เข้าสู่การตลาดเพื่อสังคมในขั้นตอนของ "การเข้าถึงที่มากเกินไปและความขาดแคลนในการตอบสนอง" บัญชีที่สามารถมองเห็นและตอบสนองได้อย่างแท้จริงจะมีมูลค่าที่แท้จริง บัญชีประเภทนี้มีลักษณะทั่วไปประการหนึ่ง:มีกิจกรรมสูง พฤติกรรมบ่อยครั้ง และการตอบสนองที่รวดเร็ว ดังนั้น แบรนด์และแพลตฟอร์มจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จึงเปลี่ยนกลยุทธ์หลักของตนไปสู่การระบุและจัดกลุ่มผู้ใช้ที่มีการใช้งานสูง-
แต่โดยเท่านั้น"ไม่ว่าคุณจะออนไลน์เมื่อเร็วๆ นี้" หรือ "ไม่ว่าคุณจะลงทะเบียนซอฟต์แวร์โซเชียลหรือไม่ก็ตาม" ไม่สามารถตอบสนองความต้องการในการดำเนินงานที่แท้จริงได้อีกต่อไป
ความซับซ้อนของพฤติกรรมการใช้งานของผู้ใช้กำหนดว่าระบบการจดจำต้องมีความชาญฉลาดมากขึ้น——เฉพาะผู้ที่เข้าใจจังหวะพฤติกรรม รูปแบบการตั้งค่า และความลึกของการใช้งานบัญชีบนแพลตฟอร์มโซเชียลเท่านั้นจึงจะมีคุณสมบัติอย่างแท้จริงค่าการคัดกรองที่ใช้งานสูง-
บทความนี้จะเน้นไปที่:
“จะตัดสินผู้ใช้งานที่มีการใช้งานสูงได้อย่างไร?”
“มิติเดียวสามารถนำไปสู่การตัดสินที่ผิดได้หรือไม่?”
"รองรับการจดจำแบทช์และการตัดสินแบบหลายมิติหรือไม่"
ขยายคำถามเหล่านี้และวิเคราะห์เชิงลึกมิติการวิเคราะห์พฤติกรรมใหม่ในระบบระบุตัวตนผู้ใช้ที่มีการใช้งานสูงและรวมกับความสามารถในการระบุบัญชีโซเชียลที่มีให้โดยแพลตฟอร์ม Digital Planet ได้แก่แอปพลิเคชันการรวมอินเทอร์เฟซ APIอธิบายอย่างชัดเจนถึงวิธีการสร้างแบบจำลองการคัดกรองผู้ใช้ที่สมจริงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เหตุใดการรับรู้กิจกรรมแบบเดิมๆ จึงไม่เพียงพออีกต่อไป
ในยุคแรกๆ ระบบส่วนใหญ่มีพื้นฐานมาจาก"จะเข้าสู่ระบบหรือไม่" และ "จะลงทะเบียนซอฟต์แวร์โซเชียลหรือไม่" จะกำหนดสถานะที่ใช้งานอยู่ เป็นเรื่องจริงที่บัญชีเงียบบางบัญชีสามารถถูกคัดกรองออกได้ แต่สถานการณ์ต่อไปนี้ก็มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นเช่นกัน:
ลเพิ่งเปิดตัว แต่ไม่มีพฤติกรรมการใช้งานจริง
ลหลังจากลงทะเบียนมาหลายปีแล้วข้อมูลยังไม่ได้รับการอัปเดต แต่เนื่องจากการเข้าสู่ระบบโดยไม่ได้ตั้งใจจึงยังคงถูกตัดสินว่าเป็น"คล่องแคล่ว"
ลเกณฑ์สำหรับการตัดสินกิจกรรมเป็นแบบเดี่ยวและไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างผู้ใช้แบบโต้ตอบจริงและการเข้าสู่ระบบแบบพาสซีฟ
สิ่งเหล่านี้เป็นเรื่องง่าย"บัญชีที่มีศักยภาพต่ำ" ถูกตัดสินผิดว่าเป็นวัตถุที่มีมูลค่าสูง ส่งผลให้สิ้นเปลืองทรัพยากรการลงทุนและประสิทธิภาพในการสื่อสารลดลง
ระบบระบุตัวตนผู้ใช้ที่มีการใช้งานสูงควรมีมิติใดบ้าง
บนพื้นฐานของต้นฉบับ แพลตฟอร์ม Digital Planet ได้เพิ่มสิ่งใหม่ๆ มากมายมิติการวิเคราะห์พฤติกรรมใช้ในการจำลองสถานะกิจกรรมของบัญชีจากหลายมุม และช่วยระบุผู้ใช้ที่มีคุณค่าเชิงโต้ตอบที่แท้จริง
1. บันทึกออนไลน์ต่อเนื่องหลายวัน
ไม่เพียงแต่ดูครั้งสุดท้ายที่ออนไลน์ แต่ยังวิเคราะห์ว่ามีการใช้งานอย่างต่อเนื่องในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมาหรือไม่ เช่น ต่อเนื่องบัญชีที่ใช้งานเป็นเวลา 3 วันมักจะระบุว่ามีการใช้งานบ่อยกว่าและมีแนวโน้มที่จะได้รับการสื่อสารและตอบกลับมากกว่า
2. ความลึกของการใช้แพลตฟอร์มโซเชียล
ตรวจสอบว่าผู้ใช้ได้เข้ากลุ่ม เปิดการสนทนา เริ่มต้นข้อความหรือไม่ ฯลฯ พฤติกรรมเหล่านี้สามารถสะท้อนถึงความถูกต้องของการใช้งานได้ดีกว่าการออนไลน์เพียงอย่างเดียว
ใช้ได้กับTelegram, WhatsApp, LINE และแพลตฟอร์มอื่นๆ สามารถระบุตัวตนที่ได้รับการปรับปรุงได้โดยการรวมอินเทอร์เฟซ API การตรวจจับสถานะ Telegram หรืออินเทอร์เฟซ API การตรวจจับสถานะ WhatsApp
3. ความสมบูรณ์ของข้อมูลและความถี่ในการอัปเดต
บัญชีที่ตั้งค่าอวตาร เปลี่ยนชื่อเล่น และตั้งค่าสถานะมักจะบ่งบอกว่าเป็นอย่างนั้น“ผู้ใช้จริงในชีวิตประจำวัน” ไม่ใช่การลงทะเบียนเพียงครั้งเดียวหรือบัญชีอัตโนมัติ
4. วิถีปฏิสัมพันธ์ทางสังคม
ไม่ว่าผู้ใช้จะตอบกลับข้อความ ดูเนื้อหา หรือคลิกลิงก์ก็ตาม สัญญาณเชิงโต้ตอบเหล่านี้เป็นพื้นฐานหลักในการตัดสินว่าผู้ใช้มีโอกาสเกิด Conversion หรือไม่
5. การวิเคราะห์รอบออนไลน์และช่วงเวลา
ระบุว่าผู้ใช้มีสมาธิในช่วงระยะเวลาหนึ่งหรือไม่ ตัวอย่างเช่น กลยุทธ์สำหรับผู้ที่กระตือรือร้นในช่วงกลางวันและกลางคืนจะแตกต่างกัน และแผนการเข้าถึงก็สามารถปรับแต่งได้ตามนั้น
รองรับการตัดสินแบบเป็นชุดหรือไม่ ไม่ว่าจะสามารถเข้าถึงได้อินเทอร์เฟซ API?
ใช่. Digital Planet รองรับการใช้มิติข้อมูลเหล่านี้ในหลายวิธีในการตัดสินแบบกลุ่ม:
1. รหัสการนำเข้าแบทช์แพลตฟอร์ม
รองรับการอัพโหลดหมายเลขโทรศัพท์มือถือหรือผู้ใช้ID จะสร้างคะแนนโมเดลกิจกรรมโดยอัตโนมัติและส่งออกผลลัพธ์การตัดสินมาตรฐาน ผลลัพธ์สามารถนำมาใช้โดยตรงสำหรับการส่งจำนวนมาก การจัดกลุ่ม การสร้างกลุ่ม หรือการซิงโครไนซ์ CRM
2. วิธีการเรียกอินเทอร์เฟซ API
รองรับมาตรฐานที่มีให้ผ่านแพลตฟอร์มวิธีการเรียก API ถูกฝังอยู่ใน SCRM ระบบการตลาดอัตโนมัติหรือเครื่องมือการดำเนินงานของชุมชนเพื่อให้ระบุตัวตนอัตโนมัติ การให้คะแนนอัตโนมัติ และการหมุนเวียนอัตโนมัติ
ตัวอย่างเช่นผ่านทางอินเทอร์เฟซ API การตรวจจับสถานะ WhatsApp หรืออินเทอร์เฟซการระบุบัญชี Telegram รับข้อมูลสถานะพื้นฐาน จากนั้นรวมเข้ากับโมเดลการวิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อระบุตัวตนในเชิงลึกเพื่อให้บรรลุความรู้สึกที่แท้จริงของการตัดสินการกระจายระดับพฤติกรรม-
ตรรกะการกรองแบบแบ่งย่อยนำมาซึ่งผลกระทบเชิงปฏิบัติอะไรบ้าง
จากข้อมูลการสมัครโครงการที่ผ่านมา สามารถปรับปรุงระบบการระบุแบบแบ่งส่วนได้อย่างมีนัยสำคัญ:
ลเข้าถึงอัตราการตอบกลับ: เนื่องจากเป้าหมายมีความแม่นยำมากขึ้น อัตราการตอบสนองเชิงโต้ตอบโดยเฉลี่ยจึงเพิ่มขึ้นได้มากกว่า 30%
ลอัตราการแปลงการนำส่ง: หลังจากกรองบัญชีที่มีการใช้งานต่ำออกแล้ว อัตราการแปลงก็เพิ่มขึ้นตั้งแต่ 20% ถึง 50%
ลความสามารถในการจัดการวงจรชีวิตลูกค้า: คาดการณ์แนวโน้มตั้งแต่เกิดจนถึงเย็นผ่านการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและกำหนดการดำเนินการทางการตลาดล่วงหน้า
ลคุณภาพของกิจกรรมชุมชน: คัดกรองผู้ใช้ที่มีความกระตือรือร้นสูงในกลุ่มเพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมและอัตราการรักษาโดยรวม
จะสร้างกลยุทธ์การปฏิบัติงานของผู้ใช้ตามการรับรู้พฤติกรรมได้อย่างไร
ขอแนะนำให้ดำเนินการตามกระบวนการต่อไปนี้:
1.รวบรวมข้อมูลผู้ใช้ขั้นพื้นฐาน: รวมถึงหมายเลขโทรศัพท์มือถือID ช่องต้นทาง
2.เรียกอินเทอร์เฟซการระบุตัวตนที่ใช้งานอยู่: ตรวจสอบว่าบัญชีได้รับการลงทะเบียนแล้วและมีการใช้งานบนแพลตฟอร์มหรือไม่
3.แยกมิติข้อมูลพฤติกรรม: กำหนดความต่อเนื่องในเชิงรุก พฤติกรรมเชิงโต้ตอบ การเปลี่ยนแปลงข้อมูล ฯลฯ
4.สร้างตรรกะลำดับชั้นตามผลลัพธ์การจดจำ: เช่น ใช้งานรายวัน, มีปฏิสัมพันธ์สูง, บัญชีเงียบ, ใช้งานเป็นครั้งคราว ฯลฯ
5.จับคู่จังหวะการสื่อสารที่แตกต่างกัน: ตัวอย่างเช่น มีการเข้าถึงผู้ใช้งานที่มีการใช้งานสูงทุกวัน และผู้ใช้งานที่มีการใช้งานต่ำจะถูกผลักดันเป็นรายสัปดาห์
6.ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่ใช้งานอยู่เป็นประจำ: ระบุการเปลี่ยนแปลงสถานะจากสูงไปต่ำ จากเย็นไปร้อน และอัปเดตแผนการเข้าถึงแบบไดนามิก
สรุป: ความสามารถในการแบ่งกลุ่มจะกำหนดขีดจำกัดสูงสุดของประสิทธิภาพที่แม่นยำ
ไม่ว่าผู้ใช้จะมีความกระตือรือร้นสูงหรือไม่ก็ตามการตัดสินง่ายๆ ของ "จำนวนการเข้าสู่ระบบ" เป็นโครงการการรับรู้ในเชิงลึกที่รวมเอาหลายมิติ หลายแพลตฟอร์ม และพฤติกรรมหลายอย่าง มีเพียงการเข้าใจวิถีพฤติกรรมเบื้องหลังบัญชีอย่างแท้จริงเท่านั้นจึงจะสามารถลงทุนทรัพยากรการสื่อสารที่จำกัดกับผู้ใช้ที่มีแนวโน้มจะสร้างผลลัพธ์มากที่สุด
ด้วยความสามารถในการจดจำที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของ Digital Planet คุณสามารถ:
ลพิจารณาว่าตัวเลขมีค่าควรแก่การส่งข้อความแรกหรือไม่
ลพิจารณาว่าควรเพิ่มบัญชีเป็นเพื่อนหรือดึงเข้าสู่ชุมชน
ลพิจารณาว่าผู้ใช้ต้องการการบำรุงรักษาตามปกติหรือการสังเกตแบบเงียบๆ
ความแม่นยำเริ่มต้นจากการคัดกรอง และการแปลงเริ่มต้นจากการรับรู้ ใช้ระบบระบุตัวตนผู้ใช้ที่มีความกระตือรือร้นสูงทันที และปล่อยให้ข้อมูลพฤติกรรมทางสังคมกลายเป็นกลไกสำคัญในการตัดสินใจในการดำเนินงานของคุณ
ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสานการเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ - รองรับลูกค้าทั่วโลก หมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศ บริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับ โซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:
แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.
แพลตฟอร์มให้โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน
ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก
คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการ โทรเลข: @xq966
-คำเตือนที่อบอุ่น: เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการบน Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้ xq966 ) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่
数҈字҈星҈球҈͏
