มีอยู่ปัจจุบัน Zalo ได้กลายเป็นแพลตฟอร์มการตลาดที่สำคัญในเวียดนามวิธีการสกัดเป็นชุดแท็กเพศและอายุสำหรับผู้ใช้ Zaloได้กลายเป็นหนึ่งในการดำเนินงานที่ผู้ค้าโดเมนส่วนตัว ผู้เหยือกอีคอมเมิร์ซ และแบรนด์ต่างๆ กังวลมากที่สุด ท้ายที่สุดก็ต่อเมื่อคุณรู้จักผู้ใช้เป้าหมายของคุณอย่างชัดเจน“ใคร” สามารถตัดสินใจ “จะพูดอย่างไร” ได้
แต่ปัญหาก็มาถึง——Zalo ไม่แสดงข้อมูลอายุและเพศต่อสาธารณะ เช่น Facebook หรือ Instagram ดังนั้นเราจะตัดสินและดึงข้อมูลดังกล่าวได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำได้อย่างไร มีเครื่องมือใดบ้างที่มีประสิทธิภาพ แม่นยำ และสามารถรองรับการประมวลผลเป็นชุดได้
บทความนี้จะตอบ:มีวางจำหน่ายแล้วในท้องตลาดสำหรับวิธีการและเครื่องมือหลักหลายประการสำหรับการแยกแท็กเพศและอายุใน Zaloและแนะนำวิธีแก้ปัญหาการใช้งานจริง
เหตุใดจึงจำเป็น"การแยกชุด" ของแท็กอายุเพศ Zalo หรือไม่
มักจะมีบัญชี Zalo นับพันบัญชี การตรวจสอบอวตาร ชื่อเล่น และเนื้อหาเชิงโต้ตอบด้วยตนเองทีละรายการไม่เพียงแต่ใช้เวลานานและต้องใช้แรงงานมากเท่านั้น แต่ยังมีความแม่นยำต่ำมากอีกด้วย ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือเพื่อให้ได้ "การระบุชุดงาน + การติดฉลาก" เท่านั้น คุณสามารถ:
ลกรองกลุ่มเป้าหมายผู้ใช้อย่างรวดเร็ว (เช่นเพศหญิง อายุ 20-35 ปี)
ลการส่งมอบเนื้อหาทางการตลาดที่แม่นยำ (เนื้อหาแตกต่างกันอย่างมากตามกลุ่มอายุที่แตกต่างกัน)
ลลดต้นทุนการสื่อสารที่ไม่มีประสิทธิภาพ (หลีกเลี่ยงการสูญเสียกับผู้ใช้ที่ไม่ใช่เป้าหมาย)
ลผสานรวมเป็นภาพผู้ใช้ที่สมบูรณ์ (DockingCRM หรือระบบการตลาด)
เครื่องมือที่หนึ่ง:แพลตฟอร์มการจดจำ AI (แนะนำ)
ปัจจุบันมีความเป็นผู้ใหญ่มากที่สุดและการสกัดเป็นกลุ่มวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการแท็กเพศและอายุของผู้ใช้ Zaloคือการใช้เฉพาะทางแพลตฟอร์มการจดจำข้อมูล AI เช่น ฟังก์ชั่นการตรวจจับและการคัดกรอง Zalo ที่จัดทำโดย [Digital Planet]
แพลตฟอร์มนี้มีข้อดีดังต่อไปนี้:
ลมีความแม่นยำในการจดจำเพศสูง: การจดจำที่ครอบคลุมโดยพิจารณาจากอวาตาร์ ชื่อเล่น พฤติกรรมเชิงโต้ตอบ และโมเดลอื่นๆ
ลการจำแนกกลุ่มอายุที่ชัดเจน: ระบุป้ายกำกับกลุ่มอายุ เช่น18-25, 25-35, 35-45 เป็นต้น
ลรองรับการนำเข้าหมายเลขโทรศัพท์มือถือเป็นชุด: ตรวจจับรายการได้ครั้งละนับหมื่นรายการบัญชีซาโล
ลรองรับการกรองและส่งออกฉลาก: สกัดเท่านั้นข้อมูล "หญิง + อายุ 25-35 ปี + ใช้งานอยู่"
ลไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบ การดำเนินการไร้ความเสี่ยง: การตรวจจับออฟไลน์แบบเต็มกระบวนการ ปลอดภัยและเชื่อถือได้
คุณเพียงแค่ต้องอัปโหลดไฟล์หมายเลขโทรศัพท์มือถือ และภายในไม่กี่นาทีคุณจะได้รับข้อมูลที่แท็กครบถ้วน ซึ่งสามารถนำไปใช้โดยตรงสำหรับการดำเนินการต่างๆ เช่น การโพสต์ การส่งจำนวนมาก และการส่งข้อความส่วนตัว
เหมาะสำหรับ:
ทีมงานต่างประเทศแบรนด์ขนาดเล็กและขนาดกลาง, สตูดิโอข้อมูล,เหยือกโดเมนส่วนตัวของ Zalo, บริษัท SaaS อีคอมเมิร์ซ, เอเจนซี่การตลาด AI ฯลฯ
เครื่องมือที่สอง:ฟังก์ชั่นอย่างเป็นทางการของ Zalo + การตัดสินด้วยตนเอง (ประสิทธิภาพต่ำ)
Zalo ไม่ได้ระบุช่องเพศหรืออายุโดยตรงในแอปอย่างเป็นทางการหรือเวอร์ชันเว็บ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้บางรายจะตั้งค่าอวาตาร์ ชื่อเล่น หรือเปิดเผยข้อมูลวันเกิดในโปรไฟล์ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น
ในเวลานี้ คุณสามารถ:
ลผ่านดูอวตารและชื่อเล่นด้วยตนเองการตัดสินเบื้องต้นเกี่ยวกับเพศ
ลการประมาณกลุ่มอายุตามลักษณะอายุของอวตาร
ลโต้ตอบกับบัญชีเพื่อดูโทนและรูปแบบเนื้อหา
ลประมาณจากลักษณะพฤติกรรม เช่น เวลาในการโพสต์และความถี่ทางสังคม
อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้เหมาะสำหรับการดำเนินการเป็นชุดเล็กๆ เท่านั้น และไม่สามารถตอบสนองความต้องการของการคัดกรองอย่างเป็นระบบได้ นอกจากนี้ ความแม่นยำยังขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของผู้ปฏิบัติงานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดได้ง่ายอีกด้วย
เหมาะสำหรับ:
ใช้สำหรับการยืนยันบัญชีในระหว่างขั้นตอนการทดสอบหรือระยะเริ่มต้นของการดำเนินการเท่านั้น และไม่เหมาะสำหรับการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ
เครื่องมือ 3: โปรแกรมรวบรวมข้อมูลหรือสคริปต์ปลั๊กอิน (มีความเสี่ยงสูง)
มีการเรียกร้องบางอย่างบนอินเทอร์เน็ตที่สามารถทำได้เครื่องมือสคริปต์ "แยกข้อมูลผู้ใช้ Zalo" ใช้การเข้าสู่ระบบจำลองเพื่อรับข้อมูลสาธารณะของผู้ใช้ Zalo อย่างไรก็ตาม:
ลส่วนใหญ่ต้องการการเข้าสู่ระบบการดำเนินการบัญชี Zalo สามารถกระตุ้นการควบคุมความเสี่ยงได้อย่างง่ายดาย
ลสคริปต์บางตัวยังไม่ได้รับการอัปเดตและอินเทอร์เฟซไม่ถูกต้อง
ลไม่สามารถระบุเพศและอายุได้เพียงจับภาพอวตารและบัตรประจำตัวประชาชน
ลมีความเสี่ยงทางกฎหมายสูงและละเมิดได้ง่ายเงื่อนไขการให้บริการของ Zalo
การใช้เครื่องมือประเภทนี้ใช้เวลานาน มีความเสี่ยง และโครงสร้างข้อมูลไม่สมบูรณ์ ไม่แนะนำให้ใช้กับองค์กรหรือทีมธุรกิจทั่วไป
เหมาะสำหรับ:
ใช้สำหรับการทดสอบภายในโดยทีมงานด้านเทคนิคและไม่ใช่โซลูชันเชิงพาณิชย์ทั่วไป
ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยในการแยกแท็กเพศและอายุของ Zalo
ในการปฏิบัติงานจริง หลายคนมีความกังวลเกี่ยวกับการแยกออกมีความเข้าใจผิดบางประการในป้ายกำกับเพศและอายุของ Zalo:
1.คิดZalo ไม่มีวิธีกำหนดอายุและเพศ
ใช่แล้ว โมเดล AI สามารถอนุมานกลุ่มอายุและเพศได้อย่างครอบคลุมผ่านอวาตาร์ ชื่อเล่น และลักษณะพฤติกรรม
2.ฉันคิดว่าฉันสามารถดูข้อมูลได้โดยการเข้าสู่ระบบเท่านั้น
แพลตฟอร์มเช่น Digital Planet ให้การตรวจจับหมายเลขโทรศัพท์มือถือโดยไม่จำเป็นต้องลงชื่อเข้าใช้บัญชี Zalo เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและการปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัว
3.การตัดสินเพศและอายุเพียงแค่ดูรูปโปรไฟล์นั้นไม่น่าเชื่อถือหรือไม่?
เป็นความจริงที่ว่าข้อมูลเพียงจุดเดียวไม่สามารถตัดสินได้ แต่ AI สามารถรวมมิติต่างๆ มากมายเพื่อการรับรู้ที่ครอบคลุมเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ
4.กังวลเกี่ยวกับการสกัดแบบแบตช์ที่ช้าใช่ไหม?
โดยปกติแล้วแพลตฟอร์มระดับมืออาชีพสามารถทำการวิเคราะห์และทำเครื่องหมายบัญชีนับหมื่นบัญชีให้เสร็จสิ้นได้ภายในไม่กี่นาที ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าการทำงานด้วยตนเองมาก
สถานการณ์จริง: อุตสาหกรรมการศึกษาและการฝึกอบรมตำแหน่งซาโล
บริษัทที่ให้บริการการศึกษาภาษาจีนออนไลน์กำลังเตรียมขยายฐานผู้ใช้หลักในเวียดนาม ทีมงานจัดซื้อหมายเลขโทรศัพท์มือถือเวียดนาม 150,000 หมายเลขพร้อมที่จะสร้างกลุ่มโดเมนส่วนตัว
แต่สิ่งที่เป็นปัญหาสำหรับพวกเขาคือ:
ลหมายเลขโทรศัพท์มือถือเหล่านี้ลงทะเบียนไว้หรือไม่ซาโล?
ลคุณเป็นผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่หรือไม่?
ลไม่ว่าจะเป็นผู้หญิงอายุ 30-45 ปี (กลุ่มผู้ปกครอง)?
ใช้ดาวเคราะห์ดิจิทัลหลังจากที่ Zalo คัดกรองแพลตฟอร์มแล้ว พวกเขาก็ดำเนินการต่อไปนี้เสร็จสิ้น:
ลลบที่ไม่ได้ลงทะเบียนเบอร์ของซาโล
ลกำจัดบัญชีที่ไม่มีรูปประจำตัวหรือบัญชีซอมบี้
ลเก็บไว้เท่านั้นมีผู้ใช้งานทั้งหมดประมาณ 28,000 รายที่เป็น “ผู้หญิง + กระตือรือร้น + อายุ 30-45 ปี”
ลกำหนดความจุการบริโภคเพิ่มเติมตามรุ่นอุปกรณ์ และให้ความสำคัญกับผู้ใช้อุปกรณ์ระดับกลางถึงระดับสูง
กลุ่มความแม่นยำนี้ถูกนำเข้าสู่ชุมชนและระบบข้อความส่วนตัวโดยตรง และอัตราการเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมรอบแรกก็เพิ่มขึ้น2.5 เท่า ผลตอบรับเกินความคาดหมายมาก
จะใช้แพลตฟอร์ม Digital Planet เพื่อรับข้อมูลฉลากอย่างรวดเร็วได้อย่างไร
1.เตรียมตัวให้พร้อมรายการหมายเลขโทรศัพท์เป้าหมาย Zalo
2.ลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบแพลตฟอร์ม [Digital Planet]
3.อัปโหลดหมายเลขโทรศัพท์มือถือของคุณและตรวจสอบสถานะการเปิดใช้งานและแท็กเพศและอายุได้ในคลิกเดียว
4.กรองเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการส่งออกข้อมูล (รองรับรูปแบบ Excel)
5.นำไปใช้กับการตลาดข้อความส่วนตัว การส่งข้อความมวลชน การสรรหาบุคลากรทางสังคมการดำเนินการ CRM ให้เสร็จสิ้นและสถานการณ์อื่นๆ
ไม่ต้องตั้งค่าหรือเข้าสู่ระบบที่ซับซ้อนด้วยบัญชี Zalo กระบวนการทั้งหมดสามารถควบคุมและตรวจสอบย้อนกลับได้
ดาวเคราะห์ดิจิทัลเป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสานการเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ- รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ, ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:
แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์มือถือรอ.
แพลตฟอร์มให้โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเองเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน
ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก
คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiuproรับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966
-คำเตือนที่อบอุ่น: เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการบน Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:https://www.xingqiu.pro/check.htmlยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่
数҈字҈星҈球҈͏



