iOS ユーザーを検出するとコンバージョン率が上がりやすいのはなぜですか?データフィルタリングの背後にあるロジック

iOS ユーザーの検出は、近年海外の顧客開発サークルで議論されることが増えています。特に、WhatsApp の運用、Telegram トラフィック、電子メール開発などの国境を越えたビジネスに従事するチームでは、「iOS ユーザー」が第一レベルのスクリーニングに選ばれることがよくあります。

最初は「単なる携帯電話のシステムではないのか？」と奇妙に感じる人も多いでしょう。別途見る必要はありますか？

しかし、実際に海外での顧客獲得を一定期間行ったことがある人なら分かると思います。iOS ユーザーのスクリーニング、ユーザー デバイスの識別、ユーザー システムの分類などのアクションは、その後のコンバージョンに大きな影響を与えます。

なぜみんなが注目し始めたのでしょうか？iOSユーザー

簡単に言うと:「より安定しており、より喜んで支払う」iOS ユーザーの全体的な割合は確かに高くなります。

たとえば、一部の越境電子商取引では、SaaS サービスとデジタル製品プロモーションのシナリオでは、同じバッチのユーザー データを使用すると、iOS ユーザーの方が相談の質が高くなる傾向があり、その後のトランザクションの可能性もより集中します。

そのため、多くのチームが顧客データ管理を行う際には、まずユーザーを次のようないくつかのカテゴリに分類します。iOS ユーザー、Android ユーザー、不明なデバイス ユーザー、その後の操作を実行します。

これは実際にはユーザー階層化の非常に基本的な考え方です。

iOS ユーザーの典型的な特徴は何ですか?

実際の運用経験から、iOS ユーザーには通常、次のような明らかな特徴があります。

1つ目は、設備コストが高く、全体の消費電力がより安定していることです。

2 つ目は、プライバシー、エクスペリエンス、インターフェースの安定性に対する要求が高まるなど、アプリケーションの使用習慣がより固定化されていることです。

3つ目は、ヨーロッパやアメリカなどの一部の海外市場では、iOS ユーザーの割合自体は決して低くはなく、中・高級消費者層に集中しています。

もちろんこれが絶対ではありませんが、ビッグデータのスクリーニングを行う際には、「傾向」は参考値となります。

非常に多くの企業がやっているWhatsApp ユーザーのフィルタリング、Telegram ユーザーの分析、電子メール顧客の整理の際、デバイス タイプは補助的なディメンションとして使用されます。

ユーザーの階層化がコンバージョン率に影響を与える理由

多くの人が顧客開発を行うとき、「誰に対しても平等に接しましょう。」

ユーザーが誰であっても、コミュニケーションには同じ単語とコンテンツが使用されます。

問題は、これを行うと時間を無駄にしてしまいやすいということです。

例えばiOS ユーザーと一般の低アクティブ ユーザーはまったく異なる懸念を抱いている可能性があります。

1 つはエクスペリエンス、効率、安定性を重視し、もう 1 つは価格や基本機能を重視します。

区別をしないと内容が伝わりやすい「違います」。

そして、それが正しくないと、コンバージョンは当然低くなります。

そのため、今ではますます多くのチームがユーザーの階層化を始めています。iOS ユーザーの検出は 1 つの側面にすぎません。

データフィルタリングは実際に役立ちます「無駄な仕事を減らす」

多くの人は、データのフィルタリングは単なるものであると誤解しています。「データの整理」。

実際、本質は整理することではなく、非効率なコミュニケーションを減らすことです。

たとえば、チームに 10,000 人のユーザーがいる場合、ユーザーがスクリーニングされないと、各ユーザーがコミュニケーションに時間を費やす必要がある可能性があります。

しかし、最初にシステムを通過すると、iOSユーザーの審査、アクティブユーザーの審査、地域審査、そして実際にコミュニケーションプロセスに入ってくる人は、実は「成約する可能性が高い人」です。

そうすれば自然と営業効率も上がります。

したがって、スクリーニングは顧客を減らすのではなく、ヒット率を高めます。

なぜ正確なユーザーがコンバージョンしやすいのか

ここには非常に現実的なロジックがあります。

顧客は買いたくないわけではありませんが、その情報は正しくありません。

ユーザーをさまざまなタイプに分類した後、的を絞った方法で話すことができます。

例えばiOS ユーザーは、エクスペリエンス、安定性、効率性を重視できます。

他のユーザーに対しては、コスト、基本機能、またはエントリーレベルの利点を強調できます。

同じ商品でも表現方法の違いにより変換結果が大きく異なる場合があります。

そのため、海外でマーケティングを行う人の多くは、量だけを見るのではなく、ユーザーのポートレートにますます注目しています。

デジタルプラネットiOSユーザー識別サービスの役割

実際の運用では、多くのチームがユーザータイプの手動判断に頼るだけでなく、ツールを使用してバッチスクリーニングを実行します。

デジタルプラネットこの種のユーザー デバイス分析には、iOS ユーザー識別サービスが使用されます。

多くの企業は、まずデジタルプラネットを通じて機能を体験するために無料登録し、既存の顧客データをシステムにインポートし、その後すぐに完了します。iOS ユーザーのスクリーニング、デバイスの分類、ユーザー構造の分析。

この利点は、顧客の品質構造をすぐに知ることができることです。iOSはどのくらいの割合で、Androidはどのくらいの割合で、どのユーザーが優先的にフォローする価値があるのか​​。

表面的には機器を分類しているように見えますが、実際には顧客の優先順位を最適化しています。

コンバージョン率向上の鍵となるのは、「もっとお客様が増えますように」

多くのチームが最初に顧客を獲得し始めるとき、彼らはいつもこう考えます。「データが増えればチャンスも増える。」

しかし、長くやっていると、実際にコンバージョン率を決めるのは量ではなく、マッチングの度合いであることがわかります。

10,000件のデータのうち3,000件が高品質なデータであればiOS ユーザーの場合、この 3,000 項目を集中して実行すれば、すべての操作を実行するよりも効果があるかもしれません。

したがって、ますます多くの企業が大規模な配信ではなく、洗練された業務を実行し始めています。

ユーザー階層化は基本的な機能になりつつある

私は主に顧客開発をしていました「誰かを見つけてください。」

今はなりました「適切な人を見つけてください」。

iOS ユーザーの検出はほんの一部ですが、業界全体が洗練の方向に向かっていることを反映しています。

そうかどうかWhatsApp の運用、Telegram トラフィック、電子メールの顧客獲得はすべて、本質的には同じものになりつつあります。

スクリーニング中にチャットするのではなく、最初にスクリーニングしてからコミュニケーションをとります。

ユーザーをより迅速に区別できる人は、全体的な変換効率をより簡単に向上させることができます。

デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

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