Bằng cách loại bỏ các số trùng lặp trước khi lọc, bạn có thể tránh được nhiều lần kiểm tra lặp lại.

Khi sàng lọc các con số ở nước ngoài, nhiều người bắt đầu kiểm tra trực tiếp ngay khi nhận được dữ liệu.Trạng thái trên WhatsApp, Telegram, LINE hoặc các nền tảng khác. Sau khi xem qua, tôi phát hiện ra rằng có một số lượng lớn các số trùng lặp ở dạng ban đầu. Cùng một khách hàng có thể xuất hiện ở các dạng khác nhau hoặc có thể được hệ thống coi là hai hoặc thậm chí ba phần dữ liệu do sự khác biệt về định dạng như mã quốc gia, dấu cách và đường ngang. Con số càng cao thì càng dễ bỏ lỡ sự lặp lại này. Trình tự chính xác thực ra rất đơn giản: đầu tiên sắp xếp định dạng, sau đó loại bỏ các số trùng lặp, sau đó vào nền tảng để phát hiện và cuối cùng là phân loại theo quốc gia, kênh và nguồn khách hàng. Nếu dữ liệu trước đó không được làm sạch thì bất kể việc lọc sau đó có được thực hiện bao nhiêu lần thì thời gian và khối lượng phát hiện sẽ bị tiêu hao nhiều lần.

Tại sao tốt nhất nên loại bỏ trùng lặp trước khi lọc số?

Để đưa ra một ví dụ rất trực quan, một bảng chứa100.000 số quốc tế có vẻ như là một lượng lớn dữ liệu, nhưng sau khi loại bỏ sự trùng lặp thực sự, chỉ còn lại hơn 70.000. Nếu bạn trực tiếp lấy 100.000 số WhatsApp để phát hiện thì tương đương với việc phát hiện lại 20.000 đến 30.000 dữ liệu trùng lặp.

Nếu bạn muốn tiếp tục làm việc đó sauPhát hiện kích hoạt Telegram, sàng lọc người dùng LINE, phát hiện số đa nền tảng, số lượng trùng lặp sẽ tiếp tục được khuếch đại.

Nếu cùng một số được phát hiện một hoặc ba lần, kết quả sẽ không chính xác hơn khi số lượng tăng lên mà chỉ tăng cường xử lý dữ liệu không cần thiết.

Do đó, việc loại bỏ trùng lặp trước khi sàng lọc số không bổ sung thêm một bước nào nhưng giúp giảm sự trùng lặp công việc trong tất cả các bước phát hiện tiếp theo.

Đặc biệt đối với cơ sở dữ liệu khách hàng được công ty tích lũy trong thời gian dài, các câu hỏi trên trang web chính thức, hình thức quảng cáo, đăng ký sự kiện, khách hàng đặt hàng và các câu hỏi lịch sử thường được trộn lẫn với nhau. Việc người dùng xuất hiện nhiều lần là điều hết sức bình thường. Nếu bạn không dọn dẹp trước, cuối cùng sẽ khó biết được bạn có bao nhiêu khách hàng duy nhất.

Một số số trùng lặp trông không giống hệt nhau

Cạm bẫy phổ biến nhất của việc sao chép số là chỉ xóa dữ liệu giống hệt nhau.

Có nhiều định dạng để lưu số quốc tế.

Ví dụ: đối với cùng một số điện thoại di động ở Hoa Kỳ, một số bảng lưu mã vùng quốc tế hoàn chỉnh và một số bảng sử dụng chữ viết địa phương; một số dữ liệu có khoảng trắng ở giữa và một số có dấu ngoặc đơn hoặc đường ngang; một số hệ thống sẽ tự động thêm mã quốc gia khi xuất, nhưng hệ thống khác thì không.

Bằng cách này, những gì trông giống như hai con số khác nhau bằng mắt thường có thể thực sự thuộc về cùng một người.

Vì vậy, trước khi loại bỏ số lô trùng lặp, tốt nhất bạn nên thống nhất định dạng số trước.

Hoàn thành mã vùng quốc gia, xóa các khoảng trắng và ký hiệu không cần thiết, sau đó sắp xếp mã theo các quy tắc mã quốc gia khác nhau. Sau khi thống nhất định dạng và thực hiện thử nghiệm lặp lại, kết quả sẽ rõ ràng hơn nhiều.

Nếu định dạng thậm chí không thống nhất, chỉ cần nhấp vàoXóa các giá trị trùng lặp trong Excel chỉ có thể giải quyết một số trùng lặp rõ ràng nhất và không thể thực sự hoàn thành việc loại bỏ các số quốc tế.

Các lô dữ liệu khác nhau có nhiều khả năng bị trùng lặp

Dữ liệu doanh nghiệp thường không được lấy cùng một lúc.

Chạy một đợt ngày hôm nayĐối với quảng cáo trên Facebook, ngày mai sẽ có biểu mẫu TikTok và các câu hỏi trên trang web chính thức sẽ được xuất vào cuối tháng và các khách hàng lịch sử sẽ được sắp xếp sau một thời gian. Mỗi lô dữ liệu có thể không có nhiều sự lặp lại khi xem riêng lẻ, nhưng sau vài tháng dữ liệu được ghép lại với nhau, cùng một người dùng có thể dễ dàng xuất hiện lặp đi lặp lại.

Ví dụ: một khách hàng lần đầu tiên điền số điện thoại di động của mình thông qua một quảng cáo, sau đó vào trang web chính thức để hỏi giá và tham gia một sự kiện sáu tháng sau đó. Nếu tạo một bảng riêng cho mỗi kênh thì con số này có thể được lưu lại ba lần.

Nếu mỗi lô dữ liệu được nhập trực tiếp vào sàng lọc số, người dùng này cũng sẽ bị phát hiện ba lần.

Điều đáng lo ngại hơn nữa là việc bán hàng có thể được liên hệ nhiều lần.

Nhân viên bán hàng A đã nhận được danh sách quảng cáo và liên hệ với anh ta một lần. Nhân viên bán hàng B nhận được số điện thoại tương tự từ danh sách trang web chính thức vài tuần sau đó và liên hệ lại với anh ta. Khách hàng sẽ cảm thấy việc quản lý nội bộ hỗn loạn và lãng phí thời gian bán hàng.

Vì vậy, khi sao chép các số, bạn không thể chỉ nhìn vào một con số.Excel và cố gắng so sánh nó với cơ sở dữ liệu khách hàng lịch sử.

Việc loại bỏ trùng lặp thực sự có giá trị là xác định có bao nhiêu dữ liệu mới được thêm vào là những con số thực sự mới.

Loại bỏ trùng lặp không có nghĩa là xóa hoàn toàn thông tin khách hàng trùng lặp.

Bước này cũng rất quan trọng.

Chỉ vì cùng một con số xuất hiện nhiều lần không có nghĩa là những thông tin khác không có giá trị.

Bản ghi đầu tiên có thể cho biết nguồn làĐối với quảng cáo TikTok, bản ghi thứ hai chứa sản phẩm mà khách hàng hỏi và bản ghi thứ ba đã có ghi chú bán hàng. Nếu bạn chỉ để lại cái đầu tiên và xóa tất cả những cái sau thì thông tin khách hàng sẽ bị giảm đi.

Một cách tiếp cận hợp lý hơn là chỉ giữ một bản sao của số đó nhưng hợp nhất thông tin hợp lệ từ các nguồn khác nhau.

Ví dụ: những khách hàng được giữ chân đến đầu tiên ở đâu, họ đã tham khảo ý kiến ​​gì sau đó, lần liên hệ cuối cùng là khi nào, có giao dịch hay không và nhân viên bán hàng nào chịu trách nhiệm.

Sau khi thực hiện việc này, tuy bảng khách hàng sẽ ngắn hơn nhưng mỗi phần dữ liệu sẽ đầy đủ hơn.

Mục đích của việc trùng lặp số liệu không phải để giảm số lượng dữ liệu mà là để ngăn chặn việc cùng một khách hàng xuất hiện nhiều lần mà vẫn giữ được những thông tin thực sự hữu ích.

Trước tiên hãy loại bỏ các bản sao, sau đó lọc theo nền tảng. Thứ tự sẽ rõ ràng hơn.

Giả sử dữ liệu gốc có80.000.

Bước đầu tiên là thống nhất định dạng số quốc tế và xử lý dữ liệu có lỗi rõ ràng.

Bước thứ hai là loại bỏ số lô trùng lặp và cuối cùng là phần còn lại60.000 số duy nhất.

Bước thứ ba là thực hiện theo nhu cầu kinh doanh.Phát hiện kích hoạt WhatsApp, sàng lọc số Telegram, phát hiện kích hoạt LINE hoặc sàng lọc nền tảng xã hội khác.

Lúc này, mặt sau60.000 mục là dữ liệu thực sự cần được xử lý.

nếu trong số đóNếu 30.000 người đã mở WhatsApp, họ sẽ lập danh sách khách hàng WhatsApp riêng; trong số đó, 15.000 người đã mở Telegram và có thể chia thành các nhóm người dùng Telegram theo nguồn tin của họ. Khi cần lọc người dùng trên nhiều nền tảng, bạn cũng có thể tiếp tục kiểm tra xem một số nền tảng nào có cơ sở để liên lạc.

Toàn bộ quá trình sẽ nhanh hơn lần đầu tiênViệc phát hiện tất cả 80.000 mục một lần sẽ dễ dàng hơn nhiều và sau đó quay lại để xóa dữ liệu trùng lặp.

Digital Planet phù hợp hơn để tiếp tục sàng lọc sau khi loại bỏ trùng lặp.

Sau khi công ty đã sắp xếp xong định dạng số quốc tế và hoàn thành việc sao chép số cơ bản, công ty có thể tiếp tục tiến hành sàng lọc tiếp theo thông qua Digital Planet.

Ví dụ làmKhi thu hút được khách hàng nước ngoài, WhatsApp có thể tiến hành thử nghiệm kích hoạt WhatsApp trên các số đã được làm sạch; khi phát triển khách hàng Telegram có thể sàng lọc các số đã mở Telegram; đối với các thị trường như Nhật Bản và Đài Loan, hãng cũng có thể tiếp tục tiến hành sàng lọc liên quan đến LINE dựa trên nhu cầu kinh doanh thực tế.

Nếu một nhóm khách hàng đến từ nhiều quốc gia cùng lúc, họ cũng có thể được kết hợp với phân loại quốc gia để xử lý dữ liệu từ các thị trường khác nhau một cách riêng biệt.

Digital Planet giống một công cụ sàng lọc dữ liệu hơn trong nửa sau của quá trình này. Hiệu quả xử lý tổng thể sẽ cao hơn nếu trước tiên chúng ta loại bỏ dữ liệu trùng lặp và sau đó thực hiện phát hiện nền tảng trên các số thực sự độc lập.

Đặc biệt khi lượng dữ liệu tương đối lớn, 20 đến 30% số lượng trùng lặp sẽ được giảm bớt trước, mỗi lần phát hiện tiếp theo sẽ trực tiếp xử lý ít dữ liệu hơn.

Sau khi loại bỏ trùng lặp, số lượng khách hàng trở nên thật hơn.

Nhiều người đã nhìn thấy nóSau khi sao chép 100.000 mẩu dữ liệu, chỉ còn lại 70.000 mẩu, đồng nghĩa với việc tài nguyên của khách hàng sẽ bị giảm đi.

Trên thực tế, điều thực sự làm giảm là lượng dữ liệu sai lệch.

nếu như30.000 bản ghi ban đầu là bản ghi trùng lặp nên ngay từ đầu chúng không đại diện cho 30.000 khách hàng mới. Việc tiếp tục để chúng trong cơ sở dữ liệu khách hàng sẽ chỉ khiến dữ liệu trông đẹp hơn mà còn khiến bộ phận bán hàng đánh giá sai quy mô khách hàng thực tế.

Sau khi loại bỏ các trùng lặp, các công ty sẽ dễ dàng thấy rõ họ đã thêm bao nhiêu khách hàng mới mỗi tháng.

Ví dụ: bộ sưu tập tháng nàyCó 20.000 số. Sau khi so sánh với cơ sở dữ liệu lịch sử, người ta thấy rằng 8.000 trong số đó đã tồn tại trước đó nên thực tế chỉ có 12.000 được thêm vào.

Con số này cao hơn việc chỉ nói rằng chúng ta sẽ kiếm được nhiều tiền hơn trong tháng này20.000 manh mối có giá trị tham khảo nhiều hơn.

Trong tương lai, việc đánh giá hiệu quả quảng cáo, tốc độ tăng trưởng khách hàng và khối lượng công việc bán hàng sẽ chính xác hơn nhiều.

Sau khi loại bỏ số trùng lặp, chúng ta vẫn cần tiếp tục phân loại khách hàng.

Chống trùng lặp số chỉ là nửa đầu của quá trình làm sạch dữ liệu.

Để có danh sách thực sự có thể được sử dụng bởi bộ phận bán hàng, tốt nhất bạn nên tiếp tục thêm quốc gia, nguồn khách hàng, nền tảng mục tiêu, định hướng sản phẩm và trạng thái theo dõi.

Ví dụ, nó cũng đã được mởSố WhatsApp có thể được chia thành các danh sách khác nhau, chẳng hạn như yêu cầu trên trang web chính thức của Hoa Kỳ, nhà quảng cáo Pháp và khách hàng lịch sử của Đức.

Điều tương tự cũng xảy ra với người dùng Telegram, những người có thể phân biệt giữa khách hàng tiềm năng quảng cáo, người dùng đang hoạt động, khách hàng cũ và khách hàng chủ động tìm hiểu.

Bằng cách này, sau khi nhân viên bán hàng xem biểu mẫu, anh ta không cần phải đoán lại khách hàng là ai, cũng như không cần phải kiểm tra nguồn hàng từ đầu mỗi lần.

Nền tảng phát hiện và giải quyết thông tin liên hệ, đồng thời phân loại khách hàng giải quyết cách trò chuyện sau này.

Kết hợp cả hai điều, việc sàng lọc số lượng thực sự có thể có mối quan hệ với việc thu hút khách hàng nước ngoài.

Trình tự lọc số dễ dàng hơn

Nếu bạn thường xuyên xử lý các số điện thoại ở nước ngoài, bạn có thể trực tiếp làm theo thứ tự sau:

Đầu tiên, thống nhất định dạng số quốc tế và giải quyết các vấn đề về mã vùng quốc gia và định dạng rõ ràng;

Sau đó thực hiện sao chép số, bao gồm sao chép giữa dữ liệu lô hiện tại và dữ liệu lịch sử;

Sau đó bàn giao số đã làm sạch cho Digital Planet và thực hiện theo nhu cầu kinh doanh.Chiếu trên WhatsApp, Telegram, LINE và các nền tảng khác;

Sau khi sàng lọc xong, họ sẽ được phân loại theo quốc gia, nguồn khách hàng và định hướng sản phẩm;

Cuối cùng, nó được chuyển cho bộ phận bán hàng để theo dõi và kết quả phản hồi, yêu cầu, giao dịch, v.v. được ghi lại vào cơ sở dữ liệu khách hàng.

Bằng cách này, khi có lô dữ liệu tiếp theo, nó có thể tiếp tục được so sánh với cơ sở dữ liệu ban đầu, thay vì mỗi lần bắt đầu từ cơ sở dữ liệu mới.Excel bắt đầu lại.

Loại bỏ các bản sao trước khi sàng lọc số có vẻ như chỉ là một bước nữa nhưng nó thực sự sẽ làm cho mọi bước tiếp theo trở nên dễ dàng hơn. Với số lượng trùng lặp ít hơn, số lượng thử nghiệm sẽ giảm xuống, các liên hệ trùng lặp bán hàng giảm đi và số lượng khách hàng trông thực tế hơn.

Hãy sắp xếp các con số trước, sau đó xác định bạn đã mở nền tảng nào. Nếu thứ tự được thực hiện chính xác, việc lọc số thực sự có thể tiết kiệm thời gian và giúp việc lọc dữ liệu có thể được sử dụng thêm trở nên dễ dàng hơn.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không