 계정, 많은 사람들의 첫 번째 반응은 봇입니다.

실제로 범위는 더 넓습니다.

일부는 주문 확인, 알림 전송 또는 간단한 고객 서비스 문제 처리에 사용되는 공식 봇입니다.

그 중 일부는 기업 고객 서비스 계정입니다. 시스템은 처음 몇 라운드에 자동으로 응답하고 나중에 수동으로 응답합니다.

일부는 채널 또는 커뮤니티 관리 계정으로, 주로 새로운 사람들을 환영하고, 규칙을 보내고, 키워드를 처리하는 일을 담당합니다.

오랫동안 고정된 컨텐츠와 고정된 프로세스로 운영되어 온 계정도 있습니다. 일반 계정처럼 보이지만 실제 커뮤니케이션은 고도로 자동화되어 있습니다.

이러한 계정은 목적이 다르므로 동일한 방식으로 처리할 수 없습니다.

예를 들어 공식 고객 서비스 로봇 자체는 완전히 정상이지만 개발하려는 개인 고객은 아닙니다.

그래텔레그램 계정을 심사할 때 단순히 '실제 인물'과 '비정상인'으로 구분하지 마세요.

보다 실용적인 분류는 다음과 같습니다.

일반 개인 사용자

분명한봇;

기업 고객 서비스 또는 서비스 계정

운영 계정

현재로서는 판단할 수 없습니다.

이렇게 하면 나중에 처리하기가 더 쉬워집니다.

가장 직접적인 카테고리가 명확하게 표시되어 있습니다.봇

텔레그램 자체의 많은 봇 계정은 상대적으로 명확한 봇 속성을 가지고 있습니다.

이 유형의 계정은 일반적으로 자동 응답, 명령 작업, 정보 쿼리, 그룹 관리 또는 서비스 미리 알림에 사용됩니다.

일반 고객을 찾는 것이 목표라면 추가 후속 조치를 위해 영업 부서에 인계할 필요 없이 이러한 계정을 별도로 표시할 수 있습니다.

하지만 넣지 마세요봇은 그것이 가치가 없는 것으로 이해합니다.

회사가 자체적으로 운영하는 경우텔레그램과 봇은 고객 서비스, 주문 알림, 커뮤니티 관리를 위한 중요한 도구일 수 있습니다.

그래서 식별봇의 목적은 삭제하는 것이 아니라 실제 잠재 고객 수에 포함시키지 않는 것입니다.

고객 목록이 있는 경우텔레그램 계정이 10,000개가 있는데 그 중 1,000개가 실제 로봇이나 서비스 계정이기 때문에 실제로 계속해서 크라우드 분석을 할 수 있는 베이스 숫자는 10,000이 아닙니다.

이 단계를 먼저 분리하면 후속 데이터가 훨씬 더 현실적이 됩니다.

답변은 매우 빠르지만 꼭 로봇이어야 한다는 뜻은 아닙니다.

잘못 판단하기 쉬운 곳이다.

어떤 사람들은 몇 초 안에 응답하는 것을 보고 해당 계정이 자동화된 계정이라고 즉시 가정합니다.

반드시 그런 것은 아닙니다.

고객 서비스 직원이 온라인 상태일 수도 있습니다.

판매에서는 빠른 응답을 사용할 수 있습니다.

기업은 일부 자동 인사말을 설정한 다음 수동으로 인계받을 수 있습니다.

일반 사용자도 메시지만 볼 수 있습니다.

그래서 혼자"응답 속도"는 판단 기준으로 사용할 수 없습니다.

정말 더 가치 있는 것은 지속적인 상호 작용 모드입니다.

매번 다른 질문을 받는 경우 계정은 여전히 ​​정확히 동일한 고정 콘텐츠만 반환하고 오랫동안 상황에 따라 변경되지 않으므로 자동 응답 프로세스에 가깝습니다.

하지만 앞면에 고정된 환영 메시지가 있고 뒷면에서 특정 제품에 대한 질문에 정상적으로 답변할 수 있다면 자동화된 고객 서비스 + 수동 서비스의 조합일 수 있습니다.

단 하나의 현상을 토대로 결론을 내리지 마십시오.

고정된 템플릿이 많기 때문에 계정이 유효하지 않을 수도 있습니다.

일괄 작업 계정은 일반적으로 많은 수의 템플릿을 사용합니다.

예를 들어 고정된 환영 문구, 고정된 소개, 통합 링크, 반복되는 제품 콘텐츠 등이 있습니다.

그러나 영업사원과 고객 서비스 계정도 표준 음성을 사용합니다.

따라서 템플릿은 참조 신호로만 간주될 수 있습니다.

더 중요한 것은 실제 상황에 맞는 기능이 있는지 여부입니다.

예를 들어 묻는다면A상품인데 상대방이 B상품과 관련없는 고정된 내용으로 계속 답장을 하는 경우

질문을 변경한 후에도 여전히 같은 단락으로 돌아갑니다.

여러 번의 소통 끝에 이전 텍스트를 기반으로 계속하는 것이 불가능했습니다.

이 유형의 계정은 더욱 자동화될 수 있습니다.

반면, 처음에는 템플릿을 사용했다가 나중에 특정 이슈에 대해 정상적으로 소통할 수 있다면 단순히 로봇으로 분류할 수는 없습니다.

텔레그램의 자동 계정 식별은 단 하나의 문장이 아닌 여러 신호 조합을 기반으로 하는 것이 가장 좋습니다.

회사 자체의 과거 채팅 기록은 실제로 매우 귀중한 것입니다.

이 배치라면텔레그램 계정은 이미 회사와 소통한 적이 있어 판단이 훨씬 수월할 것입니다.

역사를 되돌아볼 수 있습니다.

가격에 대해 정말 물어본 적이 있나요?

상담 사양이 있나요?

배송이 반복적으로 확인되었는지 여부

수동으로 앞뒤로 토론하는 것이 있습니까?

주문, 판매 후 또는 기타 비즈니스 조치가 있습니까?

계정이 과거에 특정 프로젝트에 대해 영업 담당자와 채팅했거나 주문을 완료한 경우 부분 자동 응답을 사용하는지 여부는 그다지 중요하지 않습니다.

실제 비즈니스 관계가 이미 존재하기 때문입니다.

반면, 계정이 몇 년 동안 동일한 콘텐츠를 반복적으로 전송하고 정상적인 비즈니스 대화가 전혀 없는 경우 라이브 잠재 고객의 우선순위 풀에 계속 배치되어서는 안 됩니다.

따라서 실제로 고객 심사를 수행할 때 회사 자체의 과거 상호 작용 데이터는 피상적인 계정 특성보다 더 가치 있는 경우가 많습니다.

Digital Planet은 처음에 적합합니다.텔레그램 계정 기본 사항 정리

회사에 이미 출처가 명확한 해외 번호가 있는 경우 번호 수준에서 먼저 정렬할 수 있습니다.

예를 들어, 국제 번호 형식을 통일합니다.

중복된 번호를 삭제하세요.

국가별로 분류됩니다.

Digital Planet을 사용하여 활성화된 번호를 필터링하세요.전보.

이 단계를 먼저 해결하세요."텔레그램 계정 기반이 있으신가요?"

완료 후 계정을 회사의 기존 채팅 기록, 고객 소스 및 비즈니스 태그와 결합합니다.

예를 들어 다음과 같이 구성할 수 있습니다.

미국텔레그램 오픈 + 공식 홈페이지 문의 + 이력 매뉴얼 커뮤니케이션

프랑스 +텔레그램 오픈 + 고객 서비스 계정 기능이 눈에 띕니다

태국+텔레그램이 활성화되었습니다 + 자동 응답이 많음 + 아직 실제 비즈니스 상호작용이 없음

독일 +텔레그램이 활성화되었습니다 + 과거 주문 고객

이처럼 후속작은 단순한 모습이 아닐 것이다."텔레그램에 계정이 있습니다"라는 메시지가 표시되지만 이 계정이 어떤 유형에 속하는지 계속 확인합니다.

Digital Planet은 번호와 플랫폼의 기본 상태를 담당하며, 자동화된 속성은 공용 계정 정보를 결합하는 데 더 적합하며,봇 로고와 회사 자체의 역사적 상호 작용을 판단합니다.

자동화된 계정이 점점 더 많아지고 있으며 고객 풀에 계정 유형 필드를 추가해야 합니다.

이전에는 고객 테이블에 다음만 포함될 수 있었습니다.

국가;

전화 번호;

텔레그램 상태;

고객 소스.

이제 만약에텔레그램은 주요 고객 확보 채널이며 계정 유형 필드를 추가할 수 있습니다.

예를 들어:

일반 사용자

봇

고객 서비스 계정

운영 계정

확인 예정

이렇게 하면 영업팀이 고객을 할당하는 것이 훨씬 쉬워집니다.

일반 사용자는 정상적인 판매 프로세스에 들어갑니다.

분명한봇은 인간의 단서로 취급될 필요가 없습니다.

고객 서비스 계정이 특정 회사에 해당하는 경우 기업 연락 채널로 보관할 수 있습니다.

운영 계정은 비즈니스 조건에 따라 협력에 대한 가치가 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.

확인되는 계정은 먼저 관찰 풀에 배치되므로 즉시 많은 영업 시간을 투자할 필요가 없습니다.

이 분류는 단순 삭제보다 더 실용적입니다.

일괄 작업 계정과 일반 고객의 가장 큰 차이점은 비즈니스 목적에 있습니다.

실제로 심사를 할 때 너무 집착하지 마세요."기술적으로 자동화되지 않았습니다."

더 판단할 가치가 있는 것은 이 계정이 귀하의 비즈니스와 실제 관계가 있는지 여부입니다.

기업 관계자텔레그램 계정은 고도로 자동화될 수 있지만 B2B 협력을 수행하는 경우 귀중한 진입점이 될 수 있습니다.

실제 사람처럼 보이는 계정이 제품과 관련이 없다면 채팅만으로 자연스럽게 우선순위 고객풀에 들어가게 되어서는 안 됩니다.

따라서 결국 우리는 몇 가지 실제적인 문제로 돌아가야 합니다.

이 계정은 어디서 왔나요?

적극적인 비즈니스 조치가 있습니까?

제품에 대한 명확한 관심이 있습니까?

실제 인간 상호 작용이 있습니까?

비즈니스인가요, 로봇인가요, 아니면 서비스 포털인가요?

매출이 따라올 이유가 있나요?

이러한 문제는 단순히 인식 정확도를 추구하는 것보다 더 중요합니다.

계정에 대해 확신이 없다면 성급하게 판단하지 마세요.

때로는 텔레그램 계정 유형을 한 번에 명확하게 결정하는 것이 어려울 수 있습니다.

특히 일부 기업 계정에는 자동 응답과 수동 고객 서비스가 모두 있습니다.

일부 개인 계정은 일부 메시지를 처리하기 위해 자동화된 도구를 사용할 수도 있습니다.

지금은 완전히 지킬 수 있어요"확인 예정".

데이터 테이블을 깔끔하게 보이도록 하기 위해 각 계정을 실제 사람 또는 봇으로 강제로 라벨링할 필요가 없습니다.

나중에 새로운 상호 작용이 나타나면 다시 업데이트하겠습니다.

예를 들어:

처음으로 고정된 환영 메시지만 있으며 확인을 위해 남겨집니다.

나중에 수동 통신이 시작되어 일반 고객으로 변경되었습니다.

나중에 공식 고객센터인 것으로 확인됐어요Bot을 선택한 다음 서비스 계정으로 돌아갑니다.

고객 데이터는 일단 감지되면 영구적으로 확정되기보다는 동적으로 업데이트되어야 합니다.

자동화된 계정을 식별하면 판매 시간을 실제로 절약할 수 있습니다.

배치 가정텔레그램 목록에는 30,000개의 계정이 있습니다.

분류가 이루어지지 않은 경우 순차적으로 판매를 시도할 수 있습니다.

그 중에는 공식적인오랫동안 실제 상호 작용이 없었던 봇, 고객 서비스 포털, 운영 계정 및 데이터.

결국 많은 시간이 소비되고 그 중 일부만이 실제로 정상적인 영업 커뮤니케이션에 들어갈 수 있습니다.

먼저 당연한 말을 하자면Bot과 서비스 계정을 분리하여 실제 문의, 주문, 수동 커뮤니케이션이 포함된 계정을 히스토리에 넣어두면 판매 효율성이 훨씬 높아집니다.

이것이 자동화된 계좌 식별의 가장 큰 가치입니다.

각 계정에 신비한 라벨을 붙이는 것이 아니라 의미 없는 유혹의 판매를 줄이기 위해서입니다.

Automation 계정도 유지될 수 있으며 삭제할 필요가 없습니다.

회사 자체가 채널과 협력하려는 경우 일부 운영 계정이 유용할 수 있습니다.

특정 플랫폼, 프로젝트 또는 회사의 고객 서비스에 연락해야 하는 경우 서비스 계정도 보관할 가치가 있습니다.

봇 계정은 특수 도구 또는 서비스 계정 라이브러리에 액세스할 수 있습니다.

일반 개인 사용자가 고객 풀에 들어갑니다.

전체적으로 삭제하는 것보다 여러 계정을 다른 장소에 배치하는 것이 더 합리적입니다.

나중에 협력 포털, 공식 고객 서비스 또는 그룹 관리 계정을 찾아야 하는 경우 이전에 수집된 데이터를 계속 사용할 수 있습니다.

텔레그램 고객 심사 후 3단계 결과를 형성하는 것이 가장 좋습니다.

판매원이 직접 사용하고 싶다면 아주 간단하게 할 수 있습니다.

첫 번째 수준: 실제 비즈니스 고객.

실제 문의, 답변, 주문, 수동통신 기록 등이 이미 존재합니다.

2단계: 계정이 존재하지만 유형을 확인해야 합니다.

현재 일반 사용자인지 여부를 판단할 수 있는 정보가 충분하지 않습니다.

레벨 3: 명확성봇, 자동화된 고객 서비스 또는 서비스 계정.

일반 판매풀에 들어가지 않으며, 실제 사용에 따라 별도로 보관됩니다.

이런 식으로 판매는 주로 매일 1단계를 다룬다.

두 번째 레벨에서는 다시 확인하는 시간을 갖습니다.

세 번째 단계에서는 일반 고객처럼 반복적으로 발전하려고 하지 마세요.

목록은 곧 더 명확해질 것입니다.

텔레그램 자동계좌가 늘어난다고 해서 텔레그램 고객이 되기가 점점 어려워지는 것이 아니라, 계좌개설만을 살펴보는 기존 심사방식으로는 더 이상 충분하지 않다는 뜻입니다. 번호에 텔레그램이 있는지 여부는 첫 번째 레이어일 뿐입니다. 계정이 실제 고객인지, 봇인지, 고객 서비스 계정인지, 운영 계정인지는 여전히 공개 식별 및 실제 상호 작용 기록을 기반으로 결정되어야 합니다.

자동으로 답장을 할 수 있는 사람이 반드시 무가치한 것은 아니며, 정상적으로 채팅을 할 수 있는 사람이 반드시 타겟 고객은 아닙니다. 실제로 영업 풀에서 분리해야 할 것은 현재 고객 개발 목적과 일치하지 않는 계정입니다.텔레그램 메시지에 답장을 보내는 사람이 항상 고객이 아닐 수도 있습니다. 때로는 상대방이 단지 아주 부지런히 글을 쓰는 로봇일 수도 있습니다.

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