Tại sao việc tăng tỷ lệ chuyển đổi lại dễ dàng hơn sau khi được phát hiện bởi người dùng iOS? Logic đằng sau việc lọc dữ liệu
Phát hiện người dùng iOS ngày càng được thảo luận nhiều trong giới phát triển khách hàng ở nước ngoài trong những năm gần đây. Đặc biệt là trong các nhóm tham gia vào các hoạt động kinh doanh xuyên biên giới như vận hành WhatsApp, lưu lượng Telegram và phát triển email, "người dùng iOS" thường được chọn để sàng lọc cấp độ đầu tiên.
Nhiều người ban đầu sẽ cảm thấy lạ lùng: Không phải nó chỉ là một hệ thống điện thoại di động thôi sao? Có cần thiết phải xem riêng không?
Nhưng những người thực sự đã thực hiện việc thu hút khách hàng nước ngoài trong một thời gian sẽ thấy rằngCác hành động như sàng lọc người dùng iOS, nhận dạng thiết bị người dùng và phân loại hệ thống người dùng có tác động đáng kể đến các chuyển đổi tiếp theo.
Tại sao mọi người bắt đầu chú ý?người dùng iOS
Nói một cách đơn giản:Tỷ lệ tổng thể người dùng iOS "ổn định hơn và sẵn sàng trả tiền hơn" thực sự cao hơn.
Ví dụ, trong một số thương mại điện tử xuyên biên giới,Trong các kịch bản quảng bá sản phẩm kỹ thuật số và dịch vụ SaaS, với cùng một loạt dữ liệu người dùng, người dùng iOS có xu hướng có chất lượng tư vấn cao hơn và xác suất các giao dịch tiếp theo cũng tập trung hơn.
Vì vậy, hiện nay khi nhiều nhóm đang thực hiện quản lý dữ liệu khách hàng, trước tiên họ chia người dùng thành nhiều danh mục, chẳng hạn nhưNgười dùng iOS, người dùng Android, người dùng thiết bị không xác định và sau đó thực hiện các thao tác tiếp theo.
Đây thực sự là một ý tưởng rất cơ bản về phân tầng người dùng.
Đặc điểm điển hình của người dùng iOS là gì?
Từ kinh nghiệm vận hành thực tế,Người dùng iOS thường có một số đặc điểm rõ ràng:
Đầu tiên là chi phí thiết bị cao hơn và tổng công suất tiêu thụ ổn định hơn.
Thứ hai là thói quen sử dụng ứng dụng cố định hơn, chẳng hạn như yêu cầu cao hơn về quyền riêng tư, trải nghiệm và độ ổn định của giao diện.
Thứ ba là ở một số thị trường nước ngoài như Châu Âu và Hoa Kỳ,Bản thân tỷ lệ người dùng iOS không thấp, tập trung ở nhóm người tiêu dùng trung và cao cấp.
Tất nhiên điều này không phải là tuyệt đối, nhưng khi thực hiện sàng lọc dữ liệu lớn, những"Xu hướng" trở thành giá trị tham chiếu.
Rất nhiều công ty đang làmKhi lọc người dùng WhatsApp, phân tích người dùng Telegram và sắp xếp khách hàng email, loại thiết bị sẽ được sử dụng làm thứ nguyên phụ trợ.
Tại sao việc phân tầng người dùng lại ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi
Khi nhiều người làm công việc phát triển khách hàng, họ thích"Hãy đối xử bình đẳng với mọi người."
Bất kể người dùng là ai, họ đều sử dụng cùng một bộ từ và nội dung để giao tiếp.
Vấn đề là bạn rất dễ lãng phí thời gian khi làm việc này.
Ví dụNgười dùng iOS và người dùng ít hoạt động thông thường có thể có những mối quan tâm hoàn toàn khác nhau.
Một người quan tâm nhiều hơn đến trải nghiệm, hiệu quả và sự ổn định, trong khi người kia quan tâm nhiều hơn đến giá cả hoặc các chức năng cơ bản.
Nếu không tạo ra sự khác biệt thì sẽ dễ dàng truyền đạt nội dung"Không đúng".
Và một khi làm không đúng thì tỷ lệ chuyển đổi đương nhiên sẽ thấp.
Vì vậy, ngày càng có nhiều nhóm bắt đầu thực hiện phân loại người dùng vàPhát hiện người dùng iOS chỉ là một chiều.
Lọc dữ liệu thực sự giúp bạn“Hãy bớt làm những việc vô ích”
Nhiều người lầm tưởng rằng việc lọc dữ liệu chỉ là"Tổ chức dữ liệu".
Trên thực tế, bản chất không phải là tổ chức mà là giảm bớt những cuộc giao tiếp kém hiệu quả.
Ví dụ: nếu một nhóm có 10.000 người dùng, nếu không được sàng lọc, mỗi người có thể phải mất thời gian để giao tiếp.
Nhưng nếu bạn đi qua hệ thống trước,Sàng lọc người dùng iOS, sàng lọc người dùng đang hoạt động và sàng lọc khu vực, thì những người thực sự tham gia vào quá trình giao tiếp thực sự là "những người có nhiều khả năng chốt giao dịch hơn".
Bằng cách này, hiệu quả bán hàng sẽ tự nhiên tăng lên.
Vì vậy, sàng lọc không làm giảm lượng khách hàng mà lại tăng tỉ lệ trúng.
Tại sao người dùng chính xác lại dễ chuyển đổi hơn
Có một logic rất thực tế ở đây:
Không phải khách hàng không muốn mua mà là thông tin không chính xác.
Sau khi bạn chia người dùng thành các loại khác nhau, bạn có thể nói theo cách có mục tiêu.
Ví dụNgười dùng iOS có thể nhấn mạnh đến trải nghiệm, tính ổn định và hiệu quả;
Đối với những người dùng khác, bạn có thể nhấn mạnh đến chi phí, các tính năng cơ bản hoặc lợi thế ở cấp độ đầu vào.
Đối với cùng một sản phẩm, kết quả chuyển đổi có thể rất khác nhau do các phương pháp biểu hiện khác nhau.
Vì vậy, nhiều người làm marketing ở nước ngoài ngày càng chú ý đến chân dung người dùng thay vì chỉ nhìn vào số lượng.
hành tinh kỹ thuật sốVai trò của dịch vụ nhận dạng người dùng iOS
Trong hoạt động thực tế, nhiều nhóm sẽ không chỉ dựa vào đánh giá thủ công về loại người dùng mà còn sử dụng các công cụ để thực hiện sàng lọc hàng loạt.
hành tinh kỹ thuật sốDịch vụ nhận dạng người dùng iOS được sử dụng cho loại phân tích thiết bị người dùng này.
Nhiều công ty trước tiên sẽ đăng ký miễn phí trải nghiệm chức năng thông qua Digital Planet, nhập dữ liệu khách hàng hiện có vào hệ thống, sau đó nhanh chóng hoàn tấtSàng lọc người dùng iOS, phân loại thiết bị và phân tích cấu trúc người dùng.
Ưu điểm của việc này là bạn có thể nhanh chóng biết được cơ cấu chất lượng của khách hàng, chẳng hạn nhưiOS chiếm bao nhiêu, Android chiếm bao nhiêu và người dùng nào đáng được ưu tiên theo dõi hơn.
Nhìn bề ngoài thì có vẻ như đó là phân loại thiết bị nhưng thực chất là đang tối ưu hóa ưu tiên của khách hàng.
Chìa khóa để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi không phải là"Thêm khách hàng"
Khi nhiều nhóm lần đầu tiên bắt đầu thu hút khách hàng, họ luôn nghĩ“Nhiều dữ liệu hơn có nghĩa là nhiều cơ hội hơn.”
Nhưng nếu làm lâu dài, bạn sẽ thấy rằng thực sự không phải số lượng quyết định tỷ lệ chuyển đổi mà là mức độ phù hợp.
Nếu 3.000 trong số 10.000 dữ liệu có chất lượng caoNgười dùng iOS, chỉ cần bạn tập trung thực hiện 3.000 mục này, hiệu quả có thể sẽ tốt hơn việc thực hiện tất cả các thao tác.
Vì vậy, ngày càng có nhiều công ty bắt đầu tiến hành các hoạt động tinh tế thay vì phân phối rộng rãi.
Phân tầng người dùng đang trở thành một khả năng cơ bản
Tôi đã từng làm công việc phát triển khách hàng, chủ yếu là"Chỉ cần tìm một người."
bây giờ đã trở thành"Tìm đúng người".
Việc phát hiện người dùng iOS chỉ là một phần nhỏ nhưng điều nó phản ánh là toàn bộ ngành đang đi theo hướng sàng lọc.
Cho dù đó làHoạt động của WhatsApp, lưu lượng truy cập Telegram hoặc thu hút khách hàng qua email, về cơ bản đều giống nhau:
Sàng lọc trước, sau đó mới trao đổi, thay vì trò chuyện trong khi sàng lọc.
Ai có thể phân biệt người dùng nhanh hơn sẽ có thể cải thiện hiệu quả chuyển đổi tổng thể dễ dàng hơn.
hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:
whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.
Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.
Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.
Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.
Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966
(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không
数҈字҈星҈球҈͏
