วิธีการคัดกรองที่แม่นยำสำหรับผู้ใช้ Amazon: กระบวนการหลักเพื่อปรับปรุงอัตราการแปลง

เนื่องจากการแข่งขันอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนทวีความรุนแรงมากขึ้น การหาลูกค้าจึงไม่ใช่ปัญหาใหญ่ที่สุดอีกต่อไปการคัดกรองและการเปลี่ยนแปลงเป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดผลกำไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนแพลตฟอร์มเช่น Amazon ผู้ขายมักจะรวบรวมข้อมูลผู้ซื้อ บันทึกการค้นหา หรือเบาะแสการโต้ตอบจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม เนื่องจากขาดความสามารถในการวิเคราะห์และคัดกรองอย่างเป็นระบบ ข้อมูลส่วนใหญ่จึงไม่สามารถแปลงเป็นรายได้จริงได้

บทความนี้จะเน้นไปที่ข้อกำหนดหลักของ "การคัดกรองผู้ใช้อย่างแม่นยำของ Amazon" ผสมผสานกับประสบการณ์เชิงปฏิบัติ รื้อเส้นทางที่สมบูรณ์จากการได้มาซึ่งข้อมูล การระบุผู้ใช้ การสร้างแบบจำลองพฤติกรรมไปจนถึงการเข้าถึงแบบลำดับชั้น และแนะนำวิธีการใช้งานดาวเคราะห์ดิจิทัลแพลตฟอร์ม การนำไปใช้งานการคัดกรองผู้ใช้แบบวงปิดที่มีประสิทธิภาพ ควบคุมได้ และทำซ้ำได้,ช่วยเหลือผู้ขายในสร้างกลไกการเติบโตที่แท้จริงภายในปี 2568

 

เหตุใดจึงต้องคัดกรองผู้ใช้ Amazon อย่างแม่นยำ?

ในการดำเนินงานจริง ผู้ขาย Amazon จำนวนมากจะรวบรวมข้อมูลประเภทต่อไปนี้:

ข้อมูลข้อความของลูกค้าบนเว็บไซต์ Amazon

รายชื่อผู้รับคำสั่งซื้อหรือสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม

การติดตามข้อมูลที่ส่งออกโดยปลั๊กอินของบุคคลที่สาม

รวบรวมมาจากกิจกรรมทางการตลาดWhatsApp หรือรายการอีเมล

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลดิบเหล่านี้จะถูกนำเข้าสู่กระบวนการทางการตลาดโดยตรงโดยตรง โดยไม่ต้องทำความสะอาดและคัดกรอง และมีปัญหาที่ชัดเจนหลายประการ:

1.ความซ้ำซ้อนของข้อมูลที่รุนแรงทำให้ไม่สามารถระบุผู้ใช้จริงได้

2.ข้อมูลจำนวนมากถูกทำซ้ำและไม่ถูกต้อง ส่งผลให้สิ้นเปลืองทรัพยากร

3.การขาดพื้นฐานแบบลำดับชั้นทำให้ยากต่อการกำหนดกลยุทธ์การตลาดที่แตกต่าง

4.กลไกการคาดการณ์ที่ปราศจากความเสี่ยง ง่ายต่อการควบคุมความเสี่ยงของแพลตฟอร์ม

วัตถุประสงค์ของการคัดกรองที่แม่นยำคือการค้นหาจากข้อมูลที่คลุมเครือจำนวนหนึ่ง:ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณคือใคร ใครคุ้มค่าที่จะติดตาม และใครควรละทิ้ง

 

ผู้ใช้ Amazon เป็นคนแบบไหน“มูลค่าสูง”?

การที่บัญชีได้สั่งซื้อใน Amazon ไม่ได้หมายความว่ามีความตั้งใจที่จะซื้ออีกครั้ง ผู้ใช้ที่มีคุณค่าอย่างแท้จริงมักจะมีลักษณะพฤติกรรมดังต่อไปนี้:

ล่าสุดพฤติกรรมการซื้อหรือการเรียกดูภายใน 30 วัน

กระตือรือร้นในการตอบสนองต่อการบริการลูกค้า

พฤติกรรมการติดตามแบรนด์หรือการเข้าร่วมชุมชนนอกสถานที่

ฝากข้อความ ความคิดเห็น หรือข้อเสนอแนะที่เข้ามาหลายรายการ

ใช้ข้อมูลการติดต่อจริง (เช่น อีเมลปกติ,WhatsApp, โทรเลข ฯลฯ)

ผู้ใช้เหล่านี้ไม่ได้"ข้อมูลคงที่" แต่เบาะแสวัตถุที่มีแนวโน้มที่ชัดเจนและการตั้งค่าแบรนด์ ความสำคัญของการคัดกรองยังอยู่ที่:ระบุบุคคลเหล่านี้ด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลและจำแนกประเภทพวกมัน

 

แพลตฟอร์ม Digital Planet รองรับการคัดกรองผู้ใช้ Amazon ได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างไร

ด้วยวิธีดั้งเดิม ผู้ขายอาจดำเนินการด้วยตนเองการจำแนกประเภทเบื้องต้นจะดำเนินการผ่านการคัดกรองตาราง Excel การกรองคำสำคัญ ข้อเสนอแนะในการติดตามผลการบริการลูกค้า และวิธีการอื่นๆ อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้ไม่มีประสิทธิภาพ มีอัตราข้อผิดพลาดสูง และยากต่อการทำซ้ำในวงกว้าง

แพลตฟอร์มดิจิทัลแพลนเน็ตแล้วผ่านชุดสมบูรณ์ของเส้นทางทางเทคนิคของ "การจดจำพฤติกรรม + การวิเคราะห์กิจกรรม + การเปรียบเทียบหลายแพลตฟอร์ม" ทำให้ระบบคัดกรองผู้ใช้ได้รับการปรับให้เข้ากับผู้ขายข้ามพรมแดนอย่างแท้จริง และมีความสามารถหลักดังต่อไปนี้:

1. การล้างข้อมูลและการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน

รองรับการนำเข้าข้อมูลดิบที่มีฟิลด์ผสม เช่น หมายเลขโทรศัพท์มือถือ อีเมล ชื่อผู้ใช้ ที่อยู่ ฯลฯ ระบบจะระบุรูปแบบโดยอัตโนมัติ ลบข้อมูลที่ซ้ำกัน และสร้างฐานข้อมูลที่ปลอดภัย

2. การระบุบัญชีหลายแพลตฟอร์ม

ระบุโดยอัตโนมัติว่ามีผู้ใช้อยู่หรือไม่ลงทะเบียนบน WhatsApp, Telegram, LINE, Kakao และแพลตฟอร์มอื่น ๆ ผู้ขายสามารถสร้างวิธีการติดต่อหลายช่องทางผ่านแพลตฟอร์มเหล่านี้เพื่อปรับปรุงอัตราความสำเร็จในการติดต่อ

3. ระบบการรับรู้กิจกรรม

ด้วยความสามารถในการจำลองพฤติกรรมของ Digital Planet ทำให้สามารถระบุได้ว่าผู้ใช้เป็นหรือไม่"สถานะกิจกรรม" เช่น คุณออนไลน์ในวันนั้นหรือไม่ และคุณได้โต้ตอบกับผู้อื่นหรือไม่

4. การจัดกลุ่มและการจัดการฉลาก

ตามเงื่อนไขที่ผู้ขายกำหนด (เวลาสั่งซื้อ ความถี่ในการซื้อ พฤติกรรมนอกสถานที่ ฯลฯ) ระบบสามารถจัดกลุ่มผู้ใช้โดยอัตโนมัติด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียวเพื่อการจัดส่งที่แตกต่างและการปรับแต่งข้อความ

5. การกรองความเสี่ยงสูง

ระบุบัญชีปลอม บัญชีเสมือน และข้อมูลติดต่อที่ไม่สามารถรับข้อความได้ และกำจัดข้อมูลที่ไร้ค่าล่วงหน้าเพื่อป้องกันผลกระทบต่อสุขภาพของบัญชีการจัดส่ง

 

กระบวนการคัดกรองที่สมบูรณ์: จากรายการที่ไม่เป็นระเบียบไปจนถึงกลุ่มผู้ใช้ที่มีการแปลงสูง

ขั้นตอนที่ 1: นำเข้าข้อมูลดิบของผู้ใช้ Amazon

รองรับการอัพโหลดรายการในรูปแบบ CSV หรือ Excel รวมถึงหมายเลขโทรศัพท์มือถือ ที่อยู่อีเมล ประเทศและภูมิภาค เนื้อหาข้อความ และช่องอื่นๆ

ขั้นตอนที่ 2: เปิดใช้งานโมดูลการระบุผู้ใช้และการตรวจจับสถานะ

เริ่มงานการตรวจจับ และระบบจะดำเนินการโดยอัตโนมัติในพื้นหลังเพื่อระบุสถานะของข้อมูลแต่ละชิ้น เช่น"ลงทะเบียน WhatsApp แล้ว + ใช้งานอยู่", "ไม่ได้ลงทะเบียน Telegram", "ลงทะเบียน LINE แล้ว แต่ไม่มีพฤติกรรมการใช้งาน" ฯลฯ

ขั้นตอนที่ 3: ตั้งค่าตรรกะการกรอง

ผู้ขายสามารถกำหนดเงื่อนไขการกรองตามวัตถุประสงค์ในการดำเนินงานของตนเองได้ เช่น:

WhatsApp ลงทะเบียนและเปิดใช้งานใน 48 ชั่วโมงที่ผ่านมา

ผู้ใช้มาจากสหรัฐอเมริกาหรือไต้หวัน

ที่อยู่อีเมลคือผู้ให้บริการหลักเช่น Gmail และ Outlook

หมายเลขโทรศัพท์ไม่ปรากฏในฐานข้อมูลหมายเลขความเสี่ยง

ขั้นตอนที่ 4: ส่งออกรายชื่อผู้ใช้ที่มีมูลค่าสูง

หลังจากการคัดกรองเสร็จสิ้น ระบบจะรองรับการส่งออกรายชื่อผู้ใช้ที่ติดแท็ก ซึ่งสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับระบบจัดส่งโฆษณา เครื่องมือดำเนินการโดเมนส่วนตัว หรือในระบบ CRM

 

สถานการณ์การใช้งาน: ผลการคัดกรองสามารถช่วยดำเนินการทางการตลาดได้อย่างไร

1. การส่งมอบเริ่มเย็น

ในกิจกรรมเริ่มต้นเย็น เช่น การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่และโปรโมชันตามฤดูกาล ผู้ใช้ที่มีมูลค่าสูงที่ได้รับการคัดเลือกสามารถใช้เป็นผู้ใช้ตั้งต้นสำหรับการโฆษณารอบแรก ข้อมูลตอบกลับจะเร็วขึ้นและเอฟเฟกต์ในช่วงแรกก็ได้รับการปรับปรุง

2. การเข้าถึงการตลาดของ WhatsApp

ใช้งานผ่านเอาท์พุตดาวเคราะห์ดิจิทัลรายการบัญชี WhatsApp ผู้ขายสามารถส่งข้อความเป็นกลุ่ม เพิ่มเพื่อน และดำเนินการอื่นๆ ได้โดยตรงภายในระบบ WhatsApp API เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการติดต่อ

3. การเบี่ยงเบนทางสังคม

หลังจากกรองผู้ใช้ที่ลงทะเบียนบนหลายแพลตฟอร์มและมีพฤติกรรมโต้ตอบแล้ว คุณสามารถแนะนำให้พวกเขาเข้าร่วมผ่านทางข้อความหรืออีเมลได้กลุ่ม Telegram หรือ LINE เพื่อสร้างกลุ่มโดเมนส่วนตัวระยะยาว

4. กลยุทธ์การแปลงหลายรอบ

เมื่อใช้ร่วมกับแท็กผู้ใช้ จะสามารถพัฒนากลยุทธ์การแปลงแบบลำดับชั้นได้ ตัวอย่างเช่น:

ซื้อครั้งแรก+กิจกรรมสูง → เพิ่มอัตราการซื้อคืน

ดูแล้วไม่ได้ซื้อ+การลงทะเบียนแพลตฟอร์มโซเชียล→ พุชคูปอง

ไม่มีการลงทะเบียนแพลตฟอร์ม → จัดการการแปลงแบบตัวต่อตัวด้วยการบริการลูกค้า

 

คำถามที่พบบ่อยและข้อเสนอแนะในการเพิ่มประสิทธิภาพ

Q1: ข้อมูลเดิมไม่สมบูรณ์สามารถทดสอบได้หรือไม่?

ก. ใช่. Digital Planet รองรับฟังก์ชัน "การจับคู่ฟิลด์" แม้ว่าข้อมูลบางส่วนจะขาดหายไป แต่การตรวจจับก็สามารถทำได้สำเร็จตามหมายเลขโทรศัพท์มือถือหรือที่อยู่อีเมล

คำถามที่ 2: รองรับการระบุผู้ใช้หลายภาษาหรือไม่

ตอบ: การสนับสนุน ระบบสามารถระบุสภาพแวดล้อมภาษาประจำชาติได้โดยอัตโนมัติตามข้อมูลติดต่อของผู้ใช้ และสร้างเทมเพลตการเข้าถึงหลายภาษาตามภูมิภาค

Q3: จะควบคุมความถี่การรับรู้ได้อย่างไร?

ตอบ: ขอแนะนำให้ทดสอบผู้ใช้ใหม่สัปดาห์ละครั้ง และสามารถตั้งค่าการทดสอบเป็นประจำทุกเดือนสำหรับผู้ใช้เก่าเพื่อให้แน่ใจว่าป้ายกำกับได้รับการอัปเดต

 

สรุป: การคัดกรองที่แม่นยำเป็นขั้นตอนแรกในการได้รับ Conversion

การดำเนินงานของ Amazon ไม่เคยมีมาก่อน"ตราบใดที่ปริมาณมีมาก" ก็คือ "หาคนที่เหมาะสมและพูดคุยกัน" ในการแข่งขันโดเมนส่วนตัวในปี 2568 ใครก็ตามที่สามารถคัดกรองผู้ใช้ที่มีการตอบสนองสูงได้อย่างแม่นยำจะสามารถยึดพอร์ทัลที่เชื่อถือได้ก่อน

โซลูชันการคัดกรองผู้ใช้ Amazon จัดทำโดย Digital Planetไม่ใช่แค่เครื่องมือเท่านั้น แต่ยังรวมถึงชุดความสามารถของระบบด้วย มันช่วยให้คุณถือได้"ข้อมูลที่ดูเหมือนวุ่นวาย" จะถูกแปลงเป็น "สินทรัพย์ทางการตลาดที่นำไปใช้ได้" และยังคงช่วยสร้างวงจร Conversion แบบวงปิดต่อไป

ติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าตอนนี้เพื่อรับเทมเพลตการคัดกรองและการสาธิตการตรวจจับ เพื่อให้ข้อมูลของคุณเริ่มสร้างมูลค่าได้อย่างแท้จริง


ดาวเคราะห์ดิจิทัลเป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสานการเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ- รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ, ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Bybรอ.

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือรอ.

แพลตฟอร์มให้โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเองเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiuproรับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

-คำเตือนที่อบอุ่น: เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการบน Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ:https://www.xingqiu.pro/check.htmlยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่



数҈字҈星҈球҈͏
Telegram开通筛选、活跃筛选、互动筛选、性别筛选、头像筛选、年龄筛选、在线筛选、精准筛选、时长筛选、开机筛选、空号筛选、手机设备筛选
为全球客户提供支持全球236个国家的精准号码批量的筛选检测
ติดต่อเรา
QSTAR TECHNOLOGY SDN.BHD
Address:Jalan Stesen Sentral 5, Kuala Lumpur, 50470
Important:xingqiu.pro รับชำระเป็น USD เท่านั้น ช่องทางอื่นอาจเสี่ยง กรุณาระวัง
ก่อนใช้แอปนี้ คุณสามารถดูข้อมูลจาก ‘xingqiu.pro’ นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อกำหนดการให้บริการ