การวิเคราะห์ผู้ใช้ผู้บริโภคอีคอมเมิร์ซช่วยให้ค้นหาลูกค้าที่ยินดีสั่งซื้อจริงๆ ได้ง่ายขึ้น

เบื้องหลังก็แสดงให้เห็นด้วยด้วยข้อมูลผู้ใช้ 100,000 ชิ้น ร้านค้าข้ามพรมแดนสองแห่งจึงมอบบัตรรายงานที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

ร้านค้าแห่งหนึ่งเพิ่มงบประมาณการโฆษณาอย่างต่อเนื่อง และจำนวนคลิกก็สูงขึ้นเรื่อยๆ แต่อัตราการทำธุรกรรมไม่เคยดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ร้านอื่นไม่ได้เพิ่มการโฆษณามากนัก แต่สามารถเพิ่มอัตราการซื้อคืนได้อย่างต่อเนื่อง และลูกค้าเก่ายังคงนำคำสั่งซื้อใหม่อย่างต่อเนื่อง ปฏิกิริยาแรกของหลายๆ คนคือการคิดว่าผลิตภัณฑ์แตกต่างกันและความสามารถในการดำเนินงานแตกต่างกัน ในความเป็นจริง ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่างทั้งสองมักจะอยู่ที่ว่าพวกเขาสามารถเข้าใจข้อมูลผู้ใช้ได้อย่างแท้จริงหรือไม่

ทีมปฏิบัติการเริ่มตระหนักว่าการแข่งขันอีคอมเมิร์ซได้เปลี่ยนจากการแข่งขันด้านปริมาณข้อมูลไปสู่การแข่งขันด้านข้อมูล ในอดีตการแข่งขันคือใครจะได้ลูกค้ามากขึ้น ตอนนี้การแข่งขันอยู่ที่ว่าใครจะสามารถหาคนที่เต็มใจบริโภคได้เร็วกว่ากัน หากมีผู้ใช้ที่มีมูลค่าต่ำจำนวนมากปะปนกันในฐานข้อมูล ก็จะเป็นเรื่องยากที่จะบรรลุผลลัพธ์การแปลงในอุดมคติไม่ว่างบประมาณการโฆษณาจะสูงแค่ไหนก็ตาม

ขัดกับภูมิหลังนี้ที่การวิเคราะห์ผู้ใช้ผู้บริโภคอีคอมเมิร์ซกลายเป็นงานที่สำคัญมากขึ้น ไม่เพียงแค่นับจำนวนคำสั่งซื้อเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้ประกอบการค้นหาลูกค้าเป้าหมายที่คุ้มค่ากับการลงทุนทรัพยากรผ่านมิติต่างๆ เช่น พฤติกรรมผู้ใช้ อำนาจการใช้จ่าย และระดับกิจกรรม

เหตุใดข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ จึงไม่ทำให้เกิดคำสั่งซื้อมากขึ้น

ร้านค้าหลายแห่งมีประสบการณ์ที่เหมือนกัน: มีการเพิ่มข้อมูลผู้ใช้จำนวนมากทุกวัน และจำนวนลูกค้าในเบื้องหลังยังคงเพิ่มขึ้น แต่ธุรกรรมจริงไม่เพิ่มขึ้นพร้อมกัน

เหตุผลนั้นไม่ซับซ้อน เพราะข้อมูลเป็นเพียงทรัพยากร ไม่ใช่ผลลัพธ์

หากกลุ่มผู้ใช้เพียงเรียกดูผลิตภัณฑ์และไม่เคยทำการซื้อ หรือเคยสั่งซื้อแต่ไม่ได้บริโภคอีกเป็นเวลานานแล้วถึงแม้ข้อมูลจะมีอยู่แต่ก็อาจไม่สามารถสร้างมูลค่าต่อไปได้

นอกจากนี้ยังมีสถานการณ์ที่มองข้ามได้ง่ายกว่า ตัวอย่างเช่น ของลูกค้าสองรายที่ซื้อผลิตภัณฑ์เดียวกัน รายหนึ่งอยู่ในกลุ่มผู้บริโภคที่มั่นคงในระยะยาว และอีกรายหนึ่งดำเนินการตามคำสั่งซื้อเพียงเพราะโปรโมชันเท่านั้น หากกลยุทธ์ทางการตลาดที่ตามมาเหมือนกันทุกประการ อาจส่งผลให้สิ้นเปลืองทรัพยากรทางการตลาด

การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพจริงๆ ไม่ใช่การรวบรวมลูกค้าทั้งหมดไว้ด้วยกัน แต่เพื่อค้นหาผู้ที่มีศักยภาพในการบริโภคอย่างแท้จริง

การวิเคราะห์ผู้ใช้ผู้บริโภคอีคอมเมิร์ซวิเคราะห์อะไรกันแน่?

เมื่อหลายๆ คนเข้ามาสัมผัสกับการวิเคราะห์ผู้ใช้ผู้บริโภคเป็นครั้งแรก พวกเขาคิดว่ามันเป็นแนวคิดที่ซับซ้อนมาก ในความเป็นจริงจะมุ่งเน้นไปที่ประเด็นที่เป็นประโยชน์หลายประการ

ประการแรกคือผู้ใช้มีกำลังซื้อหรือไม่

ผู้ใช้ที่แตกต่างกันมีงบประมาณและพฤติกรรมการบริโภคในการซื้อสินค้าที่แตกต่างกัน หากสามารถระบุระดับการบริโภคที่แตกต่างกันได้ล่วงหน้า ก็สามารถกำหนดกลยุทธ์การตลาดให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ได้มากขึ้น

ประการที่สองคือว่าผู้ใช้ยังคงใช้งานอยู่หรือไม่

ผู้ใช้บางรายเรียกดูผลิตภัณฑ์หลายสิบรายการภายในหนึ่งปีและเข้าร่วมกิจกรรมบ่อยครั้ง ผู้ใช้บางรายไม่เคยเข้าสู่ระบบแพลตฟอร์มอีกเลยหลังจากทำการซื้อเสร็จสิ้น ผู้ใช้ทั้งสองประเภทนี้ไม่สามารถดำเนินการในลักษณะเดียวกันได้อย่างชัดเจน

ประการที่สามคือทิศทางความสนใจของผู้ใช้

ผ่านการเรียกดูประวัติ หมวดหมู่การซื้อ และการโต้ตอบ คุณสามารถเรียนรู้ว่าผลิตภัณฑ์ใดที่ผู้ใช้ให้ความสนใจมากกว่า ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความแม่นยำของคำแนะนำ

ประการที่สี่ มันคือศักยภาพในการบริโภคในอนาคตของผู้ใช้

แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะลูกค้าที่ทำธุรกรรมเสร็จสิ้นแล้ว ทีมปฏิบัติการจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มให้ความสนใจกับผู้บริโภคที่มีศักยภาพ โดยหวังว่าจะค้นพบล่วงหน้าผู้ที่มีแนวโน้มจะซื้อต่อไปในอนาคต

เมื่อรวมผลการวิเคราะห์เหล่านี้เข้าด้วยกันเท่านั้นจึงจะสร้างภาพผู้ใช้อันทรงคุณค่าได้อย่างแท้จริง

เหตุใดทีมจึงเริ่มสร้างแท็กผู้ใช้มากขึ้นเรื่อยๆ

ในอดีต เจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการจำนวนมากชอบที่จะจัดการลูกค้าทั้งหมดในลักษณะที่เป็นหนึ่งเดียว

ต่อมาพบว่าทุกคนส่งข้อความทางการตลาดเดียวกัน และผลกระทบก็แย่ลงเรื่อยๆ โปรโมชั่นเดียวกันนี้ถูกผลักไปยังลูกค้าทุกคน แต่จริงๆ แล้วมีคนเข้าร่วมน้อยลงเรื่อยๆ

เหตุผลก็คือผู้ใช้ที่แตกต่างกันมีความต้องการที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

จึงมีทีมงานจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ที่กำลังเริ่มสร้างแท็กผู้ใช้

ตัวอย่างเช่น:

จำแนกตามกำลังซื้อ

จำแนกตามความถี่ในการซื้อ

จำแนกตามระดับกิจกรรม

จำแนกตามแท็กความสนใจ

แบ่งตามภูมิภาคและแพลตฟอร์ม

ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของการทำเช่นนี้คือการตลาดครั้งต่อไปจะมีความแม่นยำมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่มีความถี่สูงในการซื้อสามารถรับคำแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มีลำดับความสำคัญได้ ผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้เวลานานสามารถรับส่วนลดได้ และผู้ใช้ที่มีการใช้จ่ายสูงสามารถได้รับบริการที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

ยิ่งแท็กผู้ใช้สมบูรณ์มากขึ้น ประสิทธิภาพการดำเนินการตามมาก็จะยิ่งสูงขึ้น

Digital Planet ช่วยให้การวิเคราะห์ผู้ใช้ผู้บริโภคสมบูรณ์ได้อย่างไร

หลายทีมรู้วิธีการวิเคราะห์ผู้ใช้ แต่พวกเขาไม่รู้วิธีจัดระเบียบข้อมูลขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว

โดยเฉพาะอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนและทีมการตลาดต่างประเทศเพิ่มข้อมูลผู้ใช้จำนวนมากทุกวัน หากคุณใช้การเรียงลำดับด้วยตนเอง ไม่เพียงแต่จะไม่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังยากต่อการรับประกันว่าข้อมูลจะได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องอีกด้วย

Digital Planet สามารถช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานจัดระเบียบและกรองข้อมูลผู้ใช้อย่างเป็นระบบมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น หลังจากนำเข้าหมายเลขผู้ใช้เป็นชุด ข้อมูลก็สามารถจัดประเภทตามมิติข้อมูลต่างๆ เพื่อช่วยให้ทีมสร้างป้ายกำกับผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว แทนที่จะต้องเผชิญกับรายการที่ยุ่งวุ่นวายตาราง Excel จะถูกประมวลผลทีละรายการ

สำหรับทีมที่ต้องทำการวิเคราะห์ผู้ใช้ผู้บริโภคอีคอมเมิร์ซ Digital Planet สามารถช่วยดำเนินการลิงก์หลักหลายรายการได้

ทรัพยากรจำนวนมากสามารถจัดการได้อย่างสม่ำเสมอเพื่อทำให้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มีมาตรฐานมากขึ้น สามารถสร้างกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกันได้ตามเงื่อนไขการกรองเพื่ออำนวยความสะดวกทางการตลาดที่มีความแม่นยำในภายหลัง ฐานข้อมูลยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างต่อเนื่องเพื่อลดข้อมูลที่ซ้ำกันและข้อมูลมูลค่าต่ำ ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าที่มีศักยภาพที่แท้จริงได้มากขึ้น

สำหรับผู้ขายข้ามพรมแดน เมื่อเตรียมโปรโมตผลิตภัณฑ์ใหม่ พวกเขาสามารถใช้ Digital Planet เพื่อจัดระเบียบข้อมูลผู้ใช้ที่มีอยู่ก่อน จากนั้นจึงสร้างรายการการตลาดที่แตกต่างกันตามแท็กการบริโภค สำหรับทีมที่ดูแลลูกค้าโดเมนส่วนตัวมาเป็นเวลานาน พวกเขายังสามารถใช้ Digital Planet เพื่อรักษาฐานข้อมูลลูกค้าอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ภาพผู้ใช้มีความสมบูรณ์มากขึ้น

ข้อมูลที่มีค่าจริงๆ ไม่ใช่แค่การบันทึกเท่านั้น แต่ยังสามารถค้นหาได้อย่างรวดเร็ว วิเคราะห์อย่างรวดเร็ว และนำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว

ในสามสถานการณ์ทั่วไป การวิเคราะห์ผู้ใช้ของผู้บริโภคมีบทบาทอย่างไร

ฉากแรกคือการโปรโมตผลิตภัณฑ์ใหม่

เมื่อมีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ ลูกค้าบางรายอาจไม่เหมาะเป็นเป้าหมายการส่งเสริมการขายชุดแรก หากคุณสามารถค้นหาผู้ใช้ที่มีกำลังซื้อสูงกว่าและมีความถี่ในการซื้อสูงกว่าได้ในตอนแรก เอฟเฟกต์โปรโมชันมักจะเหมาะกว่า

สถานการณ์ที่สองคือการซื้อคืนโดยลูกค้าเก่า

ร้านค้าหลายแห่งมุ่งเน้นความพยายามทั้งหมดในการหาลูกค้าใหม่ แต่เพิกเฉยต่อลูกค้าเก่าที่ซื้อสินค้าไปแล้ว ด้วยการวิเคราะห์การบริโภค คุณสามารถค้นหาผู้ที่มีแนวโน้มจะซื้อซ้ำและเพิ่มอัตราการซื้อคืนได้

สถานการณ์ที่สามคือการขยายตลาดในต่างประเทศ

การเผชิญหน้ากับผู้ใช้จากประเทศและภูมิภาคต่างๆ การรู้ว่าลูกค้ามาจากไหนนั้นไม่เพียงพออีกต่อไป อำนาจการใช้จ่าย ความชอบในการซื้อ และกิจกรรมของผู้ใช้ทั้งหมดสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ตลาดได้

สถานการณ์เหล่านี้อาจดูแตกต่างออกไป แต่ทั้งหมดแยกออกจากการวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพสูงไม่ได้

เมื่อทำการวิเคราะห์ผู้ใช้ผู้บริโภค หลายคนทำผิดพลาดเหล่านี้

ข้อผิดพลาดแรกคือการดูเฉพาะจำนวนคำสั่งซื้อเท่านั้น

จำนวนคำสั่งซื้อที่สูงไม่ได้หมายความว่ามูลค่าของลูกค้าในระยะยาวจะสูง ผู้ใช้บางรายทำการซื้อครั้งเดียวครั้งใหญ่ แต่ไม่เคยซื้อซ้ำเลย ผู้ใช้บางรายแม้ว่าการซื้อครั้งเดียวจะไม่สูงนัก แต่ก็สามารถซื้อต่อไปได้เป็นเวลาหลายปี

ข้อผิดพลาดประการที่สองคือการมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าใหม่เท่านั้น

การพัฒนาลูกค้าใหม่เป็นสิ่งสำคัญ แต่การรักษาลูกค้าเก่ามักจะนำไปสู่ผลกำไรที่มั่นคงมากขึ้น

ข้อผิดพลาดประการที่สามคือข้อมูลไม่ได้รับการอัพเดตเป็นเวลานาน

พฤติกรรมผู้ใช้จะมีการเปลี่ยนแปลงต่อไป ลูกค้าที่ใช้งานในปีที่แล้วอาจหยุดซื้อในปีนี้ ผู้ใช้ที่เป็นผู้บริโภคทั่วไปในอดีตอาจกลายเป็นลูกค้าหลักเนื่องจากความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป หากฐานข้อมูลไม่ได้รับการดูแลรักษาเป็นเวลานาน ไม่ว่าโมเดลการวิเคราะห์จะแม่นยำแค่ไหนก็ตาม มันก็จะค่อยๆ สูญเสียคุณค่าไป

ข้อผิดพลาดประการที่สี่คือการเพิกเฉยต่อความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล

หลายทีมจัดเก็บข้อมูลคำสั่งซื้อ ข้อมูลผู้ใช้ และข้อมูลการตลาดแยกกันโดยไม่มีการสร้างการจัดการแบบรวมศูนย์ ส่งผลให้ข้อมูลอันมีค่าจำนวนมากไม่สามารถมีบทบาทได้

จุดเน้นของการวิเคราะห์ผู้ใช้ผู้บริโภคไม่ใช่การวิเคราะห์ แต่เป็นการดำเนินการ

ทีมปฏิบัติการจำนวนมากใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการจัดทำรายงานข้อมูลต่างๆ แต่ไม่ค่อยได้ใช้ผลการวิเคราะห์เพื่อปรับกลยุทธ์การตลาดให้เหมาะสม

ในความเป็นจริง เป้าหมายสูงสุดของการวิเคราะห์ผู้ใช้ผู้บริโภคไม่ใช่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่สวยงาม แต่เพื่อช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานค้นหาบุคคลที่คุ้มค่ากับการลงทุนทรัพยากรได้อย่างรวดเร็ว เพื่อให้งบประมาณการตลาดสามารถใช้มูลค่าได้มากขึ้น

เนื่องจากการแข่งขันอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนเริ่มรุนแรงขึ้น ใครก็ตามที่สามารถสร้างระบบการวิเคราะห์ผู้ใช้ที่สมบูรณ์ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ก็มีแนวโน้มที่จะได้เปรียบในการดำเนินการครั้งต่อไปมากขึ้น

หากคุณต้องการทำการวิเคราะห์ผู้ใช้ผู้บริโภคอีคอมเมิร์ซอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณอาจต้องการใช้ Digital Planet Digital Planet รองรับฟังก์ชันต่างๆ มากมาย เช่น การเรียงลำดับข้อมูลตัวเลข การจัดการแท็กผู้ใช้ การคัดกรองลูกค้า การระบุผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ ฯลฯ ซึ่งสามารถช่วยให้ทีมปฏิบัติการสร้างภาพผู้ใช้ที่ชัดเจนยิ่งขึ้นได้อย่างรวดเร็ว เพื่อให้ข้อมูลที่กระจัดกระจายแต่เดิมสามารถเปลี่ยนเป็นสินทรัพย์ทางการตลาดได้อย่างแท้จริง ไม่ว่าจะเป็นการส่งเสริมการขายผลิตภัณฑ์ใหม่ การดำเนินงานของลูกค้าเก่า หรือการขยายตลาดในต่างประเทศ Digital Planet สามารถให้การสนับสนุนที่มีเสถียรภาพและมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ตามมาและการตลาดที่แม่นยำ

ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่