Phương pháp thiết thực nhất để thu hút khách hàng nước ngoài được AI hỗ trợ là sắp xếp các thẻ người dùng đang hoạt động trước rồi tạo nội dung

Ở giai đoạn mà AI đã có thể tạo ra các từ, văn bản, hình ảnh và thậm chí cả video theo lô, khi nhiều nhóm đang thực hiện việc thu hút khách hàng ở nước ngoài, phản ứng đầu tiên là trực tiếp để AI tạo ra nội dung. Tuy nhiên, sau khi chạy một thời gian, bạn sẽ thấy có vấn đề. Hiệu quả sản xuất nội dung quả thực đã được cải thiện, nhưng khả năng chuyển đổi không được cải thiện đồng thời, thậm chí đôi khi còn không ổn định như trước. Nguyên nhân thường không phải do khả năng của AI mà do sai thứ tự. Một cách tiếp cận thực tế hơn là sắp xếp nhãn người dùng đang hoạt động trước, sau đó để AI tạo nội dung dựa trên con người, thay vì tạo nội dung trước rồi mới tìm người.

hiện hữuAI đã có thể tạo ra các cụm từ, copywriting, hình ảnh và thậm chí cả video theo lô. Khi nhiều nhóm đang cố gắng thu hút khách hàng nước ngoài, phản ứng đầu tiên của họ là trực tiếp để AI tạo ra nội dung. Tuy nhiên, sau khi chạy một thời gian, bạn sẽ thấy có vấn đề. Hiệu quả sản xuất nội dung quả thực đã được cải thiện, nhưng khả năng chuyển đổi không được cải thiện đồng thời, thậm chí đôi khi còn không ổn định như trước. Nguyên nhân thường không phải do khả năng của AI mà do sai thứ tự. Một cách tiếp cận thực tế hơn là sắp xếp nhãn người dùng đang hoạt động trước, sau đó để AI tạo nội dung dựa trên con người, thay vì tạo nội dung trước rồi mới tìm người.

Việc thay đổi trình tự bước này tưởng chừng chỉ là điều chỉnh quy trình nhưng thực tế nó ảnh hưởng đến toàn bộ liên kết thu hút khách hàng. Bởi dù nội dung có bao nhiêu đi chăng nữa, nếu không đúng đối tượng khán giả thì bản chất vẫn là tiếp cận không hiệu quả. đặc biệt là làmTrong các tình huống như phạm vi tiếp cận chính xác của WhatsApp, lưu lượng truy cập của Telegram và hoạt động tên miền riêng tư của Instagram, tầm quan trọng của thẻ người dùng cao hơn đáng kể so với số lượng nội dung.

Tại saoKhi sử dụng AI để thu hút khách hàng nước ngoài, điều quan trọng hơn là phải phân loại nhãn trước tiên.

Ưu điểm của AI nằm ở khả năng tạo ra, nhưng điều kiện tiên quyết để tạo ra là đầu vào phải đủ chính xác. Nếu đầu vào là một nhóm dân số thì nội dung do AI tạo ra chỉ có thể là nội dung toàn nhóm. Mặt khác, nếu nhãn người dùng đang hoạt động được sắp xếp trước, chẳng hạn như lọc ra những người dùng có hoạt động cao, phân biệt người dùng trên 25 tuổi với người dùng trên 35 tuổi và phân biệt người dùng nam với người dùng nữ, thì nội dung do AI tạo ra sẽ gần gũi hơn với chính đám đông.

Đây là lý do tại sao ban đầu nhiều đội cảm thấy rằngAI rất dễ sử dụng nhưng hiệu ứng đằng sau nó không ổn định. Vấn đề không nằm ở AI mà ở lớp đầu vào. Nếu nhãn không rõ ràng thì dù nội dung có chính xác đến đâu cũng sẽ vô nghĩa.

Đánh giá từ quy trình thực tế, việc phân loại nhãn đã thay đổi từ hành động phụ trợ thành hành động tiên quyết.

Thẻ người dùng đang hoạt động có thể giải quyết những vấn đề cụ thể nào?

Nhãn người dùng đang hoạt động giải quyết trực tiếp nhất vấn đề đánh giá trạng thái người dùng. Việc người dùng có hành vi sử dụng gần đây hay không sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến xác suất phản hồi của người đó đối với thông tin. Nếu người dùng hoạt động cao và người dùng hoạt động thấp bị trộn lẫn với nhau thì cho dù nội dung có chính xác đến đâu thì hiệu suất tổng thể cũng sẽ bị kéo xuống.

Ngoài ra, thẻ hoạt động có thể giúp ưu tiên phạm vi tiếp cận. Ví dụNgười dùng hoạt động trong 3 ngày phù hợp hơn cho việc chuyển đổi ngay lập tức, trong khi người dùng hoạt động trong 7 ngày phù hợp hơn cho việc liên hệ liên tục. Nếu không có sự phân biệt, hai loại người dùng này sẽ được tiếp cận bởi cùng một nhóm nội dung và hiệu quả sẽ giảm đi một cách tự nhiên.

Trong các ứng dụng thực tế, việc sàng lọc người dùng đang hoạt động thường được thực hiện cùng với việc làm sạch dữ liệu người dùng và lọc tài khoản bất thường, để nhóm người dùng thu được sẽ sạch hơn và phù hợp hơn để gia nhập.Liên kết tạo nội dung AI.

Những thẻ nào cần được sắp xếp trước khi AI tạo nội dung?

Từ góc độ thực tế, cần tổ chức ít nhất ba loại nhãn.

Danh mục đầu tiên là nhãn trạng thái cơ bản, chẳng hạn như trạng thái kích hoạt số và liệu tài khoản có khả dụng hay không. Bước này là mức độ làm sạch dữ liệu thấp nhất.

Loại thứ hai là các thẻ hoạt động, bao gồmHoạt động 3 ngày, hoạt động 7 ngày, v.v. được sử dụng để xác định trạng thái sử dụng hiện tại của người dùng.

Loại thứ ba là thẻ đám đông, chẳng hạn như lọc giới tính, phân tầng độ tuổi và nhận dạng thiết bị. Các thẻ này xác định hướng của nội dung.

Nếu chi tiết hơn, việc xác định tài khoản bất thường và lọc tài khoản rủi ro cũng có thể được thêm vào để cải thiện hơn nữa chất lượng dữ liệu.

Sau khi các nhãn này được sắp xếp, hãyAI tạo ra từ ngữ hoặc nội dung và mức độ phù hợp sẽ cao hơn đáng kể.

Tại sao việc lọc thẻ trước rồi mới tạo nội dung lại thực tế hơn?

Lý do cốt lõi là để giảm các bài kiểm tra không hợp lệ.

Nếu bạn trực tiếp tạo nội dung và sau đó kết hợp nó với đám đông, bạn thường cần phải tiếp tục thử và sai vì bạn không biết vấn đề nằm ở nội dung hay đám đông. Và nếu thẻ người dùng được phân biệt trước rồi mới tạo nội dung thì kích thước thử nghiệm sẽ rõ ràng hơn.

Ngoài ra, việc ghi nhãn được thực hiện trước, phù hợp hơn với quy trình hàng loạt. Bởi vì một khi nhãn được xác định, nó có thể được sử dụng lại và nội dung có thể tiếp tục thay đổi dựa trên nhãn nên hiệu quả tổng thể sẽ cao hơn.

Phương pháp này giúp dễ dàng hình thành một quy trình ổn định hơn khi thực hiện thu hút khách hàng hàng loạt và liên hệ tự động.

Quá trình này phù hợp với những kịch bản thu hút khách hàng nước ngoài nào?

hiện hữuTrong kịch bản thu hút khách hàng của WhatsApp, trước tiên hãy sàng lọc những người dùng có hoạt động tích cực cao rồi tạo ra các cụm từ tương ứng có thể làm tăng đáng kể tỷ lệ phản hồi.

hiện hữuKhi thu hút lưu lượng truy cập vào Telegram, người dùng đang hoạt động và người dùng thực trước tiên sẽ được sàng lọc, sau đó AI được sử dụng để tạo nội dung hướng dẫn. Chất lượng của nhóm sẽ ổn định hơn.

hiện hữuTrong các hoạt động trên miền riêng tư của Instagram hoặc Facebook, việc sàng lọc giới tính và phân tầng độ tuổi được thực hiện trước tiên, sau đó các kiểu nội dung khác nhau được tạo ra để giảm mức hiển thị không hợp lệ.

Điểm chung của những tình huống này là việc kết hợp người dùng quan trọng hơn chính nội dung.

Vị trí của Hành tinh Kỹ thuật số trong quá trình này

Trong hoạt động thực tế, nhiều đội sẽ kết nối Digital Planet đi đầu để sắp xếp thẻ người dùng. Thông qua Digital Planet, trước tiên chúng tôi hoàn thành việc phát hiện số lượng, sàng lọc người dùng đang hoạt động, phân tầng giới tính và độ tuổi cũng như lọc tài khoản bất thường, sau đó gửi dữ liệu thẻ người dùng đã biên dịch tớiViệc tạo nội dung AI ổn định hơn nhiều so với việc sử dụng dữ liệu thô trực tiếp. Digital Planet hỗ trợ phát hiện số màn hình dùng thử miễn phí và phù hợp hơn với số màn hình hàng loạt và kết hợp thẻ người dùng đa chiều. Nếu bước này được xử lý sạch sẽ thì nội dung AI tiếp theo sẽ có nền tảng.

Tại saoSự cạnh tranh cuối cùng để thu hút khách hàng AI là dữ liệu chứ không phải nội dung

Từ kết quả,Khoảng cách về khả năng tạo nội dung của AI sẽ không quá lớn nhưng khoảng cách về khả năng sàng lọc dữ liệu sẽ ngày càng rõ ràng. Vì nội dung thì có thể sao chép nhưng cấu trúc người dùng thì khó sao chép.

Nếu hai bộ nội dung có chất lượng tương tự nhau, nhưng một bộ được tạo dựa trên việc sàng lọc người dùng có hoạt động tích cực cao và bộ kia được tạo dựa trên những người dùng hỗn hợp thì kết quả cuối cùng thường sẽ rất khác nhau.

Đó là lý do tại sao chúng tôi làm điều đó bây giờKhi thu hút khách hàng nước ngoài, AI ngày càng nhấn mạnh vào việc sàng lọc người dùng trước tiên rồi mới tạo ra nội dung.


hành tinh kỹ thuật sốlà nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác. Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm, hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di độngChờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh, để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiuproNhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html, xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không



数҈字҈星҈球҈͏
Telegram开通筛选、活跃筛选、互动筛选、性别筛选、头像筛选、年龄筛选、在线筛选、精准筛选、时长筛选、开机筛选、空号筛选、手机设备筛选
为全球客户提供支持全球236个国家的精准号码批量的筛选检测
Liên hệ
QSTAR TECHNOLOGY SDN.BHD
Address:Jalan Stesen Sentral 5, Kuala Lumpur, 50470
Important:xingqiu.pro Chỉ USD, các kênh khác có thể lừa đảo.
Trước khi dùng, xem 'xingqiu.pro' Chính sách bảo mậtĐiều khoản dịch vụ