เหตุใดจึงเพิ่มอัตรา Conversion หลังจากตรวจพบผู้ใช้ iOS จึงง่ายกว่า ตรรกะเบื้องหลังการกรองข้อมูล

การตรวจจับผู้ใช้ iOS ได้รับการพูดคุยกันมากขึ้นในแวดวงการพัฒนาลูกค้าในต่างประเทศในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในทีมที่มีส่วนร่วมในธุรกิจข้ามพรมแดน เช่น การดำเนินงาน WhatsApp การรับส่งข้อมูลโทรเลข และการพัฒนาอีเมล "ผู้ใช้ iOS" มักจะถูกแยกออกมาเพื่อการคัดกรองระดับแรก

หลายๆ คนจะรู้สึกแปลกๆ ในตอนแรก ไม่ใช่แค่ระบบมือถือไม่ใช่เหรอ? จำเป็นต้องดูแยกกันมั้ย?

แต่ผู้ที่ได้ลูกค้าจากต่างประเทศมาระยะหนึ่งจะพบว่าการดำเนินการ เช่น การคัดกรองผู้ใช้ iOS การระบุอุปกรณ์ผู้ใช้ และการจัดหมวดหมู่ระบบผู้ใช้ มีผลกระทบอย่างมากต่อ Conversion ที่ตามมา

ทำไมทุกคนถึงเริ่มให้ความสนใจ?ผู้ใช้ iOS

พูดง่ายๆ ก็คือ:สัดส่วนโดยรวมของผู้ใช้ iOS ที่ "มีเสถียรภาพมากขึ้นและยินดีจ่ายมากขึ้น" นั้นสูงกว่าอย่างแน่นอน

ตัวอย่างเช่น ในอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนบางแห่งในสถานการณ์บริการ SaaS และการส่งเสริมผลิตภัณฑ์ดิจิทัล ด้วยข้อมูลผู้ใช้ชุดเดียวกัน ผู้ใช้ iOS มักจะมีคุณภาพการให้คำปรึกษาที่สูงขึ้น และความน่าจะเป็นของการทำธุรกรรมครั้งต่อไปก็มีความเข้มข้นมากขึ้นเช่นกัน

ดังนั้นในเวลานี้เมื่อหลายๆ ทีมกำลังจัดการข้อมูลลูกค้า อันดับแรกพวกเขาจะแบ่งผู้ใช้ออกเป็นหลายประเภท เช่นผู้ใช้ iOS, ผู้ใช้ Android, ผู้ใช้อุปกรณ์ที่ไม่รู้จัก จากนั้นดำเนินการภายหลัง

นี่เป็นแนวคิดพื้นฐานในการแบ่งชั้นผู้ใช้

ลักษณะทั่วไปของผู้ใช้ iOS คืออะไร?

จากประสบการณ์การปฏิบัติงานจริงผู้ใช้ iOS มักจะมีลักษณะที่ชัดเจนหลายประการ:

ประการแรกคือต้นทุนอุปกรณ์สูงขึ้นและกำลังการบริโภคโดยรวมมีเสถียรภาพมากขึ้น

ประการที่สองคือ พฤติกรรมการใช้งานแอปพลิเคชันได้รับการแก้ไขมากขึ้น เช่น ข้อกำหนดที่สูงขึ้นสำหรับความเป็นส่วนตัว ประสบการณ์ และความเสถียรของอินเทอร์เฟซ

ประการที่สามคือในตลาดต่างประเทศบางแห่ง เช่น ยุโรปและสหรัฐอเมริกาสัดส่วนของผู้ใช้ iOS นั้นไม่ได้ต่ำนัก และกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มผู้บริโภคระดับกลางและระดับสูง

แน่นอนว่านี่ไม่ใช่สิ่งแน่นอน แต่เมื่อทำการคัดกรองข้อมูลขนาดใหญ่สิ่งเหล่านี้"Tendency" กลายเป็นค่าอ้างอิง

หลายบริษัทกำลังทำอยู่เมื่อกรองผู้ใช้ WhatsApp วิเคราะห์ผู้ใช้ Telegram และจัดระเบียบลูกค้าอีเมล ประเภทอุปกรณ์จะถูกนำมาใช้เป็นมิติข้อมูลเสริม

เหตุใดการแบ่งชั้นผู้ใช้จึงส่งผลต่ออัตรา Conversion

เมื่อหลายๆคนทำการพัฒนาลูกค้าเขาก็ชอบ"ปฏิบัติต่อทุกคนอย่างเท่าเทียมกัน"

ไม่ว่าผู้ใช้จะเป็นใคร พวกเขาทั้งหมดใช้ชุดคำและเนื้อหาชุดเดียวกันในการสื่อสาร

ปัญหาคือมันง่ายที่จะเสียเวลาในการทำเช่นนี้

ตัวอย่างเช่นผู้ใช้ iOS และผู้ใช้ที่ใช้งานน้อยทั่วไปอาจมีข้อกังวลที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

คนหนึ่งให้ความสำคัญกับประสบการณ์ ประสิทธิภาพ และความเสถียรมากกว่า ในขณะที่อีกคนให้ความสำคัญกับราคาหรือฟังก์ชันพื้นฐานมากกว่า

หากคุณไม่แยกแยะ การสื่อสารเนื้อหาก็จะเป็นเรื่องง่าย"ไม่ถูกต้อง".

และเมื่อมันไม่ถูกต้อง Conversion ก็จะต่ำลงตามธรรมชาติ

ตอนนี้ทีมต่างๆ ก็เริ่มแบ่งชั้นผู้ใช้กันมากขึ้นเรื่อยๆ และการตรวจจับผู้ใช้ iOS เป็นเพียงมิติเดียวเท่านั้น

การกรองข้อมูลช่วยคุณได้จริง“ทำงานที่ไร้ประโยชน์ให้น้อยลง”

หลายๆ คนเข้าใจผิดว่าการกรองข้อมูลเป็นเพียงเหตุผลเดียว"การจัดระเบียบข้อมูล".

ความจริงแล้ว สิ่งสำคัญไม่ใช่การจัดระเบียบ แต่เพื่อลดการสื่อสารที่ไม่มีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างเช่น หากทีมมีผู้ใช้ 10,000 ราย หากไม่ได้รับการคัดกรอง แต่ละคนอาจต้องใช้เวลาในการสื่อสาร

แต่ถ้าคุณผ่านระบบก่อนการคัดกรองผู้ใช้ iOS การคัดกรองผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ และการคัดกรองภูมิภาค จากนั้นผู้ที่เข้าสู่กระบวนการสื่อสารจริงๆ ก็คือ "ผู้ที่มีแนวโน้มที่จะปิดข้อตกลง"

ด้วยวิธีนี้ประสิทธิภาพการขายจะเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ

ดังนั้นการคัดกรองไม่ได้ลดลูกค้าแต่เพิ่มอัตราการเข้าชม

เหตุใดผู้ใช้ที่แม่นยำจึงทำ Conversion ได้ง่ายกว่า

มีตรรกะที่สมจริงมากที่นี่:

ไม่ใช่ว่าลูกค้าไม่อยากซื้อแต่ข้อมูลไม่ถูกต้อง

หลังจากที่คุณแบ่งผู้ใช้ออกเป็นประเภทต่างๆ คุณสามารถพูดในลักษณะที่เป็นเป้าหมายได้

ตัวอย่างเช่นผู้ใช้ iOS สามารถเน้นประสบการณ์ ความเสถียร และประสิทธิภาพ

สำหรับผู้ใช้รายอื่น คุณสามารถเน้นที่ต้นทุน คุณสมบัติพื้นฐาน หรือข้อได้เปรียบระดับเริ่มต้นได้

สำหรับผลิตภัณฑ์เดียวกัน ผลลัพธ์การแปลงอาจแตกต่างกันมากเนื่องจากวิธีการแสดงออกที่แตกต่างกัน

ดังนั้น ผู้คนจำนวนมากที่ทำการตลาดในต่างประเทศจึงให้ความสำคัญกับการถ่ายภาพบุคคลของผู้ใช้มากขึ้นเรื่อยๆ แทนที่จะดูแค่ปริมาณ

ดาวเคราะห์ดิจิทัลบทบาทของบริการระบุตัวตนผู้ใช้ iOS

ในการปฏิบัติงานจริง หลายทีมไม่เพียงแต่พึ่งพาการพิจารณาประเภทผู้ใช้ด้วยตนเอง แต่ยังใช้เครื่องมือในการคัดกรองเป็นชุดอีกด้วย

ดาวเคราะห์ดิจิทัลบริการระบุตัวตนผู้ใช้ iOS ใช้สำหรับการวิเคราะห์อุปกรณ์ผู้ใช้ประเภทนี้

บริษัทหลายแห่งจะลงทะเบียนฟรีเพื่อสัมผัสประสบการณ์ฟังก์ชันนี้ผ่าน Digital Planet ก่อน จากนั้นจึงนำเข้าข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่เข้าสู่ระบบแล้วดำเนินการให้เสร็จสิ้นอย่างรวดเร็วการคัดกรองผู้ใช้ iOS การจำแนกอุปกรณ์ และการวิเคราะห์โครงสร้างผู้ใช้

ข้อดีคือคุณสามารถทราบโครงสร้างคุณภาพของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว เช่นiOS เป็นสัดส่วนเท่าใด Android เป็นสัดส่วนเท่าใด และผู้ใช้รายใดที่ควรค่าแก่การติดตามผลเป็นอันดับแรก

ดูเผินๆ ดูเหมือนว่าจะเป็นการจำแนกประเภทอุปกรณ์ แต่จริงๆ แล้ว เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพลำดับความสำคัญของลูกค้า

กุญแจสำคัญในการปรับปรุงอัตราการแปลงไม่ใช่“ลูกค้ามากขึ้น”

เมื่อหลายทีมเริ่มหาลูกค้าครั้งแรกพวกเขาจะคิดเสมอ“ข้อมูลเพิ่มเติมหมายถึงโอกาสที่มากขึ้น”

แต่ถ้าคุณทำเป็นเวลานานคุณจะพบว่าปริมาณไม่ใช่ตัวกำหนด Conversion Rate จริงๆ แต่เป็นระดับของการจับคู่

หากข้อมูล 3,000 จาก 10,000 ชิ้นมีคุณภาพสูงผู้ใช้ iOS ตราบใดที่คุณมุ่งความสนใจไปที่การทำ 3,000 รายการเหล่านี้ ผลที่ได้อาจจะดีกว่าการดำเนินการทั้งหมด

ดังนั้น ปัจจุบันบริษัทต่างๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จึงเริ่มดำเนินการปรับปรุง แทนที่จะดำเนินการจัดส่งอย่างกว้างขวาง

การแบ่งชั้นผู้ใช้กำลังกลายเป็นความสามารถพื้นฐาน

ฉันเคยทำการพัฒนาลูกค้าเป็นส่วนใหญ่“ก็แค่หาใครสักคน”

ตอนนี้ได้กลายเป็น"ค้นหาคนที่ใช่"

การตรวจจับผู้ใช้ iOS เป็นเพียงส่วนเล็กๆ เท่านั้น แต่สิ่งที่สะท้อนให้เห็นก็คือ อุตสาหกรรมทั้งหมดกำลังเคลื่อนไปในทิศทางของการปรับแต่ง

ไม่ว่าจะเป็นการดำเนินงานของ WhatsApp การรับส่งข้อมูลทางโทรเลข หรือการได้มาซึ่งลูกค้าทางอีเมล ล้วนกลายเป็นสิ่งเดียวกันโดยพื้นฐานแล้ว:

คัดกรองก่อน จากนั้นจึงสื่อสาร แทนที่จะแชทขณะคัดกรอง

ใครก็ตามที่สามารถแยกแยะผู้ใช้ได้เร็วกว่าจะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการแปลงโดยรวมได้ง่ายขึ้น

ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่