มีอยู่ในสถานการณ์การตลาดของ Twitter หลายทีมจะประสบปัญหา: พวกเขาได้คัดกรองบัญชี Twitter แล้วและใช้เครื่องมือคัดกรองเป็นกลุ่มของ Twitter แต่อัตราการตอบกลับข้อความส่วนตัวยังคงไม่เสถียร และอัตราการเข้าร่วมกิจกรรมมีความผันผวนอย่างมาก คำถามมักจะไม่ใช่ "มีการกรองหรือไม่" แต่ "ตรรกะการกรองมีความแม่นยำเพียงพอหรือไม่"

ในปี 2026 ขณะที่อัลกอริธึมแพลตฟอร์มโซเชียลเปลี่ยนแปลงไปและกิจกรรมของผู้ใช้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การทำการทดสอบการลงทะเบียนขั้นพื้นฐานเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพออีกต่อไป สิ่งที่สามารถขยายช่องว่างการแปลงได้จริง ๆ คือการคัดกรองผู้ใช้ Twitter ที่ใช้งานอยู่อย่างเป็นระบบ

1. กรณีทดสอบจริง: เหตุใดการคัดกรองเชิงรุกจึงสามารถปรับปรุงได้30%

ทีมงานอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนกำลังดำเนินการอยู่เมื่อคัดกรองลูกค้าการตลาดของ Twitter จะมีการทดสอบแบบควบคุมสองรอบ

ในรอบแรกจะใช้รายการเดิมและทำการกรองสถานะขั้นพื้นฐานเท่านั้น

ในรอบที่สองเพิ่มเติมมิติข้อมูลการคัดกรองผู้ใช้ที่ใช้งาน Twitter รวมถึงความถี่ทวีตล่าสุด พฤติกรรมการโต้ตอบ และวงจรกิจกรรมออนไลน์

ระยะเวลาการทดสอบคือสองสัปดาห์ และผลการเปรียบเทียบมีดังนี้:

ลอัตราการตอบกลับข้อความส่วนตัวเพิ่มขึ้นประมาณ30%

ลอัตราการคลิกผ่านของลิงก์ส่งเสริมการขายเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ลเพิ่มจำนวนการสื่อสารการบริการลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ

ลจำนวนผู้เข้าร่วมงานมีความเข้มข้นมากขึ้น

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญคือสัดส่วนของบัญชีที่มีการใช้งานต่ำในรายการรอบที่สองลดลงอย่างมาก

นี่แสดงให้เห็นว่าหากเพิ่มมิติข้อมูลที่ใช้งานลงในการคัดกรองข้อมูลผู้ใช้ Twitter ประสิทธิภาพการแปลงจะได้รับการปรับปรุงเชิงโครงสร้าง ไม่ใช่แค่ความผันผวนเล็กน้อย

2. เกณฑ์การตัดสินหลักสำหรับผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่

การกรองผู้ใช้ที่ใช้งาน Twitter ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับการโพสต์ทวีตเมื่อเร็ว ๆ นี้เท่านั้น แต่ยังเป็นการตัดสินที่ครอบคลุมของตัวบ่งชี้หลายตัว

ขั้นแรก ความถี่ในการทวีต

บัญชีที่ส่งออกเนื้อหาอย่างต่อเนื่องมักจะเห็นข้อความส่วนตัวหรือข้อความทางการตลาดมากกว่า

ประการที่สอง ความหนาแน่นของปฏิสัมพันธ์

ผู้ใช้ที่ชอบ แสดงความคิดเห็น หรือรีทวีตบ่อยครั้งมีแนวโน้มที่จะตอบกลับมากกว่า

ประการที่สาม วงจรที่ใช้งานล่าสุด

ตัวอย่างเช่นการที่มีพฤติกรรมเคลื่อนไหวภายใน 7 วันจะมีมูลค่าทางการตลาดมากกว่าการมีพฤติกรรมเคลื่อนไหว 30 วันหรือไม่

ประการที่สี่ ความมั่นคงของบัญชี

บัญชีที่มีการดำเนินงานที่มั่นคงในระยะยาวมีความเสี่ยงต่ำกว่าและเหมาะสำหรับการสะสมโดเมนส่วนตัวในระยะยาวมากกว่า

หลังจากซ้อนมิติข้อมูลเหล่านี้แล้ว จะถูกกรองผลการคัดกรองบัญชีคุณภาพสูงของ Twitter มีความหมายในเชิงพาณิชย์มากกว่า

3. เหตุใดการลงทะเบียนเพื่อทดสอบจึงไม่เพียงพออีกต่อไป

หลายทีมกำลังทำมันอยู่เมื่อตรวจสอบบัญชีออนไลน์ของ Twitter จะอยู่ในระดับ "สามารถส่งข้อความส่วนตัวได้ตามปกติหรือไม่" อย่างไรก็ตาม สถานะการลงทะเบียนสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีบัญชีอยู่เท่านั้น แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่าผู้ใช้จะตอบกลับ

เมื่อรายชื่อเพื่อทำการตลาดมีบัญชีที่ใช้งานน้อยจำนวนมาก ต้นทุนโปรโมชันจะถูกกระจายออกไป ฝ่ายบริการลูกค้าส่งข้อความส่วนตัวจำนวนมากแต่ไม่ได้รับการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพหัวใจหลักของการได้มาซึ่งแฟนๆ ที่แม่นยำของ Twitter ไม่ใช่การขยายขนาดของรายการ แต่เพื่อเพิ่มความหนาแน่นของกิจกรรมในรายการ

4. วิธีสร้างกระบวนการคัดกรองที่สามารถทำซ้ำได้

เพื่อที่จะปล่อยให้การคัดกรองผู้ใช้ Twitter ที่ใช้งานอยู่นั้นมีความยั่งยืน และสามารถสร้างกระบวนการต่อไปนี้ได้:

ขั้นตอนแรกคือการกรองสถานะบัญชีพื้นฐาน

กำจัดบัญชีที่ผิดปกติหรือไม่ถูกต้องอย่างเห็นได้ชัด

ขั้นตอนที่สองคือการระบุวัฏจักรที่ใช้งานอยู่

รวมกันการตรวจจับบัญชีออนไลน์ของ Twitter หรือการคัดกรองพฤติกรรมการโต้ตอบล่าสุด

ขั้นตอนที่สามคือการจัดการลำดับชั้นเชิงโต้ตอบ

แยกแยะบัญชีที่มีการใช้งานสูงจากบัญชีทั่วไป และพัฒนากลยุทธ์การตลาดที่แตกต่างกัน

เมื่อขนาดข้อมูลมีขนาดใหญ่ การดำเนินการแบบแมนนวลเป็นเรื่องยากที่จะรักษาประสิทธิภาพ ในเวลานี้คุณสามารถใช้เครือข่ายระดับโลกเช่น Digital Planet ได้แพลตฟอร์มการคัดกรองหมายเลข AI โซเชียลระดับชาติ 244 แห่งใช้อัลกอริธึมเพื่อระบุสถานะกิจกรรมบัญชีและวิถีพฤติกรรมเพื่อให้บรรลุการคัดกรองแบบกลุ่ม

Digital Planet รองรับการคัดกรองข้อมูลหลายประเทศและเหมาะสำหรับการข้ามพรมแดนสถานการณ์การตลาดบน Twitter และให้ทดลองใช้ฟรี คุณสามารถทดสอบด้วยข้อมูลกลุ่มเล็กๆ ก่อนได้

5. กรองคู่ลอจิคัลผลกระทบระยะยาวของ ROI

ในการดำเนินการระยะยาวมูลค่าของการคัดกรองผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ของ Twitter จะค่อยๆ เพิ่มขึ้น

เมื่อเป้าหมายทางการตลาดมีความแม่นยำมากขึ้น:

ลอัตราการตอบสนองมีเสถียรภาพมากขึ้น

ลการบริการลูกค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น

ลการเข้าร่วมกิจกรรมเพิ่มมากขึ้น

ลลดต้นทุนการส่งเสริมการขาย

การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวไม่ใช่เรื่องบังเอิญ แต่เป็นผลลัพธ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของการปรับโครงสร้างข้อมูลให้เหมาะสม ถ้าคุณการคัดกรองลูกค้าการตลาดบน Twitter ยังอยู่ในระดับการตรวจจับขั้นพื้นฐาน คุณสามารถพิจารณาอัปเกรดตรรกะการคัดกรองและเพิ่มมิติที่ใช้งานอยู่เพื่อทดสอบผลกระทบ

ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่